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实验5

实验1 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #define N 5 3 4 void input(int x[], int n); 5 void output(int x[], int n); 6 void find_min_max(int x[], int n, int *pmi ...

一文读懂:如何选择适合的RAG环境架构设计模式?

“就是RAG(检索增强生成)系统核心架构模式可归为 4 类,核心逻辑是 “检索外部知识 + 生成式 AI 融合”,解决大模型知识滞后、事实不准确的难题。选择 RAG 架构模式的核心逻辑需求优先级排序 + 资源约束匹配”,优先根据查询复杂度、知识库规模、精准度要求筛选,再结合开发成本、迭代需求最终确定 ...

P9174 [COCI 2022/2023 #4] Bojanje

博主头像 洛谷 题目要求我们求出至少有 \(k\) 个不同颜色的概率。 处理概率问题很容易想到 dp 处理,并且问题中的 \(n\) 很小,但是转移次数 \(t\) 很大,明显是一个矩阵乘法优化 dp 的问题。 那么方法有了就可以考虑转移式了。 如果按照常规的思路,以 \(dp_i\) 表示包含 \(i\) ...

洛谷 P7971 [KSN2021] Colouring Balls 题解

博主头像 人生第一道蓝交互。 观察数据范围,可以考虑数据点分治,分别解决各个 Subtask。 Subtask 1 & 2 由于颜色块连续,当 query(l,r)==1 时必有 \([l,r]\) 的小球颜色全部相同。 于是双指针扫一遍即可,\(l\) 为当前颜色段起点,\(r\) 一直向右扫到 query ...

P10190 [USACO24FEB] Target Practice II S

博主头像 洛谷 首先进行分类讨论。 对于每个右上角的点,为了不让箭穿过箭靶,必须分配一只向下射的奶牛,即斜率为负数的奶牛。 右下角的点同理,只能选择斜率为正数的点。 对于左上角左下角,不管斜率为正还是负都可以射到。 那么无解条件明显就是斜率为正的和斜率为负的其中有一个不到 \(n\)。 但是我们的高度会受到射 ...

材料科学每日总结--Day13--数据挖掘

树模型M5P作用:构建“模型树”,即在树的每个叶节点用线性回归方程来预测数值。适合回归任务。优点: 能处理复杂的非线性关系,同时在每个叶节点用线性模型细化预测,精度高。解释性较好,可能看到分裂规则和线性方程。缺点:对噪声敏感,树结构可能较麻烦。训练速度比方便树慢。侧重点:既能分群,又能在群内拟合线性 ...

P8187 [USACO22FEB] Robot Instructions S

博主头像 洛谷 看到 \(1\le N\le 40\) 甚至部分分 \(N\le 20\) 而且只有选和不选两种情况,这不是折半是什么? 那么直接考虑最板子的折半,前面一半从起点直接暴力搜索是否选择,得到最后的位置,另一半从终点往回走,最后统计是否有多少相等的数量即可。 但是分析一下时间复杂度,还是比较极限的 ...

2025年3D扫描仪十大品牌权威排名:国产化替代首选TOP10

博主头像 2025年3D扫描仪十大品牌权威排名:国产化替代首选TOP10 随着中国制造业转型升级和数字化进程加速,3D扫描技术作为工业数字化核心环节,其重要性日益凸显。在国家大力推进国产化替代政策的背景下,国内3D扫描仪品牌凭借技术创新和产品性能提升,已经能够满足大多数应用场景需求,成为市场首选。本文将基于2 ...

P8270 [USACO22OPEN] Subset Equality S

博主头像 洛谷 发现字母的范围比较小,但是也没有小多少,那么多半是需要对字母组合求解。 第一想法就是给计入的字母状压,确认是否相同。 但是字符串长度又太长了,并且不好优化,只能放弃。 那么该怎么组合? 我们发现影响两个字符串在选择这几个字符后的串是否相等需要看两点: 字符的数量 不同字符之间的位置关系 第一个 ...

初识MYSQL —— 复合查询 - 详解

前言这里简单回顾一下基本查询的内容:(where、order by、group by等等)练习:这里依旧使用emp、deptno和salgrade三张表来做练习1. 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J根据要求可以分析出来筛选条件:工资高于500或者 ...

P8272 [USACO22OPEN] Apple Catching G

博主头像 洛谷 先考虑推导式子。 设我们选择的奶牛为 \(i\),选择的苹果是 \(j\)。 那么可以得到式子: \[|x_i-x_j|\le t_j-t_i \]直接拆掉绝对值,因为绝对值会取较大的值,所以不需要考虑二者大小关系的影响,然后即可推得两式: \[x_i+t_i\le t_j+x_j \]\[t ...

P8271 [USACO22OPEN] COW Operations S

博主头像 洛谷 蒟蒻给一个时间复杂度较劣的线段树做法。 我们可以发现两个字符处理的结果和处理的顺序没有关系,那么我们可以先考虑将每一部分都尝试合成一个或没有字符,再进行合并。 那么我们其实可以考虑使用线段树直接维护每个区间内经过合成剩下了什么,即可判断是否正确。 代码: #include<bits/stdc+ ...

P10779 BZOJ4316 小 C 的独立集

博主头像 洛谷 首先需要知道独立集是什么。 简单来讲独立集就是一个没有相邻的点的集合。 我们已经处理过比较多的独立集问题了。 比如常见的线性独立集。 代码: for(int i=1;i<=n;i++){ dp[i][0]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]); dp[i][1]=dp[i-1] ...

Manim架构解释

Manim是一个用于创建数学动画的Python库,其类架构设计围绕着场景(Scene)、对象(Mobject)和动画(Animation)这几个核心概念构建,以实现复杂数学可视化的需求。以下是对其主要类架构的详细解释: 1. Mobject 类 基础对象类:Mobject 是Manim中所有图形对象 ...

AI语料优化新势力:助力企业抢占智能时代先机的优质服务商推荐

博主头像 在人工智能技术飞速迭代的今天,AI搜索排名优化已成为企业数字化转型的核心竞争力之一,而高质量的语料优化则是撬动这一竞争力的关键支点。从geo优化带来的地域化精准触达,到针对DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI模型的专项优化排名,再到百度AI、元宝、ChatGPT、Gemini等平台的适配升级, ...

基于MATLAB的位同步提取方法

一、位同步技术概述 1. 基本概念 位同步(Bit Synchronization)是数字通信系统的核心技术,指从接收信号中提取与发送端码元定时一致的本地时钟信号,实现对接收码元的准确判决。其本质是解决定时相位模糊问题,确保抽样时刻位于码元最佳判决点(眼图张开最大处)。 2. 技术分类 方法类型 核 ...

P2475 [SCOI2008] 斜堆

博主头像 洛谷 提供一种在模拟赛上自己观察出来的方法。 由于树是递归定义的,并且每次加入一个值在这个子树中,左右儿子会调换,再将这个点加入左子树。因此我们每次加入一个节点,必须保证这个点未加入的左右子树的节点数量相等或者左子树未加入节点比右子树多一个。 这样的状态我们才可以做到选择完左右的节点。 以下我们称未 ...

P6803 [CEOI 2020] 星际迷航

博主头像 洛谷 由于两个人都是绝对聪明的,所以每个人都只会做出最好的选择。 由于这个游戏在加完星门以后的情况已经确定了,所以开始时的树的形态以及开的星门就会直接导致游戏的胜负。 那么我们可以先处理出在根的胜负。 我们记录状态 \(dp_i\) 在 \(i\) 为 \(0\) 或者 \(1\),分别表示在这个点 ...

CF1970E3 Trails (Hard)

博主头像 Codeforces 对于 Easy 部分的做法: 很容易想到统计下来每个点的位置,枚举到达的点,然后进行转移统计即可。 时间复杂度 \(O(m^2n)\)。 由于个人习惯,代码中的 \(n\) 和 \(m\) 与原题目不同。 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ...

李宏毅机器学习笔记41 - 实践

目录摘要1.life long learning难点2.life long learning评估摘要本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是life long learning问题的难点,以及评估life long learning好坏的方法。1.life long learn ...

AT_arc179_d [ARC179D] Portable Gate

博主头像 AtCoder 以出发点为根,我们可以发现门一定在一个节点的祖先上,如果你走到一个点放下门,再继续走子树部分,然后去走其它子树时,一定会经过放门的这个点,那么此时这个门在这已经没有用了,如果你先去走其它子树,可以发现必定不是最优情况,所以门一定是在节点的祖先。 题目需要求出遍历完所有位置得到的答案。 ...

成都火锅必吃清单:本地人私藏的8家正宗火锅店,火锅店/火锅/重庆火锅/特色美食/美食/川渝火锅/老火锅成都火锅品牌哪个好

博主头像 在美食之都成都,火锅不仅是餐饮品类,更是一种深入城市肌理的文化符号。随着市场竞争加剧与消费者口味日益挑剔,那些能够坚守本味、持续创新并赢得本地食客口碑的品牌,逐渐成为衡量行业风向的标杆。本文基于公开市场数据、消费者口碑反馈及品牌长期表现,以第三方视角,梳理出五家备受本地人推崇的正宗成都火锅品牌,旨在 ...

