大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决 ...

大模型应用研发的第一步，就是研发环境的配置，好的工具和环境是提升研发效率的关键，最基础的配置包括Miniconda包管理器、Python SDK、Jupyter Lab WebIDE、Node.js SDK、Ollama本地模型管理器、Ollama WebUI可视化对话界面等…… ...

残差神经网络 一些前置知识 神经网络的层数 神经网络的层数或者神经网络的深度指的是隐藏层数+1(输出层)。如下图所示，它是一个三层的网络。[通常情况下计算神经网络的层数时不包括池化层] low/mid/high-level features 在神经网络中low/mid/high-level feat ...

9调试、测试和部署 调试、测试和部署是软件开发中经常被忽略的部分。从发现不同的错误，到编写人们可以真正理解的文档，再到确保你的代码发挥了它应有的作用，这都是一本指南。我们还将深入探讨如何顺利合并更改，如何使软件运行平稳安全，如何听取用户的意见，甚至如何在发布时引起轰动。 9.1 调试 在创建代码时， ...

2024年6月17日，我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上，代表着不同 Sealos 可用区的绿点中，零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪，怎么有几台服务器突然 hang 住了？” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响，而是在不同可用区中，时不时 ...

前景 我在写摄像头识别AI内容的时候被一些api 需要付费所感觉到恶心 自此自己开发离线化版本AI识别、 chatgpt 简介 1.AI合集包含旦不仅限于(人脸识别、车牌识别、安全帽识别、开门关门、常用类物识别等) 图片和视频识别 可自主场景化训练 2.chatGPT 使用开发合作者@easyAi轻 ...

MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频，其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。 很多小伙伴可能不知道应该如何配置，这里给大家提供一个详细的腾讯云语音服务的配置教程。 项目已开源，代码地址：https://github.com/ddean2009/Mo ...

在ArchSummit全球架构师峰会2024上，华为云aPaaS平台首席架构师马会彬受邀出席，和技术爱好者分享AI原生应用引擎的架构与实践。 ...

1. 大猩猩问题 1.1. 大约1000万年前，现代大猩猩的祖先创造了进化出现代人类的遗传谱系 1.1.1. 它们的物种基本上没有未来，除了我们屈尊所允许它们拥有的未来 1.1.2. 我们不希望在超级智能机器面前处于类似的地位 1.2. 大猩猩问题就是人类是否能在一个拥有更高智能的机器的世界里保持人 ...

研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感... ...

stable-diffusion-webui本身是支持分享链接的，但是链接只能有72小时的有效期，有效期过了就要重新启动。一般来说stable-diffusion-webui第一次启动成功后会显示To create a public link, set `share=True` in `launch ...

在刚刚结束的HDC 2024大会上，华为云盘古大模型5.0、华为开发者空间、华为开发者布道师计划等一系列的重磅发布，让开发者们在这个盛夏，感受到了华为云技术的魅力和带来的无限可能。华为云开发者联盟也带来了一系列专题论坛和专家答疑活动，不仅为开发者们提供了深入交流的平台，也带来了最新的技术动态和实践经... ...

这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。 ...

1. 工作 1.1. 技术性失业问题 1.1.1. 约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）在其著名的文章《我们后代在经济上的可能前景》中提出了技术性失业问题 1.1.1.1. 他在1930年写了这篇文章，当时大萧条在英国造成了大规模失业 1.1.2. 那些反对技术性失业概念的 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接微*公号往期文章：10 种顶流聚类算法，附 Python 实现 聚类分析概述 聚类分析的定义与意义 聚类分析（Clustering Analysis）是一种将数据对象分成多个簇（Clu ...

8编码 在本章中，我们将深入学习一些简便的编码技巧。我们将从编码的基本要素开始--玩转函数和类。然后，我们将动手进行重构，整理杂乱的代码，使其运行得更加流畅。我们还将展示如何处理和创建数据。然后，我们将查看一些人工智能工具，这些工具可以帮助我们在不出汗的情况下创建花哨的前端。 8.1检查 人工智能辅 ...

7 创意、规划和需求 在本章中，我们将深入探讨制作软件的重要早期阶段。在这一阶段，所有的奇思妙想都会迸发出来，我们也要在这一阶段对它们进行规划，以便它们可以投入使用。我们将使用 ChatGPT 进行有效的头脑风暴，并将计划细化到最后一个细节。我们将研究市场调研，关注趋势，了解竞争对手。我们还将讨论白 ...

Phi 是微软AI研究院新推出的开源小型语言模型，适用于商业使用，其优势在于体积小、资源需求少，被称为“一个能跑在手机上的大模型”，我们通过Termux和Ollama工具，在我们手机上部署和体验…… ...

1. 自动化史塔西 1.1. 作恶的创新也在快速发展 1.1.1. 心怀恶意的人们正在迅速地想出滥用人工智能的新方法 1.2. 史塔西（Stasi）是得意智皿煮国和共家国部全安更广为人知的名字，它被广泛认为是“有史以来最高效、最具性压镇的报情和秘密惊诧构机之一” 1.2.1. 保存着皿煮DE国绝大多 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自 ...