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从零开始学机器学习——逻辑回归

博主头像 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要我们识别的。 逻辑回归 逻辑回归主要用于 ...

论文速读记录 - 202409

博主头像 这次是KDD 2024专场。 目录： Deep Bag-of-Words Model: An Efficient and Interpretable Relevance Architecture for Chinese E-Commerce 【词袋模型和语言模型结合，构建可解释的相关性计算方法】 U ...

使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南

博主头像 关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营收AI产品研发负责人。 利用Ollama本地LLM（大语言模型）搭建AI的REST API服务是一个实用的方法。下 ...

将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单

博主头像 随着大语言模型 (LLMs) 规模和复杂性的增长，寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化，其中参数的精度从标准的 16 位浮点 (FP16) 或 32 位浮点 (FP32) 降低到 8 位或 4 位等低位格式。虽然这种方法显著减少了内存使用量并加快了计算速度，但往 ...

从零开始学机器学习——线性和多项式回归

博主头像 首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今天，我们将深入探讨基本线性回归和多项式回归的概念与应用。 如果在过程中涉及到一些数学知识，大家也不必感到畏惧，我会逐步为大家进行 ...

AI Agent应用出路到底在哪？

博主头像 1 Agent/Function Call 的定义 Overview of a LLM-powered autonomous agent system： Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模型权重中缺失的额外信息（预训练后通常难以更改），包括当前信息、代码执行能力、专有信息源访问权限等。 2 ...

Deepseek AI 与插件Continue代码智能助手

博主头像 Deepseek的代码AI能力智能助手在代码生成与补全、代码修复与优化、智能问答。似乎是替代Cursor AI的方案，以下介绍是VS CODE中安装插件Continue准备工作 Deepseek API access Key申请配置config.json配置如下{ "completionOption ...

使用cifar100上训练的resnet18进行ood测试

博主头像 以cifar100作为闭集(closed-set)数据集，使用resnet18模型进行训练，然后在常见的开集(out-of-distribution)数据集上进行OOD检测。使用MSP(Maximum Softmax Probability)作为OOD检测的依据。 开集噪声数据集使用gaussian ...

强化学习详解：理论基础与核心算法解析

博主头像 本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。 关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营 ...

对 LLM 工具使用进行统一

博主头像 我们为 LLM 确立了一个跨模型的 统一工具调用 API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在 Mistral、Cohere、NousResearch 或 Llama 等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外，我们还在 transformers 中新增了一些 ...

使用AI进行需求分析的案例研究

博主头像 生成式 AI 的潜在应用场景似乎无穷无尽。虽然这令人兴奋，但也可能让人不知所措。因此，团队在使用这项技术时需要有明确的目标：关键是要明确生成式 AI 在团队工作中能产生哪些实质性影响。 在软件工程中，一个引人注目的应用场景是需求分析。这是一个常常被忽视但充满挑战的环节，如果处理不当，可能会带来许多负 ...

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