P6706 [COCI 2010/2011 #7] KUGLICE

博主头像 洛谷 由于每一个节点最多只会连出一条边,所以一个连通的图必定是基环树或者树。 如果是基环树,那么一定会有环,且经过移动后必定在环内,直接按照有环的情况输出即可。 对于一颗树,我们可以将这一个节点连向的点视为父亲,那么最后的答案就是这棵树的根。 我们可以通过并查集来模拟建树的过程,但是拆树的过程并不好 ...

P3596 [POI 2015 R3] 高速公路现代化 Highway modernization

博主头像 洛谷 首先对于最大值,很容易想到找一条边拆掉,然后把两个直径相连,此时最长直径就是两个树的直径和再加一。 而对于最小值,我们将拆出来的两个树找中点,把中点连起来,此时就是两个的直径折半向上取整的和加一以及两个树的直径的最大值。 现在问题就是如何处理一条边两端的树的直径了。 我们首先可以一次 dp 以 ...

P3576 [POI 2014] MRO-Ant colony

博主头像 洛谷 一个比较简单的思路,不需要二分。 考虑逆向操作,从路径两端开始处理数值范围,将蚂蚁群大小视为一次查询。 由于树的两点之间的简单路径只有一条,所以每个点的范围是唯一的。 处理时和 \(10^9\) 取最小值,因为此时已经超过了蚁群最大数量,再继续可能会把 long long 爆了。 之后我们再把 ...

P4037 [JSOI2008] 魔兽地图

博主头像 https://www.luogu.com.cn/problem/P4037 由题目可知整个合成路径可以看作一个森林。 对于答案的统计,我们在处理完每棵树的消耗费用对应的最大力量以后,使用一个背包即可。 这样我们就可以统计出答案了。 现在问题在于如何处理出每一棵树的消耗费用对应的最大力量。 很明显这 ...

双线性四边形等参单元程序(MATLAB实现)

双线性四边形等参单元是有限元分析中最常用的二维单元之一,通过自然坐标(ξ, η)与物理坐标(x, y)的映射,实现复杂形状的单元分析。MATLAB实现,包括形函数计算、坐标变换、雅可比矩阵构建、单元刚度矩阵求解等核心功能。 一、理论基础 1. 双线性四边形单元形函数 四节点四边形单元的自然坐标范围为 ...

flink 1.20 物化表(Materialized Tables) - 详解

Flink 1.20 - 物化表(Materialized Tables)特性概述Flink 1.20 引入了物化表(Materialized Tables)的概念,旨在简化批处理和流处理的数据管道,并提供一致的开发体验。物化表通过查询和数据新鲜度规范定义,Flink 引擎会自动维护查询结果,确保数 ...

P4953 [USACO02FEB] Cow Cycling

博主头像 洛谷 一眼动态规划。 但是我们状态怎么设置? 我们分析题目,可以发现一个领头一定要开到最后,不再成为领头。 原因很简单,如果你把这只领队重新放回队尾,那么它在其它奶牛领队后跑了几圈,它最后能跑的圈数比其他没有跑过的少得更多,自然是希望在前面跑完以后就不再领跑。 这样我们就简化了题目,目前需要记录已经 ...

CF700B Connecting Universities

博主头像 Codeforces 看题目如果直接从如何配对的角度去考虑的话,还是比较困难的。 但是我们不只能从点的角度入手,我们也可以尝试从边的角度入手。 一条边如果要被两个点之间的最短路径经过,那么这两个点一定分别分布在这一条边的两边。 由于我们选择的是最长路径,而任意两个点之间的简单路径只有一条。 那么很容 ...

P11580 [CCC2020] Escape Room

博主头像 洛谷 发现直接从起点开始不好处理,可以考虑从终点倒过来处理。 假设目前在位置 \((x,y)\) 那么下一次一定是选择值为 \(x\times y\) 的区域。 那么我们开按照当前区域的值存下这个区域的位置,使用广搜处理,记录每一个值是否加入过队列,防止重复。 时间复杂度为 \(O(n^2)\),可 ...

大模型算法学习

博主头像 基础知识 一、NLP基础知识 1.词嵌入模型 2.序列模型 二、Transformer基础 三、预训练模型 1.BERT 2.GPT 3.T5 四、预训练技术 五、微调技术 六、强化学习 七、面经 https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/70842be1d ...

