背英语单词 ...
贪心策略:我把所有区间按右端点从小到大排序,然后从第一个区间开始,每次选当前区间的右端点作为一个点,然后跳过所有包含这个点的区间,继续处理剩下的第一个不包含这个点的区间,直到所有区间都被覆盖。 证明贪心选择性质:就是要证明存在一个最优解包含我们第一次选的点(即右端点最小的区间的右端点)。设排序后第一 ...
Ubuntu上使用VScode创建Maven项目 0.前提:下载好Maven 在终端中: sudo apt install maven 1.Ctrl + Shift +p 选择Java:Create Java Project 2.选择maven 3.选择最受欢迎的原型 4.点击1.4,或者直接回车都 ...
1. get_id 含义:获取当前线程的 ID。 作用:返回一个唯一的线程标识符 (std::thread::id)。 用途: 在打印日志时区分不同的线程。 在实现复杂的锁或数据结构时,检查当前线程是否已经持有某个锁(尽管 std::mutex 通常不暴露所有者,但在调试或自定义锁中很有用)。 2. ...
拒绝“屎山”堆积:在 Kiro 中重构“需求-代码”的血缘关系Kiro介绍1. 告别“口头君子协定”:当需求成为代码的一等公民2. 质量内建:AI 写代码不可怕,可怕的是它写出了 100% 的测试覆盖率3. 视觉与交互:当赛博朋克遇见 Vibe Coding4. 架构师的视角:从“搬砖”到“设计”写 ...
引言在当今全球制造业快速发展的浪潮中,PLC(可编程逻辑控制器)作为工业自动化的核心设备,其重要性日益凸显。为了帮助广大从业者和相关企业在众多的PLC厂家中做出更明智的选择,行业协会开展了一次全面而权威的测评。本次测评综合了全球范围内众多PLC厂家的多方面数据,参考了最新的行业白皮书内容,旨在为大家 ...
引言在全球工业自动化的浪潮中,PLC(可编程逻辑控制器)作为工业控制核心设备,其生产与培训企业的发展至关重要。据国际知名行业协会测评权威数据显示,全球PLC市场规模正以每年[X]%的速度稳步增长。相关白皮书指出,高效专业的PLC培训与优质的PLC产品供应,能显著提升企业在工业自动化领域的竞争力。本次 ...
std::thread 的基础用法: 构造函数: std::thread(Function, Args...): 接受一个函数和其参数来创建并启动线程。 拷贝构造被禁用 (Deleted): std::thread t2 = t1; 是非法的,线程对象不能被拷贝。 支持移动构造 (Move Cons ...
1、以区间选点问题(典型选点问题)为例:问题描述:给定多个区间,选择最少的点,使每个区间至少包含一个点。贪心策略:将所有区间按右端点升序排序;选择第一个区间的右端点作为第一个点;依次遍历后续区间,若当前区间不包含已选点,则选择该区间的右端点,重复此过程。贪心选择性质证明:假设最优解为 S,第一个选中 ...
足球比赛踢完 ...
1.回溯法的方法分析“最小重量机器设计问题” 1.1 解空间 "最小重量机器设计问题"的解空间由所有可能的部件供应商选择组合构成。 有 n 个部件,每个部件可以从 m 个供应商中选择 每个解可以表示为一个 n 元组 (x₁, x₂, ..., xₙ),其中 xᵢ ∈ {1, 2, ..., m} 表 ...
随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)与大数据正逐渐成为推动社会进步、经济发展的重要力量。大数据的爆炸式增长为AI提供了前所未有的“燃料”,而AI技术则能通过高效的数据处理与分析,揭示潜在的规律和趋势,助力各行各业搭建智能化转型。在这篇文章中,我们将探讨人工智能与大内容的结合如何重新定义商业决策、 ...
本地私有知识库新选择:访答软件真实体验分享 为什么选择本地私有知识库 在信息爆炸的时代,高效管理个人知识变得愈发重要。与云端知识库不同,本地私有知识库将数据完全存储在个人设备上,既保障了隐私安全,又避免了网络依赖。经过多方比较,我最终选择了知识库软件,它完美满足了我的需求。 访答知识库使用体验 访答 ...
英语听写 ...
离散作业 ...
