本文详细介绍了Transformers框架中的text-to-audio任务，展示了如何使用Bark和ChatTTS模型将文本转化为自然流畅的语音。通过实际案例，探讨了该技术在有声读物、在线教育、虚拟助手等领域的应用，帮助开发者提升产品的用户体验，创造更多可能性…… ...

Introduction 在计算机视觉三维重建中，求解3D场景的表示和定位给定的相机帧的相机位姿是两个非常重要的任务，这两个问题互为依赖，一方面，恢复3D场景的表示需要使用已知的相机位姿进行观察；另一方面，定位相机需要来自特征点的可靠对应。 错误的相机位姿会对重建的输出和性能产生一系列负面影响，包括 ...

场景AI辅助运营商品上架审核的场景与意义主要体现在以下几个方面：文本信息审核：利用AI文本审核技术，可以自动提取商品描述中的文本信息，并通过深度学习算法和自然语言处理技术，快速准确地判断商品描述中是否存在违规内容，如虚假宣传、误导性信息等。在电商平台上，商品图片往往包含大量的文本信息，如价格、促销信 ...

初次发布于我的个人文档。（每次都是个人文档优先发布哦） 本文简要介绍一下主成分分析和因子分析的原理，但是不涉及具体代码实现。这是因为现在已经有很多现成的软件或库实现了这两个算法，读者只需要一两句简单的命令就可以使用了，所以没有必要在这里讲解。而且你可能会在Python R MATLAB SPSS等多 ...

最近，兵马俑、马斯克以及各地网友跳科目三和网红舞的视频陆续在社交媒体和朋友圈刷屏，这些大约10秒左右的视频都不是真人出镜，均由大模型生成，这种低门槛的跳舞方式引发了网友的广泛体验，掀起了一波斗舞狂潮「AI治愈了我的四肢不协调」 Swan是一款使用扩散模型实现的时域一致的人体图像动画工具，它可以通过对 ...

快乐的时光总是转瞬即逝，尤其是当我们面对bug时，不仅浪费了宝贵的时间，更让人感到沮丧。因为bug往往是非常奇怪、难以捉摸的，找来找去你始终无法确定问题所在，最终意识到这些bug并没有多大技术含量。尽管如此，它们却能占据你大量的精力和时间。 这样反复琢磨，往往并没有多大意义，甚至对于个人的技术成长帮 ...

0 前言 容器的普及，带来了微服务架构和DevOps的高速发展。 1 微服务的弊端 1.1 测试、发布工作量剧增 单体应用拆分成多个微服务后，虽能实现快速开发迭代，但带来更大测试和运维部署的成本。 很多业务早期就是一个大的单体Web应用，测试和运维时，只需把Web应用打WAR包，部署到Tomcat完 ...

ALS（Alternating Least Squares）是一种广泛使用的推荐系统算法，特别用于协同过滤（Collaborative Filtering）任务。在 Apache Spark 中，ALS 被实现为 org.apache.spark.ml.recommendation.ALS 类，适用 ...

发表时间：2019 期刊会议：IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 论文单位：UC Santa Barbara 论文作者：Bolun Wang, Yuanshun Yao, Shawn Shan, Huiying Li, Bimal Viswana ...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生成内容的质量和相关性。 RAG 的局限性 传统的 RAG 系统虽然表现优异，但其局限性也不容忽视： 数据结构扁平化 传统 RAG ...

1 从 Spring Boot 3.3 升级到 3.4 1.1 RestClient 和 RestTemplate 新增对 RestClient 和 RestTemplate 自动配置的支持，可用 Reactor Netty 的 HttpClient 或 JDK 的 HttpClient。支持的客户 ...

部署机器硬件情况： 内存 :32GB 显卡 :3060 为什么不使用docker： 1.网上教程大多以docker为主 2.安装docker的时间太长，在等待的时候顺便尝试一下不用docker的部署 1.安装Ollama 下载地址：https://ollama.com/ 下载好之后默认安装即可。 O ...

一、SpringAI 简介 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将 AI 能力集成到现有的应用中来提升产品的智能化水平。Spring AI 正是为 Java 开发者提供的一款强大的 AI 框架，使得这一集成过程变得前所未有的简单和高效。 本文将深入探讨 Spring AI 的核心 ...

我们之前搭建了许多不同类型的智能体，其中最受欢迎的就是在智能体中搭建各种工作流——这也是我最喜欢探索和玩的领域。那么，究竟什么是工作流？如何在后端实现一个工作流呢？今天我们就先简单了解下。 什么是工作流？ 工作流是一种事件驱动、基于步骤的方法，用于控制和管理应用程序的执行流程。在这种方法中，应用程序 ...

大语言模型（LLM）借助大规模数据集进行训练，能够在零样本或少样本提示下完成多种任务。随着检索增强生成（RAG）方法的兴起，这些通用模型越来越多地被组织用于各种应用，从简单的聊天机器人到更复杂的智能自动化代理。尽管像 GraphRAG 这样的技术已经被开发出来，用于基于实体跨文档提取关系，但由于基础 ...

本文主要介绍如何开通向量检索服务。 **前提条件 ** 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击注册阿里云账号注册阿里云账号进行注册。 完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击实名认证账号认证进行认证。 操作步骤 登录阿里云官网阿里云官网。 进入向量检索服务产品详情页向量检索服务产品详情页，单击 立即开 ...

本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。 实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求： 性能型 ：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对 ...

最近我给 FastGPT 用户交流群里接入了 AI 日报，每天早上 10 点会自动向群里推送 AI 日报，让群里的小伙伴们第一时间了解到昨天 AI 领域都发生了哪些大事。 效果大概是这个样子的： 如果你对 FastGPT 感兴趣，可以直接扫码入群： 除此之外，我还同步一份到公司的飞书群里，这样公司的 ...

一直是开发后端或者上位机,最近对前端挺感兴趣,所以用 Vue 花两天时间做了这个,前端框架果然开发非常快 前端框架用的 饿了么 Plus ,后端当然还是我最熟练的 .NET,当前是 1.0 版本,所以有很多并不完善,欢迎各位留下宝贵意见和想法,这算是一次资源整合以及前端学习,本身并没有很高的技术含量 ...

在模型持续提升的道路上，只提升Generator能力是不够的，需要同步提升Supervisor、Verifier的能力，才能提供有效的监督优化信号。人类提供的监督信号有几类，包括人工直接生成最优回答 ...