11月了，秋招已经开始了。不知最近有没有同学在投简历面试呢? 回想起几年前我面试某大厂的时候，被问到了很多深度学习相关的知识，那时的我懂的不多，可以说是被面试官360度无死角蹂躏。 那次面试，印象最深的是问了很多与卷积相关的问题，导致我后来工作一段时间看到卷积就时不时的去查些资料，害怕自己又理解错了 ...

K-means聚类的原理。 K-Means算法的目标是将原始数据分为K簇，每一簇都有一个中心点，这也是簇中点的均值点，簇中所有的点到所属的簇的中心点的距离都比到其他簇的中心点更近。 K-means聚类的算法流程。 1、随机确定K个点作为质心。 2、找到离每个点最近的质心，将这个点分配到这个质心代表的 ...

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。 背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。 向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需 ...

背景 在项目管理过程中，风险分析与应对是一个重要的过程，它有助于确保项目的顺利进行并达成目标。常规过程可以分为几个关键步骤： 1. 风险识别 目的：找出可能影响项目成功的各种不确定因素。 方法：可以通过研讨会、访谈、问卷调查、历史数据审查等方式来识别潜在的风险。 2. 风险量化 目的：评估已识别风险 ...

带着问题来学习 什么是Hugging Face？它的目标是什么？ Hugging Face 中包含哪些知名的预训练模型? 如果我们要在 Hugging Face 中下载 BERT，那么 只有一种版本，还是有多种版本可以选择？ 每一种版本的 BERT 中，只有一种格式还是有多种格式可以适应多种下游任务 ...

引言 好的，今天我们继续聊一下Spring AI的相关内容。在10月的时候，我使用Spring AI搭建了一个简易版的个人助理系统，整体来说效果还是非常不错的。通过这次尝试，我对业务系统与AI结合的探索有了更为明确的理解和实践。虽然目前功能上还相对简单，整体系统也缺乏较多可操作的交互方式，特别是在数 ...

感觉博客的第一版质量有点低下了，删了重置一下，希望能给其他人的代码带来一些灵感 前情提要：https://www.cnblogs.com/h4o3/p/18523151 由于是匆忙制作的老婆系统，主界面已经菠萝菠萝哒。（有点廉价） 注册和登录功能用了MySQL实现（其实没什么卵用，为了顺手交个作业临 ...

AI大模型实现图片OCR识别背景 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为机器编码文本的技术。这项技术可以自动读取纸质文档上的文字信息，并将其转换成电子格式，便于编辑、存储和检索。OCR 技术在很多领域都有广泛应用，比如数据录入、文 ...

还在为生硬的机器翻译而苦恼吗？ 还在为无法准确传达意思而抓狂吗？ 是时候告别这些烦恼了！ AI谷歌翻译，基于先进的神经网络技术，让你的文字“说人话”，轻松跨越语言障碍，实现自然流畅的沟通。 AI谷歌翻译的核心技术是基于神经网络的深度学习模型。 这种模型能够模拟人脑的学习过程，通过海量的语料库训练，逐 ...

了解积分梯度如何帮助识别哪些输入特征对模型的预测贡献 在金融和医疗保健等受到高度监管的行业中使用 AI 模型肩负着关键责任：可解释性。您的模型预测准确是不够的。您应该能够解释您的模型做出特定预测的原因。例如，如果我们正在开发一个基于脑部 MRI 扫描的肿瘤检测模型，我们应该能够解释我们的模型使用哪些 ...

上篇文章给大家介绍了如何使用 Sealos 应用商店一键部署 CRMEB 开源商城系统，那速度真叫一个快啊，比宝塔快多了！ 但是有些读者还不满足于此，问我能不能边运行边改代码，而且还得用 Cursor 来改代码，改完了之后线上环境还得实时生效。。。 对此我只能说，你小子是不是看上 Cursor 的牛 ...

在 Linux 上使用 screen 是一种保持进程持续运行的便捷方式，即使用户断开 SSH 连接，进程也不会中断。 我在使用VSCode连接AutoDL时，不知道如何能够使进程保持运行，后查阅资料可以使用screen命令完成该需求。 连接远程服务器 首先使用VSCode或者PyCharm连接到远程 ...

0 前言 本文来看如何使用Spring AI Alibaba构建Agent应用。 1 需求 智能客服平台，可帮助用户完成机票预定、问题解答、机票改签、取消等动作，具体要求： 基于 AI 大模型与用户对话，理解用户自然语言表达的需求 支持多轮连续对话，能在上下文中理解用户意图 理解机票操作相关的术语与 ...

基于 LLM 大语言人工智能模型在 自然语义理解、代码编写、结构化与非结构化数据处理、对话式人机交互 等方面的优势，可以看到这一技术在传统数据分析（BI）场景的巨大应用潜力。 AI +数据库，无疑是让Agent的能力更上一层楼，无论你是需要实时掌握业务进展数据的管理者；还是需要处理繁琐的数据分析工作 ...

本文深入解析 Qwen2.5 大语言模型的分词流程和 BPE 分词算法。通过中英文混合文本示例，详细介绍了从文本规范化、初步分词、字节编码与映射到 BPE 分词的每一步骤。结合代码实现，揭示了 Qwen2.5 如何高效处理多语言文本，帮助读者全面理解 BPE 分词算法的原理和应用…… ...

DeepLiveCam是一款基于人工智能的图片替换工具，专注于提供实时人脸交换和一键视频深度伪造(deepfake)技术，能通过使用单张图片，在视频或直播中实现高精度的人脸替换 DeepLiveCam实时换脸的效果非常优秀，无论是做鬼脸、挑眉毛、左右摇头，还是切换各种刁钻角度，脸部表现都相当自然 该 ...

10月25日，2024第23届中国IT用户满意度大会暨首届工业产品满意度交流会在北京举行。现场揭晓“2024中国IT用户满意度征集结果”，天翼云凭借领先的产品技术、完善的客户服务以及在IT行业中的卓越贡献，荣获多项殊荣。其中，天翼云State Cloud云计算品牌、“息壤”一体化智算服务体系、连接保... ...

带着问题来学习 BERT 的预训练过程是如何完成的，在预训练过程中，采用了哪两种任务？ 本次实战是用 SQuAD 数据集微调 BERT， 来完成我们的问答任务，你能否用 IMDB 影评数据集来微调 BERT，改进 BERT 的结果准确率？ 文章最后会公布问题的参考答案~ 一、BERT 简介 BERT ...

大家好！今天给大家介绍 FastGPT 4.8.11 版本新增的一个超强节点 - 【循环运行】节点。如果你经常需要处理大量数据，这个功能绝对能让你事半功功倍！ 这个节点是干嘛的？ 想象一下这个场景：你有 100 篇文章需要 AI 总结，或者有 500 条产品描述要翻译成英文。以前你可能需要一条 ...

使用sklearn中的Adaboost分类器来实现ORL人脸分类 前言:博主上网浏览使用Adaboost实现人脸分类时，发现并没有分类，大部分全都是关于人脸识别检测的，并没有实现对某个人的精准分类(例如，这个人叫什么名字)，有关ORL识别的，大多是用PCA降维或者SVM实现的，也没有用Adaboos ...