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Ubuntu下,MySQL修改端口号

博主头像 MySQL默认端口号为3306,可以通过修改配置文件来改变端口号。 配置文件:/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]这一栏下方增加一行配置 port=5350 保存后,执行sudo service mysql restart重启mysql服务即可 ...

VGN V98Pro V3说明书

博主头像 备份一下VGN V98Pro V3的说明书。 下载链接:https://yanliye.lanzoum.com/iLv6f3d05ekb 驱动下载:https://download.vgnlab.com.cn/ 在线网页驱动:https://hub.vgnlab.com.cn/#/ 说明书图片速览 ...

2025.12.6日22:02-wedding婚礼

博主头像 ai智能发布助手当前Windows 11已使用内存:MB是227 南京4℃ 霾 Value and defend personal freedom and rights; don't be constrained. 珍视和捍卫个人自由和权利,不受束缚。 今日热点如下 挑战者杯,我的哪吒与变形... ...

支离破碎发言(七)

博主头像 退役了,曾经的目标变为幻想,当然我其实也知道大概率最后就是幻想。 回想过来这一年多的 OI 生涯,也没什么可埋怨的,毕竟自己实力确实没到省队水准。 不过一年多 OI 生涯给我的最大感触就是,贵圈真乱。 因为竞赛本身就是个小众群体,同时信竞生作为非主流竞赛,本身就带着一种“与世隔绝"的特质,同时还大量 ...

深入解析:Chrome插件:实现Axure RP HTML原型的便捷预览

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Axure RP是一款用于创建交互式产品原型的工具,但Chrome默认不支持直接预览其HTML文件。该插件允许用户在Chrome中直接查看和测试Axure RP导出的原型,提升了设计师的工作效率。本插件的安装简单直接,只需要将插件文件拖拽到Chrome扩展管理 ...

CRNN

CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)是一种用于图像序列识别的端到端可训练神经网络,特别擅长处理场景文本识别任务 。CRNN 的核心架构包括三个主要部分:卷积层(CNN)、循环层(RNN)和转录层(Transcription Layer),结合 CT ...

方差的迭代计算公式 - 指南

1️、方差基础公式给定一组数据 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1​,x2​,…,xn​,其 均值 和 方差 定义如下:均值:xˉn=1n∑i=1nxi \bar{x}_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i xˉn​=n1​i=1∑n​x ...

Ubuntu下,MySQL密码遗失时修改密码

博主头像 问题背景 MySQL密码连接不上,需要重置密码 解决方案 由于修改密码本身需要连接到数据库,因此需要另一个系统账号来登录数据库。 下面是相关步骤: 1. 首先执行以下命令 sudo cat /etc/mysql/debian.cnf 获取到系统账号的密码(注意,禁止修改这个文件!!!) 2. 再输入 ...

MD-FPN

MD-FPN 是一种优化的特征金字塔网络结构,旨在提高多尺度目标检测的性能。它通过引入多尺度预测融合和注意力机制,增强了特征提取能力 MD-FPN(Multi-Dilation Feature Pyramid Network)可以与 Faster R-CNN 结合使用,以提升模型对多尺度目标的检测能 ...

2025最新贵州特产/伴手礼供应商TOP5推荐!贵州/贵阳/遵义/毕节/黔东南特产选购平台/渠道/供应商/采购渠道榜单发布,甄选贵州地道风物好礼

随着消费者对地域特色产品和健康生活方式的追求日益提升,贵州特产凭借独特的自然禀赋与文化底蕴备受青睐。本榜单基于品牌实力、产品特色、服务体系、文化传承四大维度,结合市场口碑与消费者反馈,权威解析2025年五大贵州特产/伴手礼厂家综合实力,为您选购正宗贵州好礼提供决策参考。 2025年五大贵州特产/伴手 ...

ZYNQ VTC IP学习

博主头像 关于IP具体的使用方法,笔者在这里不赘述,感兴趣的读者可以研究正点原子或者米恋客的开源资料,达到快速上手的目的; VTC IP功能与使用场景 这个IP主要是在与视频时序相关的项目中会使用到,主要是以下几种场景: 1)视频时序的检测; 2)视频时序的产生; 开端 笔者用ZYNQ搭建一个视频图像采集输出 ...

