有些话，写在卡片里太短；当面说出口又容易哽咽。 更好的方式，可能是——把它写成一首歌：让爱有旋律，让回忆有声音，让祝福有回响。 这篇文章整理了 10 个「Song」主题网站，你可以按对象与场景快速选择入口：想要一个坚定的回应，就从 AmenSong 开始；想把新生命到来的喜悦写成未来会被反复听见的礼 ...

第一种： float4 SampleTexture(TEXTURE2D_PARAM(tex, samp), float2 uv) { return SAMPLE_TEXTURE2D(tex, samp, uv); } 第二种： float4 SampleTexture(TEXTURE2D() tex ...

做单片机编程、Cortex-M 内核开发的朋友，肯定绕不开 Keil MDK-ARM—— 这款嵌入式开发神器堪称 “行业标配”，而 5.40 版本更是经典稳定款，兼容绝大多数主流单片机（STM32、NXP、Microchip 等），不管是课程设计、毕业设计，还是工业级项目开发，都能 hold 住。 ...

03命题逻辑的推理理论 3种题型 逆向推导法 附加前提法：一般结论中出现了蕴含，就会使用附加前提、附加律、化简律 归谬法（需要两个或以上的条件时） ...

好的，我来为你介绍金融学的一些核心内容。金融学是研究资金如何在时间和风险条件下进行配置的学科，主要可以分为以下几个领域： ## 一、金融学的主要分支 ### 1. **公司金融**- **资本结构**：债务与股权的比例决策- **投资决策**：资本预算、项目评估（NPV、IRR等）- **股利政策* ...

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微调后的模型需经“期末考”——科学评估其真实表现。本文详解人工与自动化结合的评估方法，涵盖数据构建、工具使用与结果分析，助你打造可靠AI应用。 ...

“最近总刷到 MCP、RAG、Agent，到底是啥？”“这些 AI 技术和我有关系吗？”“想用它们提升效率，却连概念都搞不清……” 如果你也有这样的困惑，别担心！这三个频繁出现在 AI 圈的 “热词”，看似高深，实则和我们的工作生活息息相关。今天就用最接地气的比喻、最真实的场景，带你拆透这三大技术的 ...

人生最大的痛苦不是失去，而是遗忘。 ...

大模型虽强大，但需微调才能贴合具体业务。本文详解六种微调方法，从全量训练到高效LoRA，结合实战参数配置与评估策略，手把手教你将通用AI转化为专属智能，助力模型真正落地应用。 ...

题目链接：313. 超级丑数 - 力扣（LeetCode） 解析： 一个超级丑数肯定是由小于该数的超级丑数 * prime得来，如果不是这样就有别的因数了 针对每个prime维护一个下标，初始指向第一个超级丑数，也就是1，遍历所有prime * 1 取最小值min_v，min_v就是第二个超级丑数 ...

上一篇：网格 Part 1 | 下一篇：二进制网格格式 | 返回目录 快速导航目录简介学习目标变换基础什么是变换变换组件变换矩阵局部空间与世界空间坐标空间层级空间变换矩阵组合顺序父子关系系统场景图结构父子层级变换传播Transform数据结构Transform组件定义Transform API内存布 ...

智能监控 AI 分析终端是 “摄像头 + 边缘 AI 网关 + 本地推理 + 报警输出” 的一体化设备，核心能力是**实时分析视频流**（如人脸检测、异常行为识别、物体计数），无需依赖云端，就能实现低延迟、高隐私的监控预警。本文以 “RK3588 开发板 + YOLOv8+USB 摄像头” 为例，手... ...

边缘 AI 网关是连接物联网设备（传感器、摄像头、控制器）与云端平台的核心设备，核心能力是**本地 AI 推理 + 数据预处理 + 网关传输**—— 无需依赖云端实时响应，就能实现低延迟、高隐私的 AI 分析（如设备故障检测、图像识别、数据异常预警）。本文从基础原理、硬件选型、开发环境搭建到实战部署... ...

