FastAPI 使用 session 认证
前言 FastAPI借助底层 Starlette 的 SessionMiddleware 可以很方便地实现基于签名 cookie 的session 认证。基本原理是将 Session 数据序列化并签名后存入客户端的 Cookie 中，服务器在后续请求中验证签名并还原数据，从而“记住”用户状态。 签名 ...
Python 常用统计图表实战指南
在日常工作和生活中，我们经常会遇到各种各样的数据：每月的外卖账单、每天的步数记录、工作时长与咖啡消耗量……如果只看一堆密密麻麻的数字表格，很容易让人眼花缭乱。 俗话说 “一图胜千言” 。 统计图表就像是数据的“显微镜”和“翻译官”，能帮我们快速发现隐藏在数据背后的规律、偏好甚至“异常”。 下面将结合 ...
如何自定义一个MyBatis插件
详解 MyBatis 自定义插件底层原理，基于 JDK 动态代理 + 责任链，可拦截四大核心对象。提供数据权限插件实战代码，亮点：@Order 控制插件执行顺序，借助 MetaObject 安全反射，使用 JSqlParser AST 语法树修改 SQL，规避字符串替换 BUG。附带慢 SQL 监控... ...
巴巴博弈——博弈论模块浅谈
巴巴博弈 本文将竭尽所能带您一步步了解博弈论，如有错误，请各位大手子在评论区慷慨指出，谢谢！ 正文 博弈论是个本质困难非常有趣的学科。 无特殊说明，本文均假设博弈者聪明绝顶。 1.博弈基础 在竞赛中，我们一般面对的都是组合博弈： 两名玩家，轮流操作 信息对双方公开，无隐藏信息（如军棋，扑克就不是） ...
高并发下的抽奖系统：不只是扣库存，还要防作弊与风控
拆解生产级高并发抽奖系统核心设计！聚焦高并发超卖、黑产作弊、流量雪崩三大难题，详解Redis+Lua原子扣减库存、单次IO完成全校验的高性能方案。搭建端网云三层防作弊风控体系，结合MQ异步削峰、热点Key打散、多级降级容灾机制，解决数据一致性与资损风险，附完整可落地代码，吃透电商营销高并发核心架构。 ...
一键即用！一个基于 Kubernetes 构建的云操作系统！
casos —— 一个基于 Kubernetes 构建的云操作系统，它内嵌了 Kubernetes API Server、 Controller Manager 和 Scheduler，无需集群、控制平面、YAML, 即可拥有一个带 Web 界面和应用商店的可用集群。 ...
1_Markdown语法
Markdown语法 标题 1.语法结构：“# + 空格 + 文字 + 回车” 2.最多支持六级标题，例： 六级标题 字体 1.斜体 语法结构：“* + 文字 + *” 2.粗体 语法结构：“** + 文字 + **” 3.粗体加斜体 语法结构：“3个* + 文字 + 3个*” 4.删除 ...
异常值检测与处理方法总结
先别被“数据科学”这几个字吓到。异常值 其实天天出现在我们身边： 你平时电费300块，这个月突然变成1500块； 你每天走8000步，某天微信运动显示50000步（而你那天明明在家躺平）； 班里同学考60~80分，突然冒出个100分和20分。 这些“画风突变”的数据点，就是我们今天要抓的“显眼包”— ...
Backtesting.py：9K 星的轻量 Python 回测框架，十几行代码跑通一个策略
Backtesting.py：9K 星的轻量 Python 回测框架，十几行代码跑通一个策略 做量化研究的人，大多经历过同一段"回测踩坑史"：为了验证一个简单的双均线想法，先去装一个重型框架——结果环境配置花掉两天，光是搞懂它的引擎架构和数据流就又花掉一周。等你终于跑出第一份回测报告，最初那个"想看 ...
高并发下的秒杀系统架构全景：从单体到云原生的演进之路
本文拆解秒杀系统从单体、分布式、微服务到云原生的四阶段架构演进，秉持架构按需迭代理念。详解Redis Lua原子扣库存零超卖方案、RocketMQ异步削峰、Sentinel热点限流等核心技术，搭建多级缓存+全链路防护体系。依托K8s弹性扩缩容、异地多活，实现百万级QPS高可用，解决流量洪峰、缓存雪崩... ...
