在统计学的世界里，参数估计一直是数据分析的核心任务之一。 极大似然估计（MLE）作为一种经典的参数估计方法，被广泛应用于各种领域。 然而，极大似然估计并非只有一种实现方式，它在频率学派和贝叶斯学派中有着不同的理论基础和应用场景。 本文将探讨这两种学派的区别，并通过实际代码示例展示它们在极大似然估计中 ...

0 引言 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现极具竞争力结果。 小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 ...

0 前言 Transformers设计目标是简单易用，让每个人都能轻松上手学习和构建 Transformer 模型。 用户只需掌握三个主要的类和两个 API，即可实现模型实例化、推理和训练。本快速入门将带你了解 Transformers 的核心功能，包括： 加载预训练模型 使用 Pipeline 进 ...

本篇笔记总结了最基本，同时也是推导比较容易理解的机器学习中线性模型的部分。 许多非线性模型也是在线性模型的基础上做了结构等方面的补充和引入。 本笔记随学习进度的跟进将持续更新：） 基本形式 \[f(\bf{x}) = \bf{\omega^T x + b} \]线性回归 主要内容：主要是学得\(\o ...

0 报错信息 Installing packages into 'Python 3.9' requires administrator privileges. Configure a per-project virtual environment as your project interprete ...

代码示例 https://github.com/aurora-ultra/aurora-spring-ai 概要 本文聚焦如何使用spring-AI来开发大模型应用一些进阶技能，包含一套可落地的技术设计模式，读完你将会学习到： 如何使用Spring-AI 开发大模型对话应用 如何综合设计一套适用Sp ...

AgentMesh 是一个开源的多智能体 (Multi-Agent) 平台，核心目标是解决多个智能体之间的通信和协同问题，真正实现 "1+1>2" 的效果。能够帮助用户快速创造自己的多智能体团队，或是让已有的多个单一智能体获得协同能力，最终解决更为复杂的任务。 ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

写在前面 事情是这样的，就在五一假期开始前夕，DeepSeek放出了模型DeepSeek-Prover-V2-671B： 这是延续了节假日狂飙的传统？ 言归正传，我们看看这次放出了哪些核心技术。 最直接的方法是参见技术报告，也在半夜放出来了（真是一群勤奋的家伙啊）。 链接：https://githu ...

蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP：6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序 想象一下，一个能说 119 种语言的 AI，不仅能为你规划旅行路线、讲解异国风情，还能自然地向用户收取小费。 借助 Qwen3 的强大语言理解与生成能力，结合支付宝 MCP 的支付能力，你的智能体，终于可以“收钱” ...

Hugging Face Hub 已成为 AI 协作的核心平台，托管了数万个模型、数据集以及交互式应用程序 (Space)。 在开放生态系统中，用户知情同意的管理方式与那些更 "数据饥渴" 的科技公司的封闭产品截然不同。本文将通过分析 Hugging Face Hub 平台，探讨由官方主导项目与社区 ...

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大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~ 短视频小白经常会遇到这样的困扰。 每天花大量时间刷视频，想要找到你所在赛道的爆款内容，却总是难以系统地整理和分析？ 想要批量获取某个关键词的爆款视频数据，但是市面上的采集工具要么特别贵，要么操作极其复杂？ 或者，已经尝试过各种方法，但始终找不到一个高效、低成 ...

距离 4 月 29 日 19:00-20:30 的直播盛宴仅剩最后 24 小时！ 本场直播将由清华大学时序分析研究团队成员刘雍讲述，深度解析时序数据库 IoTDB 团队在时序大模型方向的领先技术成果与应用成效。 直播聚焦 从采数到用数的行业转型期，为什么传统时序分析方案捉襟见肘？ 基于深 ...

实现步骤： 按照上述步骤，最后可以实现，输入抖音博主主页地址，获取所有视频相关内容，进行大模型提取概要，并写入飞书多维表格中。 工作流图解 1、因为调用是分页获取，所以需要循环调用接口获取数据插件，那么就需要变量标签判断是否需要继续调用 2、添加插件 “抖音获取文案” （dy_get_user_ho ...

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本文将探讨如何实现一个兼容OpenAI API规范的大模型集成平台，重点关注**`/v1/models`和**`/v1/chat/completions`**这两个核心端点的实现。 ...

本文主要介绍（论文发表时间：24.03-25.01）在多模态中使用多个视觉编码器如何进行特征融合操作（之所以用多视觉编码器，主要用途在于：有些视觉编码器可能只能提取到部分信息，就想通过另外一个编码器去捕捉之前编码器所没有捕捉得到的信息；另外一种情况就是：同时输入两类输入图像：1、高分辨率图像；2、低 ...

1、数据结构 下面是本文中用到的数据表结构，主要是保存聊天历史，操作日志，agent定义以及定时提醒用的。结构简单，不做过多说明。 2、代码分析方法 接下来的内容，我打算使用一种以“实现具体需求为目的”的方法来描述在上文中提到的一些工作。这种方法目的性强，便于读者快速了解需要的内容，但又不会太繁琐。 ...

模型列表接口：超强 AI 阵容任你选，总有一款适合你！✨ 用户余额接口：随时查询，余额不足？别慌，充就完事！ 对话补全接口：让 AI 陪你聊天、写代码、搞创作，智能到飞起~ 让 AI 替你打工，不香吗？ 快上车，文档 + 课程「DeepSeek API 接入指南」， ...