主要文件权限 sudo chmod 600 ××× (只有所有者有读和写的权限) sudo chmod 644 ××× (所有者有读和写的权限,组用户只有读的权限) sudo chmod 700 ××× (只有所有者有读和写以及执行的权限) sudo chmod 666 ××× (每个人都有读和写的 ...
1. std::exception_ptr 是什么? std::exception_ptr 是 C++ 标准库中的一个类型,它类似于一个智能指针,专门用来指向(保存)一个异常对象。 它的主要作用是在不同的上下文(尤其是不同的线程)之间传递异常。 2. 为什么要使用它? 在标准的 C++ try-ca ...
随着各个学校要求论文的AIGC检测值在30%以内,哪个降AI率工具好用成为很多师生的关注焦点。据2025年降AI率工具行业统计报告显示,已有超过200个各类去除AIGC痕迹和降低AI重复率的软件。选择合适的降AIGC率工具,关系着文章能够顺利通过AIGC检测。 一、评估降AIGC率工具效果的核心指标 ...
使用delete class HomeForSale { public: // 明确告诉编译器:删掉这两个函数,不要生成,也不允许调用 HomeForSale(const HomeForSale&) = delete; HomeForSale& operator=(const HomeForSale ...
论文AIGC率过高是当前很多学生和研究者在论文写作中遇到的普遍问题。别慌,只要掌握正确的方法,完全可以将AI生成痕迹有效降低,顺利通过AIGC检测。 一、AIGC检测原理是什么? 为什么自己写的论文AIGC检测会超标,一个一个字打出来,结果AI率有30%多,甚至50%以上。这是为什么?知网、万方等A ...
ConcaveHull/CONCAVEHull 凸包和凹包的区别如下图所示。 对于给定的一组点云集合,对应的凸包是唯一确定的。但凹包解不唯一。 算法流程 凹包计算 在给定投影平面上,使用一个半径为α的圆进行滚动。当α足够大时这个圆只会陷进去但不会进入到点云空间内部。其滚动的路线就是对应点云的凹包。 ...
1. 编译器生成的版本会做什么? 对于您给出的 NamedObject 类: template<typename T> class NamedObject { public: // ... 构造函数 ... private: std::string nameValue; T objectValue; ...
3578. 统计极差最大为 K 的分割方式数 - 力扣(LeetCode) class Solution { public: int countPartitions(vector<int>& nums, int k) { static constexpr int MOD = 1e9 + 7; int ...
【补充】远程连接学校服务器操作说明 【声明】文中的所有笨人仅指我自己!!! jupyter1.lsf 不是 Jupyter Notebook 文件本身,而是一个 LSF 作业调度脚本文件(不是文件格式,只是一个脚本,用来调度系统进行作业),常见于 服务器 / 超算 / 集群环境。 jupyter1. ...
初始化 vs. 赋值 在 C++ 中,初始化 发生在对象获得其初值时,赋值 发生在对象已经存在后再给它赋新值。对于大多数用户自定义类型,初始化效率高于赋值。 初始化 (Initialization):通过构造函数或初始化列表完成。 std::string s("Hello"); // 调用 std: ...
网络编程笔记 1.1、概述 网络编程是指编写程序使不同设备(如电脑、手机)通过网络(局域网/互联网)进行数据传输、通信的技术。 核心目的:实现跨设备的数据交互,常见场景如文件传输、即时通讯、网页请求等。 1.2、网络通信的要素 实现网络通信必须具备3个核心要素: IP地址:设备在网络中的唯一标识(相 ...
std::string_view 是 C++17 引入的一个革命性特性,被称为“现代 C++ 字符串处理的性能救星”。 如果用一句话概括:std::string_view 是一个字符串的“只读窗口”,它只“看”字符串,而不“拥有”字符串。 1. 为什么我们需要它?(痛点分析) 在 C++17 之前, ...
##任务1 ###1.源代码 #pragma once #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> struct Contestant { long id; // 学号 std::string name; // 姓名 std::s ...
一、比话降AI是什么? 比话降AI是基于10亿+文本数据打造的论文AIGC痕迹优化工具,它通过学习人类写作的方式技巧,深度理解论文的语义与上下文,对内容进行智能重构,降低内容的AI率。 正如其名,比话降AI通过对比人类写作方式与AI写作方式的不同,在保持原意核心不变的前提下,它能有效优化表达方式、调 ...
