豆包发布了全新的编程模型——Doubao-Seed-Code。今天我就迫不及待地尝试用它来快速实现一个自己的小创意。之前，我一直在尝试通过各种模型来快速开发一款游戏，所以这次我想亲自验证一下：这个全新的编程模型，究竟能不能胜任真正的游戏开发任务。 不过今天我想换一种思路，不只是单纯地做一个游戏，而是 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.8到3. ...

基于DeepSeek-R1模型训练自主的领域大模型，例如打造针对钢铁、矿山、有色、稀土、建材、加工制造等领域的大模型。促进大模型技术在具体领域的应用与落地，助力行业向智能制造转型升级。本文介绍：（1）基础模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B与微调训练后的deepseek-1... ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.4到3. ...

一、前言 由于 DeepSeek-OCR 底层依赖的 LLVM 环境目前不支持 Windows 原生平台，因此在 Windows 系统上无法直接进行本地安装和部署。为了保证可用性与兼容性，DeepSeek-OCR 主要通过以下方式运行： Docker WSL（Windows Subsystem fo ...

本文将深入解构 SKILLS 的三层分层加载架构，探讨它如何解决传统 Agent 上下文膨胀、领域任务成功率低的核心痛点。我们将通过一个完整流程展示 SKILLS 如何工作，并延伸思考它对现有 MCP、工作流和多智能体范式带来的冲击与重构可能。 ...

完整的大模型技术指南：涵盖Transformer机制详解、主流模型对比分析，实战演示LLaMA/GLM4训练微调与推理部署流程，包含LangChain应用开发、RAG系统实现、Prompt工程技巧，配套多个企业级应用场景的完整代码。 ...

写在前面 昨天刷手机，偶然刷到篇文章——《跑通了！Deepseek自动生成测试用例，太牛了！》，标题看着就很抓人，立马点进去瞅了瞅。 里面配了好几张图，风格先不说，单说文件的类名，居然是中文的…… 这风格，怎么看都像机构号出品。没见过哪个同事写代码这么随意的，中文类名也太出戏了，哈哈。 想表达什么 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.1到3. ...

摘要 《Attention Is All You Need》论文开创性地提出Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域的技术路径。该论文解决了传统RNN/CNN模型的三大痛点：通过自注意力机制实现全局语义捕捉，摆脱了序列处理的低效性；多头注意力设计支持并行计算，大幅提升训练效率；缩放点积... ...

1. 基本信息 浪潮将至 [英]穆斯塔法·苏莱曼 [英]迈克尔·巴斯卡尔 著 中信出版集团,2024年10月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数20.8万字，笔记总字数49311字。 读薄率49311÷208000≈23.71% 1.2. 读厚方向 当我点击时，算法在想什么？ 算法霸权 极简算法史：从 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第二周的课程习题和代码实践 ...

谷歌5天 AI Agents 谷歌5天 AI Agents 课程太硬核了，前三天连续发布白皮书，每一本都值得慢慢阅读，理论结合最佳实践，对重新理解和真正把 AI Agents 在企业中落地都很有帮助。1. Introduction to Agents https://kaggle.com/white ...

今天先到这儿，希望对AI，云原生，技术领导力， 企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理，信息安全，团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章:微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业 ...

基础概念梳理 名词/概念词专业解释非专业举例说明 参数​ 模型内部可调整的数值，通过在大量数据上训练学习而得。它们是模型知识的载体，决定了模型如何处理输入并产生输出。 好比一个超级大脑的神经元连接强度和数量。参数越多，这个“大脑”的结构越复杂，能记住和理解的知识就越多（比如GPT-3有1750亿个参 ...

借助LLM识别每一个物联设备 你是否曾在查看家庭Wi-Fi网络时，发现一个名字陌生的设备，心里咯噔一下？或者在入住Airbnb时，担心房间里是否藏着未经授权的监控摄像头？在这些情况下，一个看似简单的问题变得至关重要：“我的网络上到底有什么？” 这个问题不仅关乎好奇心，更直接关系到我们的隐私和安全。过 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容，2.8的内容 ...

1. 审计 1.1. 知识就是力量，力量就是控制 1.2. 对技术控制来说至关重要 1.3. 为技术创建安全的物理或虚拟隔离容器是基础 1.4. 实施有意义的监督，制定可执行的规则，并对技术执行情况进行审查，这些都是极其重要的 1.5. 信任源自透明度 1.5.1. 绝对需要在各个层面验证系统的安全 ...

背景 最近字节发布doubao-seed-code-preview-251028模型面向Agentic编程任务深度优化 - 支持256K长上下文，让模型轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。 - 国内首个支持视觉理解能力的编程模型， ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容，2.7的内容 ...