背景为什么要使用AI进行简历筛选？效率： AI工具比人类招聘人员更快地处理简历，减少招聘时间。减少偏见： AI有助于消除无意识偏见，确保更公平的招聘实践。成本效益： 自动化筛选流程可以显著降低招聘成本。改进候选人匹配： AI通过数据分析提高候选人与职位角色匹配的准确性。AI简历筛选工具的关键特性自动 ...

1. 解决 1.1. 当你发现数据出了故障，并且了解到它的初步影响时，下一步（有时甚至在根因分析之前）就是要解决这个问题，并且和利益相关方沟通，协商接下来该怎么做 1.2. 在事故解决后，无论是通过修改代码、数据或者运行环境中的哪种方式，数据团队都应该与受到影响的各方及时沟通，并在接下来的几天安排一 ...

内存引擎和InnoDB引擎在数据组织方式上存在显著差异。InnoDB引擎将数据存储在主键索引上，而内存引擎则将数据和索引分开存放。导致了内存表的数据是按照写入顺序存放的，而InnoDB表的数据总是有序存放的。此外，内存表不支持行锁，只支持表锁，这会影响并发访问的性能。尽管内存引擎速度快且支持hash... ...

为了优化 Java Spark 服务，尝试了各种办法和各种参数组合。 为什么要优化 现网有个spark服务，白天数据量大，积压数据，夜间数据量小，再把积压的数据处理完，虽然达到了平衡，保证了每天的数据能处理完，但白天的数据处理延迟比较大。 数据积压的原因 接手这个服务以来，我一直以为是因为下载图片耗 ...

近日，由中央网信办信息化发展局指导，中国互联网发展基金会、中国网络空间研究院和中国互联网投资基金联合主办的“2024中国互联网发展创新与投资大赛（开源）”总结发布活动在北京圆满落下帷幕。本届大赛以“开源创新，共建生态”为主题，旨在推动开源生态的高质量发展，选拔优秀开源项目，促进技术创新与人才培养。 ...

近日，由中央网信办信息化发展局指导，中国互联网发展基金会、中国网络空间研究院和中国互联网投资基金联合主办的“2024中国互联网发展创新与投资大赛（开源）”总结发布活动在北京圆满落下帷幕。本届大赛以“开源创新，共建生态”为主题，旨在推动开源生态的高质量发展，选拔优秀开源项目，促进技术创新与人才培养。 ...

# mysql 集群架构1. master-slave 架构模式 高可用： master 挂了，slave 可提升为 master，对位提供服务。2. 复制模式 异步复制、半同步复制、全同步复制。 异步复制：不需要等待 slave 将 binlog 日志同步到 relay log 中，就提交事务。 ...

事务槽（不同于事务表里面的槽位（这个事务槽在数据块的头部）） 图解： 一个事务开始，要做的事情： 第一，事务表里面找槽位（undo段的段头块里有事务表，事务表有槽位，每一个槽位记录一个事务）； 事务表里的槽位里记录的信息有： 1、xid（事务ID）：(undo段的段号，段里面的第几个槽（槽号），覆盖 ...

【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析 一、贪婪搜索（greedy_search）介绍 GreatSQL的优化器用greedy_search方法来枚举所有的表连接场景，然后从中根据最小cost来决定最佳连接顺序。这里面就涉及每种场景的cost计算方法，不同计算方法会导致不同的排序结果。 因 ...

与关系型数据库事务的区别 Redis事务是指将多条命令加入队列，一次批量执行多条命令，每条命令会按顺序执行，事务执行过程中不会被其他客户端发来的命令所打断。也就是说，Redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。 Redis事务和关系型数据库的事务不太一样，它不保证原子性，也 ...

全新向量数据库SQL Server 2025：带你迈入AI驱动的数据未来 上次大家下单的《微软憋大招：SQL Server + Copilot = 地表最强AI数据库！》 抱怨迟迟没有发货，这次微软没有食言，终于发货！ 前言 随着人工智能技术的普及，客户的数据平台和应用程序正面临新挑战。大多数组织预 ...

1. 解决大规模数据质量问题 1.1. 为关键的数据管道制定一个事件管理计划 1.2. 使用异常检测作为大规模事件检测方案的一部分 1.3. 在事件发生时，进行全面的根因分析与影响分析 1.4. 通过测试、持续集成/持续部署、数据可观测性与更多的数据来积极主动地应对数据质量问题 1.5. 暂停数据管 ...

前言 大家好，我是小徐啊。我之前在开发Java应用时，需要进行数据库的国产化改造，也就是把原来的mysql或者postgresql数据库，改成用达梦数据。而我用的框架是SpringBoot的，所以，这也牵扯到需要在SpringBoot里面连接达梦数据库。接下来，小徐就来介绍下如何连接。 如何连接 首 ...

目录一、MySQL 多线程复制的背景二、MySQL 5.5 主从复制1、原理2、部署主从复制2.1、主节点安装配置MySQL 5.52.2、从节点安装配置MySQL 5.53、检查主从库 server_id 和 log_bin 配置4、创建主从复制用户5、获取主库的二进制日志文件和位置6、配置从库连 ...

目录单选多选 单选 网络中很多数据是以图的形式呈现的，比如社交网络、交通事故，现场证据采集等，为了解决大型图的分布式计算问题，最适合采用以下哪种计算框架： Spark Core Storm Pregel （答案） Dremel Hadoop的生态系统组件之一Sqoop的功能是? 负责集群资源调度管理 ...

Redis数据库的数据结构 Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 就是指Redis的数据类型，可以是String，也可以是List、Hash、Set、 Zset 的数据类型。 其实是Redis 底层使用了一个全局哈希表保存所有键值对，哈希表的最大好处就是 O(1) 的时间 ...

1. 数据平台 1.1. 让你能够从摄取数据到分析数据的整个过程中全面管理数据的技术组合 1.2. 数据平台的要求随着业务的变化而变化 1.3. 数据栈分为6层 1.3.1. 数据摄取 1.3.1.1. 从各种不同的来源中收集结构化数据和非结构化数据 1.3.1.2. 正是ETL和ELT中的提取阶段 ...

Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 主要特性 易于部署，提供四种部署方式，包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes ...

启动远程图形界面登录的工具 [root@db11g ~]# vncserver 监听 监听的启动 [oracle@db11g ~]$ lsnrctl start 判断监听是否启动 [oracle@db11g ~]$ netstat -tulnp | grep 1521 (Not all proces ...

本手册将分为三部分发布，以帮助读者逐步深入理解数据仓库的设计与实践。 第一部分介绍数据仓库的整体架构概述； 第二部分深入讨论ETL在数仓中的应用理论，ODS层的具体实现与应用； 第三部分将围绕DW数据仓库层、ADS层和数据仓库的整体趋势展开； 通过这样的结构，您可以系统地学习每一层次的内容和设计原则 ...