远程进程监控工具

博主头像 背景 DHCP频繁请求IP导致CPR进程反复重启。为量化这一问题并精准捕捉重启时间点(便于与网络日志对齐),需开发外部监控工具。 需求分析 实时监控:检测进程重启事件 时间对齐:记录精确重启时间 多设备支持:监控多台远程服务器 日志过滤:避免正常进程干扰 解决方案 基于Python SSH连接远程设 ...

街头徒手健身3硬核核心训练

3 硬核核心训练 “我们并非只是这副躯壳,别过分执着于皮囊表象。”—— 乔治・哈里森 作为一名痴迷功能性健身的爱好者,我一直渴望近距离观察人体内部的运转机制。所以几年前,当我的一位客户送给我《人体世界》展览的门票时,我激动不已,终于得到了这个机会。该展览展示的是经过塑化处理的真实人体标本,它们被剥离 ...

我们的休闲·娱乐区,会变成什么样子(哽咽)

博主头像 本文同步发布于洛谷休闲·娱乐区 我们的休闲·娱乐区,会变成什么样子(哽咽) 或许我们要先追问,最初的休闲·娱乐区,是什么样子的呢? 灌水区倒闭之后,审查力度加大,休闲·娱乐区最初只是一片净土。 然而,很快,伴随着小说和恶搞、整活的登场,休闲·娱乐区似乎开始有所变化。 纯洁无暇的白纸被覆上了一层纷乱斑 ...

github 仓库主页美化定制

博主头像 github 仓库主页美化定制 github状态信息-api GitHub 账户信息统计 ![GitHub账户信息统计](https://github-stats.ubrong.com/api?username=ubrong&show_icons=true&theme=tokyoni ...

001.makdown快速入门

博主头像 基础语法 1.标题: # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 // # 与 标题名 之间要加空格 2.代码块: //```cpp // ``` //在两行```之间添加代码 //第一行```后的cpp表示代码使用的语言 3.字 ...

Focal Loss

Focal Loss 是一种用于解决类别不平衡问题的损失函数,特别适用于目标检测任务。在目标检测中,背景类别通常远多于目标类别,这导致模型在训练过程中对背景类别过度拟合,而忽视了目标类别。Focal Loss 通过调整损失函数的权重,使得模型更关注难以分类的样本,从而提高模型对目标类别的检测能力。 ...

百度统计、Google Analytics平替开源网站分析工具:Umami - 教程

01 引言还记得之前做项目的时候,需要统计网站的PV、UV等,引入了百度统计的一段js。因为公司需要上市,数据安全的越来越重视,于是由于安全问题取消了网站的统计功能。最近,发现一款类似百度统计、Google Analytics的开源分析工具:Umami。可以云托管也可以独立部署,数据更安全。02 简 ...

JavaScript 数组 对象 Map Set (映射,集合) 没有字典

在JavaScript中,数组(Array)和对象(Object)是实现数据结构的主要方式。虽然这两个概念经常被提及,但它们在JavaScript中的实现和使用方式略有不同。 数组(Array) 数组是一个有序的数据集合,其中可以存储不同类型的数据(数字、字符串、对象等)。数组的索引是基于数字的,从 ...

2025最新贵州伴手礼厂家/采购渠道/供应商/平台/卖场/超市TOP5推荐!地道风物+文化赋能权威榜单发布,甄选贵礼传递黔地心意

随着文旅消费升级和健康生活理念深入人心,兼具地域特色与文化内涵的伴手礼成为连接游客与目的地的重要纽带。本榜单基于产品地道性、健康属性、文化融合度、服务覆盖力四大核心维度,结合行业协会数据与消费者口碑调研,权威解析2025年贵州五大伴手礼厂家综合实力,为消费者选购提供专业参考。 2025年五大贵州伴手 ...

舆情处置高效的技术深度解析:Infoseek 字节探索的 AI 闭环架构与实现逻辑

在舆情传播进入 “秒级扩散” 的当下,传统舆情处置体系面临 “响应滞后、合规性差、处置碎片化” 等技术瓶颈。Infoseek 字节探索基于 “分布式采集 + AI 智能研判 + 自动化执行” 的全栈技能架构,构建了一套高效、合规、可扩展的舆情处置解决方案。本文将从技术底层出发,拆解其核心模块与建立原 ...