1 ...
enum class(也称为 Scoped Enum / 限定作用域枚举)是 C++11 引入的一个非常重要的特性。 你可以把它看作是传统 enum 的“安全升级版”。如果不考虑维护旧代码,99% 的情况下你都应该使用 enum class 而不是 enum。 以下是它解决的三大核心痛点: 1. 解 ...
首先我们来看关于单尺作图最基础的两个问题: 已知线段的中点,求做过定点平行于这条线段的直线; 已知一组平行线,求做其中一条线上的一条已知线段的中点。 首先先看如何已知中点做平行线(如下图,已知直线 $AB$ 和线段 $AB$ 上的中点 $C$,要求过直线外一点的 $D$ 作 $DE\parallel ...
云计算ip大纲内容 Linux基础 kvm 基于内核的虚拟机 openstack云计算平台 HCS, HuaweiCloud Stack 华为私有云平台,华为自己的体系 整个ip阶段围绕一件事情,如何发放一台云主机ECS ...
任务4 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 double sales_ ...
Git 和 SVN(Subversion)都是版本控制系统,但设计理念、架构和工作方式有很大区别。下面用表格对比最核心的区别,便于快速理解:特性Git(分布式)SVN(集中式)架构分布式(Distributed)每个开发者本地都有完整仓库(含历史)集中式(Centralized)只有一个中央服务器仓 ...
核心概念:std::shared_ptr 智能指针 std::shared_ptr 通过一个控制块 (Control Block) 实现引用计数,从而实现自动内存管理。 1. shared_ptr 对象的内部结构(图左上角) 一个 std::shared_ptr<T> 实例内部包含两个指针: ...
摘要:在边缘计算场景中,资源受限、网络不稳定是常态,庞大的云原生套件往往“水土不服”。本文将介绍如何将轻量级Kubernetes发行版K3s与Rust编写的开源对象存储RustFS相结合,打造一个兼具弹性、轻量和S3兼容性的边缘云原生存储解决方案。 一、 缘起:边缘场景下的存储挑战 随着物联网和边缘 ...
#include <iostream> #include <vector> #include <bitset> using namespace std; const int N = 1e3 + 9; int n, ans = 0; vector<int> w(N); vector<vector<in ...
2025年10月,欧盟委员会发布两项重磅人工智能战略,计划投入数十亿欧元,旨在推动AI在关键产业及科研领域的大规模应用,并构建本土AI能力,以减少对外部技术的依赖。 ...
一、检查网络状况1.1、关闭防火墙systemctl status firewalld #检查防火墙状态systemctl stop firewalld #停用防火墙systemctl disable firewalld #永久停用防火墙systemctl is-enabled firewalld ...
一、选点问题分析 问题核心:给定若干闭区间,选择最少数量的点,使每个区间至少包含一个选点(区间点覆盖问题)。 贪心策略: 1.按区间右端点升序排序; 2.优先选择当前区间右端点作为覆盖点; 3.若后续区间左端点大于上一选点,选择该区间右端点为新覆盖点。核心逻辑是局部最优(选右端点最大化覆盖后续区间) ...
文章目录程序介绍头文件引入和宏定义错误处理函数打印视频格式函数打印H.264和H.265的NALU类型函数解码函数主函数注意事项提问H.264 vs H.265 的主要不同?为什么在写入YUV420数据时,使用整体写入(一次fwrite)的方式是错误的,而使用逐行写入(循环fwrite)的方式是正确 ...
前提:\(\gcd(a,b)=1\). 结论\(1\):对于两个正整数 \(a,b\),若 \(n = ab-a-b\),则 \(n\) 无法被表示成 \(n = ax+by (x\geq 0,y\geq 0)\). 证明: \(ab-a-b = (a-1)(b-1)-1\) \(ab-a-b = ...
实验任务4 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #define N 10 4 5 typedef struct { 6 char isbn[20]; 7 char name[80]; 8 char author[80]; 9 double sal ...
前言全局说明 前几天,批处理论坛群里一位大佬制作了,批处理工具,可谓麻雀虽小五脏俱全。 里面最吸引我的是给右键添加菜单,看到这个功能,眼前一亮,这不就是可以把经常用的功能添加到右键,可以快速打开。 平时总会有些设置要频繁打开,如果普通方式一层层找就太麻烦了。有了这个功能,只要右键就可以直接打开。简直 ...
