0 前言 null，表示无引用指向或没有指针，若操作该变量会引发空指针异常，即NullPointerException，NPE。 当线上发生该异常，说明代码健壮性不足，如何才能避免NPE？NPE虽烦，但易定位，关键在null到底意味啥： client给server一个null，是其本意就想给个空值， ...

渠道商的AI掘金革命——零门槛代理千亿级市场，打造未来增长极渠道商的生死抉择——代理AI，还是被时代抛弃？当传统软件代理利润缩水至5%、客户频繁追问“能否做AI功能”时，渠道商正站在历史拐点：①继续代理ERP、CRM等“过气产品”？——利润持续走低，客户流失加速。②转型AI赛道？——技术门槛高、投入 ...

在企业数字化转型中，知识资产的高效利用成为核心竞争力。JBoltAI 通过RAG（检索增强生成）技术，构建了 “知识检索 - 语义理解 - 智能生成” 的闭环体系，帮助企业将海量非结构化数据转化为可行动的智能决策。本文以官网典型案例 —— 智能客服知识库系统为例，详解 RAG 技术的实现逻辑与行业价 ...

一、Prompt编排技术原理 1. 结构化Prompt设计JBoltAI通过领域驱动设计（DDD）将业务需求拆解为原子化指令单元，构建三层结构： 业务意图层：定义核心目标（如营销转化、风险拦截） 场景规则层：注入行业知识（如金融合规条款、医疗术语库 交互执行层：集成多模态输出模板（文本/表格/流程图 ...

在机器学习的世界里，分类问题无处不在，而多分类问题更是其中的常见挑战。 无论是识别手写数字、分类新闻主题，还是预测客户购买的产品类别，多分类问题都扮演着重要角色。 线性模型，以其简洁高效的特点，成为了应对多分类问题的有力工具之一。 本文将探讨线性模型解决多分类问题的原理、策略以及优缺点，并通过代码示 ...

mcp介绍 MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic（Claude的那个公司） 推出的开放标准协议，它为开发者提供了一个强大的工具，能够在数据源和 AI 驱动工具之间建立安全的双向连接。 举个好理解的例子：如果把 AI 比作电脑主机，那么 MCP 就相当于 US ...

在机器学习领域，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的算法，它在降维和分类任务中都表现出色。 LDA通过寻找特征空间中能够最大化类间方差和最小化类内方差的方向，实现数据的降维和分类。 本文主要介绍LDA的基本原理，展示其如何解决分类问题，以及 ...

随着自媒体和电商的蓬勃发展，AI技术正成为内容创作和营销的新宠。最近，我身边一位做自媒体的朋友为了推广店铺，接触到了一家新媒体公司。这家公司推出了一款小程序，宣称只需上传一段真人朗读数字（如“12345...”）的视频，就能根据文案生成AI克隆声音并实现唇形同步的视频。听起来是不是很酷？当你还在一天 ...

我们启动 Open R1 项目 已经两周了，这个项目是为了把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐，特别是训练流程和合成数据。 这篇文章里，我们很高兴跟大家分享一个大成果: OpenR1-Math-220k，这是我们打造的第一个大规模数学推理数据集！ 除此之外，我们还聊聊社区里一些让人兴奋的进展， ...

github：https://github.com/icey-zhang/SuperYOLO article：https://www.sfu.ca/~zhenman/files/J12-TGRS2023-SuperYOLO.pdf 环境： PyTorch 2.5.1 Python 3.12(ubun ...

DeepSeek 会话补全 API 是一个超强大的 AI 对话接口 ，可以让你：- 打造自己的 智能聊天机器人 - 让 AI 帮你 写文章、改代码、编故事 - 甚至模拟 各种角色（比如猫娘、霸道总裁、科幻作家…） ...

​ 最近有很多朋友都在部署deepseek模型，而且都用到了模型量化这个功能，目的是减少显存占用、提升推理速度。 上图是w8a8量化算法流程，主要包含4步： ①，使用昇腾 msmodelslim 仓库提供的量化接口对原始模型权重进行量化，生成int8格式的权重文件，以及后续在推理的时候要用到的激活值 ...

想要更深入玩转聊天机器人开发？ 推荐本文档 + 课程《DeepSeek 聊天机器人项目》一起学习，效果翻倍！✨ 边学边练，轻松打造智能对话系统~ (๑•̀ㅂ•́)و✧ 快上车，AI 之旅发车啦！ 一、为 DeepSeek Chatbot 准备零件 项目演示 输入提示词： Who are ...

文章目录 一、语料安全评估 二、黑盒测试 三、模型安全措施评估 四、性能评估 五、性能评估 六、安全性评估 七、可解释性评估 八、法律和合规性评估 九、应急管理措施 十、材料准备 十一、【线下流程】大模型备案线下详细步骤说明 十二、【线上流程】算法备案填报流程及重难点分析 十三、大模型备案时间成本对 ...

上次我们讨论了如何将自己的开源项目发布到 Maven 中央仓库，确保其能够方便地被其他开发者使用和集成。而我们的项目 spring-ai-hunyuan 已经具备了正常的聊天对话功能，包括文本聊天和图片理解等基础功能。今天，我们进一步优化和扩展了该项目，新增了一个向量化功能。如图所示： 好的，首先就 ...

1.概述 OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP（模型上下文协议），这是 AI 互操作性的重大变革。这使开发人员能够高效地将 AI 模型连接到外部工具和数据源。本篇博客，笔者将指导使用 OpenAI Agents SDK 构建 MCP 服务器，以增强你的 AI 应用程序。 2.内容 2 ...

一、任务描述 选取各检测设备工艺运行参数1534个。 每分钟记录1条数据。 根据1个小时的60条数据预测未来30分钟的30条数据。 二、模型描述 输入大小60*1534，输出大小30*1534 三、主要参数 输入长度in_len 60，输出长度out_len 30，特征值feature_dim153 ...

《人工智能：从图灵测试到DeepSeek》是由哈尔滨工业大学计算学部人工智能学院张伟男教授团队撰写的公开课文档，系统梳理了人工智能的发展脉络、核心技术及行业应用，并展望了其未来趋势。该文档结合理论与实践，既涵盖学科基础知识，又深入探讨了前沿技术突破，体现了中国在人工智能领域的科研实力与教育成果。 ...

一、注册硅基流动账号获取文本转语音api 1.注册登录硅基流动 注册、登录硅基流动 查看apikey 查看赠送的免费额度 点击文档中心 2.查看文本转语音api 查看文本转语音api 查看api使用指南 查看文本转语音api的python调用方法 二、python实现文本转语音功能 1.python ...

之前看到过一个理论，创新技术的三个阶段：新技术创造-精英服务-平民化 技术扩散的三阶段理论模型 1. 创新垄断期（精英创造阶段）技术革命初期，创新活动高度依赖知识密集型投入。AI发展呈现"分层技术"特征，核心算法突破仍由顶尖科研团队主导。 2. 价值捕获期（服务精英阶段）新技术商业化过程中，受益群体 ...