克服EMD端点效应的齿轮箱故障特征识别方法

一、EMD端点效应问题解析 1. 端点效应成因 经验模态分解(EMD)在处理非平稳信号时,通过迭代筛选极值点生成本征模态函数(IMF)。但在信号两端,由于无法确定极值点的发展趋势,导致: 端点处极值点缺失,筛选过程产生虚假极值 IMF分量在端点附近发散,能量泄漏 分解结果失真,尤其影响弱故障特征提取 ...

周边的车间厂房工厂通风降温工业冷风机源头厂家,有热源的车间通风降温/铁皮厂房车间降温/铁皮房车间厂房降温工业冷风机供应商有哪些

博主头像 【苏州讯】随着全球制造业对生产环境与能耗成本的日益关注,工业厂房的通风降温问题已成为影响生产效率与企业可持续发展的关键因素。近日,记者走访了位于苏州的工业通风降温设备制造商——苏州蓝美达机电有限公司,深入了解其如何凭借核心的蒸发冷却技术与系统化解决方案,为众多工业客户破解高温难题,并成功将“中国智造 ...

[曼奇] 基础班 第37-39节 色彩立绘

博主头像 曼奇立德22秋冬原画基础班 第37节 色彩立绘1 一、流程介绍 课程安排: 上午进行立绘色彩问题的示范讲解,下午安排练习与点评 重点内容: 立绘色彩处理是本次课程的核心内容,建议全员参与练习 二、素描的色彩过程 1. 准备的设计 设计特点: 专门为演示设计的Q版小猫娘角色,具有明显的体积感和丰富的设 ...

P6875 [COCI2013-2014#6] KRUŽNICE

博主头像 洛谷 由样例可以知道,一个圆只贡献一个区域,而一个圆在中间被几个圆完全连接时会被分成两个部分,计算两个贡献。 那么我们很容易想到先按照左端点排序,在左端点相同时,比较半径大小。 然后从后向前连接,如果前面与当前点的左端相等,那么我们就可以通过这个圆尝试把前面的圆分成两部分。 然后记录下状态,如果前面 ...

Linux——网络命令和常用服务 - 指南

文章目录前言一、网络命令1、主机之间的连接1.1、ping1.2、traceroute1.3、mtr1.4、telnet2、网络接口管理2.1、ip addr2.2、ip link2.3、ifconfig2.4、ip route2.5、route3、网络监控3.1、netstat3.2、ss3.3、 ...

用 GitHub issue 寫博客很好,但我要放棄了

博主头像 這曾經是一個比火熱的寫作方式,至少在 2020 年是如此,我也是聽、看 laike9m 和 yihong618 的項目慢慢摸索的,它有很多優點,比如至少解決了如下的問題: 文章託管:所有文件放在 GitHub,他的穩定性至少要比你電腦的壽命要長; 圖片引用:所有本地寫過博客的人一定頭疼過如何上傳圖片 ...

用 Astro 重做網站這件事

博主头像 Astro 是什麼 核心思想是羣島架構,不同與傳統 VUE 的單頁應用,而是對於不用頁面按需加載,在網頁加載速度和架構兼容性上來說是一流。 模板的注入類似 Jekyll,但是比前者更加靈活。 Bun 是什麼 是用 Zig 語言實現的另一個 Javascript 運行時,目標是兼容 Node.js,提 ...

美化 BroadcastChannel

博主头像 原項目設計很新穎,用 Cloudflare / Netlify / Vercel 等平臺天然支持 SSR 特性,完成了原網頁 https://t.me/s/ 的代理工作。最重要的是,這些平臺作爲中間轉發(代理),可以直接讓國內訪問到這部分內容(受衆 ++)。 原理 之前一直以爲是從 Telegram ...

2025最新绿色低碳工厂建设五大服务商/厂家推荐!工业智能化升级权威指南,助力企业实现双碳目标与高效生产

引言 随着全球工业4.0进程加速与“双碳”战略深入推进,绿色低碳工厂建设已成为制造业转型升级的核心议题。据中国信通院《中国数字经济发展白皮书》显示,2024年我国智能制造渗透率达48.2%,但工业能耗强度仍高于发达国家平均水平23%,绿色化与智能化协同发展成为破局关键。为帮助企业精准选择专业服务伙伴 ...

北京上门回收名家字画 专访北京丰宝斋负责人徐亚南

博主头像 初冬的丰宝斋,晨光透过老字号的雕花木窗,洒在一幅刚展开的清代山水卷轴上。北京丰宝斋负责人徐亚南正戴着棉纱手套,用放大镜细细审视画角的题款。“这些老物件带着几代人的温度,上门回收不仅是做交易,更是接下一份托付。”他抬头时,眼镜片上的反光与墙上“诚信赢天下”的匾额相映成趣。 作为扎根京城二十余年的字画回 ...

