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ES实战从零搭建高性能商品搜索系统

博主头像 本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新,我们的征途是改变世 ...

2025年全网最深入讲解大模型备案【附:评估测试题+备案参考文件】

博主头像 文章目录 (一)适用主体 (二)语料安全 (三)模型安全 (四)安全措施要求 (五)词库要求 (六)安全评估要求 (七)附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日,我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》(以下简称《AIGC安全要求》),这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导 ...

Springboot使用Milvus实现向量化检索

博主头像 Milvus 是一款开源向量数据库,专为支持大规模向量检索而设计,特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数据库,并通过调用阿里云百炼大模型服务平台所提供的 Embedding服务,实现数据的向量化存储与高效检索。此过程不仅验证了 Mi... ...

【前端AI实践】泛谈AI实践:技术大牛们早就在用的AI在前端领域的场景

博主头像 写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法,才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”,帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。 下面我们就从几个常见的开发场景出发,看看 AI 是怎么帮我们干活的。 ✨ 场景一:代码生成与补全 写 Vue 组件时,总有一些结构是“ ...

机器学习中的"食材挑选术":特征选择方法

博主头像 想象你要做一道美食,面对琳琅满目的食材,优秀的厨师不会把所有原料都扔进锅里,而是会选择最适合的几种。 在机器学习中,特征选择就是这个挑选过程,从原始数据中选择对预测目标最有用的特征(列),就像挑选优质食材一样重要。 1. 什么是特征选择? 特征选择是机器学习中一个至关重要的步骤,它从原始数据的众多特 ...

Spring 5 响应式编程:构建高性能全栈应用的关键

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Spring 5 响应式编程:构建高性能全栈应用的关键

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如何实现RAG与MCP集成

博主头像 1.概述 在人工智能的创新浪潮中,检索增强生成(RAG)技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目,而模型上下文协议(MCP)则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇,不仅能大幅提升 AI 系统的实用性与智能水平,还能为复杂场 ...

Tensorflow serving学习笔记1: 框架和流程解析

背景 梳理tensorflow serving的项目主要模块及其功能 梳理tensorflow serving的请求调用链路和生命周期 主要模块及其功能 apis/ 包含服务API定义和接口规范 定义了模型服务的gRPC和REST API 负责处理预测请求和响应的数据结构 core/ 项目的核心实现 ...

采购DeepSeek API成本对比与本地部署

博主头像 背景 公司需研发AI大语言模块相关应用,涵盖智能搜索、客服、预测分析、供应链优化、合规管理等场景,涉及自然语言处理(NLP)、图像识别、机器学习等技术。需在 本地部署大模型服务器 或 采购DeepSeek API服务 之间选择最优方案。根据业务需求优先级,推荐 混合部署策略:本地部署服务器适用场景: ...

基于LLM大模型的随机文章生成智能体

博主头像 基于LLM大模型的随机文章生成智能体一.基于代码编程实现我们当前是使用siiconflow的远程模块API, 采用Deepseek V3模型, 先看日志程序流程时序图总计生成10篇文章花费10分钟另一组程序输出目录10篇文章,按段落匹配下载的30张图片二. 扣子空间与最终结果,花费50分钟扣子空间生 ...

如何实现本地大模型与MCP集成

博主头像 1.概述 本文将围绕构建兼具本地运行大型语言模型(LLM)与MCP 集成能力的 AI 驱动工具展开,为读者提供从原理到实践的全流程指南。通过深度整合本地大模型的隐私性、可控性优势与 MCP 工具的自动化执行能力,帮助用户以低门槛、高效率的方式,打造个性化 AI 助手,实现任务自动化 —— 无论是文档 ...

基于QwenVL2.5模块实现发票识别

博主头像 提示词 准确的真实发票数据 https://source.xtechcn.com/xrhsc/other/2025/05/21/1925128521245523968.jpg"请提取发票图像中的以下信息:\n" +"- 发票代码\n" +"- 发票号码\n" +"- 开票日期\n" +"- 校验码\ ...

扣子智能体websdk集成多会话模式

博主头像 扣子智能体websdk集成默认PAT是不安全的,官方也推荐使用JWT认证,就涉及到服务端集成OAUTH认证。另一个是默认PAT集成,每个人打开同一个session对话,并不满足实际生产环境需求。配置First, 云端创建一个 OAuth应用 [服务类应用],如下:具体进一步的操作是服务端集成在服务端 ...

大模型备案全网最详细说明【附流程+学习材料】

博主头像 每次写文章之初,还是希望再次强调下,谨慎甄别行业里面那些说自己可以帮别的公司做大模型备案的,很多办证的代办公司基本没有那个实力可以帮别人做大模型备案,很多办证的代办公司最后接了客户订单还是会找到我们,这类人群只会两边套路,一方面问客户多要价,另一方面打压给我们的订单价,没有实力,只赚差价,实际连成功 ...

面试精灵重磅发布“双栏模式”:极速&精准我全都要

博主头像 引言 面试中的每一秒都至关重要,许多求职者反馈:面对面试官的犀利提问,要么因“卡壳”错失良机,要么因追求准确而延误回答时机。作为以顶级GPT为核心的AI面试助手,面试精灵始终致力于解决用户痛点。继 AI 联网搜索功能后,我们重磅推出“双栏模式”,让极速响应与精准答案兼得——极速&精准我全都要! “双 ...

AI面试助手“面试精灵”发布新功能——AI笔试助手

博主头像 引言 在职场竞争日益激烈的今天,面试已成为决定职业发展的关键一步。许多专业人士虽然在专业领域拥有深厚的知识,却可能缺乏面试技巧。为了帮助这些专业人士更轻松地获得理想的工作,我们推出了革命性的AI面试助手——面试精灵(interview-genie.com)。 在校招过程中,笔试往往是企业筛选人才的第 ...

为什么人类程序员仍然比大语言模型(LLMs)强大?

为什么人类程序员仍然比大语言模型(LLMs)强大? 作者:antirez 这是一个简短的小故事,告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意,我并不是反AI的人,熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型(LLMs),包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审 ...

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