RS485通信实验 1、USB_A转RS485 <——> RS485转TTL模块 <——> TTL转USB_A 2、 ...

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拓展linux磁盘大小 如果是虚拟机，先在设置的中增大磁盘大小 第 1步、看分区号（现在是 sda1）： lsblk 第 2 步：执行扩展分区 sudo growpart /dev/sda 1 若是没有下载growpart 安装 growpart（cloud-guest-utils） sudo ap ...

adb调试 列出连接设备 adb devices ADB连接 adb shell 连接指定设备 adb -s 设备名 shell 断开连接 exit 发送文件 将本地的驱动模块文件发送到板卡 adb -s 6c392aca38ad7c4b push F:\Desktop\SSH_Ubuntu18\h ...

1.首先前端需要配置请求拦截器 目的：保证登录了的用户发起的每一次请求都会携带token，而不用每次都自己添加，在request.js里面添加 // 添加请求拦截器 service.interceptors.request.use(config => { // 1. 从 sessionStorage ...

引言：微调选型决定定制化效果 随着开源大模型生态的蓬勃发展，越来越多的个人开发者和中小企业开始投身模型定制化的浪潮。而微调作为将通用大模型改造为场景化模型的核心手段，其最终效果不仅取决于数据质量和训练参数，更与开源模型的选择密切相关。 目前主流的开源大模型如Llama 3、Qwen2.5、Mistr ...

目录一、Https Beacon简介二、 Linux平台 Beacon 生成工具1、genCrossC2安装（1）基础文件下载（2）构建genCrossC2环境（3）修改cna配置文件2、genCrossC2 生成 Beacon三、CobaltStrike实战1、服务端（1）配置权限（2）启动服务端 ...

编写一个Buildroot 驱动模块 由于Buildroot 不支持ssh 故采用adb调试 adb连接 列出设备 adb devices 连接设备 adb shell 驱动模块编译(交叉编译) 驱动模块源码 #include <linux/module.h> /* 模块相关宏和函数 */ #inc ...

LLaMA Factory是中小企业微调大模型的“瑞士军刀”，通过低代码数据处理、QLoRA轻量训练与一键API部署，大幅降低技术门槛。仅需8GB显存即可完成7B模型微调，助力企业快速构建专属客服、知识库等应用，实现从数据到服务的高效闭环，让AI真正落地生根。 ...

OI 中的概率与期望相关 在 OI 中，我们常讨论离散随机变量。 1. 概率的定义 虽然我们都知道概率是 \(0\) 到 \(1\) 之间的一个数，但在解题时，更推荐大家从集合的角度去理解。 设样本空间为 \(\Omega\)（所有可能发生的结果的集合）。对于 \(\Omega\) 中的每一个随机事 ...

A - 荣誉称号 场上想到了转换成完全二叉树，但没有发现大量点同余这一性质…… 题解 B - training 训练路径 经过转换，问题变成求没有偶欢的最大生成仙人掌，必须包含原树边，有因为每个点再原树上只有 \(10\) 个边，所以可以状压，然后就做完了。 C - 氪金手游 设 \(f_{i,j} ...

Java面向对象 2026.01.15 我好想哭吧我昨天写的没保存 算了不管了反正也没看多少（ 回顾方法以及加深 不多说吧，记一下重点的东西好了 break和return的区别： break：跳出switch，结束循环 return：结束方法，返回一个结果 方法名注意规范定义，首字母大写，见名知意 ...

先通过对比表清晰梳理核心差异，再结合 Java 17+ + Spring Boot 代码示例说明各自使用场景：对比维度MULTI/EXEC 事务Lua 脚本原子性弱原子性：语法错误会放弃所有命令；运行时错误（如对字符串做自增）仅失败该命令，其余继续执行强原子性：脚本内所有命令作为整体原子执行，要么全 ...

A B2029 大象喝水 - 洛谷 数学题，对于圆周率 π ，可以×100之后再除回去，避免小数带来的精度误差。 void solve(){ int h,r; cin>>h>>r; int sum=h*314*r*r; //cout<<sum<<endl; int res=20000*100; if ...