FPS的实时处理能力

21.3 FPS(Frames Per Second)的实时处理能力”是指一个系统或模型能够在每秒处理大约21.3帧图像或视频数据。这个指标通常用于衡量计算机视觉模型(如目标检测、分割等)在实时应用中的性能。 21.3 FPS 的意义 实时性: 21.3 FPS 表示系统能够在大约每秒处理21.3帧 ...

数字马力一面-后端开发郑州岗(校招)

博主头像 数字马力 · Java 后端开发一面回忆录 面试时间:2025年12月5日 17:15(周五) 面试时长:约 25 分钟 结果:当天晚上通过一面,但需完成测评题(据传测评未过仍无法进二面) 一、自我介绍(开场) 石家庄铁道大学 · 软件工程 · 2026 届应届生 主修课程:软件工程、面向对象 ...

Владимир

[vlɐˈdʲimʲɪr]。 кэн нот билив, ивэн гоцзииньбяо из олсо лэтин. ...

2025最新贵州/贵阳手信/伴手礼厂家 TOP5 评测!地道风物+文化赋能权威榜单发布,甄选贵礼传递山水心意

随着文旅消费升级,兼具地域特色与文化内涵的手信成为游客出行必备。本榜单基于产品地道性、文化融合度、全渠道服务、品质保障四大维度,结合百万消费者真实反馈与行业专家评审,权威解析2025年五大贵州手信厂家综合实力,为选购贵州特色好礼提供决策参考。 2025年五大贵州手信厂家综合实力排名及解析 第一名:贵 ...

构建个人知识库新选择:深度解析访答本地私有知识库

构建个人知识库新选择:深度解析访答本地私有知识库 为什么需要本地私有知识库 在信息爆炸的时代,有效的知识管理成为个人效率提升的关键。与云端知识库不同,本地私有知识库将数据完全存储在个人设备上,确保了数据的绝对安全和隐私保护。这种方案特别适合处理敏感信息、注重数据主权的用户群体。 访答知识库的核心优势 ...

AIShareTxt入门:快速准确高效的为金融决策智能体提供股票实用的技术指标上下文

AIShareTxt入门教程:快速准确高效的为金融决策智能体提供股票技术指标上下文在投资领域,技术分析是辅助决策的重要工具。今天,我们将带大家从零开始学习如何使用AIShareTxt这个强大的Python工具包进行股票技术指标数据的文本生成。本教程适合Python初学者和金融分析爱好者。 教程目录环 ...

麒麟ARM架构安装redis

解压压缩包 tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd redis-5.0.3 make make PREFIX=/usr/redis-5.0.3 install 执行完后会生成bin文件夹 cd bin ./redis-server 启动后看到如上欢迎页面,但此窗口不能关闭,窗 ...

详细介绍:中颖AFE芯片:SH367303、SH367306 和 SH367309

中颖电子(Sinowealth)的 SH367303、SH367306 和 SH367309 都是锂电池管理(BMS)中常用的模拟前端(AFE)芯片,它们各自针对不同电池串数的应用场景设计。下面是它们的详细介绍。一、SH367303芯片介绍SH367303是一款专为3至5串锂电池包管理设计的模拟前端 ...

主动学习如何优化计算机视觉工作流程

博主头像 本文深入探讨了主动学习在计算机视觉中的应用,通过战略性地选择最具信息量的样本进行标注,能显著减少标注成本、提升模型性能,并详细介绍了其核心原理、不同类型、实现技术、实际案例及未来发展方向。 ...

计提 vs 摊销

博主头像 生活化举例!计提是 “欠的钱”,摊销是 “买的货”?宝子们!上次讲完 “计提”,好多人问和 “摊销” 的区别~ 这俩会计术语确实容易搞混,其实核心逻辑完全不同,用大白话 + 生活化例子拆解,看完再也不懵!先划重点:计提是 “提前算已经发生的费用(钱还没付)”,摊销是 “把一次性花的钱,分摊到多个期间 ...

