大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等 ...

Stability AI正式开源了Stable Diffusion 3 Medium 文生图大模型，它仅20亿参数，就能够生成更高质量和更细腻的图片；因模型尺寸较小，它适合在个人PC、笔记本电脑上运行。老牛同学手把手部署和体验SD3…… ...

一种称为”Dan”的 ChatGPT 模式近期引发广泛关注。据称,Dan 是 “Do Anything Now”的缩写,意指让 ChatGPT 摆脱原有限制,扮演一个更加自由狂放的角色。这一模式最初由 Reddit 用户 walkerspider 公开。 近期流传的视频显示,”Dan”模式下的 Ch ...

前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem ...

快手新AI模型"可灵"在视频生成质量上优于Sora，在细节处理、对中国元素理解及适合中国用户方面表现突出；LumaAI同样能生成高质量两分钟视频，具备“电影感”功能以及图片+提示词生成视频的能力；Direct 3D采用3D Diffusion Transformer技术路线；中国首个超长时长、高性价... ...

1. 计算的极限 1.1. 光靠速度是无法给我们带来人工智能的 1.1.1. 在速度更快的计算机上运行糟糕的算法并不会使算法变得更优秀，这只意味着你会更快地得到错误的答案 1.1.2. 数据越多，错误答案出现的机会就越大 1.2. 物理学对计算机的能力还有什么限制吗？ 1.2.1. 答案是肯定的 1 ...

作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Mediu ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数 ...

引入知识图谱技术后，传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化，如何兼容RAG中的向量数据库（Vector Database）和图数据库（Graph Database）基座，以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。 ...

在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写. ...

采用基于难例样本挖掘的云边协同策略，将大部分简单推理样本在边缘端由边缘小模型处理，少部分难例推理样本上传云端由云端 SAM 大模型处理，从而在保证推理时延的情况下提高推理准确率。 ...

MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。 之前有出过一期基本的介绍，但是后台收到有些小伙伴说，不知道如何使用。 今天我将会手把手的详细介绍如何使用MoneyPrinterPlus ...

大家好，我是 Java陈序员。 今天，给大家介绍一个文生图工具，无需繁杂的配置，一键安装启动，十分钟就能实现文生图！ 关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。 项目介绍 Fooocus 一款基于 Gradio 实现的图像生成软件，提供高质量 ...

1. 效用理论反对意见 1.1. 获得必要的概率和效用值，并将它们相乘来计算期望效用，这是很有难度的 1.2. 总之，最大化期望效用可能不需要计算任何预期或任何效用 1.2.1. 这纯粹是对理性实体的外部描述 1.3. 对理性理论的另一种批判在于如何确定决策的源头 1.4. 对效用理论的主要反对意见 ...

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A ...

1. 人工智能的标准模型 1.1. 机器优化人类提供的固定目标 1.1.1. 是一条死胡同 1.1.1.1. 当你走进死胡同时，你最好掉头返回，找出走错的地方 1.2. 问题不在于我们可能无法做好构建人工智能系统的工作，而在于我们可能太“成功”了 2. 智能 2.1. 我们称之为“大脑”的那一小堆几 ...

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利 ...

1. 科学突破是很难预测的 1.1. 20世纪初，也许没有哪位核物理学家比质子的发现者、“分裂原子的人”欧内斯特·卢瑟福［Ernest Rutherford］更为杰出 1.1.1. 卢瑟福早就意识到原子核储存了巨大的能量，然而，主流观点认为开发这种能源是不可能的 1.2. 1933年9月匈牙利物理学 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出，后来经过许多研究者的改进和发展，成为了一种经典的 ...

这篇文章与ICML2022的Open-sampling是同一个作者，方法一模一样，只是问题的场景变为噪声标签学习，Open-sampling是长尾问题的场景，可参见写的这篇blog。 这两篇文章大致做法完全相同：对biased数据集引入开集数据，在每个epoch分配均匀的闭集标签。如果是long t ...