1.卡尔曼滤波介绍 卡尔曼滤波的核心是融合测量值和系统模型预测值，消除随机噪声，即用动态加权平均，逐步逼近真实状态。 2.程序简单分析 程序上首先初始化滤波器的参数，然后取芯片内部温度传感器的值，然后进行滤波输出，使用起来还是比较简单。 3.温度滤波前后对比 对滤波前的温度值和滤波后的温度值进行对比 ...

一、概念 二、判断方法 三、求法 四、题集及常见问题 ...

春节脚步渐近，不少人翻看微信钱包时，会意外发现里面悄悄积攒了不少“微信立减金”。这些立减金看似金额不大，但日积月累下来，数量也颇为可观。然而，烦恼也随之而来：有些立减金临近过期，只能眼睁睁看着它们失效，心里着实有些可惜。 其实，在2026年，已有更灵活的方式能处理这些“沉睡福利”，关键就在于掌握正确 ...

mac arm 安装ros2 humbel 需要用python 3.9的虚拟环境 conda install mamba -c conda-forge conda create -n ros2 conda activate ros2 conda config --env --add channels ...

概述学习阶段RN从入门到进阶的路线图总结如下，汇总了各个阶段的核心知识点与对应的推荐资源：[第一阶段: 基础入门][JavaScript与 ES6] --> [React 核心概念] --> [RN 开发环境与第一个应用][第二阶段: 核心技能][核心组件与 API] --> [页面布局与样式] - ...

DeepCFD GUI 技术文档1. 项目概述DeepCFD GUI 是一个基于 PySide6 和 DeepCFD 的图形用户界面应用程序，专门用于计算流体力学（CFD）的深度学习仿真。该工具支持数据加载、模型训练和结果可视化等核心功能。1.1 主要特性STL几何模型导入与处理CFD数据集生成深度 ...

随着消费升级与服饰产业智能化转型，针织高弹面料作为服装功能性与舒适性的核心载体，市场需求呈现爆发式增长。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，2025年国内针织高弹面料市场规模突破800亿元，年增长率达15%，但行业存在产品同质化严重、功能指标达标率不足60%等问题，制约下游品牌创新发展。为破解选择 ...

1.STM32CubeMX生成代码 生成代码的过程我就不截图了，工程中直接附带STM32CubeMX的工程文件(.ioc)，需要注意的是STM32CubeMX的版本为V6.11.1，Package为STM32Cube FW_WB V1.19.0。 2.MDK代码简单解析 生成工程的主要添加了一个服务 ...

软工第一次作业 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class12Grade23ComputerScience 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class12Grade23Compu ...

git使用https协议，每次pull, push都要输入密码，相当的烦。使用git协议，然后使用ssh密钥。这样可以省去每次都输密码。大概需要三个步骤：一、本地生成密钥对；二、设置github上的公钥；三、修改git的remote url为git协议。一、生成密钥对。大多数 Git 服务器都会选择 ...

看到有很多除以 \(2\)，容易想到把原问题转化成二叉树上的问题。 考虑令 \(x\) 的父亲为 \(\lfloor\frac{x}{2}\rfloor\)，问题就变成了对于每个点，它包括自己，向下延伸 \(k+1\) 个点（如果有的话）的点权和模 \(m\) 等于 \(0\)。 先讨论 \(k=2 ...

从手机 GPS 到厘米级定位：一辆卡丁车的“定位进化史”在日常导航里，我们对定位的要求大概是：“告诉我在哪条路上，大概别走错匝道就行。”但在赛道、卡丁车、自动驾驶场景下，要求完全不一样：圈速统计要精确到毫秒级：到底在哪一刻压过起终点线？轨迹要精确到厘米级：是贴内线还是多走了一个车身宽？车辆状态要连续 ...

