‍ 写在开头 点赞 + 收藏 学会 Vue 3 的 Composition API 给开发者带来了更强的逻辑组织能力，但很多人用 defineProps 的方式，依然停留在 Vue 2 的“Options 语法心智”。本质上只是把 props: {} 拿出来“提前声明”，并没有真 ...

理解你对于WSO2 APIM中事件处理组件以及在Spring Boot中实现类似功能的兴趣。我会为你梳理WSO2 APIM中四个事件核心组件的作用和关系，并提供在Spring Boot中实现类似事件处理模块的思路和示例。 WSO2 APIM（API Manager）中的事件处理核心组件，主要用于实时 ...

Nova Scheduler 的核心任务是解决“虚拟机实例在哪个计算节点上启动”的问题，它根据用户通过 flavor 提出的资源需求（如 CPU、内存、磁盘）来做出决策。其默认的调度器是 Filter Scheduler，工作流程主要分为过滤 (Filtering) 和称重 (Weighting) ...

一、Xdebug 介绍 Xdebug 是 PHP 的一个扩展，提供了多种功能以改善 PHP 开发体验。 单步调试：在脚本执行时于集成开发环境（IDE）或编辑器中逐行调试代码的一种方式。 PHP 错误报告的改进：改进的 var_dump() 函数，针对提示、警告、错误和异常提供堆栈跟踪，以突出显示导致 ...

本期 Rancher 社区双周报 为大家带来 Harvester、Rancher、K3K 的最新产品动态。 Harvester v1.6.0 作为一次重要的大版本更新，引入了实验性的 Kube-OVN 网络功能，并在存储、虚拟机管理、迁移与监控等方面带来企业级增强；Rancher 在 v2.10.9 ...

深度学习激活函数：从原理到选型 1. 引言：激活函数的根本作用 在构建神经网络时，我们习惯性地在层与层之间添加激活函数，但其根本作用是什么？简而言之，激活函数是为网络引入非线性表达能力的核心组件。 如果一个深度神经网络完全由线性层（如全连接层、卷积层）堆叠而成，而没有非线性激活，那么无论网络有多少层 ...

燕千云ITSM基于对行业痛点的深度洞察，已实现对国内外多家主流大型语言模型的无缝接入与深度适配，构建覆盖多场景、高可用的企业级大模型矩阵，全面支持企业在AI技术选型与落地过程中的灵活性与可控性，实现真正的“全球优秀模型一站式接入”。 ...

认真对待每时、每刻每一件事，把握当下、立即去做。 MVC 模式的目的是实现一种动态的程序设计，使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。除此之外，此模式通过对复杂度的简化，使程序结构更加直观。下面主要对 MVC 架构下的优化方案以及其项目结构解析。 一. MVC 相应层应该 ...

OneBlog —— 一个简洁美观、功能强大并且自适应的 Java 博客。基于 SpringBoot + Bootstrap 开发，支持移动端自适应，配有完备的前台和后台管理功能。 ...

1. 体育领域 1.1. 在体育竞技这个不断挑战人类极限的领域，人形机器人正以教练和训练助手的身份进入 1.2. 由金属材料、代码和AI技术打造的机器人，正在革新运动员的训练方式、恢复过程和竞技表现 2. 个性化训练计划 2.1. 追求卓越的运动表现既是一门科学，也是一门艺术 2.1.1. 每名运动 ...

1 概述： RestTemplate RestTemplate 的产生背景、存在意义 java应用开发中，使用http连接，访问第三方HTTP接口，通常使用的HTTP连接请求工具为HttpClient和OKHttp。 这两种HTTP连接请求工具，使用起来比较复杂，新手容易出问题。如果使用spring ...

1. 功能概述 bool ListDelete(LinkList &L, int i, ElemType &e) 函数的功能是：在带头结点的单链表 L 中，删除第 i 个位置的结点，并将被删除结点的数据通过引用参数 e 带回给调用者。 函数名: ListDelete，清晰表达了其功能。 返回值: b ...

Typescript中的strictPropertyInitialization 的核心作用是在编译阶段确保类的所有实例属性都有明确的初始值 其工作原理如下： 编译时检查逻辑TypeScript 编译器会跟踪类的属性初始化路径： 检查属性是否在声明时被赋值（含默认值）。 检查属性是否在构造函数的所有 ...

题目传送门：CF1924F 还是第一次见这种势能题。 先把交互库的回答转成 \(0,1\) 表示答案是否在这个区间中。 首先把题目转化一下，对每个位置 \(i\) 维护一个 01 串 \(S_i\) 表示：如果 \(i\) 是答案，那么当前交互库的每个回答是否是真话。即如果当前询问 \([l,r]\ ...

OI学习，宁可不学不可逆向，要么知道题目怎么做后学习代码写法，要么知道代码基础学习题目怎么做，要么两种都会学习另外一种解法，万万不可逆向学习，费心费力。 P1678 烦恼的高考志愿 题目背景 计算机竞赛小组的神牛 V 神终于结束了高考，然而作为班长的他还不能闲下来，班主任老 t 给了他一个艰巨的任务 ...

第二章 弗洛伊德和阿德勒 学说名称 人物或学派 精神分析学（psychoanalysis） 弗洛伊德 个体心理学（Individual Psychology） 阿德勒 深层心理学（depth psychology） 新弗洛伊德学派 分析心理学（Analytical Psychology） 荣格 上述 ...

楔子 最近在开发一个IOT平台，结合孪生可视化平台，做底层的数据采集和分析，正好涉及到各种协议的研究，包括Modbus，MQTT，Bacnet，COAP，OpcUa等等。下面是IOT数据采集平台的主要模块： 其中有设备接入，包括协议管理，产品分类，产品管理和设备管理。 协议管理的部分，就是各种协议的 ...

一、动态编译 vs. 静态编译：一场关于“依赖”的战争 要理解静态编译，我们首先要明白它的对立面——动态编译，这也是 C、C++ 以及 Java、Python、C#、Ruby 等大多数主流语言所采用的方式。 1. 动态编译：运行时“借”东西 想象一下你要写一篇论文，你需要引用很多书籍和资料。 你的代 ...

题目描述 给出 \(n\) 个数所在区间，求最长可能不降区间。 思路 首先，我们要解决不降的问题，如何才能保证两个相邻区间选数可能不降，不难发现，只要前一个数的最大值大于等于后一个数的最小值即可，即 \(r_{i-1} \ge l_i\)。 然后，因为我们要求的是一段一段连续的区间，所以我们就要维护 ...

题目描述 一道不限段数的分段问题，要求给出 \(n\) 个元素，求出分任意组所产生的最小代价。 思路 我们可以分为两步来求解这个问题，暴力转移与优化。 The First Step 暴力转移 考虑暴力DP，根据题目描述，每个容器之中玩具的编号都是连续的，并且不限容器数量，状态就很好定义了，我们令 \ ...