从零开始学Flink:TopN 榜单

博主头像 围绕 Flink SQL 的窗口聚合(TUMBLE/HOP/SESSION、Window TVF、事件时间与 Watermark)与实时 TopN(ROW_NUMBER/RANK),给出可直接运行的 Kafka + SQL Client 示例,并补充常见坑与生产参数。 ...

2026 CISCNx长城杯半决赛复盘

博主头像 读研之后很少打CTF了,所以比赛之前心里很没底。所幸学弟很给力,加上运气比较好,以SSSec战队出击成功拿下湖北赛区第2名,晋级决赛。 今年比赛赛制是 上午awdp(4小时),下午ISW(4小时) 没有好玩的应急响应的题了,希望决赛有。 awdp awdp有web和pwn两种题型。今年的pw ...

DP——背包DP

博主头像 动态规划——背包问题全总结 关于动态规划的背包问题,可分为: 0/1 背包问题 分组背包问题 多重背包问题 完全背包问题 1 0/1背包问题 问题描述 有 \(N\) 件物品和一个容量是 \(V\) 的背包。每件物品只能使用一次。 第 \(i\) 件物品的体积是 \(v_i\),价值是 \(w_i\ ...

包管理器用法速查

博主头像 吾心自有光明月,千古团圆永无缺。 导航 0 前言 1 Linux 类 1.1 DEB 包:apt、dpkg 1.2 RPM 包:yum、dnf、rpm 1.3 通用包:brew、snap 2 Windows 类:scoop、winget、choco 3 Python 类:pip、pipx、conda ...

【开源】《clip》翻译功能怎么用?复制一下就能直接翻

博主头像 【开源】《clip》翻译功能怎么用?复制一下就能直接翻 如果你还不了解 clip 本身是什么,建议先看上一篇:《clip》一个不到 4M 的跨平台剪贴板历史工具。 简单来说,clip 是一个放在系统托盘里的跨平台剪贴板工具,支持历史记录、分组、搜索、颜色识别、局域网共享。现在它又多了一项很实用的能力 ...

渗透与常见服务配置

博主头像 目录 序号 内容 说明 0 渗透工具常见问题修复 Nessus / ES / HTTP / TLS / Nginx 安全配置 1 Nginx 安装与配置 编译安装、端口转发、域名路由、认证、常见问题 2 磁盘分析 U盘挂载、ncdu 磁盘分析神器 3 GitLab 搭建与配置 安装、备份、恢复 ...

AI开发-python-langchain框架(3-18-给会话历史增加id)

博主头像 LangChain ReAct智能体实战:给会话历史添加ID,实现多会话隔离 在LangChain构建智能体的过程中,多轮对话的上下文管理是提升用户体验的关键。很多开发者在实现ReAct智能体时,会遇到一个常见问题:无法区分不同用户或不同会话的历史记录,导致对话上下文混乱,智能体“记混”对话内容。 ...

FastAPI + Celery 实战:异步任务里调用 Redis 和数据库的全解析,及生产级组织方案

博主头像 在 FastAPI 项目中使用 Celery 做异步任务时,如何优雅地管理数据库会话和 Redis 连接?本文从一个真实踩坑案例切入,深入剖析生命周期错乱的问题,并给出生产级别的代码组织方案。你将学会如何让 Celery 任务独立管理资源,彻底告别连接泄露、状态错乱的尴尬局面。 ...

记华电Date的诞生

博主头像 3月24日,我在一节早八课上摸鱼时,刷到了复旦大学和上海交通大学的Date Drop网站。 给不了解的读者简单解释一下什么是Date Drop: 这是去年在一些常青藤院校流行起来的大学生约会匹配服务。和传统的Tinder不同,它要求用户每周填写一份问卷,之后每周会为用户匹配一位对象(这就是“Drop ...

在 Ubuntu 下进行磁盘分卷

博主头像 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 在普通模式下使用 GParted 安装指令 sudo apt update sudo apt install gparted 启动 GParted 在程序菜单搜索并打开它。 缩小分区 右键点击当前的系统分区(通常是 /de ...

[SDR] OFDM RX 详解

博主头像 目录效果展示一、定时同步、细频率补偿与载荷提取1.1 同步与频率估算层 (Schmidl & Cox OFDM synch)1.2 频率校正层 (Freq Mod & Multiply)1.3 帧分割与解复用层 (Header/Payload Demux)总结:数据流的生命周期二、信道估计、均衡与星 ...

Nanobot(OpenClaw 轻量实现)的底层原理解析

博主头像 本文以精简版 OpenClaw——Nanobot 为切入点,拆解其核心原理。 其本质是基于循环执行的“提示词构建 + 调用大模型 + 工具操作”的本地 Agent 架构。通过分析消息处理、上下文构建、循环决策(AgentLoop)与工具调用(Tools)等流程,揭示其运行机制。 ...

aiops初体验:让 AI 接管告警分析,这个小 Agent 到底能干啥?

博主头像 最近这段时间,AIOps 这个词在技术圈里越来越常见,很多朋友都在聊:AI 到底能不能真正帮线上排障? 笔者最近抓耳挠腮的想要将运维的实际场景结合ai,做了一个小的demo,代码量不大,但把一个 AIOps Agent 的最小闭环已经串起来了。本文就和大家一起拆一拆这个项目:它的代码结构是什么、每个... ...

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