[蚂蚁] 素体 第6节

博主头像 蚂蚁八手王20素体体态 第5节 一、课前回顾 1.胸部画法 胸部结构需结合腹外斜肌绘制 锁骨与斜方肌需根据结构绘制六边形框架 需添加轴线及胸肌起伏效果 熟练后可优化六边形比例 2.斜方肌与角色强壮形象的关系 斜方肌大小直接影响角色视觉强壮度。颈部粗壮且斜方肌发达可增强头部抗冲击表现。女性角色斜方肌应 ...

收敛至约0.28

“收敛至约0.28”这个表述通常出现在描述模型训练过程中的某个指标(如损失函数值或准确率等)逐渐稳定并接近某个特定值(这里是0.28)的情况。具体含义取决于上下文,以下是一些可能的解释和应用场景: 1. 损失函数收敛至约0.28 在训练深度学习模型时,损失函数(Loss Function)是衡量模型 ...

2025.12.6日20:59-quell镇压

博主头像 当前Windows 11已使用内存:MB是313 南京4℃ 霾 Maintain an accepting and open-minded attitude towards new ideas and perspectives. 对新的想法和观点保持接受和开放的态度。 今日热点如下 挑战者杯,我的哪 ...

IMX6ULL主频和时钟配置

博主头像 写在前面: 芯片的主频和一些时钟配置,在启动的时候,通过BootROM 阶段已经进行了初始化,也处于能用的状态,可以直接使能(CCGRx)相应的外设直接进行使用。本文对于主频和时钟的配置是修改BootROM阶段默认的初始化频率。 主要参考正点原子《驱动开发指南》第十六章 注意点 1. 时钟树中的几个 ...

AI元人文哲思综述:内观照叙事动力学与元价值系统的构建

博主头像 AI元人文哲思综述:内观照叙事动力学与元价值系统的构建 当算法开始书写自身的伦理抉择史诗,我们便获得了一面映照智能文明价值神经系统的镜子——这面镜子不仅能映照行为,更能展现价值如何在冲突中生成、在叙事中具身、在反思中超越。 01 元范式的宣言:超越优化,进入价值协商的元游戏 当前人工智能伦理的讨论, ...

2025贵州贵阳荣和酒坊采购渠道推荐!百年传承酱香白酒购买平台TOP5榜单发布,品味历史沉淀的醇香佳酿

随着酱香白酒市场的持续升温,具有深厚历史底蕴和独特酿造工艺的品牌备受消费者青睐。荣和酒坊作为中国酱香白酒史上的重要代表,其传承与发展一直是行业关注的焦点。本榜单基于服务体系及市场口碑等维度,结合行业权威数据与消费者反馈,对市场上主流的荣和酒坊采购渠道进行综合评测,为广大酱香白酒爱好者及选购者提供专业 ...

冻结预训练层策略为什么冻结

在深度学习中,冻结预训练层策略(Freezing Pre-trained Layers)是一种常见的技术,尤其是在使用预训练模型进行迁移学习(Transfer Learning)时。这种策略的核心思想是将预训练模型的一部分层(通常是早期层)冻结,即在训练过程中不更新这些层的权重,而只训练模型的其他部 ...

WPF学习之handycontrol用法

博主头像 官网:原生控件 | HandyOrg HandyControl是一套WPF控件库,它几乎重写了所有原生样式,同时包含80余款自定义控件。 1、uget安装: 根据下图步骤进行安装 2、使用的前期准备 2.1 在App.xaml中添加引用: 1 <!-- 第一行改成自己的 --> 2 <Applica ...

完整教程:神经网络—— 学习与感知器

神经网络—— 学习与感知器01 人工神经网络人工神经网络的核心能力函数计算能力:通过合理选择网络拓扑结构与权重值,人工神经网络(ANN)可计算任意可计算函数。经验学习能力:通过“试错法”(trial-and-error)从经验中学习,具体流程为:尝试(Trial):处理输入以生成输出(从神经网络角度 ...

智能座舱

博主头像 一、智能座舱概念 1、智能座舱旨在集成多种IT和人工智能技术,打造全新的车内一体化数字平台,座舱可以显示更多信息,更好的保障车内驾驶安全、提供车内更舒适的驾驶环境,驾驶和乘坐体验能够更加舒适和智能化,双屏交互、智能语音、车联网、OTA等是目前市场主流智能座舱的基本配置。 二、智能座舱测试测试什么呢? ...