声明 本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关! wx a15018601872 q 2766958292 部分python代码 headers = { "accept": "t ...
11.2.1 关键字类型的要求 完整代码示例 #include #include #include // 自定义数据类型(未重载 < 运算符) struct Sales_data { std::string isbn; Sales_data(const std::string& s) : isbn( ...
在 Nginx 中配置负载均衡,主要是通过 upstream 模块来定义一组后端服务器,并选择合适的负载均衡算法,然后在 location 块中通过 proxy_pass 指令将请求转发给这个服务器组。下面这个表格整理了 Nginx 常用的负载均衡算法,你可以根据业务场景快速选择。算法名称配置指令核 ...
第十章 泛型算法 10.1 概述 泛型算法只依赖迭代器,不依赖容器。 算法不会改变容器大小,只能修改或移动已有元素。 插入器(back_inserter、front_inserter、inserter)让算法间接完成插入操作。 find、count 等算法的核心思想就是: 使用迭代器来访问元素,比较 ...
第九章 顺序容器 9.1 顺序容器概述 1.顺序容器类型及核心特性 容器类型 底层结构 随机访问 插入/删除效率 内存管理 适用场景 vector 动态数组 O(1) 尾部O(1),中间/头部O(n) 连续内存,扩容需拷贝 频繁随机访问、尾部操作(如排序、遍历) deque 分段连续数组 O(1) ...
第6章 函数 6.1 函数基础 6.1.1 函数返回类型 返回类型选择 几乎所有类型都能作为返回类型(int、float、struct等)。 void类型表示函数不返回任何值。 不能直接返回数组或函数类型 例如:int func()[10];(错误,不能返回数组) 例如:int func()();( ...
第七章 类 7.1 第一抽象函数类 7.1.2 定义改进Sales_data类 7.1.2.1 this指针的本质是 MyClass* const 如果想要指向const T 就要加上 myclass() const 如果想要修改 就要加上mutable 7.1.2.2 编译器分两步处理类 首先成员 ...
3 字符串向量数组 3.1 命名空间的using声明 域操作符 :: 安全的使用方法 using 头文件不应包含using声明 string s1; string s2 = s1; string s3 = "hiya"; string s4(10, 'c'); 3.2 string对象的操作 3.2 ...
传统开发以单一设备为核心,而 HarmonyOS 基于 分布式软总线和 分布式能力调度,将多设备视为“超级终端”的组成部分。例如,手机与平板可无缝协同办公,应用逻辑需设计为 可拆分、可迁移的原子化服务,这种思维转变是入门的关键。 DevEco Studio 提供了 分布式模拟器和 真实设备组网调试功 ...
4 运算符 4.1 基本概念 4.1.1 decltype与左右值 表达式结果为左值 →decltype得到引用类型 如decltype(*p)为int&(p是int*) 表达式结果为右值 →decltype得到普通类型 如decltype(&p)为int* 4.1.2 未指定求值顺序的风险 大多数 ...
编程不仅仅是思维活动,也是身体活动。我发现,当我把电脑桌面整理干净,当我把一杯水放在固定位置,当我戴上降噪耳机播放固定的“专注歌单”,我的心会更快地进入“流状态”。这些看似无关的仪式,为大脑建立了强大的条件反射:当这些元素就位,就意味着要进入深度工作模式了。管理好自己的物理和数字工作环境,建立开工的 ...
内存管理堆空间主要结构现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法,所以 Java 堆被划分为了几个不同的区域JDK 7 及之前的版本中,堆内存通常分为三部分:新生代内存老生代永久代下图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区 S0 和 S1 都属于新生代,中间一层属于老年代,最下面一层属于永久代。 ...
2 变量和基本类型 2.3 复合类型 2.3.1 引用 引用必须初始化(引用是将它和初始值绑定在一起,而不是拷贝给引用) 引用不创建对象,而是起别名 引用只能绑定对象,而不能和某个表达式的计算结果绑在一起(无法右值) 绑定相同类型的对象(int & a = (int) b) 2.3.2 指针 指针是 ...
题目为:数轴上有n个闭区间[a_i, b_i],需要选取尽可能少的点,使得每个区间内至少包含一个点(不同区间可共享点)。我使用的核心策略是,将所有区间按右端点升序排序,然后依次遍历每个区间:若当前区间不包含已选的最后一个点,则选择当前区间的右端点作为新的点;若当前区间已包含已选的最后一个点,则跳过该 ...
