1. 架构 如图所示,IADBE(Industrial Anomaly Detection Benchmark Engine)系统由三个主要部分组成: IADBE、IADBE 服务器和 IADBE 后台。IADBE 是系统的核心,API 和 CLI 是网关。数据集、模型和指标是系统最重要的部分。模型 ...
最近那个男人写的汉语新解火遍了全网,那个男人叫李继刚,国内玩 AI 的同学如果不知道这个名字,可以去面壁思过了。 这个汉语新解的神奇之处就在于它只是一段几百字的提示词,效果却顶得上几千行代码写出来的应用程序。 这段提示词是用 lisp 伪代码写的,我们来观摩一下: ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: ...
Transfrom是什么? 可以看作是一个图像处理的工具箱,通过查看Transform类可以找到不同的图像处理方法 更准确的说,Transform中有各种类的的定义,我们可以通过继承或者构造这些类,然后调用里面的方法来实现相应的功能 可以通过结构来便捷的查看transform中的类和方法,然后实现对 ...
https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama Meta 的 Llama Recipes 中的 “NotebookLlama ”提供了一系列 Jupyter 笔记本指导,用于 ...
今天我们将实现一个学习英语的智能助手。回想一下大家小时候的英语学习经历,不知道你们都用过什么课外英语教材。对我来说,小时候在英语补习班上最常接触的就是《新概念英语》。 因此,我们决定直接利用《新概念英语》的教材,构建一个专属于你的英语学习小助手。这个助手将迅速帮助你巩固英语基础,特别是为小学和初中的 ...
蚂蚁图团队在DB-GPT v0.6.0版本中改进了GraphRAG框架,引入图社区摘要和混合检索,大幅降低了图索引构建成本,相比微软方案token开销降低50%。 ...
DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection DGragh是一个用于图异常检测(gragh anomaly detection, GAD)的大型金融数据集。 它包含300w个节点、400w个动态边和100w个g ...
这一章我们介绍GraphRAG范式,Graph RAG虽好但并非RAG的Silver Bullet,它有特定适合的问题和场景,更适合作为RAG中的一路召回,用来解决实体密集,依赖全局关系的信息召回。所以这一章我们来聊聊GraphRAG的实现和具体解决哪些问题。 ...
(直到 GPT 出来之前)大多数有竞争力的神经序列转换模型都是采用编码器-解码器结构,transformer 模型也不例外。 ...
背景 AIDocumentLibraryChat 项目已扩展至生成测试代码(Java 代码已通过测试)。该项目可为公开的 Github 项目生成测试代码。只需提供要测试的类的网址,该类就会被加载、分析导入,项目中的依赖类也会被加载。这样,LLM 就有机会在为测试生成模拟时考虑导入的源类。可以提供 t ...
本文紧接前篇文章,详细讲解 transformers 初始化和加载大语言模型过程,包括 AutoConfig/Qwen2Config/AutoModelForCausalLM/Qwen2ForCausalLM/Qwen2PreTrainedModel 和 PreTrainedModel 等核心类详解... ...
本文从球坐标、拉梅系数、正交曲线坐标系、梯度和 Nabla 算子、散度和 Laplace 算子,一步一步进行介绍和推导,最终得到在球坐标系下的 Laplace 算子的表达式。 ...
环境 我这里用的是Anaconda最新的版本24.9.2,创建的pyton版本是3.9,虚拟环境名叫pytorch,下载的pytorch版本是12.1 初步配置 创建虚拟环境 首先进入Anaconda的终端,然后运行conda create -n xxx python=3.9创建一个虚拟环境,这里x ...
英文版提示词I want you to help me study for the PMP exam with personalized practice questions and detailed explanations of each correct answer. Your role is ...
概况:大模型(LLM)的发展带来的技术红利,以及企业业务逐渐向AI转型,LLM 常见的安全漏洞、网络攻击手段变化已经成为企业要迫切关注的问题,本文来探讨一下,如何通过 API 管理策略有效防范LLM的风险。 近年来,随着大型语言模型技术的迅猛发展,各行各业对AI 应用或者业务与AI的结合的热情不断高 ...
让我们直奔主题: 检索增强一代Retrieval-Augmented Generation(RAG)系统正在重塑我们处理人工智能驱动的信息的方式。作为架构师,我们需要了解这些系统的基本原理,才能有效利用它们的潜力。 什么是 RAG? RAG 系统的核心是通过将 LLM 与外部知识源整合,增强 LLM ...
在人工智能开源开放生态分论坛上,中国电信天翼云产品专家、魔乐社区负责人李宝龙发表《与魔乐一起,繁荣AI生态》演讲,向与会嘉宾分享了天翼云通过魔乐(Modelers)开发者社区,团结国内AI产业链,携手业界共同促进AI生态繁荣的创新成果和实践案例。 ...
为加快落实“人工智能+”行动,中国电信集团有限公司充分发挥央企在人工智能领域主力军作用,联合华为技术有限公司共同举办“天翼云息壤杯”高校AI大赛。 ...
本博客所有文章除特别声明外,均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议。转载请注明来自 唯你 背景 在 Rust 中,使用 println!打印日志时,输出实际上是发送到标准输出(stdout),而 Android Logcat 专门用于处理和显示应用程序的日志信息,此环境下标准输出实现被重新定义 ...
简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建,例如 InstantMesh。然而,大多数应用程序更偏好使用 UV 映射的纹理化网格。 本教程将介绍一种快速的解决方案,将顶点着色的网格转换为 UV 映射和纹理化的网格。内容包括 [简短版](# 简短 ...