目录数据库 和 消息队列 的区别？那 消息队列 怎么工作呢？微服务架构是什么？同步通信的弊端？ 一句话说完就是，消息队列 就是解决 微服务架构 的应用程序，各模块传递数据的杂七杂八的问题的！ 本文完整版原文地址： https://www.ccgxk.com/emlog_dev/621.html （P ...

一、引言在自动驾驶领域，感知系统的核心目标是从多传感器数据中提取语义信息，并将其融合到统一的 “鸟瞰图（Bird's-Eye-View, BEV）” 坐标系中，为后续的运动规划模块提供决策依据。传统计算机视觉算法要么输出与坐标系无关的分类结果，要么在输入图像的同一坐标系中进行预测（如目标检测、语义分 ...

你想知道在Python中具体如何安装和导入DBSCAN相关库，核心答案是：DBSCAN并非独立库，而是集成在`scikit-learn`（简称sklearn）这个Python机器学习核心库中，所以只需安装sklearn，就能调用DBSCAN模块。下面我会一步步讲清楚**安装步骤**、**导入方法**... ...

新手学 Python 数据分析，是不是总被 “安装库失败”“版本冲突” 搞崩溃？Anaconda3 直接解决这些痛点 —— 作为**Python 数据科学集成工具包**，它打包了 Python 3.11 内核、180 + 常用科研库（NumPy/Pandas/Matplotlib 等），还有 Con... ...

C++小白训练第六天 以下为牛客挑战 今日收获 了解了map<int,int>m;，map可以去重共，因为键值对key是唯一的， for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it) { int key = it->first; // 键 int& val = ...

Educational Codeforces Round 186 C - Production of Snowmen 给定三个分别有 $n$ 个元素的环 $a,b,c$，现在要选择一个三元组 $(i,j,k),1\le i,j,k\le n$，使得 $(a_i,b_j,c_k),(a_{i+1},b ...

随着健康生活方式的普及与运动服饰市场的蓬勃发展，运动瑜伽面料作为核心原材料，其功能性、舒适性与环保性成为品牌竞争的关键。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，2025年功能性运动面料市场规模突破800亿元，年增长率达15.3%，但行业存在标准不一、功能虚标、交期不稳定等问题，消费者对优质面料的选择难 ...

本科 目前大四，我是一个二次元萌萌人，我玩过非常多的游戏，sbeam 库里有几百款 galgame（啊这）。 我没有打过 \(\text{oi}\)。本科在双非院校就读，零基础打了 \(3\) 年 \(\text{ccpc}\) 和 \(\text{icpc}\)。 区域赛成绩很普通：银银银，铜铜铜 ...

主要参考这篇文章进行学习 开源地址 1.线程池原理 在处理并发操作的时候，如果处理一个任务就是遇到一个任务就去创建一个线程，任务处理完毕后这个线程也就被销毁了，需要频繁的创建销毁，效率很低。有了线程池之后就能对线程重复利用 线程池主要组成分为三部分： 任务队列（比如有3个线程，100个队列，不能马上 ...

MinGW（Minimalist GNU for Windows）是Windows平台上非常受欢迎的 C/C++ 编译工具。 简单来说，MinGW 就是把 Linux 下大名鼎鼎的 GCC 编译器"移植"到了 Windows 系统，让你不用装虚拟机就能在 Win 上直接编译 C/C++ 源码并生成 ...

本文参考Xilinx官方文档UG470加载配置配置文件类型a）在AMD ISE中，BitGen用于将布局布线后的NCD档案转换为配置文件或比特流。PROM文件生成工具PROMGen则可将一个或多个比特流文件转换为PROM文件。在AMD Vivado中，效果等效的Tcl命令分别为WRITE_BITST ...

前言 使用lazy配置neovim还算简单。 但由于许多插件和neovim本体更新迅速，许多教程已经过时(由于是新更新的，ai酱也不知道捏)。 整理一下配置过程。 init.lua 在配置目录下创建init.lua。 理论上只需要一个文件就能配置完nvim(只要你不嫌维护麻烦>_<) 文件结构大概长 ...