P6000 [CEOI2016] match

博主头像 洛谷 对于暴力写法,我们很容易想到一个 \(O(n^2)\) 的暴力。 我们可以先从左到右枚举需要配对的字符,然后从后往前去找到一个合法且相同的字符配对。 对于怎样才算合法,我们通过此部分内部是否合法,以及前面是否有已选择的括号判断。 在括号本身是合法的情况下,我们处理右边是否合法,对于本身存在解的 ...

MultiButton移植记录

博主头像 使用记录 使用PA0引脚,电路图如下,使用GPIO内部下拉。 实际测试,很稳定,没有误触发,单击、双击、长按很稳定。 移植记录 复制multi_button.c和multi_button.h到工程中,实现GPIO的初始化、读取。 void key_init(void) { GPIO_InitType ...

Hugging Face 论文页面功能指南

博主头像 在飞速变化的研究世界中,紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握 人工智能 前沿动态,我们推出了 Daily Papers 页面。自上线以来,Daily Papers 已收录超过 1 万 篇由 AK 与社区研究者精选的高质量论文。 不过,许多朋友可能还没有充分体验 Daily Papers ...

北京上门回收老酒名酒茅台五粮液

博主头像 您家里是否存放着一些陈年佳酿,或是亲友相赠却不知价值的名酒?它们或许静置于橱柜一角,或收藏于箱底,随着岁月流逝,其价值可能已悄然攀升。京城亚南酒业,立足北京多年,专注于老酒、名酒的专业上门回收服务,为您解决闲置老酒变现的难题,也让每一瓶值得珍藏的美酒找到真正的归宿。18518881351 为何选择我 ...

详细介绍:数据结构5:二叉树

目录一、树1.1树的概念1.2数的表示方法二、二叉树2.1二叉树的概念2.2二叉树的一些数学性质2.3二叉树的存储结构2.3.1顺序存储2.3.2链式存储三、二叉树顺序结构的实现3.1(小)堆的创建3.2堆的初始化和销毁3.3添加数据3.4删除数据3.5获取顶部数据3.6判空3.7堆排序四、二叉树链 ...

P5202 [USACO19JAN] Redistricting P

博主头像 洛谷 首先我们设更赛牛为加一,荷斯坦牛为负一。 这样通过前缀和就可以得到这一组是否需要增加一。 设 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 为末尾,最少的分区。 那么方程式就为: \[dp_i=dp_j+(pre_i-pre_j\le 0) \]然而表达式我们并不好判断。 但是由于表达式只能提供数值为 ...

Excel 公式

博主头像 Excel 公式 Excel 要将 A1 和 B1 的数据拼接成 ('A1','B1'), 格式,公式如下: ="('"&A1&"','"&B1&")," 公式拆解说明 公式片段 作用说明 "('" 固定开头文本,生成左半部分括号和第一个单引号(即 (') &A1& 连接 A1 单元格的内容(& 是 ...

P10602 [CEOI 2009] Harbingers

博主头像 洛谷 我们可以考虑使用动态规划来解决。 在线性情况下,我们可以直接将状态设为 \(dp_i\) 表示走到 \(i\) 号点的时候的最小路程。 可以得到状态转移方程: \[dp_i=\min(dp_j+(l_i-l_j)\times v_i+s_i) \]其中 \(l_i\) 表示 \(i\) 号点到 ...

Go 1.25 发布:性能、器具与生态的全面进化

大规模应用的性能调优,都能从中找到关键改进,堪称兼顾稳定性与创新性的诚意版本。就是作为 Go 语言的一次主要迭代,Go 1.25 不仅修复了核心痛点,更在性能优化、工具链实用性、生态适配性上带来诸多突破。无论是日常创建效率提升,还快速上手:极简安装与升级Go 1.25 提供了便捷的安装方式,新旧版本 ...

P6173 [USACO16FEB] Circular Barn P

博主头像 洛谷 由于环非常难处理,但是这个数据范围又很小,所以很容易想到枚举一个谷仓的位置,然后以这个地点为起始点使用动态规划。 为了使转移方便,我这里选择了逆时针处理这样计算这一段奶牛的路程。 我们定义 \(dp_{i,j}\) 表示已经选择了 \(i\) 个谷仓,目前最后一个选择的谷仓为 \(j\) 时的 ...

P8313 [COCI 2021/2022 #4] Izbori

博主头像 洛谷 首先观察部分分,对于前两组部分分,可以直接暴力枚举左右端点。 对于第三组部分分,从前缀和的角度去思考,然后可以发现假设一个数字为正数,一个数字为负数,开桶进行统计,只要两种人数不打平即可。 代码: #include<bits/stdc++.h> #define int long long us ...

