在 AutoDL 云服务器上，使用LoRA（低成本微调）技术，让 Qwen3.5-9B 大语言模型学会“自我介绍”，知道自己叫“XX机器人”，并且听你的话。 第一步：算力租赁（AutoDL 省钱大法） 为什么选 AutoDL？新手友好！便宜、按小时计费、自带显卡。但显卡很贵，我们不要在配置环境时开着 ...

传统知识库构建中，对图片的处理通常仅做 OCR 文字识别。这种方式只能提取图片中的文字信息，无法理解图片的场景、结构和语义。 在工业场景下，设备照片、生产流程图、工艺标准图、操作手册图等大量图片资源包含着丰富的场景化知识信息，仅靠 OCR 远远不够，会严重降低知识库的构建质量。 iNeuOS_AiM... ...

Sol 完全开源：用节点画布串联图片、视频、文本与 AI Agent 最近，AIDotNet 开源了一个名为 Sol 的 AI 创作项目。 Sol 是一个运行在浏览器中的可视化 AI 工作台。它没有把交互限制在传统的聊天窗口里，而是以全屏节点画布为核心，让用户在同一张画布上创建、连接和管理文本、图片 ...

为什么写这个 Skill 写技术文章或整理项目文档时，经常需要画流程图或架构图，把组件之间的关系和数据流转讲清楚。 流程图或架构图看起来只是摆放节点、画出连线，真正动手时却经常需要反复调整：关系要准确，连线不能接错，文字不能被遮挡，节点大小和整张图的比例还要适合博客阅读。图越复杂，这些检查和修改就越 ...

核心论点： LLM Wiki 不是 RAG 的新变种，而是把「知识综合」从查询阶段前移到摄取阶段——每来一篇资料就立刻编译成结构化、可导航的知识页面，让知识成为一份会越用越值钱的长期资产。 1. 范式定位：不是 RAG 变种，而是编译型知识工程 2026 年 4 月初，Karpathy 在推特 ...

目标：在 Windows 上把 lwIP 协议栈跑起来，作为学习 TCP/IP 和嵌入式网络开发的模拟环境。 本文只讲"搭建 + 排坑"，TCP 通信验证和 Wireshark 抓包分析留到下一篇。 全文分三部分：准备（环境清单、路线选择、项目结构）→ 编译配置（构建方法与两个编译坑）→ 网络配置（ ...

嵌入式开发能用 AI Agent 吗？本文以 NCS v3.4.0 Single Slot DFU + NUS 为实例，从环境搭建到概念讲解再到完整实战，演示 VS Code + Claude Code + DeepSeek V4 + Nordic MCP 的全流程开发新体验——最终在 nRF54L... ...

如果说RAG让AI能"找到"知识，那知识图谱让AI能"理解"知识之间的关系。本文从知识图谱的基础概念讲起，手把手教你构建企业知识图谱，深入探讨知识图谱与大模型的融合方案，并通过多个行业案例展示知识图谱的实战价值。 导读 上一篇我们讲了RAG——让AI能"找到"正确的知识。但"找到"和"理解"之 ...

在 QGraphicsView 框架下，多个形状组合为 QPainterPath 时常出现填充不完整、内部区域点击不响应的问题。本文通过调整填充规则（奇偶规则/环绕规则）与各子形状的绘制方向（顺/逆时针），使两者匹配，从而解决上述问题；对于方向固定的弧线，采用负角度绘制或 toReversed() ... ...

读者催的漫画教程，一段话就讲完：编程 AI 工具 + 分镜模板，25 美元包月。真正贵的是没人写的第三步——质检，50 美元起。生成是便宜的，验证是贵的；我把工作里最贵的问题，搬到最便宜的场地先练了一遍。 ...

一、项目背景与站点需求分析 目标站点：https://bbab.net/images/gallery/，是一套每日更新4K高清电脑桌面壁纸系统，核心特征： 内容分层：风景、建筑、动物、城市多分类壁纸； 产品定位：CC0 无版权商用高清图库，海量 4K/8K 电脑壁纸，每日自动同步上新素材； 页面能力 ...

刷短视频的时候，总能看到那种AI生成的美女。 光影细腻，发丝根根分明，眼神里甚至带着情绪。评论区永远有人惊叹："这跟照片有什么区别？""AI已经这么恐怖了吗？" 每次看到这种评论，我都想隔空喊一句：兄弟，你被骗了。 AI不仅不懂艺术，它甚至是个"盲人"。它压根不知道"美女"俩字是什么意思，不知道眼睛 ...

配套动画视频在：《11. 鸿蒙自动化测试6步通关：需求一丢，报告自己出来！》，源代码在《评论区置顶》。 前面几节，读需求、生成用例、截图、启停应用、出报告，都分开讲过了；AGENTS.md 和 memory 也配好了。这一节把它们串起来：丢进一份需求文档，最后自动给出 HTML 报告。流程不复杂，就 ...

六月底那几天，我身边好几个朋友跟我说 Claude Code账号被封了，连付费的都不退款。 我当时还以为是个体偶发。直到 7 月 1 号前后，Reddit 上有开发者把 Claude Code 2.1.91 的安装包逆向了一遍，结论挺刺眼，它会在你完全不知情的情况下，偷偷给你的环境打标记。 我第一反 ...

大家好，我是汤师爷~ 前几天，我拿 WorkBuddy 做了一份季度复盘 PPT。 一开始我也没整什么复杂操作，就扔过去一句「帮我做一份季度复盘 PPT」。 几分钟以后，二十页的成品出来了。 该有的都有，但我翻了几页就有点坐不住了。 页面不能说难看，内容也不能说有错。 可它就是不像一份能拿去汇报的东 ...

Loop 没有过时，而是变成 Graph 里的局部结构，用图组织多 Agent、工具和人工协作。 导语 AI Agent 工程有一个很明显的变化：讨论重心正在离模型越来越远。 一开始大家研究 prompt，后来研究 context，再后来研究 harness 和 tool use。等 Agent 能 ...

本文仅代表作者个人观点，如果内容有错误或和你理解上有所出入，欢迎交流与指正。 学习过程参考了 Pi Agent 的源码。按照其分层思路和一些实现方案，笔者自行实现了一个 MVP 版本的 Harness。 本文主要分享一下整个过程中的一些学习心得和个人的一些想法。 前言 “Agent” 从最开始文本对 ...

这两年，AI 生成 PPT 的工具，火了一波又一波。 但你发现一个问题没有——生成出来的东西，没法改。 要么是图片型 PPT，文字改不了；要么是 HTML，老板要 PPTX 你交不了差；要么是云端 SaaS，每次小修改都得开会员、传文档、等半天。 最离谱的是某些"AI 一键生成 PPT"的产品——你 ...

客户说"这个排名数据不对",你从哪开始查?如果没有血缘和审计日志,排查要靠猜。加上之后,5 分钟能定位到是哪次请求、哪个参数、哪个数据源。 1. 记录什么 每个 SERP 请求记 4 类信息: 请求信息:query、hl/gl、参数、request_id 响应信息:status、elapsed_ms ...

本文拆解线上MQ消息积压完整落地方案，遵循先止损、再排查、后预防核心原则，优先保障核心业务可用。分享扩容消费端、业务降级、消息转储等紧急止损手段，定位全场景积压根因。核心技术亮点含虚拟线程并发、批量消费、Redis幂等设计、异步批量落库，附带面试高频考点与实战避坑方案，高并发场景实用性极强。 ...