0 前言 软件架构——我们数字世界的蓝图——自20世纪中叶计算机时代诞生以来，已经发生了巨大演变。 20世纪60年代和70年代早期，以大型主机和单体软件为主导。而今天，数字领域已完全不同，运行在由云计算、API连接、AI算法、微服务和编排平台组成的分布式网络上。 软件架构是如何随着岁月演变的？回顾几 ...

今天这篇文章咱们来聊一聊 Sealos Devbox 到底是怎么设计的，据说隔壁老奶奶最喜欢看这种有技术深度的文章了。 Devbox 返璞归真，把开发者的开发精力放到开发中去，真正做到了摈弃复杂的 CI/CD，Docker，YAML 编排，除此之外还力求拉平开发与测试与运维团队之间的一切界限，从从业 ...

首篇KAG框架解读，看蚂蚁KAG框架如何通过知识图谱和向量检索结合，增强大模型在专业领域知识服务中的准确性和逻辑推理能力，解决现有RAG技术栈的挑战。 ...

背景在快速发展的网络开发领域，人工智能（AI）正在为创造力和效率的新水平铺平道路。本文将深入探讨 OpenAI 强大的 API、Node.js 的灵活性以及创建动态用户界面的可能性之间令人兴奋的协同作用。通过研究这些技术如何协同工作，我们将揭示它们如何改变我们的网络开发和用户界面开发方法。动态用户界 ...

1. 问题重现 笔者在训练Vgg16网络时出现不收敛问题，具体描述为训练集准确率和测试集准确率一直稳定于某一值，如下图所示。 2. 可能的原因 2.1 数据问题 噪声数据。不平衡的数据集、含有噪声或异常值的数据可能导致模型难以学习，尝试更换数据集，出现这种问题比较难办。 数据预处理。确保数据质量，包 ...

绫，再一次，再一次创造一个有你的世界 开一个随笔记录一下我的第一版ai老婆，目前只有普通对话和切换背景的功能（后面可能会加一个选人物功能） 先放一个效果图（看起来还行） 代码和注意事项都放在了下面，应该没什么大问题，复制粘贴导包就能用了 注意事项： 1、代码推荐使用pycharm打开，里面一些包 ...

ChatGPT并不会在短期内替代人类的工作，但其确实可以为工作增添一份便利。这款备受关注的人工智能聊天机器人凭借卓越的功能，成为了一些职业中的“生产力助推器”。Insider整理出一份清单，列出了员工可以利用这一AI工具提升工作效率的七种方式。 尽管OpenAI的ChatGPT及类似的AI工具目前尚 ...

写在前面 原文：https://arxiv.org/abs/2112.10752 Github：https://github.com/CompVis/latent-diffusion?tab=readme-ov-file 参考：https://stable-diffusion-art.com/how ...

在数据驱动的今天，企业通过评论、调查和社交媒体互动获得大量客户反馈。虽然这些信息可以产生宝贵的洞察力，但也带来了巨大的挑战：如何从大量信息中提炼出有意义的数据。先进的分析技术正在彻底改变我们了解客户情感的方法。其中最具创新性的是表增强生成（TAG）和检索增强生成（RAG）技术，它们使企业能够利用自然 ...

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第10章_其他SLAM系统 视频讲解 【第1季】10.第10章_其他SLAM系统-视频讲解 【第1季】10.1.第10章_其他SLAM系统_RTABMAP算法-视频讲解 【第1季】10.2.第10章_其他SLAM系统_VINS算法-视频讲解 【第1季】10 ...

Pluse是基于人工智能的实时AI换脸工具，可以在无需任何前期数据训练的情况下，通过一张照片快速替换视频中的人脸，它支持高分辨率细节重建、色彩矫正，并能实时替换多目标人脸，非常适合娱乐社交、影视制作和虚拟现实等多种应用场景 Pluse不仅操作简单，还具备高保真度和实时性，效果十分惊艳，特别适合对电脑 ...

本文是 Transformers 推理大语言模型技术细节的第 3 篇，基于 Qwen2.5 大模型，通过源代码走读，详细介绍了 AutoTokenizer 的分词器初始化、存储流程和技术细节。文章涵盖分词器的配置解析、字节对编码（BPE）分词算法，以及分词、编码、解码和添加 Token 等常用操作…... ...

什么是时序图 序列图是一种用于描述对象之间在时间上的交互顺序的图表。 它可以展示对象之间是如何相互作用的，以及这些交互的顺序。 什么是Mermaid Mermaid.js是一个开源项目，它允许你通过简单的文本代码来绘制图表。 无论你是开发者、学生还是普通用户，它都能帮助你将复杂的信息以直观和易懂的方 ...

说到电商系统，很多人第一反应可能是 Shopify 或 Magento。没错，这些平台确实功能强大，但是...它们也太强大了，不仅复杂还昂贵，对于刚起步的创业者来说简直是压力山大。 但是从零开始开发一个完整的电商系统不仅耗时耗力，还需要考虑各种复杂的业务场景和技术挑战。 那么，有没有一种既能满足各类 ...

我们先考察无放回抽样（sampling without replacement） 实验，也即从有N个球的坛子里无放回地抽n个球，我们会发现实验结果服从超几何分布/广义超几何分布。接着，我们会讨论前向推断和后向推断两类问题。然后，我们会研究无放回抽样的极限形式，这将导出二项分布/多项分布。关于多项分布... ...

在这篇博文中，我们将探讨如何使用检索增强生成（RAG）来构建更有效、更吸引人的对话式人工智能应用程序。我们将介绍 RAG 的基础知识及其优势，并逐步说明如何开发自己的 RAG 机制供本地使用。什么是 RAG？ RAG（基于强化的生成）结合了自然语言处理（NLP）领域两种著名方法的优势：基于检索的模型 ...

实验介绍： 一：多分类问题 我们想要机器自动识别不同种类的生物，这就涉及到多分类问题。 支持向量机的介绍 讲得很好引用一下 支持向量机SVM详解 支持向量机和逻辑回归的区别是：逻辑回归是找一条曲线把数据分开，支持向量机就是找一个宽马路把不同类数据隔得越远越好 支持向量机对异常数据的容忍就会好一些 搭 ...

实验介绍： 橙现智能是一款可视化，无编程，无门槛的免费人工智能软件。 机器也可以学习，机器学习可以简单理解成总结经验，发现规律，掌握规则，预测未来。 [此处插入图片]，该图片作者为未知，来源于百度，仅学习非商用。 一：软件的安装 中文版本下载地址 https://pan.baidu.com/s/1T ...

借用Ultralytics Yolo快速训练一个物体检测器 https://github.com/ultralytics/ultralytics Step-1 准备数据集 你需要一些待检测物体比如安全帽, 把它从各个角度拍摄一下. 再找一些不相关的背景图片. 然后把安全帽给放大缩小旋转等等贴到背景图 ...

想让AI翻译既准确又地道？本文将教你如何利用 FastGPT 打造一个革命性的翻译工作流。 它不仅支持文本翻译，还能直接处理文档，更能通过自定义术语表确保专业术语的翻译准确性，堪称翻译神器！ 直接看效果： 再来看术语表： 这也太适合翻译产品官网和官方文档了吧？？ 背景 吴恩达教授最近提出了一个创新的 ...