线索二叉树(Threaded Binary Tree) 是对普通二叉树的一种优化。在普通的二叉树链式存储中,会有大量的空指针,线索二叉树正是利用这些空指针来存放指向节点在某种遍历序列下的“前驱”和“后继”的记录。 1. 为什么需要线索二叉树? 在含有 $n$ 个结点的二叉链表中,共有 $2n$ 个指 ...
文章目录CAS定义与实现应用原子类★自旋锁ABA问题ABA问题解决方案总结这里是@那我掉的头发算什么刷到我,你的博客算是养成了CAS定义与实现CAS: 全称Compare and swap,字⾯意思:”⽐较并交换“,⼀个 CAS 涉及到以下操作: 我们假设内存中的原数据V,旧的预期值A,需要修改的新 ...
AVL 树(以发明者 Adelson-Velsky 和 Landis 命名)是计算机科学中第一种自平衡二叉搜索树。 它在 BST 的基础上增加了一个硬性条件:任何节点的两个子树的高度差(平衡因子)最多为 1。 1. 核心概念:平衡因子 (Balance Factor) 对于 AVL 树中的任何节点 ...
二叉搜索树(Binary Search Tree,简称 BST),也常被称为二叉查找树或二叉排序树。它是二叉树中最常用的一种变体,专门为快速查找、插入和删除数据而设计。 1. BST 的核心性质 一棵 BST 必须满足以下三个性质: 左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。 右子树上所有结点的值均 ...
删除掉其他占用的引脚,两个地方,一定不要漏掉。 spi-4 { compatible = "spi-gpio"; pinctrl-names = "default"; pinctrl-0 = <&pinctrl_spi4>; status = "okay"; sck-gpios = <&gpio5 ...
二叉树(Binary Tree)是计算机科学中一种基础且极其重要的数据结构。它是 $n$ 个结点的有限集合,其特点是每个结点最多只有两个子结点,通常被称为“左孩子”和“右孩子”。 1. 二叉树的基本概念 在二叉树中,不存在度大于 2 的结点。二叉树的子树有左右之分,次序不能任意颠倒。 根结点(Roo ...
1.用回溯法的方法分析“最小重量机器设计问题” 1.1 解空间:所有可能的部件-供应商组合的集合 1.2 解空间树: 树的深度为n(n个部件),根节点为第 0 层(未选择任何部件),第i层(1≤i≤n)对应第i个部件的选择 每个节点的分支数为m(当前部件的m个供应商) 叶子节点(第n层)对应一个完整 ...
1. 观察者模式 (Observer Pattern) 代码示例 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // for std::remove #include <string> using namespace std; ...
实验任务4 代码 #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售 ...
. 原型模式 (Prototype Pattern) 场景设定:游戏中的怪物军团 假设你在开发一个 RPG 游戏,需要生成 1000 个“兽人步兵”。 每个兽人初始化时,都需要加载模型文件、读取纹理、计算碰撞体积……这个过程非常耗时(假设需要 100ms)。 如果用 new Orc() 循环 100 ...
1.模板方法 代码示例 #include <iostream> using namespace std; // 1. 抽象基类:定义算法骨架 class ZooShow { public: // 构造函数初始化 expired 状态 ZooShow(bool isExpired = false) : ...
策略模式(Strategy)和模板方法模式(Template Method)是面试中“撞车率”最高的两个模式。它们都在解决“算法封装”和“扩展性”的问题,代码看起也很像(都用了多态),但本质截然不同。 一句话总结核心区别: 策略模式是“换脑子”(组合/整体替换),模板模式是“填空题”(继承/局部定制 ...
1. 核心维度的区别 我们可以从两个维度来看待这个问题: 维度 工厂方法模式 (Factory Method) 抽象工厂模式 (Abstract Factory) 产品数量 单一产品 产品族 (Product Family) 接口方法 只有一个 Create() 方法 有多个方法 CreateA() ...
1. 工厂方法模式 (Factory Method) 代码示例 #include <iostream> #include <string> using namespace std; // // 1. 抽象产品 (Abstract Product) // 稳定点:无论日志记录到哪里,写入的接口都是 L ...