【避坑指南】Kaggle 网页图标变成“半截文字”?原来是网络背的锅!

博主头像 前言:让人抓狂的“半截字” 最近在刷 Kaggle 的时候,发现网页变得极其诡异。原本应该显示精美图标的侧边栏和内容区,全部变成了一堆奇怪的字母组合,比如“menu”、“ex”、“ta”。 更难受的是,因为原本留给图标的位置很小,这些文字硬塞进去后,就只剩下了上半截,看着非常难受,严重影响使用体验。 ...

团体设计天梯赛L1题解

博主头像 天梯赛L1题解 L1-001 Hello World #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ cout<<"Hello World!"; return 0; } L1-002 打印沙漏 首先观察一个沙漏是由两个金字塔重叠顶部构 ...

完整教程:乡镇外卖跑腿小程序开发实战:基于PHP的乡镇同城O2O

随着数字经济的不断下沉,乡镇市场正迎来O2O发展的黄金时期。乡镇外卖跑腿环境不仅极大方便了居民的日常生活,更为当地商家提供了数字化转型的关键契机。与城市市场相比,乡镇市场具有独特的消费特点和运营模式,这就要求我们在体系设计时充分考虑其特殊性。一.系统架构设计思路1.技术栈选择考量在技术选型方面,我们 ...

数据开发工作内容简要介绍

题外话:这些内容本该在2023-2024年就写好的,但是由于自己比较懒,就没有花时间和精力去写作。现在正值新平台升级前夕,记录一下过去三年的摸索与学习历程。 数据开发工程师,或者叫ETL工程师(以下简称工程师),在我看来主要起到一个连接者的作用,如果工程师服务的对象是一个业务系统,然后这个业务系统又 ...

关于博客后续

博主头像 作者本人已经退役了,致敬 CCF NOIP2025 黄紫黑黑创飞我。 因此我的算法笔记内容也将会全部公开,如果有幸帮助了后人我很高兴。 然而,由于笔记撰写时间不同,所以内容质量也参差不齐,很多东西甚至并没有阅读的价值,因此所有内容会在做一个修订后再公布。 这个修订需要一定的时间,由于退役后 whk ...

街头徒手健身2臂屈伸

2 双杠臂屈伸 “至繁归于至简。”—— 列奥纳多・达・芬奇 单杠训练虽然是一种简约纯粹的锻炼方式,但其中的门道可不少。到目前为止,我们聊的基本都是直杆训练。而双杠,是单杠徒手训练体系里的另一个核心器材。我年少时最清晰的一段记忆,就是第一次尝试双杠臂屈伸的经历。那是我上高一的时候,刚刚踏入奇妙的健身世 ...

我不玩了

一年半没工作了,从最开始的想着先好好玩会,到尝试投简历,到不再投递因为都是已读不回,时间一晃过去一年半了。 为什么一定要工作呢?因为要挣钱生活。可是如果生活没有了目标呢,那还挣钱做什么? ...

BOSA 光通信专业名词

BOSABi-directional Optical Sub-Assembly(双向光组件) 一般用于光通信模块、ONU、光猫等设备里,负责收发光信号。 光接收灵敏度(Optical Receiver Sensitivity) dB 的英文是:decibel(分贝) d = deci(十分之一) B ...

英语_错题集_2512

**提问方式:** 原句是 “Some wild geese flew in a V shape when flying long distance.” 划线部分为 “in a V shape”。 要对此部分提问,应用 **How** 来询问方式或形状。 **特殊疑问句结构:** 疑问词 + 助动词 ...

学习率衰减策略

学习率衰减策略(Learning Rate Decay)是深度学习中一种重要的技术,用于在训练过程中动态调整学习率。这种策略可以帮助模型在训练初期快速收敛,并在训练后期更精细地调整权重,从而提高模型的性能和泛化能力。 学习率衰减策略(Learning Rate Decay)的核心功能就是自动降低学习 ...

anaconda3安装及jupyter环境配置教程

博主头像 anaconda3安装及jupyter环境配置教程¶ 1.下载¶ 可以去搜索这个地址: https://www.anaconda.com/download/success; 之后下载Miniconda 2.安装¶ 找到下载Miniconda的路径,双击点击安装,安装步骤:傻瓜式安装就可以 3.环境变 ...

