此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容，1.5到1. ...

一位对 AI 充满好奇的学习者——揭开 Claude Opus 4.5 的神秘面纱，清晰展示它在软件工程、安全性和多语言处理等领域取得的革命性进步。1. 软件工程领域的“超强大脑”无人能及的工程能力一个令人震撼的事实是：在一项时长2小时、极其困难的内部工程带回测试中，Opus 4.5 的得分“超过了 ...

MasaCtrl发布于ICCV2023, 是一个比较老的论文，这里研究这个主要是因为和研究内容相近。我想着是就算方法可能已经没那么新，其中的思想或多或少是可以借鉴的。 MasaCtrl主要致力于解决两个问题： T2I生成图像，如生成连续图像以做动画需求等时（其实套到我们的课题里就是对应大图里的各个小 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容，1.1到1. ...

1. 破解软件工程领域AI的数据瓶颈 近年来，大型语言模型（LM）Agent在自动化软件工程（Software Engineering, SE）任务方面取得了显著进展。然而，在能力飞速提升的背后，开源社区与掌握海量私有数据的专有模型之间正形成一道日益扩大的鸿沟。其核心症结在于：高质量、大规模训练数据 ...

我觉得大家还是理性看待 “前端已死论” 吧，虽然 AI 是会对行业有冲击的，尤其是 “只会写代码” 的初级岗位，但技术变革同样也会创造新机会。 ...

简要概览：Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具，能够用 AI 模型增强数据集的处理能力，无需编写任何代码。现在新增视觉功能：可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers， ...

Gemini3在线构建一个基于女性照片解析的应用预览https://ai.studio/apps/drive/1qoagJHJBONxI9dBd-MhYmstFwIM7lCRA在AI Studio中，直接就生成了效果图另一个案例代码在这儿https://github.com/ljylun/Panor ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第三周的课程习题和代码实践 ...

在日常生活与工作中，证件照的需求无处不在，无论是制作求职简历、毕业证还是参加考试，常常需要不同尺寸、不同底色的证件照。但是，拍摄一张符合规范的证件照往往需要前往照相馆，专业摄影费用高，不仅耗时耗力，还可能需要长时间排队等候，如果下次要用到其他类型证件照，还得再跑一趟 IDLyst是一款基于AI技术的 ...

AI 时代，.NET 开发者向左还是向右？ Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一场关乎未来的技术选择 开篇：十字路口的抉择 2025年11月的某个深夜，你刚写完最后一行代码，准备提交。 突然，技术总监在群里发了条消息： "下个季度要上AI智能 ...

从数据采集痛点说起 在搭建量化交易系统时，数据采集往往是最耗时的环节。对接交易所 API、爬取财报数据、监控舆情信息……这些重复性工作可能占据团队 80% 的开发时间。 最近我们发现了一个开源项目 n8n-workflows，它收录了 4343 个生产级工作流模板，覆盖 365 个主流 API 接口 ...

阶段一：收集并审视证据1.1 引言：证据是思辨的基石任何严谨的思辨都始于对证据的无情审视。在对一项技术创新进行评估时，我们必须首先剥离所有的叙事与宣传，直面其最原始、最客观的事实。本章节将专注于从 CodeWiki 论文中提取核心事实、数据和声明，并对其来源、有效性和一致性进行严格的审视。这一过程如 ...

大家使用 AI 的技巧无非就是更快（提高效率）、更准（提高准确度）、更强（更多能力）、更稳（安全稳定）、更省钱对吧。 这一期我就专门教大家 AI 省钱大法，绝对全面、亲测有效，让你的每一分钱都花在刀刃上。 ...

13. Spring AI 的观测性 @目录13. Spring AI 的观测性观测性为什么Spring AI应用急需可观测性？AI服务成本失控的痛点Spring AI可观测性的价值实战演练：构建可观测的Spring AI翻译应用第一步：Spring AI项目初始化第二步：Spring AI客户端配 ...

一、TextSplitter TextSplitter继承自BaseDocumentTransformer，是一个抽象类，不能直接创建实例。 核心(内部)属性有： _chunk_size: 每块大小 _chunk_overlap: 每块之间的重叠区大小 _length_function: 计算大小的 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.11的内 ...

Google Gemini 3 技术范式与生态系统深度研究报告发布日期：2025年11月Gemini 3 架构特性、多模态推理能力、智能体式开发环境（Antigravity）与市场竞争格局分析1. 引言：从对话智能到代理智能的代际跨越 2025年11月18日，Google DeepMind 正式对外 ...

千问快速review评审Java工程代码与异步代码智能体背景 《Effective Java》是由 Joshua Bloch 编写的一本经典 Java 编程指南，被广泛认为是 Java 开发者必读的权威书籍之一。该书通过一系列具体、实用的“条款”（Items），帮助开发者写出更清晰、高效、健壮和可维 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第三周内容，3.10的内 ...