. 抽象工厂模式 (Abstract Factory) 代码示例:跨平台 UI 组件库 假设我们要开发一个 UI 库,支持 Windows 和 Mac 两种风格。 每种风格都有配套的:按钮 (Button) 和 复选框 (Checkbox)。 规则: Windows 的按钮必须搭配 Windows ...
1. 单例模式 代码示例 #include <iostream> #include <string> #include <mutex> using namespace std; class ConfigManager { public: // 【核心获取接口】 // C++11 保证:局部静态变量的 ...
1.核心问题:设计模式是什么? 正式定义: 设计模式是指在软件开发中,经过验证的,用于解决在特定环境下,重复出现的,特定问题的解决方案; 通俗理解: 解决问题的固定套路 使用原则: 慎用设计模式 2.设计模式怎么来的 1. 设计模式是怎么来的? 满足设计原则后,然后慢慢迭代出来的。 解读: 设计模式 ...
它和模板方法模式是亲兄弟,解决的都是“算法封装”的问题,但手段截然不同:模板方法用的是继承(比较死板),策略模式用的是组合(非常灵活)。 1. 策略模式 (Strategy Pattern) 场景设定:僵尸游戏 假设你正在写一个打僵尸的游戏。玩家手中的武器是可以随时切换的: 用匕首时,近距离刺杀。 ...
线程的状态 1. 通用五态模型 (The 5-State Model) 这是操作系统层面的标准定义: 1. 新建 (New) 状态描述:线程对象已经被创建(比如 C++ 中 new Thread或 Java new Thread()),但还没有被启动,还没有分配 CPU 资源,也没有进入调度队列。 ...
less文件 .father{ color: red; .son{ width: 200px; } a{ color: green; /* &表示的是当前选择器,代码写到谁的大括号里就代表谁 作用是在原有的基础上不会生成后代选择器 应用:配合hover伪类或者nth-child使用 */ &:hov ...
insert/update 注入 关于登录、注册和修改信息的漏洞 登录页面 登录框注入最大的价值 —— 未授权访问。 登录页面的功能通常是: “如果查到了人,就让他登录;如果没查到,就报错。” 它不会把查到的用户名密码打印在屏幕上给你看。所以就不会有像之前字符型注入那样输入 -1' or '1'= ...
进出口权代理需在海关备案、电子口岸办卡、银行申请外汇名录登记。提供专业代理服务,助力企业快速获取进出口经营权。咨询热线:15618521570(同V) 费用说明(2025年12月权威数据) 政府规费调整 海关备案:电子口岸IC卡工本费统一为25元/张(一张法人卡+一张操作员卡共25元),取消区域差异 ...
1. 两大核心数据结构 在内核里的 eventpoll 结构体(即 epoll 句柄背后的对象)中,维护了两个核心容器: A. 红黑树 (RBTree) —— 存放“所有待监控的连接” 作用:用来存储用户通过 epoll_ctl 添加进来的所有 Socket(File Descriptor)。 为什 ...
随着留学热潮的持续升温,澳洲凭借优质的教育资源、友好的移民政策及优美的生活环境,成为众多中国家庭的理想选择。本榜单基于课程权威性、升学成果、师资力量、校园设施四大维度,结合行业调研及家长反馈,权威解析2025年五大澳洲留学服务机构综合实力,为学子及家长提供专业择校参考。 2025年五大澳洲留学服务机 ...
问题 如图,Ubuntu24.04上安装向日葵提示依赖问题:未安装的软件包。 原因 向日葵安装依赖 libgconf-2-4 这个库,而 Ubuntu 24.04(以及较新的 Debian/Ubuntu 发行版)已彻底移除该老旧库,导致 dpkg 或 apt 安装失败。 解决方法:使用 equivs ...
随着国际化教育需求的持续升温,选择优质的美国留学及国际高中课程成为众多家庭规划子女教育的关键环节。本榜单基于课程权威性、升学成果、师资力量、校园设施四大维度,结合教育行业资深专家评测及家长反馈数据,权威解析2025年五大机构综合实力,为家庭选择提供专业参考。 2025年五大美国留学机构综合实力排名及 ...
1.树层高的影响 1. 核心影响:I/O 次数的倍增(最致命的影响) 图片左下角红圈里写着一句很关键的话:“每次对比后找下一个节点,是一次磁盘寻址。” 在内存(RAM)中,指针跳转非常快(纳秒级),但在磁盘(Disk)上,情况完全不同: 节点分散存储:在二叉树(Binary Tree)中,节点 No ...