Spring事务失效的场景有哪些
本文拆解 Spring 事务 8 大类 12 个失效场景，底层根源来自 AOP 动态代理机制。覆盖高频坑点：方法自调用、非 public 方法、异常捕获不当、受检异常不回滚、多线程事务隔离等，附带完整 Java 示例与 3 种自调用修复方案。包含事务执行流程图、记忆口诀，还有面试模拟问答，剖析传播行... ...
轻量运维面板！一款现代化的服务器控制面板工具！
ServerKit —— 一款轻量、现代的服务器控制面板，用于管理 Web 应用、数据库、Docker 容器和安全策略。无需 Kubernetes 的复杂性，也没有托管平台的高昂成本。 ...
FinRL：首个开源金融强化学习框架，20K 星把「智能体选股」做成一整套训练管线
FinRL：首个开源金融强化学习框架，20K 星把「智能体选股」做成一整套训练管线 想用强化学习（RL）去做量化交易的人，几乎都会撞上同一堵墙：RL 是个大工程，落地到金融更难。你既要搭一个符合 Gym 规范的市场环境（行情数据、状态空间、动作空间、奖励函数一个都不能少），又要把 DRL 算法（PP ...
高并发下的排行榜系统：如何用Redis快速实现千万用户实时排名
详解基于Redis ZSet实现千万级用户实时排行榜的工业级方案！从数据结构选型、分层架构到渐进式优化全覆盖，解决高并发写入、大key、同分排序、查询延迟等核心痛点。整合Kafka削峰、分桶分片、Caffeine热点缓存、Lua原子操作、小顶堆归并等技术，实现读写性能大幅跃升，内存成本直降90%。附... ...
myhhub-stock：纯本地 A 股量化分析平台，筹码分布、形态识别、选股策略全栈拆解
myhhub-stock：纯本地 A 股量化分析平台，筹码分布、形态识别、选股策略全栈拆解 做 A 股量化研究的人，多半都踩过同一条「散装工具链」的坑：行情数据用一个开源接口抓，技术指标换一个库算，筹码分布再找一个脚本拼，最后选股策略还得自己写代码撮合——数据散落四处、格式互不对齐，光是「把原料备齐 ...
正态分布撒谎时：用柯西分布捕捉生活中的“黑天鹅”
你有没有遇到过这样的怪事？ 平时上班通勤只要 30 分钟，但上个月有一次居然堵了 2 个小时。 你们部门 10 个人的平均工资是 5 万，但因为老板拿了 200 万，平均值瞬间变成了“人均 24 万”，而你实际只拿 1 万。 如果你用我们熟悉的正态分布（钟形曲线） 来套这些场景，它会告诉你：“堵车 ...
手写一个Spring容器
手把手手写极简 Spring IoC 容器，吃透 IoC、DI 核心原理。从 BeanDefinition 元数据、BeanFactory 工厂接口，实现 Bean 实例化、依赖注入、初始化完整生命周期。实战落地三级缓存解决循环依赖，基于 BeanPostProcessor 实现 AOP 扩展点，兼... ...
java 多线程开发系列之八：玩转多线程（线程的中断）
之前的线程协作，讲的是通过wait和notify方法，多线程之间进行互相条件唤醒的办法。除此之外我们还需要进行中断操作。等待和唤醒可参考前文https://www.cnblogs.com/jilodream/p/22770136设想这样一个场景：长工在给地主家干活，日出而作，日落而息。思路很简单： ...
AI生成代码质量不佳？这套Java工程化闭环方案让你告别"改改Prompt重试"
AI写代码质量差别只会改Prompt重试！分享Java工程化闭环方案，结构化Prompt、上下文注入、自动校验修正、任务分层拆解，附可复用模板与源码，稳定提升AI生成代码可用性。 ...
查字典还在翻纸质书?这个宝藏网站让你一秒变"汉语通"
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