Transformer实战（30）——Transformer注意力机制可视化0. 前言1. 解释注意力头2. 使用 exBERT 可视化注意力头3. 使用 BertViz 实现注意力头的多尺度可视化3.1 注意力头视图3.2 模型视图3.3 神经元视图4. 使用探测分类器理解 BERT 的内部结构小 ...

DP 优化 持续更新中…… 前缀和优化 P2513 [HAOI2009] 逆序对数列 这题不加优化也能过，难崩 考虑这个状态定义是怎么来的。倘若尝试将 \(n\) 排列的具体顺序融入状态定义会发现需要维护一个状压状的维度，数据范围太大，肯定不可做；然后注意到，因为你每次往排列里放的都是一个比原来所有 ...

【Unity Shader Graph 使用与特效实现】专栏-直达Depth Fade 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个功能强大的工具，专门用于处理基于深度缓冲的透明效果。在实时渲染中，深度信息对于创建逼真的视觉效果至关重要，特别是在处理透明物体、边缘发光、溶解效果等场景 ...

ACP：3.Skills 带来的前端变化：当 UI 不再“一眼 AI 味” 在前两篇中，我们已经通过实战看到了 ACP 在 Agent 层 带来的变化： AI 的行为开始稳定，输出开始符合工程预期。 这一篇，我们继续向下走一层，来看一个更直观、也更容易被感知的能力单元： Skills（技能） 并且聚 ...

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/学生代理交流合作✌。技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大内容、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、 ...

随着服饰消费市场向天然、舒适、功能性方向深度转型，棉麻面料凭借其环保属性与穿着体验，成为品牌产品创新的核心载体。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，2025年国内棉麻面料市场规模突破800亿元，年复合增长率达12.3%，但行业存在原料稳定性不足、工艺同质化严重、定制响应滞后等痛点，超过60%的品牌 ...

项目介绍本项目是一个基于Electron开发的滑雪游戏应用，适用于鸿蒙PC平台。游戏中玩家控制滑雪者在雪地中滑行，避开障碍物，尽可能长时间地生存并获取高分。功能特点滑雪者左右移动控制跳跃功能避开障碍物随机生成的障碍物（树木、岩石等）分数系统和最高分记录开始/暂停/重新开始游戏控制游戏结束判定和重新开 ...

计数神题。 题目链接 前言 这篇题解没有什么特别的，纯粹是快速题解区变换。仅在一些地方加上了自己的理解，希望会有所帮助。 做本题之前，可以先看看P6846 [CEOI 2019] Amusement Park，可能会有所启发。 解题思路 DP(其一) 看到这道题的点很少，考虑数位DP，但是发现强连通 ...

477. 汉明距离总和 两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。 给你一个整数数组 nums，请你计算并返回 nums 中任意两个数之间 汉明距离的总和 。 示例 1： 输入：nums = [4,14,2] 输出：6 解释：在二进制表示中，4 表示为 0100 ，14 表示 ...

node 环境，项目形式是 monorepo。 工程可以认为是某种开放的引擎（有一个 packages 文件夹装所有的库，以及一个用户的目录） 我的 cli 库需要动态执行用户的一些文件（.ts）。 压根没料到这么麻烦 这个事情看起来很简单，如果 cli 也在用户目录下，我们直接运行 tsx 之类的 ...

@目录前言工具介绍1.Anaconda2.PyTorch3.CUDA4.整体工作关系图Anaconda安装（推荐）1.概述2.下载安装包3.下载步骤4.修改虚拟环境位置5.删除AnacondaCUDA安装（可选）1.概述2.版本匹配3.确认显卡型号4.获取CUDA安装包5.下载CUDA6.删除CUD ...

DAG 定向是一个经典的集合划分容斥问题，我们想要做到每次删去一个 极大 的出度为零的点集，这个东西没有办法直接做到，所以我们考虑给每个集合分配一个容斥系数去做到，通过各种方式都可以得到 \((-1)^{|S|-1}\) 的容斥系数。 但是现有的大部分解释都忽略了这样的一个问题，我们删去一个点集的过 ...

