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SmolVLM2: 让视频理解能力触手可及

博主头像 一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力 SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型,转向可在任何设备运行的轻量级模型。我们的目标很简单: 让视频理解技术从手机到服务器都能轻松部署。 我们同步发布三种规模的模型 (22 亿/5 亿/2.56 ...

github-copilot生成单元测试

博主头像 我们为控制器或者工具类生成单元测试是非常有必要的,这可以很大程度上提升软件交付的质量,下面我使用github copilot来快速生成单元测试 打开要生成单元测试的类,右键选择github copilot,选择generate tests,根据类来生成对它内部方法的单元测试 新建单元测试文件,空白文 ...

入门Dify平台:工作流节点分析

博主头像 要让智能体在实际应用中表现出色,掌握工作流的使用至关重要。今天,我们将深入探讨Dify平台中的各个节点的功能,了解它们的使用方法以及常见的应用场景。通过对这些节点的全面了解,将能够高效地设计和优化智能体的工作流流程。好了,言简意赅,直接进入正题。 节点概览 首先,我们创建一个工作流或者是chatfl ...

AI时代提升程序员代码能力的策略(总结版)

博主头像 以下是能力储备与提升方式的极简总结: 1. 工具掌握:AI提效 生成代码:用Copilot/ChatGPT生成代码框架,手动优化逻辑与边界。 测试调试:AI生成测试用例+人工补充边界场景。 优化重构:AI扫描性能瓶颈,人工适配业务需求。 2. 技术深度:领域专精 懂AI原理:学习Prompt Eng ...

MCP:AI 时代的工具接口标准?

博主头像 0 前言 自从 OpenAI 在 2023 年推出函数调用(Function Calling),我一直思考,咋能真正解锁 AI Agent与工具的生态系统。随基础模型越来越智能,AI Agent与外部工具、数据和 API 的交互方式却变得越来越碎片化——开发者需针对每一个系统单独编写业务逻辑,让Ag ...

Conda环境安装

博主头像 Conda环境安装 作者:陈敬(http://www.jyes.top) 前言 在学习AI相关知识时,需要安装Conda、Python、Jupyter Notebook等环境。本文将介绍如何使用Conda安装Python、Jupyter Notebook等环境。 一、下载Anaconda Anaco ...

提示词工程师自白:我如何用一个技巧解放自己的生产力

博主头像 “在AI时代的交响乐中,提示词工程师是默默无闻却至关重要的指挥家,用精心编织的语言指引大模型这个智能巨兽创造出人类思维的奇迹。” AI粉嫩特攻队,2025年3月22日。 自从新的生产范式诞生以来,我的工作中多了一项新身份——提示工程师。 在不同的大语言模型之间穿梭,寻求同频共振,研究了各种提示词范式 ...

"Aligning the Objective of LLM-based Program Repair" 论文笔记

介绍 (1) 发表 2025-02 ICSE'24 (2) 挑战 当前方法的推理目标与 LLM 的训练目标没有对齐。现有 LLM-based 方法通常采用 MLM 的方式预测修复代码(然而尽管模型参数被增大百倍但修复结果甚至没有翻一番,这与其他任务的明确可伸缩性形成对比)。因此本文假设在训练中 <m ...

AI一键生成流程图架构图甘特图饼图等可视化图形 原创

AI脑图除了使用文字、语音、图片、文件、网页和视频等一键生成思维导图外,现在也可以支持一键生成流程图、架构图、甘特图等可视化图形了,使用非常简单,告诉AI脑图你想要生成什么图,大概不到两分钟就会制作好并以图片回复给你啦。 支持的可视化图形有: 流程图 例如向AI脑图发送:二手房过户流程图 四象限图( ...

基于LLM的业务流程图评审

博主头像 背景 产品经理绘制业务流程图,是梳理业务需求、明确业务逻辑、推动跨部门协作的核心工作之一。其核心是通过可视化方式,将复杂的业务场景拆解为清晰、有序的步骤,确保产品设计与实际业务目标对齐。以下是关键点解析:业务流程图的核心目的需求具象化:将抽象的业务需求转化为可落地的步骤(如“用户下单”需拆解为浏览商 ...

Ubuntu安装GPU驱动+CUDA+cuDNN的安装方法

博主头像 一台有GPU的虚拟机如果没有安装CUDA的驱动,是需要我们手动去进行安装的,介绍Ubuntu操作系统的安装教程。 1. 下载安装文件 NVIDIA CUDA Toolkit Archive 点击上面链接,进入CUDA Toolkit Archive,下载需要的CUDA工具包,本文章以CUDA Too ...

从零开始:基于 PyTorch 的图像分类模型

博主头像 摘要:本文详细记录了使用 PyTorch 从零搭建一个图像分类模型的过程,涵盖卷积神经网络(CNN)、数据预处理、模型设计、训练调试与优化。通过对 CIFAR-10 数据集的处理实践,结合经典文献和 2025 年最新研究趋势,深入探讨了技术细节,并辅以完整实践源码的过程和结论。我选择用 PyTorc ...

数据、信息、知识、智慧:AI时代我们该如何思考?

博主头像 时代的浪潮滚滚向前,AI技术的演进正悄然改变着我们认知世界和创造价值的方式。从数据、信息到知识、智慧,从大数据到大模型,从单一智能体到多智能体协作,这是一场深刻的认知革命,也是生产力解放的新纪元。 AI粉嫩特攻队,2025年3月15日。 最近跟几个朋友讨论AI发展,突然意识到现在的科技变化真的太快了 ...

Ollama系列05:Ollama API 使用指南

博主头像 本文是Ollama系列教程的第5篇,在前面的4篇内容中,给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型,演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务,并介绍了如何通过cherryStudio构建私有知识库。 在今天的分享中,我将分享如何通过AP ...

新手如何用AI赋能电商,开启智慧商业之旅

博主头像 AI技术正在深刻改变电商行业的运营模式,从精准营销到供应链优化,从用户体验提升到成本效率革命。 亚马逊的推荐系统贡献35%以上销售额,通过实时更新用户画像推送“猜你喜欢”。 抖音电商的“兴趣推荐”结合短视频内容偏好,转化率提升3倍。 对于初涉电商领域的新手而言,这既是一个充满挑战的时代,也是一个前所 ...

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