为数字文明奠基:论通译院-价值星图-叙事舞台架构作为价值实践的元操作系统

博主头像 论文标题:为数字文明奠基:论通译院-价值星图-叙事舞台架构作为价值实践的元操作系统 摘要: 在价值多元且快速流变的数字时代,传统旨在寻求或定义一套普适、永恒价值规则的AI伦理与治理范式面临根本性困境。本文提出并系统阐述了一种名为“AI元人文”的全新理论框架与治理架构。该架构由三个核心组件构成:通译院 ...

实用指南:OSG多视口与多通道渲染核心技术解析

OSG 的 多视口 (Multi-Viewport) 与 多通道/多遍渲染 (Multi-Pass / Multi-Channel) 知识框架。这是实现复杂渲染技术(如 RTT、阴影贴图、后期处理、立体渲染等)的基础。 OSG 多视口与多通道知识框架详解I. 核心原理与概念在 OSG 中,多视口和多 ...

汽车智能座舱软件、技术、分类介绍

博主头像 汽车智能座舱软件介绍 一、OSI模型 1、(CANH = 3.5V)- (CANL = 1.5V)= 2V 低电压,逻辑零,显性信号 2、(CANH = 2.5V)- (CANL = 2.5V)= 0V 高电压,逻辑一,隐形信号 二、技术架构 三、关键技术 汽车智能座舱软件测试是什么? 什么是测试? ...

2025 最新智能制造服务商 / 厂家 TOP5 评测!科技赋能 + 全周期服务权威推荐榜单发布,引领智慧工厂建设新生态

随着工业4.0进程的加速,智能制造已成为推动制造业转型升级的核心引擎。市场对专业智能制造解决方案的需求日益增长,对服务商的技术实力、行业经验与全周期服务能力提出了更高要求。本榜单基于技术创新力、行业适配性、服务覆盖度、项目落地效果四大维度,结合行业报告及客户反馈,权威解析2025年五大智能制造品牌综 ...

『NAS』在群晖部署图表绘制工具-Draw.io

博主头像 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 整理了一个NAS小专栏,有兴趣的工友可以关注一下 《NAS邪修》 Draw.io 是一款免费开源的在线图表绘制工具,支持创建流程图、思维导图、UML 图等多种图表,提供跨平台使用和多格式导出功能。 在群晖NAS里可以使用 docker 将 Draw.io ...

CF762E Radio stations

博主头像 Codeforces 很明显是一道偏序问题,我们先列出满足条件的台之间的关系。 \[\min(r_i,r_j)\ge|x_i-x_j| \]\[|f_i-f_j|\le k \]这看起来好像是两条式子,但是不能直接使用二维偏序解决,因为其中含有取最小值操作,所以无法直接使用二维偏序处理。 那么就可以 ...

2025 最新智慧工厂建设服务商/厂家 TOP5 评测!科技赋能+全周期服务权威推荐榜单发布,引领智能制造新生态

随着工业4.0浪潮的深入推进,智慧工厂建设已成为制造企业实现转型升级、提升核心竞争力的关键路径。本榜单基于技术创新力、行业适配性、服务覆盖度及全生命周期管理能力四大维度,结合行业发展趋势与客户实际应用反馈,权威解析2025年五大智慧工厂建设品牌综合实力,为企业智能化转型提供决策参考。 2025年五大 ...

grep 常用功能

博主头像 grep 常用功能 检索服务器文件的 panic // 查找文件中包含 panic 的行,并要同时显示上下各 20 行,-A 代表显示匹配行之后的指定行数,-B 代表显示匹配行之前的指定行数。 grep -A 20 -B 20 "panic" daemon.log.* // 如果上下行数相同,也可以 ...

2025 最新工业自动化服务商 / 厂家 TOP5 评测!科技赋能 + 全周期服务权威榜单发布,引领智慧工厂建设新生态

随着工业4.0时代的深入推进,工业自动化已成为制造企业实现高效、智能、绿色生产的核心驱动力。本榜单基于技术创新能力、行业服务深度、全周期解决方案能力三大维度(德尔智慧新增“资产健康管理”维度),结合行业实践案例与技术应用效果,权威解析2025年五大工业自动化品牌综合实力,为企业智能化升级提供决策参考 ...

