博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 以下两个指令的作用都是彻底且安全地删除文件（也就是“粉碎”数据），防止被数据恢复软件找回。它们的核心都使用了 shred 命令来覆盖文件原本占用的磁盘空间。 1. find src -type f -exec shred ...

【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （4）算法篇（DrQ vs VICE） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （4）算法篇（DrQ vs VICE）0x00 概要0x01 奖励与自动化：从手 ...

本文首先对神经网络创建模型格式进行了总结，然后对pytorch训练输出模型pth格式文件进行详细的分析，并介绍了如何利用该格式模型导出ONNX格式模型，并对ONNX格式模型的二进制码流解析进行了介绍，最后通过一个小例子总结了ONNX模型的预测计算过程！ ...

装箱问题是这样一个问题：有 \(n\) 个物品，大小分别为 \(s_1,s_2,\ldots,s_n\)，其中 \(0 < s_i \le 1\)，每个箱子的容量为 \(1\)，目标是把所有物品放进若干箱子，使得每个箱子内物品大小之和不超过 \(1\)，并最小化箱子数量。 这个问题很适合讲近似算法。 ...

From Matmuls to MLLM - Part 1 这篇是关于植入 CLIP-ViT Encoder 训练多模态视觉前对 Text-Only 基座从零开始的训练，包含 分词器、预训练、SFT，不包含多模态部分。 Abstract 本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构 ...

Claude Code 深度使用与进阶技巧 3.4 Claude Code 实战工作流 3.4.1 官方推荐工作流：Explore → Plan → Implement → Commit Claude Code 的常见推荐工作流可以概括为 四阶段： Explore（探索）：Plan Mode 下读代 ...

这是一篇深度技术复盘，记录了一套让标准 Spring Cloud Gateway（WebFlux 版）以 War 包形式部署到外置 Tomcat 的完整改造方案，包含核心原理剖析、源码级实现和实际效果评估。 一、背景与动机 Spring Cloud Gateway（SCG）作为微服务网关的标配，官方 ...

TCA 代码分析平台私有化部署踩坑实录：从零到跑通的十四场硬仗 如果你也在折腾 TCA（腾讯代码分析）平台的私有化部署，这篇文章可能能帮你少走不少弯路。从环境配置、容器启动、数据库连接，到文件服务器认证、数据格式兼容，我踩了一个又一个坑，最后终于跑通了。这篇文章把整个过程完整记录下来，希望对同样在部 ...

OpenCoWork 1.0 正式发布：AI Agent 不只回答问题，它开始进入你的真实工作区 过去，我们习惯把 AI 当成一个更聪明的聊天框：问问题、复制代码、粘贴报错、再把答案搬回项目里。这个流程能提效，但它始终隔着一层。 OpenCoWork 1.0 想把这层隔膜拿掉。 它是一个开源桌面多智 ...

Java原生的GUI设计： Swing AWT 1. 特点： Java的GUI界面不美观。 需要JRE环境。 它是MVC的基础，可以写出自己想要的小工具。 可以了解MVC架构，了解监听。 2. AWT 包含很多类和接口，属于GUI编程。 元素： 窗口，按钮，文本框。 java.awt: Compon ...

关于 Linux 终端系统监控 心血来潮，梳理出这篇文章，且看且珍惜吧，若有不足，也感谢大佬指点一二。 最近两年笔者对于 Linux 的应用层监控和内核层监控基本全研究了一遍并落地了两套，如果有屏幕前的你也在调研此方面的技术，那么可以做个参考，能少走很多弯路，现在的就业形式一言难尽，笔者在这上面花费 ...

前言 集群运行已近一年，Kubernetes 与底层容器运行时（CRI）containerd 都长期未更新，趁前后没什么事，对集群做了一次整体升级： Kubernetes：v1.31.14 → v1.35.6 containerd：1.7.27 → 2.3.2 本文是这次升级的完整流程记录，将升级流 ...

复杂 Skill 不能继续堆长 prompt，真正稳定的做法是显式建模状态、边界和检查点。 原文链接：AI 小老六 一个 Skill 写到后期，真正拖垮它的往往不是模型能力，而是状态混在一起。入口、执行阶段、校验规则、失败恢复和局部修改全塞进一个长 prompt，短期能跑，长期一定会变成谁都不敢碰的 ...

在物联网、边缘计算和云计算不断融合的今天，一个看似工程化的问题，正在变得越来越关键：当大量 IoT 应用产生复杂任务流时，这些任务究竟应该在本地设备、雾节点，还是云端虚拟机上执行？ 这个问题并不只是“哪里算力强就放哪里”这么简单。 IoT 设备离数据源近，但算力有限；Cloud 算力强，但通信延迟和 ...

Gliding Horse 上下文动态感知与智能压缩：让 Agent 真正“听得进”每一句话 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）AI Agent 操作系统的上下文动态感知与智能压缩增强方案。针对 Agent 在多轮对话中“失聪”——忽略用户补充输入、上下文窗口 Token 浪费、 ...

背景 某套业务系统当前使用 openGauss 数据库，后续计划切换到 GreatSQL。本文示例是使用 DataX 将 openGauss 的一张业务表的数据同步到 GreatSQL 的过程，主要包括 DataX 安装、JDBC 驱动准备、目标表结构转换、任务配置以及迁移结果校验。 实际的生产数据 ...

自学Python第4天：字符串的三种定义方式、拼接、格式化——我终于搞懂了f"{name}"是什么意思 新手向 | 2026-06-26 如果你还记得第二篇的内容，有一行代码是这样的： print("我叫" + name + "，今年" + age + "岁") 当时我们用 str(age) 解决了 ...

Oracle PAF（Private Agent Factory）是甲骨文官方推出的一款“零代码”AI平台。它能让企业在不写代码的情况下，几分钟内把自家的数据和工具安全接入，快速打造出专属的 AI 智能体和自动化工作流。重点是：如果你已经是 Oracle 数据库的客户，可以直接免费下载使用，没有任何 ...

【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD）0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 总体流程图1.2 面临的 ...

该文章已先发布于微信公众号【老纪的技术唠嗑局】：https://mp.weixin.qq.com/s/yQ7m-jPwm1LiCVU6nRASbg 前两篇关于遗忘机制和记忆生命周期的文章： PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程 一条信息在 PowerMem 中的完整旅程，从写入到 ...