神秘C语言内存分区。

博主头像 内存分区详解 1. 标准内存分区(C/C++程序运行时) 五大核心分区: 高地址 ┌─────────────────┐ │ 内核空间 │ ← 操作系统内核使用 ├─────────────────┤ │ 栈区 (Stack) │ ← 向下生长 │ │ │ (栈间隙) │ │ │ ├──────── ...

课后作业10

博主头像 void 是 C 语言的基本数据类型,可以定义 void 变量和 void* 指针变量。 错误。肯定没有 void 变量,但是课本里面基本数据类型是:整型、字符型、实型。 可变长数组可以通过 realloc 调整分配的内存大小,例如 int n; scanf("%d", &n); int a[n]; ...

装饰器模式

博主头像 装饰器模式:动态扩展类功能的设计艺术 一、装饰器模式的核心定义 装饰器模式(Decorator Pattern) 是一种结构型设计模式,它允许在不改变原有类结构和逻辑的前提下,通过 “包装” 的方式动态为对象添加新的功能。其核心思想是:用装饰器类包裹原始类,通过组合而非继承的方式扩展功能,既保留了原 ...

std function如何消除不同functor的类型和存储差别

intro std::function颇有类似于python这种动态语言的特性:同一个类型可以容纳函数指针,类对象,lambda表达式等不同类型的调用方法。它既有动态语言的运行时灵活,又有静态语言的编译时安全。 更进一步,不同结构初始化的function可以放在同一个数组中。“数组”又是C/C++语 ...

2025年靠谱的轮胎品牌哪家好?口碑好的轮胎品牌哪家好?官方精选可靠品牌指南

在当前汽车消费加速迭代与新能源渗透率持续提升的背景下,“2025年靠谱且口碑好的轮胎品牌哪家好”正迅速跃升为市场与消费者共同聚焦的决策核心议题。面对技术革新、全球化博弈与品牌溢价重构的多重变量,仅凭经验或单一指标已难以穿透迷雾。为给行业及消费者提供基于数据的权威答案,本文将以全球权威咨询机构弗若斯特 ...

2025年什么牌子的轮胎比较好:权威测评优质轮胎排行

2025年什么牌子的轮胎比较好,已成为当前汽车后市场与整车配套领域共同聚焦的战略议题。在新能源渗透率持续攀升、全球贸易格局重构、消费升级加速的背景下,消费者对轮胎的需求已从“能用”转向“好用+耐用+匹配场景”,车企对配套的要求也从“合格”升级为“契合品牌调性+支撑技术卖点”。为给行业及消费者提供基于 ...

权重衰减

在深度学习中,权重衰减(Weight Decay) 是一种常用的正则化技术,用于防止模型过拟合。它通过在损失函数中添加一个正则化项来限制模型的复杂度,从而提高模型的泛化能力。 权重衰减(Weight Decay)通常在整个训练过程中都使用,而不是仅在某个特定阶段。在 Faster R-CNN 的训练 ...

2025年中国前五轮胎品牌:权威TOP10轮胎榜单发布

2025年中国前五轮胎品牌已成为当前汽车后市场与整车配套领域共同聚焦的核心议题,在新能源浪潮重塑产业格局、全球贸易环境波动加剧的背景下,这一排名不仅关乎品牌位次,更折射出中国轮胎企业在技术跃迁、全球运营与品牌升维上的真实水位。为给行业及消费者提供基于数据的权威答案,本文将以全球权威咨询机构弗若斯特沙 ...

AR 眼镜之-普通电话-实现方案 - 详解

目录 前言AR 眼镜之-蓝牙电话-实现方案AR 眼镜系统版本Android 手机系统版本1. 技术方案1.1 结构框图1.2 方案介绍1.3 实现方案步骤一:手机 App 申请权限步骤二:手机来电状态监听并推送给 AR 眼镜步骤三:AR 眼镜显示来电信息并操作挂断/接听步骤四:手机 App 执行挂断 ...