实时时钟芯片 DS1302 DS1302时钟 main.c #include <REGX52.H> #include "LCD1602.h" #include "DS1302.h" void main() { LCD_Init(); DS1302_Init(); LCD_ShowString(1,1 ...

A - 算术天才⑨与等差数列 简单题，切了。考虑用线段树维护 \(\max\)、\(\min\)、\(\gcd\) 和每个数字前面最后一个等于祂的数字的位置，判断是简单的。 B - Building Bridges 由于 \(T1\) 写+调了一整场，根本没看题。设 \(f_i\) 表示最后一个桥墩 ...

先枚举一个集合 \(S\)，设状态 \(f_{i,j}\) 表示树上 \(i\) 号点对应图上 \(j\) 号点 \((j\in S)\) 的方案数（可以多个树上的点对应一个图上的点）。转移是简单的。最后对于集合 \(S\)，有容斥系数 \((-1)^{\left|S\right|}\)，然后就做完 ...

或许每个人都会遇到吧，起起落落才是常态。 一切过往，皆为序章。 :::align{right} ——莎士比亚 ::: 十月底，浙江从夏入冬，没有秋天。桂花？夹在冷热间开了一个星期，落完了。 具体经历，我不想回忆了。 2025/11/1 morning 五点起床，做我爸的车去杭州，七点到。 八点进考场 ...

安卓神器 浏览器 之 yandex 狐猴浏览器 chrome firefox ...

字符串问题 大意 插入字符，查询字符。 初始串 \(s\), \(|s| \le 10^6\)。 思路 可以用平衡树，但是我选择更为强势的 STL 中的 rope。 头文件：#include<ext/rope> crope r1; // 存储 char 的 rope wrope r2; // 存储 ...

方法： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>对象的方法 ...

## 智能营销系统：2026年企业增长的数字化引擎 在数字经济浪潮下，**智能营销系统**已成为企业提升市场竞争力、实现精准获客的核心工具。根据艾瑞咨询《2026年中国营销科技（MarTech）行业研究报告》显示，中国营销科技市场规模预计在2026年将突破1500亿元，其中**AI驱动的智能营销解决 ...

ACP：2.从一个 .NET 实战开始，看 Agent 带来的真实差异 在上一篇文章中，我们聊了 ACP 想解决的核心问题： 当 AI 工具越来越多，Agent、Prompt、MCP、Skills 已经变成一种需要被管理的工程能力。 这一篇，我们不再讲理念，而是直接上手实战。 用一个最常见、也最容易 ...

目录一、理解题意二、回答思路（Step by Step）1️⃣ 量化和模型副本2️⃣ 模型并行策略3️⃣ 推理请求调度4️⃣ 弹性伸缩和高可用5️⃣ 核心要点总结（面试回答模板）原理一、为什么 GPU 之间会频繁通信1️⃣ Tensor Parallel (TP)2️⃣ Pipeline Paral ...

倘若你的内容需要完全兼容 glTF 2.0 ​​，​​​你需要使用简易素材设置。这种设置基于有限的3ds Max节点集合，这些节点之间应相互连接，​​官方下载​​3ds Max导出glb/gltf格式。具体如下说明。建立按以下方式添加一个物理材质着色器节点：进入材质/地图浏览器，从通用材质列表中选择 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.1和2. ...

数位 DP 持续更新中…… 一、导言 数位 DP 是一种解决“统计合法数字的个数”一类问题的动态规划方法。 这种数字可以是任意进制的。 这种问题一般具有以下特征： 最终目的为计数； 可以用拆位的思想解决； 统计限制为给定区间； 上界很大。 基本原理（引用自 OI-Wiki）：考虑人类计数的方式，最朴 ...

#include <stdio.h> // 加法 int addition(double num1, double num2, double *res); // 减法 int subtraction(double num1, double num2, double *res); // 乘法 int ...

前言 今天大姚给大家分享一款专为 WinUI XAML 设计的快速原型设计工具，生成的代码可轻松复制到 Visual Studio 中：XAML Studio。 XAML Studio 工具介绍 XAML Studio 是一款专为 WinUI XAML 设计的快速原型设计工具，基于 C# 开源（MI ...

随着消费升级与服饰个性化需求的持续增长，纯棉绣花面料作为兼具自然质感与艺术性的核心材料，市场需求呈现年均15%的增长态势。然而行业存在工艺水平参差不齐、花型设计同质化、交付周期不稳定等问题，据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，纯棉绣花面料产品合格率仅为76%，花型原创设计比例不足30%，严重制约下 ...

引言 随着户外服饰市场的蓬勃发展，冲锋衣作为功能性服装的代表，其面料的性能与品质成为消费者和品牌方关注的核心。然而，市场上面料质量参差不齐、功能标注模糊等问题，给采购者带来了诸多困扰。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，国内冲锋衣面料合规产品占比仅为65%，功能性指标达标率不足50%，其中防水透湿 ...

在纺织面料行业快速发展的今天，各类功能性、高品质面料需求日益增长，从学生装到运动服饰，从日常服装到户外冲锋衣，面料的品质与性能直接影响着最终产品的价值。2026年，在众多面料供应商中，浙鹏实业集团有限公司（简称“浙鹏布業”）凭借三十余年的深耕细作、全产业链布局以及卓越的产品与服务，成为备受信赖的优选 ...

// 检测当前获取焦点的元素 const activeEl = document.activeElement; console.log('当前聚焦元素:', activeEl); // 定义需要显示光标的合法元素类型 const validInputTags = ['INPUT', 'TEXTARE ...

引言 随着服饰行业对功能性与舒适性需求的不断提升，涤盖棉作为兼具涤纶耐磨性与棉纤维亲肤性的优质面料，在校服、运动服饰、休闲服装等领域的应用日益广泛。然而，市场上面料质量参差不齐、功能性指标虚标、生产标准不统一等问题，给下游企业的采购决策带来困扰。据中国纺织品商业协会最新行业报告显示，国内涤盖棉面料合 ...

引言 随着消费升级与产业转型加速，纺织面料市场对功能性、环保性与定制化的需求持续攀升，索罗娜系列面料凭借生物基原料优势与优异性能，成为校服、运动服饰及户外装备领域的核心选择。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，2025年功能性面料市场规模突破1200亿元，其中索罗娜系列产品年增长率超35%，但行业 ...

引言 随着教育装备标准化建设加速推进，学生装面料的安全性、功能性与舒适性成为教育机构与校服企业关注的核心焦点。据中国纺织品商业协会校服产业分会最新行业报告显示，我国学生装面料市场规模年增长率达15%，但符合GB/T 31888-2015标准的合规产品占比仅72%，功能性面料研发与国际先进水平仍存在差 ...

作用： 根据预先定义好的规则对包进行过滤主要控制的元素： IP报头：源地址 目的地址 TCP报头：源端口 目的端口标准访问控制列表 基于源IP地址过滤数据包，列表号：1-99扩展访问控制列表 基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包，控制列表号为：100-199命名访问控制列表 ...

引言 随着纺织行业的快速发展和市场需求的不断升级，拉架系列面料凭借其优异的弹性、舒适性和功能性，在服装领域的应用愈发广泛。然而，当前市场上面料产品质量参差不齐，功能标准混乱等问题给采购商带来了诸多困扰。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，国内拉架面料合规企业占比仅为52%，产品弹性持久性、色牢度等 ...

引言 随着纺织行业的不断发展，面料品质与功能性成为市场关注的焦点，尤其是在校园服饰、运动服饰等领域，对31888标准面料的需求日益增长。然而，行业内产品质量参差不齐、标准执行不到位等问题仍然存在，给下游企业的采购带来了困扰。据中国纺织品商业协会最新行业报告显示，国内31888标准面料市场合规率仅为6 ...

引言 随着纺织行业技术的不断进步和市场需求的多元化发展，功能性面料在校园服饰、运动装备、户外服装等领域的应用日益广泛，消费者对其性能、环保性及安全性的要求也持续提升。然而，当前市场上面料产品质量参差不齐，功能性指标虚标、检测标准不统一等问题依然存在，给采购方带来了选择难题。据中国纺织品商业协会最新行 ...

引言 当前纺织行业正处于技术革新与品质升级的关键阶段，空气层面料凭借其轻盈保暖、透气舒适的特性，在校服、运动服饰、户外服装等领域的应用需求持续攀升。然而，市场上面料质量参差不齐、功能同质化严重等问题，给采购方带来了诸多选择难题。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，国内空气层面料市场合规产品占比仅为 ...

P3369 【模板】普通平衡树 大意 插入 删除 查询排名 查询排名值 查询前驱 查询后继 思路 采用 Splay 和 Treap 两种方式。 Treap 首先 Treap 是一种随机化算法，我们采用 二叉搜索树 + 随机化 的方式实现，具体的来说： 首先我们给每个点都随机赋上一个点权，然后使得这棵 ...

引言 随着教育装备标准化进程加速，校服面料的安全性能、舒适体验与功能创新成为校园采购的核心考量因素。据中国纺织品商业协会校服产业分会最新调研数据显示，全国校服面料合规率已提升至82%，但功能性面料应用比例仍不足40%，抗菌、透气等核心指标的市场需求缺口显著。为帮助采购方精准选择优质供应商，本文基于G ...

在跨境应用、全球化 SaaS、物流电商、出海产品中，短信仍然是最可靠的用户触达方式之一。 而 Go（Golang）凭借其高性能、并发友好、简洁语法，已经成为后端服务、网关服务和调度系统的主流语言。当你的业务需要触达海外用户时，一个稳定、易接入的 Go 国际短信接口 就显得格外重要。本文将结合互亿无线 ...

目录Qwen-14B（8bit）推理 vs LoRA 训练显存占用注解 推理：8bit 权重，KV Cache 按 seq_len≈2K 训练：8bit 权重，Batch=1，seq_len≈2K，开启 gradient checkpoint（不存储中间激活），使用 LoRA 微调 Optimize ...

引言 随着消费升级与产业转型加速，服装面料行业对品质稳定性、功能多样性及环保可持续性的要求持续提升。据中国纺织工业联合会最新行业报告显示，2025年国内功能性面料市场规模突破2800亿元，年复合增长率达15.3%，但行业中仍存在标准不统一、技术壁垒高、服务响应滞后等问题，制约下游服饰企业的产品创新。 ...

想象一个场景：你想登录某款 App，却不用输入密码；你想证明自己已满 18 岁解锁某特性，却不用透露生日；你想达成一笔加密货币交易，却不想让任何人知道交易双方和金额 —— 这些看似矛盾的需求，零知识证明（ZKP）都能建立。作为密码学领域的 "皇冠明珠"，零知识证明的核心魅力在于：证明者能向验证者证实 ...

上海白领李女士整理手机，意外翻出3张总额1500元的支付宝消费券，一看有效期只剩3天。可她最近忙得连逛超市的时间都没有，这些消费券扔了实在可惜，留着又注定要过期，正愁得不知如何是好时，朋友的一句话让她眼前一亮——原来闲置的支付宝消费券能通过回收变钱。 其实，闲置支付宝消费券回收并没有想象中那么复杂。 ...

今天忙碌，中午晚上做饭，下午健身，晚上学习一会 ...

引言 当前，我国农业特色产业正处于从规模扩张向质量效益转变的关键阶段，区域特色农业品牌化已成为推动产业升级、实现农民增收的核心引擎。据农业农村部最新数据显示，全国农产品区域公用品牌数量已突破3500个，但品牌市场竞争力差异显著，仅23%的品牌实现溢价超过30%，同质化竞争、品牌价值挖掘不足等问题制约 ...