行锁是针对数据表中行记录的锁，是在引擎层由引擎实现的。 从两阶段锁说起 在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立即释放，而是等到事务结束时才释放，这就是两阶段锁协议。 知道这个设定后，如果事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。 举个例 ...

1. 概述 1.1. 为了让数据科学给实际应用增加价值，数据科学家和其他利益相关者必须仔细地考虑他们究竟希望通过挖掘数据实现什么 1.1.1. 将数据挖掘的结果与他们的实际目标联系起来 1.1.2. 其影响既可能表现为统计报告中缺少对统计数据正确性的明确解释，也可能表现为不能找出有意义的方法来测量性 ...

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类，本文先讨论前两种。 全局锁 全局锁是对整个数据库实例加锁，MySQL提供的加全局读锁的命令是Flush tables with read lock（下面简称FTWRL)。当需要让整个库处于只读状态时，可以使用这个命令，之后其他线 ...

覆盖索引 假设要执行一条语句： select * from T where k between 3 and 5; 初始对列k建立了索引，表中数据为： 那么其执行流程为： 在k索引树上找到k=3的记录，取得ID=300； 到ID索引树查到ID=300对应的记录。 在k索引树上找到下一个值k=5的记录， ...

1. 概述 1.1. 相似性是许多数据科学方法和商业问题解决方案的基础 1.1.1. 共通之处 1.1.2. 很多数据挖掘过程通常基于相似性或寻找“合适”的相似性来对个体进行分组 1.1.3. 分类模型生成分类边界来将目标变量值相同的个体归为同一组 1.2. 相似性可以用于分类和回归 1.3. 亚马 ...

索引的常见模型 实现索引的方式有很多种，这里先介绍三种常见结构：哈希表、有序数组和搜索树。 哈希表：只适用于只有等值查询的场景。 有序数组：在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀，但是在更新数据的时候需要挪动大量记录。因此，只适用于静态存储引擎。 二叉搜索树：树层数可能很高，可能一个节点上的数据 ...

事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的，这也是InnoDB取代MyISAM的重要原因之一。 隔离性与隔离级别 事务的四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。本文主要讨论隔离性。 当数据库上有多个事务同时执行的时候，可能出现脏读、不可重复读 ...

16. MySQL 多版本并发控制 @目录16. MySQL 多版本并发控制1. 什么是MVCC2. 快照读与当前读2.1 快照读2.2 当前读3. 复习3.1 再谈隔离级别3.2 隐藏字段、Undo Log版本链4. MVCC实现原理之ReadView4.1 什么是ReadView4.2 设计思路 ...

1. 概述 1.1. 数据科学中最重要的基本概念之二就是过拟合和泛化能力 1.2. 数据挖掘包含模型复杂度和过拟合概率之间的基本权衡 1.3. 如果数据所表现的现象本身就很复杂，那么就有必要构建一个复杂的模型，但复杂的模型对训练数据过拟合的风险也较高 2. 过拟合 2.1. “模式”事实上只是偶然出 ...

比如执行一条更新语句： update T set c=c+1 where ID=2; 首先，更新语句也会走一遍查询语句的流程。除此以外，更新还涉及两个日志模块，分别是redo log和binlog。 redo log MySQL的更新用到了WAL（Write-Ahead Logging）技术，关键点 ...

摘要 本文会围绕mysql会话来详细地介绍会话的获取、使用和终止的整个过程，主要包括： 登入mysql会话：通过mysql调用命令和身份凭证获取会话资格。 使用mysql会话：比如编写SQL语句、执行SQL语句和取消已执行的SQL语句。 登出mysql会话 此外，在文章的最后，还提供了快速调用mys ...

1️⃣2025 时序数据库技术创新大会，就在明天 9:30 在北京民航国际会议中心（朝阳区花家地东路 3 号）与大家见面！ 超 30 位权威专家，主论坛 + 核心技术、用户案例、科研学术三大分论坛，围绕时序数据库 Apache IoTDB，「下一站：DB + AI」的前沿成果、实践经验与未来思考 ...

GreatSQL通过伪装从库回放Binlog文件 一、适用场景说明 1、主库误操作恢复 利用 Binlog 在其他实例解析、回放，根据gtid只回放到指定位点。 2、网络隔离环境同步 备份恢复后可以拉去主库Binlog文件至新实例同步增量数据。 3、备份恢复遇到Binlog文件过大处理 恢复实例时有 ...

12 MySQL 数据库其它调优策略 @目录12 MySQL 数据库其它调优策略1. 数据库调优的措施1.1 调优的目标1.2 如何定位调优问题1.3 调优的维度和步骤第1步：选择适合的 DBMS第2步：优化表设计第3步：优化逻辑查询第4步：优化物理查询第5步：使用 Redis 或 Memcache ...

1. 拟合数据 1.1. 预测建模就是根据其他描述性属性找出目标变量的模型的过程 1.2. 从数据集中提取预测模型的方法，是先确定模型的结构，而使模型的数值型参数待定 1.2.1. 然后再通过数据挖掘，根据特定的训练数据集计算出最佳参数值 1.3. 常见的情形是，模型由含有一系列数值变量的参数化的数 ...

比如执行一条查询语句： select * from T where ID=10; 首先给出MySQL的基本架构示意图，从中也可以看到执行过程： 基本结构分为两部分： Server层。里面包含连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL大多数核心服务功能，以及所有内置函数。 存储引擎层。 ...

2️⃣只剩 2 天了！我们的大会即将在北京民航国际会议中心（朝阳区花家地东路 3 号）震撼开启！ 中国工程院院士领衔，30+ 位权威专家加入，全新议题已解锁，「下一站：DB + AI」究竟去往何方？我们来给出答案！ 扫描下方二维码或点击：https://www.timecho.com/act ...

11-3 MySQL 中对于 PowerDesigner 的使用 @目录11-3 MySQL 中对于 PowerDesigner 的使用1. PowerDesigner的使用1.1 开始界面1.2 概念数据模型1.3 物理数据模型1.4 概念模型转为物理模型1.5 物理模型转为概念模型1.6 物理模 ...

为什么PostgreSQL不自动缓存执行计划？这可能是最硬核的优化解读 前言 在数据库性能方面，查询语句的执行计划是最关键的因素之一。每当数据库接收到一个查询时，它必须决定如何以最有效的方式执行该查询。这个决策过程——称为执行计划。 计算并生成最优的执行计划在时间上可能非常昂贵，尤其是对于经常执行的 ...

1. 预测建模 1.1. 把预测建模视为有监督的数据划分，也就是根据某个值得关注的量，将整个总体划分为不同的群组 1.1.1. 根据某个希望预测或估计的值对总体进行分组 1.2. 预测的目标 1.2.1. 可以是某个想避免的事件 1.2.1.1. 哪些用户合约期满时会流失 1.2.1.2. 哪些账户 ...