想要更深入玩转聊天机器人开发？ 推荐本文档 + 课程《DeepSeek 聊天机器人项目》一起学习，效果翻倍！✨ 边学边练，轻松打造智能对话系统~ (๑•̀ㅂ•́)و✧ 快上车，AI 之旅发车啦！ 一、为 DeepSeek Chatbot 准备零件 项目演示 输入提示词： Who are ...

上次我们讨论了如何将自己的开源项目发布到 Maven 中央仓库，确保其能够方便地被其他开发者使用和集成。而我们的项目 spring-ai-hunyuan 已经具备了正常的聊天对话功能，包括文本聊天和图片理解等基础功能。今天，我们进一步优化和扩展了该项目，新增了一个向量化功能。如图所示： 好的，首先就 ...

1.概述 OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP（模型上下文协议），这是 AI 互操作性的重大变革。这使开发人员能够高效地将 AI 模型连接到外部工具和数据源。本篇博客，笔者将指导使用 OpenAI Agents SDK 构建 MCP 服务器，以增强你的 AI 应用程序。 2.内容 2 ...

1.概述 OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP（模型上下文协议），这是 AI 互操作性的重大变革。这使开发人员能够高效地将 AI 模型连接到外部工具和数据源。本篇博客，笔者将指导使用 OpenAI Agents SDK 构建 MCP 服务器，以增强你的 AI 应用程序。 2.内容 2 ...

一、任务描述 选取各检测设备工艺运行参数1534个。 每分钟记录1条数据。 根据1个小时的60条数据预测未来30分钟的30条数据。 二、模型描述 输入大小60*1534，输出大小30*1534 三、主要参数 输入长度in_len 60，输出长度out_len 30，特征值feature_dim153 ...

一、注册硅基流动账号获取文本转语音api 1.注册登录硅基流动 注册、登录硅基流动 查看apikey 查看赠送的免费额度 点击文档中心 2.查看文本转语音api 查看文本转语音api 查看api使用指南 查看文本转语音api的python调用方法 二、python实现文本转语音功能 1.python ...

之前看到过一个理论，创新技术的三个阶段：新技术创造-精英服务-平民化 技术扩散的三阶段理论模型 1. 创新垄断期（精英创造阶段）技术革命初期，创新活动高度依赖知识密集型投入。AI发展呈现"分层技术"特征，核心算法突破仍由顶尖科研团队主导。 2. 价值捕获期（服务精英阶段）新技术商业化过程中，受益群体 ...

本文作为AI可解释性系列的第一部分，旨在以汉语整理并阅读对抗攻击（Adversarial Attack）相关的论文，并持续更新。与此同时，AI可解释性系列的第二部分：归因方法（Attribution）也即将上线，敬请期待。 ...

接着我们上次向Spring AI提交的混元模型模块，我已经完成了所有关于混元的聊天对接，并提交了相应的PR描述。提交后，荣获了一张“好人卡”，如图所示： 今天，我们决定将之前提交给Spring AI官方的PR重新拿出来，并准备将其独立维护在一个开源仓库中。做出这一决策的原因是Spring AI官方表 ...

背景FireCrawl MCP是一款基于MCP协议的企业级网页爬虫服务器，由Mendable.ai开发，专为高级网页抓取设计。它整合了FireCrawl的网页抓取能力，通过MCP接口将强大的网络爬虫功能暴露给大型语言模型（LLM），如Claude、Grok、Cursor等，使智能体能够抓取网页、处理 ...

日拱一卒，功不唐捐 今天计划对之前ollama系列做个回顾，从如何部署到API使用，整理到一篇内容中，提供给大家参考。 安装指南 第一步：安装ollama 我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统，此处仅以windows作为演示。 打开ollama官网： ...

DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程和数据方面的进展 我们对 DeepSeek-R1 的认识和相关讨论 DeepSeek-R1 发布后社 ...

背景Midscene.js是一款由字节跳动Web Infra团队开发的开源、基于AI技术的UI自动化工具，其应用场景广泛且多样：1. 自动化测试功能测试：Midscene.js能够模拟用户操作，如点击按钮、输入文本等，对Web应用进行功能测试，确保应用在不同情况下都能稳定运行。冒烟测试：对于简单的站 ...

什么是Text-to-SQL 在各个企业数据量暴涨的现在，Text-to-SQL越来越重要了，所以今天就来聊聊Text-to-SQL。 Text-to-SQL是一种将自然语言查询转换为数据库查询的技术。它可以让用户通过自然语言来查询数据库，而不需要编写复杂的SQL语句。 Text-to-SQL的应用 ...

大模型演变与概念 人工智能 人工智能是一个非常广泛的领域，涵盖了多种技术和方法，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学等。 人工智能旨在创建能够模拟人类智能行为的系统或软件。它包括感知、推理、学习、决策和语言理解等多种能力，目标是让计算机能够像人类一样思考和行动。 在人工 ...

AI Repos 1、playwright-mcp 使用Playwright提供浏览器自动化功能的MCP服务，核心是让LLM通过结构化的可访问性快照与网页交互，不需要依赖截图或视觉模型。可以用来自动填写网页表单、自动收集网页信息、自动进行网页测试等。支持两种模式：快照模式（默认）：使用可访问性快照； ...

DeepSeek-R1 会推理，GPT-4o 会看。能否让 1 LLM既能看又能推理？ DeepSeek-R1取得很大成功，但它有个问题——无法处理图像输入。 1.1 DeepSeek模型发展 自2024.12，DeepSeek已发布： DeepSeek-V3（2024.12）：视觉语言模型（VLM ...

在 function calling（工具调用）的场景中，传递给大语言模型（LLM）的历史消息需要包含完整的对话上下文，包括用户输入、模型生成的工具调用请求（tool_calls），以及工具执行后的返回结果。以下是详细的格式说明和示例： 核心流程与消息结构 用户提问 → 2. 模型生成工具调用请求  ...

作者：Thomas Wolf, Hugging Face 联合创始人和首席科学家 发布日期：2025 年 2 月 26 日 原文链接： The Einstein AI model 几天前，我在一个活动上分享了一个略显争议的观点，后来我决定把它写下来：我担心人工智能无法带来所谓的“压缩的 21 世 ...

来源：博客链接 过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在 Hugging Face 上发布，并被用于实际应用中。然而，开发者在使用这些模型时面临的一个挑战是模型格式的多样性。 在本文中，我们将探讨当下常见的 AI 模型格式，包括： GGUF PyTorc ...