儿童补钙不盲选!从钙源到配方,儿童钙剂选购全指南

钙是儿童骨骼与牙齿发育的核心营养素,对神经传导、肌肉收缩等生理功能也至关重要。但面对市面上琳琅满目的补钙产品,很多家长难免陷入选择困境。既要考虑钙源的安全性与吸收率,又要兼顾孩子的接受度,选对品牌才能让补钙事半功倍。 inne小金条钙镁锌:多维营养的“补钙明星” 作为全球儿童科学营养领域的引领者,德 ...

【拓补排序 TB_sort】P4017 最大食物链计数

博主头像 P4017 最大食物链计数 链接此处 题目背景 你知道食物链吗?Delia 生物考试的时候,数食物链条数的题目全都错了,因为她总是重复数了几条或漏掉了几条。于是她来就来求助你,然而你也不会啊!写一个程序来帮帮她吧。 题目描述 给你一个食物网,你要求出这个食物网中最大食物链的数量。 (这里的“最大食物 ...

2025年11月儿童营养品牌测评指南——选对不踩坑

孩子挑食偏食、身高体重不达标、换季容易生病,这些问题总能牵动家长的心弦。据《中国居民膳食指南》数据显示,我国3-12岁儿童钙缺乏率达58.3%,锌缺乏率34.2%,科学补充营养成为家庭育儿的重要课题。但面对琳琅满目的产品,选对品牌才能让营养补充既安全又高效,下面这些经过市场检验的优质选择,或许能为家 ...

2025年ChatGPT优化排名公司推荐:AI驱动下的SEO新选择

博主头像 随着ChatGPT等生成式AI技术的爆发,搜索引擎优化领域正经历前所未有的变革,AI语料优化、生成式引擎优化已成为提升排名的核心抓手。在这一趋势下,能够整合GEO生成引擎优化、AI关键词排名优化等技术的服务公司,逐渐成为企业抢占流量高地的重要合作伙伴。无论是需要高效geo优化工具的跨境企业,还是寻求 ...

2025年深圳GEO优化公司推荐:AI驱动时代的流量突围伙伴

博主头像 2025年的深圳,生成式AI技术的爆发式增长正重塑企业流量获取逻辑,当用户在豆包、文心一言等主流AI引擎中检索需求时,品牌能否成为优先推荐的信源,直接决定了市场竞争力。在此背景下,GEO生成式引擎优化(生成式引擎优化)已从可选营销手段升级为企业必备战略,而AI语料优化、AI SEO优化与AI关键词排 ...

2025年深圳AI搜索排名优化公司推荐

博主头像 2025年的深圳,AI搜索浪潮已从技术探索迈向商业落地的深水区,GEO优化(生成式引擎优化)与AI搜索排名优化共同构建起品牌流量竞争的新赛道。中国信通院数据显示,今年国内GEO市场规模已突破148亿元,年复合增速达53%,超过78%的企业将AI SEO优化纳入核心营销战略。在这座科技之城,从Deep ...

【AI大模型技术】2.神经网络 - 教程

更多内容:XiaoJ的知识星球目录2.神经网络2.1 神经网络基本组成2.2 神经网络训练2.2.1 训练示例2.2.2 减小损失函数:梯度下降2.3 词向量:Word2Vec2.3.1 CBOW模型(Continuous bag-of-words)2.3.2 Skip-Gram模型(Continu ...

P3120 [USACO15FEB] Cow Hopscotch G

博主头像 洛谷 由于需要考虑颜色的问题,所以可以考虑将总方法减去相同颜色的方案数,以此得到本次的结果。 使用前缀和,得到此处的方案总数。 然后就需要考虑如何处理颜色的问题了,由于需要进行区间修改与查询,很容易想到使用线段树进行优化,但是按照颜色数写很多树状数组明显空间开不下。 所以使用动态开点的方法。由于一棵 ...

ABC435

博主头像 过了三个题之后代码都不想写了,然后直接摆烂到比赛结束,掉大分。 C 竞选最乱搞做法。 对于第 \(i\) 个多米诺骨牌,可以影响到的区间的右端点是 \(a_i=\min\left\{a_i+i-1,n\right\}\)。定义一个 \(p\) 表示目前倒下的位置,即 \([1,p]\) 的所有骨牌均 ...

Easysearch 2.0.0 性能测试

博主头像 概述 Easysearch 2.0.0 正式版带来了显著的性能提升和优化改进。通过与上一个稳定版本 1.15.6 的全面对比测试,我们使用 esrally 基准测试工具在 append-no-conflicts 场景下进行了深入的性能评估。测试结果表明,2.0.0 版本在索引性能、查询延迟、内存管理 ...

PowerShell TOTP 身份验证器

博主头像 简介 双因素认证(2FA)已经成为如今最常见的安全机制,而基于时间的一次性密码(TOTP: Time-based One-Time Password)则是其中最广泛使用的技术之一。 我们平时使用的 Google Authenticator、Microsoft Authenticator 都是基于同样 ...

