‍♂️ 大家好，我是斜杠君，手把手教你搭建扣子AI应用。 本教程是《AI应用开发系列教程之扣子(Coze)实战教程》，完全免费学习。 免费扣子Coze教程地址：https://www.bzfree.com/ 如果想学习AI应用搭建，请关注公众号，及时获取最新免费教程。 温馨提示：本文 ...

GE（Graph Engine）图引擎采用多流并行算法，在满足计算图任务内部依赖关系的前提下，支持高效并发执行计算任务，从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将 ...

大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？ 简单点说，hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork？ Hypern ...

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业 ...

虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。 ...

1. 前向搜索 1.1. 通过前向搜索，通过考虑各种可能的动作序列的结果，来选择动作，是智能系统的基本能力 1.2. 如果一家卡车运输公司想要优化其100辆卡车在美国的运输，那么该公司可能需要考虑的状态数量将是10^700个 1.3. 几乎所有的前向搜索程序都在使用的基本思路是，给叶子节点，即最遥远 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不 ...

ChatGPT是由OpenAI开发的一个大型语言模型，它基于先进的自然语言处理技术，能够理解和生成与人类语言相似的文本。它使用了GPT（生成式预训练变换器）架构，通过在大量文本数据上进行训练，掌握了语言的各种模式和规律。这使得ChatGPT可以进行对话、回答问题、撰写文章、编写代码等多种任务，广泛应... ...

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析，相关性热力图（Correlation Heatmap）是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图，我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记，从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一... ...

1. 愚蠢的、情绪化的人类 1.1. 与完美理性所设定的不可企及的标准相比，我们都是极其愚蠢的，我们受制于各种情绪的起伏，这些情绪在很大程度上支配着我们的行为 1.2. 为了充分了解人类的认知，我们（或者更确切地说，我们的有益机器）可以对人类行为进行“逆向工程”，以获取深层的潜在偏好，直到这些偏好出 ...

代码辅助工具（Code Copilot）可以提高团队代码研发效率，能有效帮助产品快速上市抢占先发优势，但同时又需要保证代码和信息隐私，私有化Code Copilot是保护隐私的重要手段。老牛通过本文，详细介绍通过开源大模型，部署私有化Code Copilot和使用教程…… ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 1. 方差 方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中，方差常用于描述数据集的变异情况 1.1 定义与计算方法 方差的 ...

算法优化 并行注意力机制 \[串行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x + Attention(LayerNorm(x)))) \]\[并行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x)) + Attention(LayerNorm(x)))) \]乍一看确实不是等价的, ...

第五章 编译CanMV固件 1）实验平台：正点原子DNK210开发板 2） 章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3）购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4）全套实验源码+手册+视频下载地址： ...

你能想到这种画面吗？霉霉在节目中用普通话接受采访，特朗普在老家用中文脱口秀，蔡明老师操着一口流利的英文调侃潘长江老师.. 这听起来似乎很魔幻，可如今全部由VideoReTalking实现了 你只需要传入一个视频文件和音频文件，它会生成一个新的视频，在这个视频里，不仅人物的嘴型会与音频同步，就连表情也 ...

CodeFormer是一款强大的人工智能工具，主要用于图像和视频的修复和增强。它基于深度学习技术，特别是人脸复原模型，可以轻松修复和增强面部图像，提升照片和视频的质量和视觉效果 工作原理 1、通过自动编码器实现人脸的变换，包括色彩化、清晰化、去马赛克修复等功能 2、采用了预训练VQGAN离散码本空间 ...

1. 辅助博弈 1.1. assistance game 1.2. 逆强化学习如今已经是构建有效的人工智能系统的重要工具，但它做了一些简化的假设 1.2.1. 机器人一旦通过观察人类学会了奖励函数，它就会采用奖励函数，这样它就可以执行相同的任务 1.2.1.1. 解决这个问题很容易，我们只需确保机器 ...

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的 ...

前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum ...