从跑通到放弃:我的 Cloud Agent V1开发历程

博主头像 从跑通到放弃:我的 Cloud Agent V1 开发历程 Vibe Coding,启动 2026年1月,我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景,也了解过cursor、copliot这些工具,起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10 ...

Avalonia 制作复杂布局动画

Avalonia 制作复杂布局动画 截至本文撰写时,通过 “Avalonia 布局动画”、“Avalonia 复杂动画” 等关键词仍很难在互联网上直接检索到 “如何使用 Avalonia 制作复杂的布局动画” 的相关内容。 恰好笔者在这方面有些研究,便想编撰一篇相对深入的文章。 这是笔者第一次面向互 ...

语言开发笔记3

博主头像 从一月从零开始重新开发一个编程语言,到现在已经有五个月了。 目前项目距离发布还有一段时间,那就只能写写最近的感受和领悟吧。 编程语言的用户群体是谁? 一开始我以为所有的程序员都可以成为这个语言的用户。 但事实并不是这样。 那些上班的程序员不会使用新语言,因为他们不可能随意更改工作中使用的技术栈,那付 ...

Keepalived 学习总结

博主头像 有志不在年高,无志空长百岁。 导航 1 工具介绍 2 协议介绍 3 配置结构 4 应用场景 4.1 VIP 漂移 4.2 VIP 绑定 4.3 健康检查 4.4 切换通知 4.5 负载均衡 5 杂七杂八 1、工具介绍 Keepalived 是一个运行在 Linux 上的 高可用(HA) 与 负载均衡 ...

AI Agent 框架接金融行情数据前,先检查这 7 个工程风险

博主头像 摘要:AI Agent 接入金融行情数据,真正让生产环境出事故的往往不是框架本身,而是字段语义漂移、时间单位不一致、限流死循环、symbol 校验缺失、工具选择边界模糊、多 Agent 间数据失真、失败后模型编造数据这七个工程风险。本文逐一拆解根因,并给出可复现的检查方法与代码修正示例。 上周排查一 ...

Dify — Workflow - 数据可视化

博主头像 Dify — Windows 下 Docker 安装 Dify Dify — 聊天助手 -- 知识库 Dify — 文本生成应用 Dify — Agent 智能体 Dify — Chatflow - 文档知识库 Dify — 连接MySQL配置 Dify — Chatflow - 数据库智能查询 D ...

高性能服务器的基石:从并发模型到状态机

博主头像 本文整合了Linux服务器开发的核心规范、五种经典并发模式(Reactor、Proactor、半同步/半异步、领导者/追随者)以及有限状态机,并重点扩展了主从Reactor模式的详细讲解。读完本文,你将掌握设计高性能、高并发、可维护服务端程序的理论基础与工程实践。 引言 写一个能跑的TCP服务器很容 ...

使用typedef封装函数指针新类型

博主头像 typedef的用法是在定义前加上这个关键字,就能得到一个新的类型名;例如int a;变成typedef int a ;那么就可以用a表示Int了。 比如void (*test)(void);那么加上typedef就变成了typedef void (*test)(void); 类型名test就表示一 ...

共绩科技:跨云弹性推理场景下,模型分发如何跟上算力调度

博主头像 共绩科技 2023 年成立于清华,面向 AIGC 企业和科研机构提供算力平台与 MaaS 服务,致力于缓解弹性算力需求与供给之间的错配。平台通过聚合 IDC 闲置资源和边缘资源,以容器化服务为主,为 AI 推理、视频渲染、数据处理和数据合成等波动性场景提供可快速调度的算力资源。 在跨云弹性推理场景中 ...

薄雾之上的上界:高概率复杂度的分析

博主头像 很多算法的分析都会从一句熟悉的话开始:期望(平均)时间是 ……。这句话好用、干净,也常常是真的。 比如说,随机快速排序的期望时间是 \(O(n \log n)\),哈希表一次查找的期望时间是 \(O(1)\),跳表的期望查找时间是 \(O(\log n)\)。期望复杂度告诉我们,一个涉及随机性的程序 ...

高管的 AI 精神病

博主头像 最近半年,经常看到科技公司裁员的新闻。大多数非技术决策者可能会认为是正常的技术迭代,并且是顺理成章的人力资源重置,AI 智能体全面替代传统研发。 但是,这种大规模的工程资产清洗,本质上更像是一场群体性的认知缺失。Box 的创始人 Aaron Levie 将其叫做“AI 精神病”:决策者长期脱离具体的 ...

【译】构建前先计划:带你了解 Visual Studio 中的 Plan Agent

博主头像 您让 Copilot 处理复杂任务,它随即开始运作,等到修改了十几个文件后,您才发现是与自己原本设想的截然不同的实现思路。代码本身并无错误,只是和您预想的效果相去甚远。 去年,我们在智能体模式中推出了计划功能,以专门应对这类需求。自那以后,不少用户反馈,希望能自主把控计划触发时机、直接编辑计划内容, ...

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