1. GPT 1.1. generative pretrained transformer，即“生成式预训练变换模型”​ 1.2. “生成式”表明大语言模型不只是像普通深度学习网络那样输出简单的标签，而是能够逐词生成文本内容 1.2.1. 这类模型也常被称为聊天机器人 1.3. “预训练”意味着模型 ...

背景在网络上看到某公司岗位招聘要求：“精通敏捷开发，有将项目延期率压降至10%以内的可验证成果。”今天我们让AI来帮助解答下，大家看下，其实这个要求也是有上下文的。GLM 4.5DeepSeek不连网Qwen3深入研究doubao 1.6 研究报告KIMI-K2Grok V4Gemini 2.5 P ...

前言 书接上文，上一小节简单介绍了多元回归的基本原理、使用方式，本小节来实践：qps与cpu、内存、磁盘io、网络io之间的关系 获取数据 参考一元线性回归的获取方式 from flow import * from datetime import datetime start_time = date ...

1. 导论 1.1. 自2022年ChatGPT惊艳问世以来，大语言模型领域的发展可谓日新月异 1.1.1. 震惊世界的DeepSeek，以及百度的文心大模型、阿里巴巴的Qwen大模型等 1.2. OpenAI于2022年11月面向公众发布了ChatGPT。ChatGPT是一种新型的AI（人工智能) ...

背景 WeKnora 是腾讯(Tencent)开发的一套企业级知识库管理系统，主要用于构建和管理基于大语言模型(LLM)的知识增强应用。从代码结构和功能实现来看，这是一个功能完备的知识管理服务平台，具有以下核心特点：核心功能多源知识导入支持从文件上传(PDF、TXT、DOCX、Markdown等文档 ...

单一的向量近似最近邻查询，往往并不能满足实际业务的需求。用户通常都需要在向量检索中联合标量条件进行过滤，例如数据产生时间，知识库id等。还有一类需求是将全文或者多路向量索引查询的结果进行融合排序。本文解读OceanBase向量索引混合查询的原理和使用，以及产品规划。 ...

1. AI构建卓越组织 1.1. 攀登珠穆朗玛峰时，能否成功登顶往往取决于大本营的领导力 1.1.1. 在攀登珠穆朗玛峰的征途中，最危险的路段之一是穿越昆布冰瀑 1.2. 组织利用AI实现商业价值的征途，始于领导者（国家/地方领导、首席执行官、董事会等）直面AI时代的独特挑战 1.3. 未来的领导者 ...

前言 之前讨论了一元线性回归，主要是qps与cpu的关系，但是现实中cpu只是系统指标的一部分，还有内存、io、网络等等，本小节就来讨论一下，通过多个系统参数对于qps的影响 算法 多元线性回归，就是讨论多个自变量对结果造成的影响 开始探索 老规矩，先来看一看怎么快速使用多元线性回归 1. scik ...

1. AI打造智能家居 1.1. 语音助手正式走入大众视野，承诺通过自动化处理各种任务，减轻人们的生活负担，而我们需要做的，仅仅是开口说话 1.1.1. 语音助手还无法为我们做出美味大餐，无法把家里打扫得一尘不染，也不能保证卫生纸永远充足 1.2. 如今，十多年过去了，Siri、Alexa、Goog ...

GPT-5很强，在LMAreana上获得了1481分，超过Gemini 2.5 Pro，夺回第一。 国内怎么使用GPT5？-->zhangfeidezhu.com/?p=1033 这次发布的GPT-5系列包含三个模型： GPT-5：适合复杂推理、广泛的世界知识，以及大量代码或多步骤的代理任务 GPT ...

1. AI辅助职业发展 1.1. 就业市场向来充满各种摩擦，并且始终处于变化之中 1.1.1. 生成式AI的出现，成为颠覆职场格局的最新力量之一 1.2. AI算法以及技术平台，正在为职场带来诸多机遇和益处 1.3. AI可以缓解甚至消除招聘过程中的偏见 1.3.1. 利用强化学习来优化简历筛选算法 ...

1. 预测与预防 1.1. 数据与数据工程是AI数字生态系统的核心组成部分 1.1.1. 数据中蕴藏着答案，但人类的数据处理能力存在着天然的局限性 1.1.2. 即便我们拥有全球数据资源，面对浩如烟海的信息洪流，也仿佛置身于堆积如山的钢针“草垛”​，试图从中寻找特定的那一根，要找到关键信息点，难如登 ...

手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent，无需记忆指令，即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。 ...

精细化需求管理1. 业务部门在需求管理中占据主导地位，严格收集并精细化管理甲方或客户的需求，确保与业务紧密相关。2. 如广告部门等业务单元能够根据客户强相关性，精细管理客户需求，为后续产品开发提供准确方向。3. 客户需求管理成熟后，转化为产品产研需求，通过不同层级如EPIC史诗级、特性、用户故事等， ...

1. AI促进身心健康 1.1. 数据即新石油 1.1.1. 在数字文明时代，数据已成为最具价值的战略资源（与石油不同，数据永不枯竭）​ 1.2. 优质的数据胜过复杂的模型 1.2.1. 研究者构建的各类理论模型固然重要，但唯有依托独特且有深度的数据资产，才能真正洞悉趋势规律，揭示因果关联，精准预测 ...

你怎么知道别人在骗你呢？嗯，你要么知道他们说的是错的，要么你有一种感觉。是什么让你有这种感觉？你的直觉，来自你以前被骗过的时候，或者是一个迹象，比如坐立不安、低头、看向别处，或者只是行为异常。好吧，但如果说谎的人是说谎高手呢？那就难多了！他们在行为上没有任何差异，而且对他们告诉你的事情很有信心。人工 ...

前言 大家都说2025年是AI Agent元年，自然agent智能体开发也非常热门。很多公司的所谓的智能体其实是通过扣子、dify这种平台配出来的。就像是通过低代码平台配置出来的web页面一样，虽然能用，但是如果你的需求很复杂，往往平台就无法满足你的需求。作为程序员所以我们还是得需要自己动手来实现智 ...

前言 书接上文，上一小节简单介绍了一元回归的基本原理、使用方式，作为运维，实践才是最重要的，那本小节就来实践一下我们之前的话题：探索cpu与qps的关系 获取数据 1. cpu数据 由于我的监控数据在阿里云的prometheus上面，并且阿里云也提供了一种查询方式，通过本地搭建的prometheus ...

信息化，数字化，智能化，作为一个正好横跨这三个阶段的互联网十年民工，想聊一聊这个过程中：几款经典的产品。 ...

公司内部部署了一个QWen-Coder的7B小模型，这个模型虽然不大，但是验证后发现效果还不错。 所以，希望能够在VS Code中使用这个模型来辅助编写代码，这样就可以避免使用其他付费模型。 1. 安装插件 在 VS Code 的开源 AI 插件中，Continue 这个插件评价还不错，功能也能满足 ...