生成场景财务报告：AI可以通过学习大量的财务报告模板，自动填充数据，并生成符合规范的财务报告。此外，AI还可以根据企业的经营状况，提供财务预测和风险评估，为企业决策提供数据支持。市场分析报告：AI可以自动收集和整理网络上的各类市场数据，运用自然语言处理技术对数据进行分析和挖掘，从而生成准确、深入的市 ...

AI新时代，提高了生产力且能帮助用户快速解答问题，现在用的比较多的是Openai、Claude，为了保证个人隐私数据，所以尝试本地（Mac M3）搭建Llama模型进行沟通。 ...

0 前言 过去一年中，我们与不同行业中开发大语言模型 (LLM) 智能体的多个团队进行了合作。我们发现，最成功的实现并非依赖复杂的框架或专业化的库，而是通过简单、可组合的模式构建。 本文分享从客户合作及自身开发智能体的过程中所学到的经验，并为开发者提供构建高效智能体的实用建议。 1 啥是智能体？ “ ...

由中国电信集团有限公司主办，天翼云科技有限公司承办的“天翼云息壤杯”高校AI大赛正在火热进行中。为了提高江苏赛区学生的参赛热情，增强学生的创作能力，江苏电信、天翼云华东中心于12月6日在南京联合举办了主题为“共筑教育新生态，息壤智汇新征程”的AI大赛交流分享会。 ...

1 导言 在 Netflix，我们每月管理着上千个全球内容发布项目，每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务，因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来，让我们的会员满意。为了实现这一目标，我们致力于建立强大的系统，提供全面的可观察性，使我们能够对我们 ...

本文深入介绍了 Transformers 框架中的 question-answering 任务，涵盖任务简介、应用场景如智能助手和客户服务、任务配置与模型选择、实战代码示例，以及如何利用 Gradio 创建 WebUI 界面，使用户能通过浏览器实时获取问答结果。文章旨在帮助读者快速掌握使用 Tran... ...

回答来自Claude3.5 详细AlphaStar介绍见原论文以、《EasyRL：强化学习教程》、 https://zhuanlan.zhihu.com/p/584951316 告诉我这段lstm网络结构的详细逻辑 让我仔细思考这个LSTM网络结构的逻辑... 首先,我需要理清楚整个数据流向: - ...

本文主要制作了简易的多轮对话，包括场景描述，需求分析以及实现的设计，会涉及 nlu、rules、stories、domain、config、endpoints，其中 rules 最后没用，主要用到 menmories Policy 和 TED Policy,menmories Policy在使用过程... ...

最近收集了一些不错的AI项目。 AutoGPT：AutoGPT 的愿景是让每个人都可以使用和构建无障碍 AI。我们的使命是提供工具，以便您可以专注于重要的事情。 Stable Diffusion web UI：图片生成工具，Stable Diffusion web UI。 langchain：构建上 ...

实现目标和考虑因素 部署一个支持多用户同时使用、多模型运行的离线局域网大模型服务器 需要考虑以下几个关键因素： 大模型的加载和管理。使用一个基础大模型，根据需要创建多个专用模型，模型管理方便可靠。 并发用户和请求管理。设置管理员、用户角色，用户管理方便可靠，支持多名用户同时在线操作。 多模型同时运行 ...

AI换脸的原理是利用神经网络算法对输入的人脸进行重新编码深度学习再解码输出，通过不断的学习来达到换脸的效果。 AI换脸目前在跨境电商，影视短剧，证件艺术照行业有着广泛的应用；在不同国家和地区，通过人物面孔替换，以符合当地文化审美习惯，从而更好的与当地接轨。 AI换脸小白版Max是属于操作比较简单的A ...

发表时间：2025 期刊会议：Network and Distributed System Security (NDSS) Symposium 论文单位：Shanghai Jiao Tong University 论文作者：Tian Dong, Minhui Xue, Guoxing Chen, R ...

GraphRAG通过引入文档结构信息和知识抽取流程优化，提升了知识图谱的构建和检索性能，特别是在金融、医疗等对数据完整度要求高的领域，实现了更准确的知识表示和高效的多维检索。 ...

Serverless解决方案正逐渐回归到服务器上。我最近在《Serverless悼词》（A Eulogy For Serverless）一文中讨论了这个问题。这篇文章的最初想法是我对另一篇关于微服务的文章的更新。但后来我开始写这篇文章时，就有了一些创意。最终的结果就是这篇观点多于事实的文章。 我还以 ...

0 前言 98年前的搜索引擎体验不好： 返回结果质量不高：搜索结果不考虑网页质量，而通过时间顺序检索 易被钻空：搜索引擎基于检索词检索，页面中检索词出现的频次越高，匹配度越高，这样就会出现网页作弊的情况。有些网页为了增加搜索引擎的排名，故意增加某个检索词频率 当时Google拉里·佩奇提出PageR ...

Datawhale AI冬令营（第一期） 垂类大模型构建 定制垂类大模型 = 优质数据集 + 开源大模型 整理者：博客园-岁月月宝贝！！！ 姓名：HeYang 特别鸣谢Datawhale!!!：https://www.datawhale.cn/activity/110/21/82?rankingPa ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能 ...

神经网络的整体构建 神经网络的基本骨架 首先可以在Pytorch官网的Python API中查看torch.nn的使用，如下所示。可以看到神经网络包括Container（基本骨架）、卷积层、池化层、Padding层、非线性激活等等。 构建一个神经网络首先要先构建起基本骨架，也就是Containers ...

背景生成功能描述生成功能清单表格生成Use caseC端前台用例后台用例架构设计架构图软件系统架构设计的一页纸文档生成4+1软件架构视图逻辑视图物理视图开发视图运行视图生成WBS生成类图生成数据库E-R图生成时序图数据库设计DDL生成JAVA对象代码生成前端代码生成测试点生成测试用例表格完整test ...

ChatGPT生成的文章摘要 这篇博客记录了作者在家中使用Pascal显卡运行大型模型时遇到的挑战和解决方案。随着本地大型模型性能的提升，作者选择使用vllm库进行推理。然而，作者遇到了多个技术难题，需要自行编译vllm和PyTorch，以支持Pascal架构的显卡。编译过程中，作者深入研究了显卡不 ...