《AI未来进行式》深入探讨人工智能的最新进展与未来趋势，涵盖 DeepSeek、宇树科技、人形机器人、AI 面试官等前沿话题。通过翔实案例与专业分析，预测 AI 如何重塑社会、产业与人类生活。荣获第18届文津图书奖提名，获樊登、俞敏洪、刘慈欣等推荐，适合对 AI 未来充满好奇的读者。 ...

人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了 20 年后在人工智能等科技影响下的人类世界。书中 10 个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景——身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、 没有“司机”的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算... ...

介绍 (1) 发表 2025-02 ICSE'24 (2) 挑战 当前方法的推理目标与 LLM 的训练目标没有对齐。现有 LLM-based 方法通常采用 MLM 的方式预测修复代码（然而尽管模型参数被增大百倍但修复结果甚至没有翻一番，这与其他任务的明确可伸缩性形成对比）。因此本文假设在训练中 <m ...

AI脑图除了使用文字、语音、图片、文件、网页和视频等一键生成思维导图外，现在也可以支持一键生成流程图、架构图、甘特图等可视化图形了，使用非常简单，告诉AI脑图你想要生成什么图，大概不到两分钟就会制作好并以图片回复给你啦。 支持的可视化图形有： 流程图 例如向AI脑图发送：二手房过户流程图 四象限图（ ...

背景 产品经理绘制业务流程图，是梳理业务需求、明确业务逻辑、推动跨部门协作的核心工作之一。其核心是通过可视化方式，将复杂的业务场景拆解为清晰、有序的步骤，确保产品设计与实际业务目标对齐。以下是关键点解析：业务流程图的核心目的需求具象化：将抽象的业务需求转化为可落地的步骤（如“用户下单”需拆解为浏览商 ...

环境准备 硬件环境 CPU：intel四代至强及以上，AMD参考同时期产品 内存：800GB以上，内存性能越强越好，建议DDR5起步 显卡：Nvidia显卡，单卡显存至少24GB（用T4-16GB显卡实测会在加载模型过程中爆显存），nvidia compute capability至少8.0（CUD ...

一台有GPU的虚拟机如果没有安装CUDA的驱动，是需要我们手动去进行安装的，介绍Ubuntu操作系统的安装教程。 1. 下载安装文件 NVIDIA CUDA Toolkit Archive 点击上面链接，进入CUDA Toolkit Archive，下载需要的CUDA工具包，本文章以CUDA Too ...

摘要：本文详细记录了使用 PyTorch 从零搭建一个图像分类模型的过程，涵盖卷积神经网络（CNN）、数据预处理、模型设计、训练调试与优化。通过对 CIFAR-10 数据集的处理实践，结合经典文献和 2025 年最新研究趋势，深入探讨了技术细节，并辅以完整实践源码的过程和结论。我选择用 PyTorc ...

从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...

时代的浪潮滚滚向前，AI技术的演进正悄然改变着我们认知世界和创造价值的方式。从数据、信息到知识、智慧，从大数据到大模型，从单一智能体到多智能体协作，这是一场深刻的认知革命，也是生产力解放的新纪元。 AI粉嫩特攻队，2025年3月15日。 最近跟几个朋友讨论AI发展，突然意识到现在的科技变化真的太快了 ...

本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务，并介绍了如何通过cherryStudio构建私有知识库。 在今天的分享中，我将分享如何通过AP ...

DeepSeek-R1-1.5B 到 Qwen-2.5-1.5B 的模型蒸馏（Distillation） 本文重点进行DeepSeek-R1-1.5B 到 Qwen-2.5-1.5B 的模型蒸馏（Distillation），由于硬件资源有限，只能只用cpu进行模型蒸馏。 1. 蒸馏目标 1.1. 知 ...

AI技术正在深刻改变电商行业的运营模式，从精准营销到供应链优化，从用户体验提升到成本效率革命。 亚马逊的推荐系统贡献35%以上销售额，通过实时更新用户画像推送“猜你喜欢”。 抖音电商的“兴趣推荐”结合短视频内容偏好，转化率提升3倍。 对于初涉电商领域的新手而言，这既是一个充满挑战的时代，也是一个前所 ...

《自然语言处理实战：从入门到项目实践》系统讲解 NLP 基础知识与核心技术，涵盖文本分类、情感分析、机器翻译等内容，并通过实际项目演示如何应用深度学习模型解决 NLP 问题。适合 AI 初学者、开发者及数据科学家，助力高效掌握 NLP 技能。 ...

《自然语言处理实战：预训练模型应用及其产品化》系统讲解了 NLP 领域的最新技术，涵盖 BERT、GPT 等预训练模型的应用，并结合实际案例展示如何将 NLP 技术产品化。适合开发者、数据科学家及 AI 从业者，助力高效落地 NLP 解决方案。 ...

售后助手主要针对售后场景进行设计，涵盖了多个关键功能。具体而言，它包括车辆故障识别、提供相应的修理建议、预约维修服务以及通过电子邮件通知等功能，旨在为用户提供高效、便捷的售后服务体验。除了支持常规的自然语言沟通外，助手还深度集成了后端数据交互机制，确保用户的隐私信息得到充分保护。在数据处理和信息交互 ...

本文是Ollama系列教程的第4篇，在前面的3篇内容中，我们分享了如何在本地安装ollama、运行deepseek等大模型、以及如何在chatbox和cherryStudio中使用本地ollama中的大模型，我们创建了私有的AI对话框和智能体。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： 轻松3步本地 ...

原文链接：MCP Server 开发实战指南（Python版） 资料 MCP 官方文档 https://modelcontextprotocol.io/introduction 各个 clients 对 MCP 的支持情况 https://modelcontextprotocol.io/client ...

大部分程序员在学习大语言模型的时候都比较痛苦，感觉AI是如此之近又如此之远，仿佛能搞明白一点，又好像什么也没明白。就像我们在很远的地方看珠穆拉玛峰，感觉它就像一个不大的山包，感觉只要自己做足准备咬咬牙还是能登顶的。但当你越走越近，试图接近它并翻越它时就会发现它的庞大和自己的渺小，以至于你每走一步都无 ...

DRL 总体的大致过程： 基础知识点扫盲 专业术语 Terminologies Agent 智能体：相当于主角，智能体是与环境交互的主体。它通过执行 动作（action） 来影响环境，并从环境中接收反馈（奖励/惩罚（reward））。 Environment 环境：环境是智能体所处的外部世界。它包含 ...