0 前言 大环境不好，很多程序员被优化，被逼转型传统行业，但： 不同级别的人，咋融入传统行业？ 转型传统行业的同学会经历哪 3 个经典阶段？ 入局后的“坑” 1 不同阶层，咋转型传统行业？ 1.1 高层 总监及总监以上的 VP、C*O 等。最重要的是想尽一切办法找到价值，同时带领团队做出有价值的事： ...

8.矩阵的逆 8.1 相关性质 性质1：若矩阵A可逆，则\(A^{-1}\)也可逆： \[(A^{-1})^{-1}=A \] 性质1的证明：\(A \cdot A^{-1}=E\) 性质2：若矩阵A可逆，则\(\lambda \cdot A\)也可逆： \[(\lambda \cdot A)^{- ...

7.矩阵的逆-定义和定理 7.1 逆矩阵的定义 对于n阶矩阵A，存在一个n阶矩阵B，使： \[AB=BA=E \]则称矩阵A是可逆的。 且B是A的逆矩阵，简称“逆阵”，记为： \[B=A^{-1} \]7.2 对逆矩阵的理解 若存在矩阵\(A_{n×n}\)、\(X_{n×1}\)、\(Y_{n×1 ...

李沐，动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第... ...

背景软件即服务应用（SaaS）的角色，不是作为企业运营的中心，而是作为由AI代理驱动的生态系统中的次要参与者这些业务逻辑将全部转移到这些 AI Agent 上，而这些 Agent 将是多仓库的 CRUD，它们不会区分后端是什么。它们将会更新多个数据库，而所有的逻辑将集中在 AI 层。一旦 AI 层成 ...

DoraCloud 桌面云方案应用于 AI 教学方案 随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的教育机构和培训机构开始将 AI 教学引入课程内容。然而，AI 教学需要强大的计算资源，尤其是在机器学习（ML）、深度学习（DL）、数据分析等领域。通过 DoraCloud 桌面云方案，可以为 AI 教 ...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.05313 Github地址：https://github.com/CraftJarvis/RAT 想象一下，一个人工智能助手可以像莎士比亚一样写作，像专家一样推理。这听起来很了不起，对吧？但是，如果这个助手有时难以确保事实准确性，依赖 ...

6.矩阵的行列式-代数余子式 6.1 余子式和代数余子式 设存在n阶行列式\(|A|\)，并存在\(|A|\)中的元素\(a_{ij}\) 则\(|A|\)中，除去元素\(a_{ij}\)所在的第\(i\)行和第\(j\)列所有元素后，剩下元素所形成的行列式称为\(a_{ij}\)的\(余子式\)， ...

提示词Create a mind map that visually organizes the key points from this book. The mind map should cover the major themes and concepts discussed in the b ...

这一章我们先结合demo看下开源和闭源对结构化输出的支持，随后会介绍Constrained Decoding和Format Restricting Instructions 两种结构化输出约束方案，最后会给出结构化输出对比自然语言输出的一些观点。 ...

文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 ...

本文探讨了文本匹配的演变，从字面匹配到语义匹配，分析了各自的特点与挑战。字面匹配关注文本的精确重合度，而语义匹配则试图理解文本的深层含义。尽管语义匹配在处理复杂关系时更具优势，但仍面临长短文本匹配、词序感知和多实体关系等难题。期待未来大模型能进一步提升语义匹配的能力。 ...

使用Cursor + Qwen2.5 大模型 零经验研发微信小程序：自由构建个性化节拍器应用实战" description = "本文介绍了如何利用Cursor工具结合Qwen2.5大模型快速开发一款个性化的微信小程序——老牛同学节拍器。通过详细的步骤，我们展示了从零开始创建一个功能完备的小程序所需... ...

什么是 MagicQuill？ MagicQuill 是一个高度智能的图像修改编辑系统，有了它，你可以随心所欲地进行绘画和图像编辑。即使你没有任何绘画天赋，也能轻松创作出逼真、惊艳的视觉效果。这款AI绘画交互编辑神器也可以部署在云算力平台上后在iPad等设备上使用。 快速体验 MagicQuill ...

12月12日，以“智耀京华 焕新领航”为主题的天翼云中国行·北京站活动圆满落幕。北京市经济和信息化局副局长刘维亮，中国电信股份有限公司北京分公司总经理寇凤达，天翼云科技有限公司助理总经理宫梅霞，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏等领导以及客户、合作伙伴代表等出席活动，共话云智一体时代企 ...

去年我写了一篇也是讲开源商业化的文章，当时是月入 30 万，一年过去了，我们整整涨了 5 倍多。本文理论结合实践，比较干货，希望对大家有帮助。 我们的现状，谁在给我们付钱 第一，开发者，我们已经近 20 万用户了，而且随着 Sealos Devbox 的发布，活跃用户和付费用户飙增，广受用户好评，且 ...

大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度，此时它不能立即反馈出令人满意的答复，我们需要做的是对大语言模型进行迭代式提示，反复推进，直至大语言模型给出了令人满意的答案。 ...

0 前言 单元化架构通过减少故障影响范围来增强系统的弹性。 单元化架构是对于那些无法接受停机或可能对最终用户产生负面影响的系统的良好选择。 单元化架构可能很复杂，有一些最佳实践可以遵循，以提高成功的机会。 在推出单元化架构或将现有的云原生/微服务架构改造/转变为单元化架构时，有一些实际步骤需要考虑。 ...

LLM2Vec：重新定义大语言模型在自然语言处理中的应用 一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）中的使用方式。 研究人员提出了一种创新方法，将通常仅用于生成文本的大型语言模型转化为更强大的文本理解和组织工具。这项技术有可能颠覆我们处 ...

本文详解备案流程，旨在帮助企业和开发者顺利完成备案，确保企业成功拿到大模型备案号。 团队目前已经协助其他团队备案通过了多家大模型备案。 一、政策要求做大模型备案 大模型备案是中国国家互联网信息办公室为加强生成式人工智能服务的管理，确保用户权益得到充分保护，以及保障国家安全和社会秩序稳定而实施的一项关 ...