Yolov5 使用手册
YOLOv5 完整入门与实践指南 本文从零开始，详细介绍 YOLOv5 的安装、数据准备、模型训练到实际部署的全过程，适合初学者和需要快速上手的开发者。 温馨提示：实际动手操作一次完整的训练流程（数据准备→标注→训练→测试），比看10篇教程更有用！ 目录 1. YOLOv5 概览：历史、原理与特点 ...
人工智能：用 Gemini3 一键生成视觉炸裂的粒子躲避游戏！流体粒子 + 渐变流光全实现
@目录前言一、Gemini3快速上手：从输入到生成游戏的核心步骤1. 访问与登录Gemini3并进入Build界面二、 创造并精准输入提示词（核心）三、 生成代码并调试运行四、效果演示：沉浸式粒子躲避体验1. 开始界面：随机变换颜色的迷幻霓虹初始界面2. 视觉表现：动态流体背景+彩虹轨迹2. 核心玩 ...
Spring Cloud Gateway 源码分析一
Spring Cloud Gateway 总体概述 请关注微信公众号：阿呆-bot 1. 项目概述 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方提供的 API 网关解决方案，基于 Spring Framework、Spring Boot 和 Project Reactor 构建。 ...
使用typora来写md文件时配置文件存放图片的路径
前言 当前typora写md文件，存放文件，如果是windows系统则默认存放在c盘的默认绝对路径中，这个时候如果想发送md文件给其他人，很容易造成图片的遗漏。 所以我们需要设置，让文件所处位置相对简单，然后提升发送md文件的价值。 详细步骤 思路 以创建md文件的当前位置为相对路径，很容易的想到， ...
SAM3模型来了，手把手带你运行SAM3模型代码，SAM3模型初探！
Meta开源SAM3图像分割模型，支持文本提示精准分割目标。本文提供Windows本地部署详细教程，包含环境配置、依赖安装、权重下载等完整步骤，并解决triton缺失和权重访问等常见问题。通过修改源码加载本地权重文件sam3.pt，即可实现文本提示分割功能。教程附带测试代码示例，支持自定义文本提示词... ...
Spring boot 中 CommandLineRunner 在服务启动完成后自定义执行
转载请注明出处： 以下是 Spring boot中 CommandLineRunner 的定义： package org.springframework.boot; @FunctionalInterface public interface CommandLineRunner { void run( ...
RTOS 优先级翻转：原理剖析与 RT-Thread 实战验证
优先级翻转曾导致 1997 年火星探路者号（Mars Pathfinder）任务故障，是 RTOS 开发中必须掌握的经典问题。本文通过 RT-Thread 实验，彻底搞清楚它的原理和解决方案。 火星探路者号故障原文链接: https://www.reddit.com/r/programming/co ...
Kubernetes集群的搭建与DevOps实践（上）- 架构设计篇
本文将探讨生产级Kubernetes集群的架构设计、技术选型，以及完整的DevOps体系设计 适合读者：架构师、技术负责人、希望深入理解K8s和DevOps设计原理的工程师 目录 一、为什么需要Kubernetes 二、整体架构设计 三、技术选型与对比 四、DevOps体系设计 五、中间件体系设计 ...
Obsidian的Bases数据库入门教程，使用数据库实现Todo待办管理系统
Obsidian数据库 Obsidian发布 Bases 数据库已经有一段时间了，数据库的功能上线，将会重新定义Obsidian的玩法，一篇文章带你了解数据库的玩法，并实现开发任务待办管理功能，附数据库模板，导入即用，效果如下图。 准备工作 查看你的Obsidian的版本至少需要大于 1.9.10 ...
FFmpeg开发笔记（九十一）基于Kotlin的Android直播开源框架RootEncoder
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。除了国产的推流工具librestreaming能够向MediaMTX推送视频流之外，还有开源的RootEn ...
刚入职的AIops菜鸡，应该知道gang-scheduling和binpack调度吗？
如题，刚入职的AIOps菜鸡， 基于kubeflow做AI大模型训练和推理，本文记录了企业项目：[云原生AI算力平台] 在云原生的背景下，遇到了一些现实挑战和应对方式。 1. 可插拔的调度框架 k8s以可插拔的插件方式实现了调度能力，插件可以实现多个扩展点接口来执行更复杂或有状态的任务。 默认的调度 ...
AiStudio才是Gemini模型的编程真身！
使用AI Studio编程工具，相同的模型版本，但是效果有了质的提升，在社媒上很多亮眼的开发案例，实际都是基于AI Studio生成。 ...
Solon AI 开发学习16 - generate - 生成模型（图、音、视）
本文介绍了生成模型(GenerateModel)与聊天模型的区别，重点讲解了GenerateModel的使用方法。主要内容包括：1) GenerateModel只能一次性生成内容，支持文本生成图片、视频等；2) 详细说明了生成模型的配置构建流程和使用示例；3) 介绍了生成选项的设置方法；4) 阐述了... ...
XNU Inside: iOS 模拟器
1 Simulator.app iOS模拟器App位于XCode中: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app Simulator.app只是定义了模拟器的UI。 想要完整的运行模拟器，还需要很多其他组 ...
Epipolar Geometry（对极几何）介绍
Epipolar Geometry（对极几何）是三维重建的数学基础，用于描述三位场景投影到两张图片上的点之间存在的几何关系。 如图所示，O1,O2分别表示相机的中心点，P表示三维场景中的顶点，p和p'表示顶点P点投影到两个相机平面的像素点，e和e'则表示O1和O2连线与相机平面的交点。O1，O2，P ...
利用desmos动态展示最大似然概率
最近碰到最大似然概率的问题，题目一变就出错，痛心！深感没有搞清楚这个求解的意义，有必要搞清楚最大似然值和概率是什么。 传统概率视角：给定参数θ，数据X出现的可能性 \(P(X∣θ)\) 统计推断视角：我已经看到了数据X，哪个θ最可能产生这些数据？ 最大似然估计的核心思想： “我现在手上有一组观测数据 ...
一只菜鸟学深度学习的日记：入门卷积
本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 卷积神经网络，由图像处理而生，但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时，对模型参数数量要求很多 原理： 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...
20251205 - USPD 攻击事件：初始化缺失露破绽，黑客潜伏多日终得手
背景信息 20251205，@USPD_io 项目由于部署 ERC1967Proxy 合约时没有执行初始化函数，被黑客抢先进行初始化获取了管理员和升级权限，在时机成熟后利用合约的特权铸造大量 USPD 进行获利，获利金额高达 1M USD。 Alert：https://x.com/USPD_io/s ...
secp256k1算法详解五（kG点乘多梳状算法）
本文对secp256k1最新实现的多梳状算法进行了深入的剖析，首先介绍了算法关键点，其次结合源码重点分析了查找表的生成过程，以及标量点乘的实现过程！ ...
关于幼儿园STEM课程设计的思考
幼儿园STEM教育是以3-6岁儿童学习与发展规律为基础，融合科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）跨学科理念的综合教育模式，核心目标是通过游戏化、生活化、项目化的学习方式，培养幼儿的探究能力、创新思维、动手实践及问题解决能 ...