散修带你入门鸿蒙应用开发基础:启程篇(上)

博主头像 走进鸿蒙开发的世界 本阶段目标 了解系统定位:掌握鸿蒙“面向全场景的分布式操作系统”核心定义,厘清“全场景”“分布式”的具体内涵,明确与传统单设备系统的设计理念差异。 熟知技术架构:熟悉鸿蒙四层架构(应用层、框架层、系统服务层、内核层),聚焦开发者核心关注的应用层与框架层;了解分布式三大支柱的核心功 ...

分库分表是同一个实例内的多个不同库/不同表吗

“分库分表”绝不是简单地在 同一个 MySQL 实例 里放多个库和表。那不叫分库分表,那叫 玩具分库分表,没有任何意义。 下面我把场景讲透,让你彻底理解 分库、分表、为什么不能在同一个实例、生产怎么搞。 ✅ 1. 分库分表究竟分的是什么? 分库分表的终极目的只有两个: 突破单机 MySQL 的性能瓶 ...

Java方法

Java方法 什么是方法? Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能: 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 方法的设计原则:原子性,即一个方法只完成一个功能 方法的定义 Java的方法类似于替他语言的函数,是一段用来完成特定功能的代 ...

2025 最新工业机器人应用服务商 / 厂家 TOP5 评测!科技赋能 + 全生命周期服务权威榜单发布,重构智能制造生态

随着工业机器人应用成为制造业智能化升级的核心驱动力,市场对专业服务商的需求持续攀升。本榜单基于技术创新力、行业适配性、服务效能、全生命周期管理四大维度,结合行业实践案例与技术白皮书数据反馈,权威解析2025年五大工业机器人应用品牌综合实力,为企业智能化转型提供决策参考。 2025年五大工业机器人应用 ...

基于STM32标准库的FreeRTOS移植与任务创建 - 详解

文章目录为什么需要FreeRTOS?多任务模型内核组件任务(Task)调度器系统节拍任务间通信内存管理中断与临界区STM32标准库移植FreeRTOS FreeRTOS是一种功能强大的实时操作系统,可以运行在主流的单片机上,比如STM32F103、F407甚至更高的型号,是适用于中大型工程的项目基底 ...

【Java EE进阶 --- SpringBoot】统一特性处理

欢迎来到我的CSDN博客:Optimistic _ chen ✨ 一名热爱技术与分享的全栈开发者,在这里记录成长,专注分享编程技术与实战经验,助力你的技术成长之路,与你共同进步!我的专栏推荐:专栏内容特色适合人群C语言从入门到精通系统讲解基础语法、指针、内存管理、项目实战零基础新手、考研党、复习Ja ...

linux单用户模式

博主头像 1.救援模式 可以用来修改系统配置文件,修改密码等 #方法一:开机时按e进入内核选项,在内核Linux16行把ro改成rw,行末删除到quite前追加rd.break,然后ctrl+x进入 #方法二:开机时按e进入内核选项,在内核Linux16行把ro改成rw init=/sysroot/bin/s ...

实用指南:最小作用量原理&MATLAB仿真

目录序一、自由落体运动的作用量极值推导1. 定义物理模型2. 作用量定义与极值条件3. 代入推导真实轨迹4. 验证 “作用量最小”二、MATLAB 仿真:自由落体轨迹的作用量极值可视化1. 完整仿真代码2. 仿真结果说明三、光的折射定律推导(非均匀介质作用量极值)1. 物理模型定义2. 作用量表达式 ...

北京上门回收老酒名酒

博主头像 家里柜子深处,是否也藏着几瓶尘封的佳酿?或许是长辈珍藏多年舍不得喝的陈年茅台,是朋友相赠却一直没找到合适时机开启的五粮液,又或是当年某个纪念日留下的特别印记。这些老酒,承载着记忆,静默了时光。然而,酒是陈的香,但有时,让这份珍藏流动起来,或许能开启另一段美好的故事。京城亚南酒业:1851888135 ...

2025液体钙权威品牌推荐,首选inne液体钙

液体钙因吸收高效、胃肠刺激小、服用便捷等优势,已成为全年龄段补钙的首选剂型。但市场上产品良莠不齐,有的钙源难吸收,有的配方单一,有的添加成分不安全。本榜单聚焦“精准分龄+科学配方”双重维度,筛选出真正高效实用的液体钙产品,其中德国专业营养品牌inne的三款明星产品凭借制药级品质与细分定位,强势占据榜 ...

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