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将你的Dify应用转为MCP服务器

博主头像 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

基于DeepSeek生成互联网女皇最新AI报告2025

博主头像 "你不会因为AI而失业，但会因为使用AI的人而失业。AI是历史上最易于使用的技术之一，它使那些不懂编程的人也能'编程'。"- Jensen Huang, NVIDIA CEO"AI是一个思维伙伴、深度研究员、评论家、导师和结对程序员。这是我职业生涯中工作方式变化最快的转变。"- Shopify CE ...

QRSuperResolutionNet：一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络（附代码解析）

博主头像 QRSuperResolutionNet：一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络（附代码解析） 趁着 web开发课程 期末考试前夕，写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整理一下，同时该工作已经写成论文，已被ei检索会议录取~~~ 最近，我一直在回味过去这两三个月的项目经历， ...

稀疏表示与字典学习：让数据“瘦身”的魔法

博主头像 在机器学习的世界里，我们常常会遇到各种复杂的数据，它们可能包含大量的特征，但其中真正有用的信息却很少。 这就像是在一个杂乱无章的房间里，我们只需要找到那些真正重要的物品，而忽略掉那些无关紧要的杂物。 稀疏表示和字典学习就像是整理房间的工具，帮助我们找到那些关键的信息，让数据变得更加简洁和有用。 1. ...

ES实战从零搭建高性能商品搜索系统

博主头像 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

Springboot使用Milvus实现向量化检索

博主头像 Milvus 是一款开源向量数据库，专为支持大规模向量检索而设计，特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数据库，并通过调用阿里云百炼大模型服务平台所提供的 Embedding服务，实现数据的向量化存储与高效检索。此过程不仅验证了 Mi... ...

【前端AI实践】泛谈AI实践：技术大牛们早就在用的AI在前端领域的场景

博主头像 写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法，才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”，帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。 下面我们就从几个常见的开发场景出发，看看 AI 是怎么帮我们干活的。 ✨ 场景一：代码生成与补全 写 Vue 组件时，总有一些结构是“ ...

机器学习中的"食材挑选术"：特征选择方法

博主头像 想象你要做一道美食，面对琳琅满目的食材，优秀的厨师不会把所有原料都扔进锅里，而是会选择最适合的几种。 在机器学习中，特征选择就是这个挑选过程，从原始数据中选择对预测目标最有用的特征（列），就像挑选优质食材一样重要。 1. 什么是特征选择？ 特征选择是机器学习中一个至关重要的步骤，它从原始数据的众多特 ...

Spring 5 响应式编程：构建高性能全栈应用的关键

博主头像 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

Spring 5 响应式编程：构建高性能全栈应用的关键

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如何实现RAG与MCP集成

博主头像 1.概述 在人工智能的创新浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目，而模型上下文协议（MCP）则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇，不仅能大幅提升 AI 系统的实用性与智能水平，还能为复杂场 ...

Tensorflow serving学习笔记1: 框架和流程解析

背景 梳理tensorflow serving的项目主要模块及其功能 梳理tensorflow serving的请求调用链路和生命周期 主要模块及其功能 apis/ 包含服务API定义和接口规范 定义了模型服务的gRPC和REST API 负责处理预测请求和响应的数据结构 core/ 项目的核心实现 ...

采购DeepSeek API成本对比与本地部署

博主头像 背景 公司需研发AI大语言模块相关应用，涵盖智能搜索、客服、预测分析、供应链优化、合规管理等场景，涉及自然语言处理（NLP）、图像识别、机器学习等技术。需在 本地部署大模型服务器 或 采购DeepSeek API服务 之间选择最优方案。根据业务需求优先级，推荐 混合部署策略：本地部署服务器适用场景： ...

基于LLM大模型的随机文章生成智能体

博主头像 基于LLM大模型的随机文章生成智能体一.基于代码编程实现我们当前是使用siiconflow的远程模块API, 采用Deepseek V3模型， 先看日志程序流程时序图总计生成10篇文章花费10分钟另一组程序输出目录10篇文章，按段落匹配下载的30张图片二. 扣子空间与最终结果，花费50分钟扣子空间生 ...

如何实现本地大模型与MCP集成

博主头像 1.概述 本文将围绕构建兼具本地运行大型语言模型（LLM）与MCP 集成能力的 AI 驱动工具展开，为读者提供从原理到实践的全流程指南。通过深度整合本地大模型的隐私性、可控性优势与 MCP 工具的自动化执行能力，帮助用户以低门槛、高效率的方式，打造个性化 AI 助手，实现任务自动化 —— 无论是文档 ...

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