ChatGPT提问提示指南PDF,在本书的帮助下,您将学习到如何有效地向 ChatGPT 提出问题,以获得更准确和有用的回答。我们希望这本书能够为您提供实用的指南和策略,帮助您更好地与 ChatGPT 交互。 ...
区块链,一种分布式账本技术,是一种分布式数据存储技术。 链式存储结构: 区块链是一种分布式账本技术,其核心是通过去中心化的方式来存储和管理数据。 1 交易发起与验证 发起交易:用户在计算机上发起交易请求。这交易可以是转账、资产交换或其他类型的信息交换。 节点传播:交易请求会通过网络传播到多个节点。这 ...
本文汇编了笔者2024上半年整理的AI工程领域相关的论文、博客、公众号文章,包括FineTuning、KnowledgeGraph、RAG、Agent四大类,可以帮助大家快速跟进/回顾上半年AI工程领域的进展。 ...
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型,在许多问题场景中有着广泛的运用,是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是,对一堆高度抽象了的样本,由经验标定了每个样本所属的实际类别,由特定算法训练得到一个分类器,输入样本属性即自动计算出其所属类别,从而完成特定的识别任务。依实现原 ...
最快视频转绘-AnimateDiff-Lightning Video-to-Video Generation AnimateDiff-Lightning 非常适合视频到视频的生成。使用 ControlNet 提供最简单的 comfyui 工作流程。 「ComfyUI-aki-v1.3.7z」链接:h ...
一、onnx 的数据类型,共有16种 elem_type: 1 --> float32 elem_type: 2 --> uint8 elem_type: 3 --> int8 elem_type: 4 --> uint16 elem_type: 5 --> int16 elem_type: 6 - ...
简要概括 经过一些实验,我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻,因此我们想看看它有多好!我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试,这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩! GAIA: 一个严苛的智能体基准 什么是智 ...
内存复用技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用,结合Topo优化可以进一步降低内存占用,且对执行性能影响也较小。 ...
1. 布鲁克斯革命 1.1. 随着科学认知的发展,有时候旧有科学体系会面临全盘崩溃的危机,新的科学体系诞生,取代传统的、既定的科学体系,这就意味着科学的范式将发生变化 1.2. 澳大利亚机器人学家罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks),是彼时对人工智能范式批评得最激烈,也是最富影响力和权威的 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 参考 论文:https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容,见微*公号往期文章: 审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势!! 使用 Python 快速上手 LS ...
ComfyUI核心节点(四) 前言: 学习ComfyUI是一场持久战。当你掌握了ComfyUI的安装和运行之后,会发现大量五花八门的节点。面对各种各样的工作流和复杂的节点种类,可能会让人感到不知所措。在这篇文章中,我们将用通俗易懂的语言对ComfyUI的核心节点进行系统梳理,并详细解释每个参数。希望 ...
深入剖析了AI Agent这一前沿科技领域的全貌。从基础概念的澄清,到技术原理的细致解构,再跨越至丰富多样的应用场景探索。 ...
1. 现代逻辑 1.1. 到了20世纪初,现代逻辑的基本框架已经大致建立起来,当时确立的逻辑运算系统,直至如今仍然能够支撑数学家几乎所有的逻辑推理工作 1.1.1. 这个系统被称为一阶逻辑,一阶逻辑是数学和推理的通用语言 1.1.2. 这个框架涵盖了亚里士多德、弗雷格、德·摩根、布尔和其他人的所有类 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环,老铁们在编程中经常用到的一个基本结构,特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是,这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白,一用就上手,但是,有时 ...
近日,阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型,它支持自然语音生成,支持多语言、音色和情感控制,在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练,支持中英日粤韩5种语言的合成,合成效果显著优于传统语音合成模型。 C ...
1. 知识就是力量 1.1. 人工智能领域此前存在的问题是过度关注搜索和解决问题这种通用法则 1.2. “弱”方法缺少一个关键的要素,而这一要素才是在所有智能行为中起决定性作用的组成部分:知识 1.3. 一种基于知识的人工智能系统:专家系统开始出现,它能利用人类专业的知识来解决特定的、狭义领域的问题 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本 ...
大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题,可通过RAG(检索增强生成)方案来解决。本文基于AnythingLLM框架,搭建团队私有知识库系统,并进行使用和验证,RAG系统在保留输出的有效性同时,还保留了创造性…… ...
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案 ...