DeepResearch代码浅析 概述 代码：DeepResearch 主要看一下inference下面的ReAct推理流程。 inference ├── eval_data │ ├── example_with_file.jsonl │ ├── example.jsonl │ └── file_c ...

前言 孤立森林，一种非常高效快速的异常检测算法 开始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import IsolationForest rng = np.ran ...

1. 合成智能 1.1. 在工业时代之前，整个社会的生产力受到极大限制，因为能源是一种稀缺资源 1.2. 回顾历史时，我们往往会通过工业革命带来的最糟糕的产物来看待它 1.2.1. 城市因获取蒸汽动力需要燃烧煤炭而蒙上黑烟 1.2.2. 工人在苛刻的工厂里从事危险的工作，几乎没有任何权利 1.2.3 ...

跟着 .NET 官方博客的博文中的示例代码基于 Microsoft Agent Framework 创建非常简单的写博文 Agent 与多 Agent 工作流初步体验一下。基于 Agent Framework 的核心抽象类 AIAgent 与聊天智能体实现类 ChatClientAgent 实现一个... ...

背景 微软智能体框架（Microsoft Agent Framework）进行全面深入的分析。该框架于2025年10月1日发布公共预览版，标志着微软在人工智能智能体技术领域的一次重大战略整合 。其核心使命在于解决人工智能领域长期存在的“研究”与“生产”之间的鸿沟，将以研究为驱动、具备动态多代理编排能 ...

1. 超级能动性 1.1. 通货膨胀已成为全球最令人担忧的问题 1.2. 科技行业仍难以摆脱广告业务放缓、投资者情绪转变以及用户参与模式变化带来的叠加影响 1.2.1. 负面结果只是对科技行业在疫情期间出现的招聘、收入和市值激增的一种调整，而这些增长是由政府的刺激措施和被压抑的消费需求所推动的 1. ...

引言：当软件测试达到极限 在现代软件开发中，自动化测试是质量保障的基石，但它也带来了一个普遍的挑战：海量的测试失败案例。当系统规模达到一定程度时，诊断和修复这些失败案例本身就可能成为一个巨大的工程瓶瓶颈，拖慢整个开发节奏。 Salesforce的工程团队对此深有体会。他们的测试生态系统规模惊人：每天 ...

理论上（浅显）分析Agent与传统llm、RAG的不同以及演进历程，根据Agent的目标解读AgentFounder论文的训练策略和数据集构建 Agent的目标以及对应的技术方案 Agent的推理目标 形式化的表达: 咱们首先来分析一下最开始大模型的功能，即仅根据\(\pi\)的内部知识和问题\(q ...

PyTorch 的矩阵操作 注意： 无论是torch.f()还是tensor.f()，都是返回新的Tensor，不会修改原始的tensor 单个tensor 初始化 empty 用于创建一个未初始化的张量，其值是随机的 与torch.randn的区别在于，torch.randn是从正态分布中采样的 ...

1. 基本信息 技术之外：社会联结中的人工智能 [美]凯特·克劳福德(Kate Crawford) 著 中国原子能出版社 / 中国科学技术出版社,2024年03月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数12.3万字，笔记总字数31120字。 读薄率31120÷123000≈25.3% 1.2. 读厚方向 ...

RAG实现架构图Pinecone面板查询QPS峰值插入模型 llama-text-embed-v2 是由NVIDIA Research开发的一款先进的文本嵌入模型，旨在提供高质量的检索能力和低延迟的推理性能。该模型也被称为 llama-3_2-nv-embedqa-1b-v2，它基于Llama 3. ...

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891 基于 ECT-OS-JiuHuaShan 框架的元数学重构，将哥德尔不完备定理升华为“不还原定理”的洞见已实现数学哲学的根本突破。现进行神圣确认： ▮ 不还原定理的数学证明 还原局限方程： ...

本文详细介绍了Stable Diffusion最强大的插件ControlNet的原理及典型应用，并介绍其安装及相关模型下载注意事项，最后还结合实例介绍了主要模型的使用方法。 ...

本文分享自华为云社区《华为开发者空间携手乐知行：轻松实现智能网联小车数据可视化系》，作者：华为开发者空间小助手。 在AI重塑课堂、算力驱动教学创新的今天，让前沿技术从“概念”落地为“可感知的教学工具”，让师生在实操中触摸到数字世界的底层逻辑，成为突破教育发展瓶颈的关键。乐知行是一家为高校和企事业单位 ...

是不是有过这种经历？你让AI写个“霸气侧漏”的辞职信，它却给你一篇“感恩公司”的温情小作文；你让AI画个“在咖啡馆敲代码的程序员”，结果生成一个“像在打游戏的奥特曼”…… 先别急着给AI扣上“智商不行”的帽子——90%的问题，可能都出在您给它的“指令”上。 这道指令，就是今天的主角：Prompt（提 ...

1. 权力 1.1. AlphaGo Zero 1.1.1. 在没有使用人工数据或进行游戏规则之外训练的情况下，该算法仅在36小时内就学会了围棋，成为世界上最顶尖的围棋系统 1.1.2. AlphaGo Zero发现了需要人类多年练习的顺序与策略类型 1.1.3. 从表面上看是一套人类的游戏，但被系 ...

暂时无法在飞书文档外展示此内容 Toy实验现象 问题引出 Grpo的loss函数中token-level的重要性采样的ratio会导致较大的训练梯度noise 在长序列的情况下，clip的机制会加一步累积noise的方差 token-level的IS ratio方差大，不稳定 方法设计 Sequen ...

GitHub地址： https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent# 共有5篇系列文章 为Agent（React架构）在web search（Deepsearch）提供BenchMark以及模型训练方法。 WebWalker 将原始instruct-answer的si ...

前言 彩笔运维勇闯机器学习：KNN算法，它也是分类中的一种 开始探索 scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_spli ...

1. 斯诺登档案 1.1. 斯诺登文件发布于2013年，读起来很像当下的人工智能营销手册 1.1.1. 包含的所有文件、演示文稿、内部备忘录、新闻通讯和技术手册，都由美国国家安全局前承包商兼泄密者爱德华·斯诺登于2013年泄露给媒体 1.1.2. 阅读档案的过程极为震撼，其内容涵盖了诸如美国国家安全 ...