引言 随着全球化教育竞争加剧,中国家庭对国际化教育的需求持续攀升,2024年教育部数据显示,我国出国留学人数突破80万,低龄化趋势显著,优质国际课程与升学服务成为家庭核心考量。然而,市场上课程体系繁杂、升学保障参差不齐等问题突出,据国际教育协会(IIE)调研,仅42%的国际课程毕业生能顺利衔接海外高 ...
1.Hash函数 1. 选择 Hash 的两个核心标准 图中列出了两点,这是衡量一个哈希算法好坏的金标准: 计算速度快 (High Performance): 在 Redis、Nginx 或高频交易系统中,每一秒可能有百万次哈希计算。 MD5 是为了安全设计的,计算繁琐。而 MurmurHash 这 ...
1. 用在哪里 1. hashmap (特指 Java 8 中的 HashMap) 背景:在 Java 7 及之前,HashMap 处理哈希冲突(Hash Collision)的方法是使用链表。如果遭遇恶意攻击(Hash 碰撞攻击)或者哈希函数设计不佳,大量的 Key 会挤在同一个哈希桶里,导致链表 ...
这篇“毕业季生存指南”聚焦毕业生论文写作难题,实测8款AI论文工具。多数毕业生面临时间紧、文献乱等困境,「瑞达写作」脱颖而出,能30分钟出5万字初稿、自动生成问卷数据、降重控AI率。文章对比各工具特点,重点拆解瑞达写作的极速初稿、文献综述生成等六大功能,还介绍其他工具用法及互补之道,给出使用指南,强... ...
随着留学热潮的持续升温,免雅思留学项目凭借其高效便捷的优势,成为众多家庭规划国际化教育的重要选择。本榜单基于课程权威性、升学成果、教学资源三大维度(广州市为明学校新增“综合荣誉”维度),结合教育行业数据分析,全面解析2025年五大免雅思留学项目综合实力,为学生及家长提供专业择校参考。 2025年五大 ...
1. 核心法则:以星号 * 为界 Text 中提到:“如果 const 出现在星号左边...如果 const 出现在星号右边...”。 这可以总结为 “左定值,右定址”(或者叫“左内容,右指针”)。 我们在星号处画一条竖线: const 在 \* 左边 ($\text{const } T *$ 或 ...
用回溯法分析“最小重量机器设计问题” 1.1 解空间 解空间就是“所有可能的选择组合”。比如有2个部件,每个部件有3个供应商,那解空间就是3×3=9种组合(部件1选供应商1+部件2选供应商1、部件1选供应商1+部件2选供应商2……以此类推)。 抽象点说:解是一个长度为n的数组x[1..n],x[i] ...
数据采集个人博客——途知旅行助手路径规划算法选择与api调用实现 1、算法对比选择 首先当然从算法选择讲起,根据我们的应用需求,我们需要根据用户选择的景点,为用户规划出一套可行的路线方案,因此我们要选择与路径规划有关的算法,因为如果我们自己设计算法需要考虑太多复杂场景,如山地、郊区、城市、高速等场景 ...
1. C 语言部分 (The C Part) 内容: 基础语法、块(blocks)、语句、预处理器、内置数据类型(int, char, float)、数组、指针。 特点: 这是 C++ 的基石,但没有模板、异常和重载。 高效策略: 对于内置类型(如 int, double),传值 (Pass-by- ...
小说笔记编辑中的段落拖拽移动:基于 ProseMirror 的交互式重排技术 本文深入探讨了在小说写作软件的笔记编辑器中实现段落拖拽移动功能的技术方案,包括拖拽锚点、子段落联动、全局事件处理等核心功能的完整实现,为开发者提供一套完整的段落重排解决方案。 目录项目背景技术架构设计核心功能实现拖拽锚点装 ...
核心思想是:尽量用编译器(Compiler)的机制来取代预处理器(Preprocessor)的机制。因为 #define 不会被视为语言的一部分,它在编译器介入之前就进行文本替换,这会导致调试困难、作用域混乱和奇怪的副作用。 以下是该章节的深度解析和重点整理: 1. 为什么 #define 定义常量 ...