您应该了解的三大LLM框架LM 领域出现了很多库和框架。对于开发人员来说，要跟踪并为您的 LLM 项目选择最合适的库和框架是一件非常困难的事情。在本文中，我们将深入探讨整个生产 LLM 工作流程，重点介绍并批评这些技术：Unsloth.ai（用于微调）AdalFlow（用于预生产和优化）vLLM（用 ...

已知测得某块地，当温度处于15至40度之间时，数得某块草地上小花朵的数量和温度值的数据如下表所示。现在要来找出这些数据中蕴含的规律，用来预测其它未测温度时的小花朵的数量。 测得数据如下图所示： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fr ...

已知测得某块地，当温度处于15至40度之间时，数得某块草地上小花朵的数量和温度值的数据如下表所示。现在要来找出这些数据中蕴含的规律，用来预测其它未测温度时的小花朵的数量。 测得数据如下图所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np te ...

如何使用数据集DataSet？ 在介绍DataLoader之前，需要先了解数据集DataSet的使用。Pytorch中集成了很多已经处理好的数据集，在pytorch的torchvision、torchtext等模块有一些典型的数据集，可以通过配置来下载使用。 以CIFAR10 数据集为例，文档已经描 ...

# 我用Replicate训练了个纹身AI模型，分享下经验 ## 起因 最近一直在研究AI辅助设计，正好我对纹身设计特别感兴趣。经过一段时间摸索，用Replicate平台训练了一个还不错的纹身设计模型。目前已经整合到了Hottattoo.AI平台上。 其实一开始我也在纠结要不要自己训练模型，毕竟网上 ...

今天真是服了，AI 居然敢嘲笑我是牛马，还直接甩了张大图到我脸上。 看来我的人生在 AI 眼中就是个笑话，从 “初级牛马” 一路升级到 “资深牛马”。真是谢谢你啊，AI 老师！ 但等等，这剧本还没完！AI 显然觉得光嘲笑我不够过瘾，还要顺带 diss 我的朋友，说他是吗喽。哦，原来在 AI 眼中，我 ...

1. 架构 如图所示，IADBE（Industrial Anomaly Detection Benchmark Engine）系统由三个主要部分组成： IADBE、IADBE 服务器和 IADBE 后台。IADBE 是系统的核心，API 和 CLI 是网关。数据集、模型和指标是系统最重要的部分。模型 ...

最近那个男人写的汉语新解火遍了全网，那个男人叫李继刚，国内玩 AI 的同学如果不知道这个名字，可以去面壁思过了。 这个汉语新解的神奇之处就在于它只是一段几百字的提示词，效果却顶得上几千行代码写出来的应用程序。 这段提示词是用 lisp 伪代码写的，我们来观摩一下： ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: ...

Transfrom是什么？ 可以看作是一个图像处理的工具箱，通过查看Transform类可以找到不同的图像处理方法 更准确的说，Transform中有各种类的的定义，我们可以通过继承或者构造这些类，然后调用里面的方法来实现相应的功能 可以通过结构来便捷的查看transform中的类和方法，然后实现对 ...

https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama Meta 的 Llama Recipes 中的 “NotebookLlama ”提供了一系列 Jupyter 笔记本指导，用于 ...

今天我们将实现一个学习英语的智能助手。回想一下大家小时候的英语学习经历，不知道你们都用过什么课外英语教材。对我来说，小时候在英语补习班上最常接触的就是《新概念英语》。 因此，我们决定直接利用《新概念英语》的教材，构建一个专属于你的英语学习小助手。这个助手将迅速帮助你巩固英语基础，特别是为小学和初中的 ...

蚂蚁图团队在DB-GPT v0.6.0版本中改进了GraphRAG框架，引入图社区摘要和混合检索，大幅降低了图索引构建成本，相比微软方案token开销降低50%。 ...

DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection DGragh是一个用于图异常检测（gragh anomaly detection, GAD）的大型金融数据集。 它包含300w个节点、400w个动态边和100w个g ...

这一章我们介绍GraphRAG范式，Graph RAG虽好但并非RAG的Silver Bullet，它有特定适合的问题和场景，更适合作为RAG中的一路召回，用来解决实体密集，依赖全局关系的信息召回。所以这一章我们来聊聊GraphRAG的实现和具体解决哪些问题。 ...

（直到 GPT 出来之前）大多数有竞争力的神经序列转换模型都是采用编码器-解码器结构，transformer 模型也不例外。 ...

背景 AIDocumentLibraryChat 项目已扩展至生成测试代码（Java 代码已通过测试）。该项目可为公开的 Github 项目生成测试代码。只需提供要测试的类的网址，该类就会被加载、分析导入，项目中的依赖类也会被加载。这样，LLM 就有机会在为测试生成模拟时考虑导入的源类。可以提供 t ...

本文紧接前篇文章，详细讲解 transformers 初始化和加载大语言模型过程，包括 AutoConfig/Qwen2Config/AutoModelForCausalLM/Qwen2ForCausalLM/Qwen2PreTrainedModel 和 PreTrainedModel 等核心类详解... ...

本文从球坐标、拉梅系数、正交曲线坐标系、梯度和 Nabla 算子、散度和 Laplace 算子，一步一步进行介绍和推导，最终得到在球坐标系下的 Laplace 算子的表达式。 ...

环境 我这里用的是Anaconda最新的版本24.9.2，创建的pyton版本是3.9，虚拟环境名叫pytorch，下载的pytorch版本是12.1 初步配置 创建虚拟环境 首先进入Anaconda的终端，然后运行conda create -n xxx python=3.9创建一个虚拟环境，这里x ...

英文版提示词I want you to help me study for the PMP exam with personalized practice questions and detailed explanations of each correct answer. Your role is ...