一 、事故造成及结果显示 在以Windows身份登录后执行以下脚本或进行如图设置（以本机【DESKTOP-5FH0BTE\Admin】为例） ALTER LOGIN [DESKTOP-5FH0BTE\Admin] DISABLE GO 症状特征 而此时您没有任何一个用户的信息或者已知用户名不知道密码 ...

在数字化转型的浪潮中，Apache DolphinScheduler以其强大的调度能力，成为连接传统行业与前沿科技的桥梁。2024年12月17日14:00， Apache DolphinScheduler社区将举办一场线上用户交流活动，届时将邀请来自能源投资工程和智能驾驶领域的专家，分享Dolphi ...

本文由白鲸开源CEO郭炜撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 去年是大模型蓬勃兴起的一年，热度席卷全球，仿佛AI已经可以解决一切问题。今年随着热潮退去，大模型开始进入深水区，试图深入改造各行各业的底层逻辑。而在大数据处理领域，大模型与传统ETL的 ...

本章将和大家分享分区函数partition by的基本用法（此处以MySQL为例）。废话不多说，下面我们直接进入主题。 注意：首先，确保您的MySQL版本支持窗口函数（MySQL 8.0及以上版本支持）。如果您的MySQL版本低于8.0，那么您将无法使用窗口函数。 一、建表语句 -- 创建商品表 C ...

什么是三权分立？ 三权分立，即是对DBA的职责进行划分，定义不同管理职位具备并行使不同角色，互相限制和监督，从机制上尽可能地防止因误操作删除或修改不属于职责范围内的数据或对象，保障系统整体安全， 内置角色 YashanDB内置了不同管理权限的角色，方便用户进行不同职责的管理员定义，管理角色列表如下： ...

背景 在YashanDB数据库环境中设置开机自启，通常指的是配置数据库实例在操作系统启动时自动运行。对于备用数据库（Standby Database），即数据保护模式中的灾备节点，也需要配置成在系统重启后自动启动，以保证数据的高可用性和灾难恢复能力。 YashanDB配置开机自启 以下是在Linux ...

目录Redis 的数据结构简单动态字符串（SDS）SDS 的结构空间扩展策略特性SDS APIRedis 链表（list）Redis 链表结构特性链表和链表节点 APIRedis 字典（dict）Redis 字典结构哈希算法哈希表的扩展与收缩Redis 的 rehash字典 API跳跃表（skipl ...

1 GIS的技术场景 地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是⼀种集成的计算机系统，⽤于捕获、存储、分析、管理和展⽰所有类型的地理数据。GIS的核⼼功能和原理可以从以下⼏个⽅⾯进⾏详细阐述： 1.1 数据捕获与存储 GIS能够处理各种类型的地理数据，包 ...

本地缓存带来的挑战 分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下： 维度 本地缓存 集中式缓存 缓存量 受限于单机内存大小，存储数据有限 需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用，对于大型系统而言，对集中式缓存的容量诉求非常的大，远超单机内存的容量大小。 可靠性 影响有限，只 ...

insert … select 是很常见的在两个表之间拷贝数据的方法。你需要注意，在可重复读隔离级别下，这个语句会给 select 的表里扫描到的记录和间隙加读锁。而如果 insert 和 select 的对象是同一个表，则有可能会造成循环写入。这种情况下，我们需要引入用户临时表来做优化。inser... ...

1. 开创可靠数据系统的未来 1.1. 数据作为一个行业很可能正在经历一场巨大且不可逆转的巨变 1.2. 分析型数据正变成现代企业最关键和最具竞争力的核心资产 1.2.1. 不再是公司是否依赖数据的问题 1.2.2. 是使用多少数据以及将数据用于什么场景的问题 1.3. 仅仅收集更多数据还是不够的， ...

你现在可以不懂，但以后面试的时候，必须要知道的三个关于自增主键的点 第一：唯一键冲突和事务回滚是导致自增主键不连续的两种大原因，此外批量插入数据的语句，MySQL 批量申请自增 id 的策略也是一个隐藏原因 第二：MySQL设计中不允许自增值回退的原因，主要是为了提升性能还有数据准确性。强调了自增主... ...

GreatSQL内存消耗异常排查攻略：从系统到应用层面的深入分析 当 GreatSQL 数据库处于高并发高负载时，可能会发现 mysqld 进程的内存消耗远远超出设置的 innodb_buffer_pool_size 时，有时候甚至会高达甚至超过系统内存的90%，遇到这种问题时，心里经常会发慌，担心 ...

1. 让元数据为业务服务 1.1. 在过去十多年中，数据团队越来越擅长收集大量的数据 1.2. 公司如今正在收集越来越多关于其数据的数据，也就是元数据 1.2.1. dbt等ETL解决方案让跟踪和使用元数据变得容易，而云服务提供商则使栈中数据解决方案之间的元数据的互操作性变得更加无缝 1.2.2.  ...

港口企业作为交通运输枢纽，需要借助数字化手段提升管理水平、优化生产流程、提高运营效率，以适应日益增长的业务量和竞争压力。为了指导各地智慧港口的建设工作，交通运输部等多部门联合发布了《智慧港口建设指南》，明确了智慧港口建设的目标、原则、路径及重点任务，为港口的数据化、智能化提供了具体指导。随着物联网、 ...

环境说明 Docker Windows 11 PostgreSql 17 搭建步骤 0. 宿主机准备： 找个地方创建一个文件夹用来挂载容器中数据库Data文件夹，这里我用的是： C:\Users\Administrator\docker\Postgresql\replication 1. 主数据库准 ...

Beekeeper Studio —— 一款跨平台 SQL 编辑器和数据库管理器，适用于 Linux、Mac 和 Windows，支持 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server 等多种数据库。 ...

使用复杂度高的命令 Redis提供了慢日志命令的统计功能 首先设置Redis的慢日志阈值，只有超过阈值的命令才会被记录，这里的单位是微妙，例如设置慢日志的阈值为5毫秒，同时设置只保留最近1000条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slowe ...

1. 要点 1.1. 实现数据质量不能纸上谈兵，而获得“可靠数据”取决于数据分析和工程实践中的其他几个要素 1.2. 数据网格以及数据质量适用的地方 1.3. 数据质量在基于云的数据栈旅程中的作用 1.4. 知识图谱是更易于访问数据的关键 1.5. 分布式数据架构下的数据发现 1.6. 何时开始进行 ...

上个文章介绍了动态LINQ库。 然后动态造了一个查询，示例如下： //ctx是EF的DbContext，字段Value是字符串类型 await ctx.Tables.Where("As(Value,\"DateTime?\")>@0",datetime).ToListAsync(); 上面的查询条件 ...