AI
刷新
基于Trae编写文章实践

博主头像 自动补全编写段落# 实习生教学编程## AI编程 在过去，实习生们需要花费大量时间和精力来完成编程任务，这不仅浪费了他们的时间，也给他们的工作带来了压力。为了解决这个问题，我们开发了一个名为“AI编程”的工具，它可以帮助实习生们更高效地完成编程任务。我们先指导实习生们编写代码，然后再使用AI编程工具 ...

基于DeepSeek V3实现前端HTML5转换Vue.js工程实践

博主头像 背景以下是基于DeepSeek v3 0324版本实现前端HTML5转换Vue.js工程实践使用 Trae IDE编辑，之前Html是基于Readdy.ai生成，原始输入是UI设计图结论 我们基于Trae成功转换html到Vue.js工程。更多意义是：一、技术架构升级价值组件化开发范式跃迁Vue.j ...

不写代码，让 AI 生成手机 APP！保姆级教程

博主头像 你现在看到的 APP，是我完全用 AI 生成的，一行代码都没写！怎么做到的呢？ 大家好，我是程序员鱼皮。AI 发展很快，现在随随便便就能生成一个网站，但是怎么纯用 AI 开发能在手机上运行的 APP 呢？网上基本上没有完整的教程。所以，我出手了，下面只用几分钟的时间，我会教大家如何利用 AI 生成 ...

如何分辨大模型的好坏？

博主头像 分辨大模型的好坏是一个多维度的问题，需要从技术能力、实际效果、安全性、成本和应用适配性等多个角度综合考量。以下是一些关键的评估维度和方法： 一、核心能力维度 1、基础能力： 语言理解与生成： 流畅度、语法准确性、上下文连贯性、能否理解复杂指令和隐含信息？ 知识覆盖与准确性： 知识广度（涵盖多少领域？ ...

AI 聊天应用的 10 条高级需求

博主头像 最新动态 GitHub 开源: https://github.com/experdot/pointer 我发现当前 Web 端和桌面端的 LLM 聊天工具的体验都很不给力，积累并总结了 10 个改进需求，希望能清晰表达。 1. 全局检索（Global Search） 上次那个绝妙的点子，现在只记 ...

人人都能“Aha” - 详解 DeepSeek 的“顿悟现象”

博主头像 作者：SpaderMan 在人工智能训练过程中，模型能力的跃迁往往并非线性提升，而是伴随着潜移默化的积累与突现的顿悟。本文以小模型为例，尝试通过强化学习探索 DeepSeek R1 中“顿悟现象”的再现与分析，揭示智能系统从量变到质变的过程。 实践目的 我们实践的目标包括： 探索语言模型在强化学习中 ...

面试精灵发布“媒体按键控制”功能：用耳机按键实现隐蔽式AI面试辅助

博主头像 引言 在面试的激烈竞争中，AI面试助手日益成为面试者的得力助手。在使用面试助手时，你是否曾在视频面试中因手动操作屏幕而暴露辅助工具的使用？是否因无法及时触发回答而错过最佳回应时机？是否担忧面试助手的隐蔽性而不敢使用？ 如您所担忧的，各家面试助手和各面试平台之间，确实一直在面试工具的隐蔽性和检测工具之 ...

华为Ascend 910B部署Qwen2.5-VL-32B方案

博主头像 华为Ascend 910B部署Qwen2.5-VL-32B方案 目录一、多模态大模型——Qwen2.5-VL-32B1.1 简介1.2 显存测算1.2.1 Model Memory Calculator工具测算1.2.2 按模型参数量一般测算1.3 算力测算1.3.1 单 Token 理论计算量估算 ...

规则学习：让机器学习像人类一样思考的可解释之路

博主头像 在机器学习领域，规则学习是一颗独特的明珠--它不像深度学习那样神秘，而是用人类可读的"如果-那么"规则来做出决策。 想象一下医生通过一系列症状判断疾病，或者风控系统根据用户行为拒绝贷款，规则学习的魅力正在于这种透明可解释性。 1. 基本概念 规则学习的目标是从数据中提取出一系列的规则，这些规则能够帮 ...

AI大模型入门知识

博主头像 这段时间各种AI名词一波接一波的冲击着我的屏幕，Agent，MCP，FunctionCalling，RAG，它们都是什么东西 有人说Agent是智能体，那智能体又是什么呢？ 有人说MCP是AI时代的USB协议，那么它可以接U盘吗？ 它们到底都是什么意思？ Prompt 2023年，OpenAI则刚发 ...

MCP应用场景供应链介绍

博主头像 MCP应用场景供应链介绍概要流程流程图mermaid代码graph TDA[SAP ERP] -->|库存数据| B((MCP 数据中台))C[Salesforce CRM] -->|订单数据| BD[IoT 设备] -->|物流追踪数据| BB -->|整合数据| E[(AI 决策模型)]E -- ...

西安交大超算中心服务器配置注意事项

1.账号申请成功后linux系统默认用户密码为：hpc@手机号 2.使用anaconda镜像源的时候不能参考《Anaconda_PyPI镜像使用帮助》教程，要参考下面链接：https://hpcdocs.xjtu.edu.cn/software/python/ 3.同时再把镜像源换成清华镜像，西安交 ...

概率图模型：机器学习的结构化概率之道

博主头像 当复杂世界的不确定性遇上图的结构化表达，概率图模型应运而生。 它可以帮助我们理解和建模变量之间的复杂关系。 想象一下，你正在尝试预测明天的天气，你需要考虑温度、湿度、气压等多种因素，这些因素之间存在着复杂的相互作用。 概率图模型就像是一张“关系网”，能够清晰地表示这些因素之间的依赖关系，并帮助我们进 ...

UV虚拟环境的使用教程

UV：现代化的 Python 项目管理工具 目录 核心优势 极致性能 ️ 统一工具链 现代化依赖管理 安装方式 多用户环境配置 Root 用户安装后的系统级配置 权限和安全考虑 验证多用户配置 推荐的部署策略 项目管理流程 创建新项目 环境同步 运行代码 虚拟环境激活与管理 虚 ...

当机器学习遇见压缩感知：用少量数据重建完整世界

博主头像 在数据处理的世界里，我们常常会遇到这样的问题：数据量太大，存储和传输成本高昂，但又不能丢失重要信息。 这时候，压缩感知（Compressive Sensing，CS）就像一位神奇的“数据魔法师”，能够帮助我们高效地处理数据。 本文我们就来深入了解一下压缩感知是什么，它的原理和作用，以及如何用代码实现 ...

<1···91011···50>