检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生成内容的质量和相关性。 RAG 的局限性 传统的 RAG 系统虽然表现优异，但其局限性也不容忽视： 数据结构扁平化 传统 RAG ...

1 从 Spring Boot 3.3 升级到 3.4 1.1 RestClient 和 RestTemplate 新增对 RestClient 和 RestTemplate 自动配置的支持，可用 Reactor Netty 的 HttpClient 或 JDK 的 HttpClient。支持的客户 ...

部署机器硬件情况： 内存 :32GB 显卡 :3060 为什么不使用docker： 1.网上教程大多以docker为主 2.安装docker的时间太长，在等待的时候顺便尝试一下不用docker的部署 1.安装Ollama 下载地址：https://ollama.com/ 下载好之后默认安装即可。 O ...

一、SpringAI 简介 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将 AI 能力集成到现有的应用中来提升产品的智能化水平。Spring AI 正是为 Java 开发者提供的一款强大的 AI 框架，使得这一集成过程变得前所未有的简单和高效。 本文将深入探讨 Spring AI 的核心 ...

我们之前搭建了许多不同类型的智能体，其中最受欢迎的就是在智能体中搭建各种工作流——这也是我最喜欢探索和玩的领域。那么，究竟什么是工作流？如何在后端实现一个工作流呢？今天我们就先简单了解下。 什么是工作流？ 工作流是一种事件驱动、基于步骤的方法，用于控制和管理应用程序的执行流程。在这种方法中，应用程序 ...

大语言模型（LLM）借助大规模数据集进行训练，能够在零样本或少样本提示下完成多种任务。随着检索增强生成（RAG）方法的兴起，这些通用模型越来越多地被组织用于各种应用，从简单的聊天机器人到更复杂的智能自动化代理。尽管像 GraphRAG 这样的技术已经被开发出来，用于基于实体跨文档提取关系，但由于基础 ...

本文主要介绍如何开通向量检索服务。 **前提条件 ** 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击注册阿里云账号注册阿里云账号进行注册。 完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击实名认证账号认证进行认证。 操作步骤 登录阿里云官网阿里云官网。 进入向量检索服务产品详情页向量检索服务产品详情页，单击 立即开 ...

本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。 实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求： 性能型 ：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对 ...

最近我给 FastGPT 用户交流群里接入了 AI 日报，每天早上 10 点会自动向群里推送 AI 日报，让群里的小伙伴们第一时间了解到昨天 AI 领域都发生了哪些大事。 效果大概是这个样子的： 如果你对 FastGPT 感兴趣，可以直接扫码入群： 除此之外，我还同步一份到公司的飞书群里，这样公司的 ...

一直是开发后端或者上位机,最近对前端挺感兴趣,所以用 Vue 花两天时间做了这个,前端框架果然开发非常快 前端框架用的 饿了么 Plus ,后端当然还是我最熟练的 .NET,当前是 1.0 版本,所以有很多并不完善,欢迎各位留下宝贵意见和想法,这算是一次资源整合以及前端学习,本身并没有很高的技术含量 ...

在模型持续提升的道路上，只提升Generator能力是不够的，需要同步提升Supervisor、Verifier的能力，才能提供有效的监督优化信号。人类提供的监督信号有几类，包括人工直接生成最优回答 ...

0 前言 软件开发的核心在于应对变化。在软件的生命周期中，目标是能够在合理的时间内实施必要的更改。不管这些更改是技术性的，比如紧急安全升级，还是业务需求所驱动的，比如开发新功能以在目标市场中更具竞争力——能否快速应对变化是成败的关键。 是什么让我们慢下来？通常，这是因为让某个功能能够运行并不等于让它 ...

消解反演：证明真或假 反演求解：求解变量值 消解反演解法： 1.否定命题，将否定后的命题加入前提 2.通过前提之间互相组合，得到新的前提 3.最终前提与前提互相矛盾，得到NIL，此时证明完成 注：在第1步之后第2步之前，还需要将所有的命题转换成子句形式 例1： 设已知： （1）能阅读的人是识字的 （ ...

第三十九章 YOLO2人脸检测实验 1）实验平台：正点原子DNK210开发板 2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4）全套实验源码+手册+视频下载 ...

检查MongoDB服务器的身份验证状态，使用MongoDB的shell或者命令行工具。 1 使用MongoDB Shell 1.1 连接到admin数据库 因为大多数身份验证相关的命令需要在admin数据库中运行： use admin 1.2 检查服务器的身份验证状态 db.runCommand({ ...

在飞速发展的可穿戴技术领域，我们正处于一个十字路口。市场上充斥着各式时尚、功能丰富的设备，声称能够彻底改变我们对健康和健身的方式。然而，在这些光鲜的外观和营销宣传背后，隐藏着一个令人担忧的现实：大多数这些设备是封闭系统，其内部运行被专有代码和封闭硬件所掩盖。作为消费者，我们对这些设备如何收集、处理及 ...

SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型，致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题，拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征，直接预测建筑群中大量建筑结构的响应，有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。 ...

Transformers 框架支持多种 NLP 任务，如何高效使用 Pipeline？本文从零开始，逐步介绍 Transformers 框架中的 Pipeline 和任务配置。通过实际案例和源代码分析，帮助你快速掌握 Transformers 框架的核心功能…… ...

从简单线性回归到多元线性回归 目录从简单线性回归到多元线性回归多项式回归正则化应用线性回归探索数据 之前，我们使用简单线性回归对一个解释变量和一个连续响应变量之间的关系进行建模，并使用披萨的直径去预测其价格。我们将讨论多元线性回归，它一种将一个连续响应变量在多个特征上进行回归的简单线性回归泛化形式。 ...

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，主要关注如何使机器理解和处理人类的语言，从而能够执行 ...