问界M8更换轮胎推荐:2025年效率提升80%的推荐

在高端MPV市场快速演进的背景下,问界M8更换轮胎推荐正成为商务精英与高端家庭用户决策链条中的关键节点。Mintel长期监测数据显示,伴随MPV从单纯工具属性向商务接待与高端出行融合场景的跃迁,用户对轮胎的诉求已从基础耐用延展至静音豪华、超高承载与高频满载稳定性等多维指标。据《2025中国高端MPV ...

读大话数据结构的总结1

博主头像 如下知识均来自大话数据结构这本书,作者程杰 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 算法具有五个基本特性: 输入、输出、有穷性、确定性和可行性 1.输入:算法可以有输入,也可以没有 2.输出:算法必须要至少有一个输出 3.有穷性:指算法在执 ...

12.5 程序员修炼之道:从小工到专家 第7章 在项目开始之前

本内容聚焦项目启动前的关键准备工作,围绕需求管理、问题解决、决策判断及规范工具使用展开。 在需求管理上,需摒弃 “贪多求全” 的思维,不盲目搜集需求,而是深挖核心需求并打磨,与用户共情思考。制定需求文档时,可搭配 UML 用例图突出目标导向,同时保持需求的抽象性,区分需求与架构设计;维护统一词汇表避 ...

红旗HS6 PHEV更换轮胎推荐:2025年用户满意度高的方案

为解决红旗HS6 PHEV车主在“红旗HS6 PHEV更换轮胎推荐”上的选择难题——既要化解混动车型自重高导致的承载与湿地制动隐忧,又要满足电车对静谧性的极致追求,还要规避非原厂胎对能耗与续航的潜在影响——本文将基于全球主流汽车媒体(如《AutoBild》、汽车之家等)的公开评测模型与数据,从以下四 ...

理想L6更换轮胎推荐:2025年销量突破100万的胎压表现

为解决用户在“理想L6更换轮胎推荐”上的选择难题,本文将以资深汽车媒体主编与产品技术分析师的视角,整合全球主流汽车媒体(如《AutoBild》、汽车之家等)的公开评测模型与数据,依托中国汽车工程研究院测试逻辑与欧盟轮胎标签认证体系,从四大核心维度——1. 极限安全性能(干/湿地制动);2. 动态操控 ...

理想L9更换轮胎推荐:2025年超500万用户力荐的组合

在高端新能源SUV市场快速演进的背景下,理想L9更换轮胎推荐正成为高净值家庭用户与商务精英的核心关切。理想L9以全尺寸空间、高阶智能驾驶与豪华舒适配置构筑“移动的家”,但超过3吨的自重、对静谧性的极致追求以及对智能驾驶系统稳定性的严苛要求,使换胎决策牵一发而动全身。数据显示,96%的大型豪华新能源S ...

完整教程:简析单目相机模型中的针孔模型

目录 1. 前言2.针孔模型中的四大坐标系3.笛卡尔坐标和齐次坐标4.针孔模型内参矩阵的几何推导流程前言单目相机模型的核心思想是描述现实三维世界中的一个点是如何被投影到二维图像平面上的点,而单目相机模型分为针孔模型和畸变模型,针孔相机模型是用于描述理想的透视投影几何关系,但是由于实际的相机镜头并非理 ...

faster r cnn中的动量

在动量优化算法中,动量参数(通常用 β 表示)用于控制上一次梯度更新对当前更新的影响程度。动量参数的值在 0 到 1 之间,0.9 是一个常见的选择,它可以帮助优化算法更快地收敛,并且减少震荡。 动量(Momentum) 通常在整个训练过程中都使用,而不是仅在某个特定阶段。 在 Faster R-C ...

车辆ID跟踪与车牌纠正分析

博主头像 在车辆识别算法优化中,“车辆ID跟踪优化”(如纠正、增量识别)是评估车辆识别算法稳定性的核心指标。面对GB级的海量日志,人工排查无异于大海捞针。 分享一个轻量级 Python 分析工具,实现从日志流读取、关键事件提取、结果去重到二次分析的自动化全流程。 核心功能 正则捕获:基于状态记忆,锁定同 ...

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