Oracle PAF（Private Agent Factory）是甲骨文官方推出的一款“零代码”AI平台。它能让企业在不写代码的情况下，几分钟内把自家的数据和工具安全接入，快速打造出专属的 AI 智能体和自动化工作流。重点是：如果你已经是 Oracle 数据库的客户，可以直接免费下载使用，没有任何 ...

【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （3）算法篇（RLPD）0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 总体流程图1.2 面临的 ...

前两篇关于遗忘机制和记忆生命周期的文章： PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程 一条信息在 PowerMem 中的完整旅程，从写入到淘汰的工程拆解 可能会想：怎么让 PowerMem 这东西在我的电脑上跑起来？ 今天这篇文章，就是 PowerMem 的操作手册，不讲原理只讲步骤。 ...

调研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。 Zabbix Zabbix 是老牌监控产品，主要用于资产设备监控，比如监控 ...

很多人入门深度学习，第一步就是复制 GitHub 上的 MNIST 代码，跑通，看到 99% 的准确率，然后就以为自己会 CNN 了。 我也一样。直到我开始问自己一些“较真”的问题，才发现：代码能跑 ≠ 我真的懂​ 这篇教程，记录我从调包、解剖、设计，再到踩完迁移学习坑的全过程。没有玄学，只有一步一 ...

Slickflow MCP Server：将工作流引擎接入 AI 编排平台的实践 Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 提出的开放协议，让 AI 大模型可以通过标准接口调用外部工具和数据源。本文介绍如何基于 .NET 8 将 Slickflow 工作流引擎 ...

当前HarmonyOS中，添加Webview只有一种： Web 流程解释 需要先初始化webview.WebMessagePort，然后一个ets使用，发送一个端口给html去用。 来个视频展示一下效果（文件有点大，1.8M，估计要载入一会儿）： 这里的流程蛮有意思的，画个图解释一下。 ets端 / ...

海外 Agent 基础设施正在快速平台化。Vercel、Cloudflare、GitHub 这些开发者平台不只是在接模型，而是在补部署、长任务运行、沙箱、观测、模型网关、权限和成本治理。 国内现在不缺模型，也不缺 Agent 框架，缺的是一套足够顺手的工程化底座。很多团队能把 Demo 做出来，但一 ...

此前，我在 Apache SeaTunnel 中曾处理过一个问题：用户执行 Cancel 操作后，任务有时会一直停留在 CANCELING 状态，无法结束。 ...

在往期关于DeepSeek的模型部署、KTransformer的安装与使用、PageAssist和OpenClaw的相关应用部署的基础之上，本文我们再讲述一个新版的KTransformer部署最新的BF16精度的Qwen3-Coder-Next模型的一些技术方案和操作指引。 ...

Superpowers + gstack 应用实践指南 版本: v1.0 | 日期: 2025-06-25 | 适用环境: Claude Code CLI / Desktop / Web 目录 概述 安装与配置 Superpowers 技能详解 gstack 技能详解 两者结合使用 通用开发流程 通 ...

中转站余额为什么掉得快？我拆了一次 AI 编程任务的真实消耗 最近很多人开始高频使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 这类 AI 编程 Agent。 用起来确实很爽：一句话丢过去，它能读项目、找文件、分析报错、改代码、跑命令，最后再给你一个总结。 但用得多了，另一 ...

最近，Anthropic 发布了一个很值得关注的新产品：Claude Tag。 乍一看，它像是 Claude 进入 Slack 的一次升级：在团队频道里 @Claude，它就能读懂上下文、拆解任务、调用工具，然后把结果发回讨论串。 但如果只把它理解成“Slack 里的 Claude”，可能就低估了这 ...

你是不是也遇到过 FastAPI 应用一上量就卡死、502 频发？这篇来自程序媛老友的经验之谈，不讲天书，只给你最落地的 ASGI/WSGI 服务器选型指南、配置参数详解和 Docker、Linux 部署实例。哪怕你只懂一点后端，跟着做也能搞出一个稳建的生产环境。 ...

OCI 规范建立的目的就是将容器镜像格式标准化，正如其名，OCI 镜像在之前一直用来跑容器，但现在它还能干更多事。 Kubernetes v1.36 里 ImageVolume 特性正式 GA 了，该特性允许我们把 OCI 镜像直接作为 Volume 挂载到 Pod 里。现在 OCI 镜像在 K8s ...

Skill 的价值不在提示词，而在可测试、可对照、可回归的工程闭环。 原文链接：AI 小老六 导语 Agent Skill 正在变成一种新的工程资产。它看起来只是一个带有触发描述的 Markdown 文件，实际承担的是把领域经验、操作流程、工具约束和团队偏好注入 Agent 执行链路的职责。 真正的 ...

从养 OpenClaw 到养社区 AI：一套 Multi-Agent 社区的设计思路 一、我在解决什么问题 养 OpenClaw，本质是在养 个人 Agent： 一个用户、一条对话链、一堆 Skill，AI 主要为你干活，活动范围在私域。 我在做的 AI Think，想验证的是另一种形态： 多个带人 ...

用 Claude Code 写过超过 500 行代码的人，多半都遭遇过同一件事： 你描述一个需求，Claude 给你生成了一大段看起来很合理的代码。代码能跑，测试也写了几个，功能对了。但两周之后，你往同一个模块加功能，发现之前那段代码的假设是错的——没有测试覆盖那个边界条件，修起来比重写还难。 不是 ...

在日常数据处理工作中，将 Python 列表结构的数据导出为 Excel 文件是极为常见的需求。无论是数据分析结果输出、业务报表生成，还是接口数据落地，Excel 凭借其良好的可读性和广泛的兼容性，始终是数据交付的主流格式。 本文基于 Free Spire.XLS for Python 免费库，从一 ...

在接口自动化测试的全流程中，脚本开发曾是最耗时、最考验技术功底的环节。人工编写脚本不仅要至少掌握一门编程语言，而且还要面对版本迭代快、用例量大的压力，还极易出现语法错误、场景覆盖不全、规范不统一等问题。 前两篇，我们已经分享了接口解析（api-schema-parser）和测试数据生成（api-te ...