面向对象编程前三次大作业总结
前言 本次大作业是第一个面向对象编程的实操练习，难度从中到难，层层递进。 OOP题目集01 大部分是作为前面Java程序练习的过渡用的练习题，题目简单，题型常见不复杂，能帮助我们学习更多方法运用于Java编程当中。 第一次电梯调度程序也是基础的电梯类设计，初步了解题目的需求，为以后的迭代设计奠定基础 ...
洛谷 P5658 [CSP-S 2019] 括号树 题解
题目大意 给定一棵树，每个节点有一个括号。对于每个节点 \(i\)，定义 \(s_i\) 为从根节点到 \(i\) 的路径上所有括号按顺序组成的字符串。求每个 \(s_i\) 中互不相同的合法括号子串的个数 \(k_i\)。 思路 首先，\(k_i\) 可以从父节点递推得到，\(k_i=k_{f_i ...
别急着转投 Polars！Pandas 3.0 带着“黑科技”杀回来了
大家好，在数据分析圈子里摸爬滚打这么多年，最近大家见面打招呼的方式都变了。 以前是“你用 Pandas 处理那个 csv 了吗？”，现在变成了“你还没用 Polars 吗？那速度快得飞起！” 确实，在这个 GPU 算力爆炸、多线程并行的时代，我们这位陪伴多年的老朋友 Pandas，因为单线程和内存管 ...
《R语言医学数据分析实战》学习记录｜第二章 创建数据集
第二章 创建数据集 内容记录 基本数据结构 向量：向量下标从0开始；向量下标可取负值，表示去除指定位置上的元素；R中运算都是向量化的，类似pandas中的运算逻辑；常用的统计函数； 因子：名义型没有顺序关系，有序型分层级和顺序，区别靠定义时区分：定义时是否设定labels的顺序（order=TRUE ...
Spring Boot自动装配实战：多数据源SDK解决Dubbo性能瓶颈
明明学了自动装配，却鲜有机会实战？当我面对Dubbo性能瓶颈时，一个自定义Starter的构想让我开启了Spring Boot条件化装配的奇妙之旅。 ...
SpringCloud 常见面试题（二）
配置中心 什么是配置中心?有哪些常见的配置中心? 配置中心是一个用于配置集中化管理目支持动态更新、分发配置文件的工具(服务)。 它实现了配置的统一管理和动态同新，当配置信息发生变化时，配置中心可以自动通知服务实例进行配置更新，这样就可以实例无需重启即可应用最新的配置，从一定程度上减少了系统访问的空窗 ...
SpringCache缓存
一、 SpringCache缓存介绍 Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。 Spring Cache只是提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来 ...
Java初尝试：电梯调度迭代开发
前言： 在本学期，我第一次接触到Java这门面向对象的编程语言，此前我已经持续使用了两年多的面向过程的C语言编程，并一直认为掌握好C语言这一门就能解决大部分的问题，但随着这几次从用Java语言实现的电梯调度程序再到每一次的迭代，我逐渐意识到Java这门编程语言确实有它的独到之处，并且在一些复杂问题的 ...
剑指offer-40、数组中只出现⼀次的数字
题⽬描述 ⼀个整型数组⾥除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现⼀次的数字。 示例 输入：[92,3,43,54,92,43,2,2,54,1] 输出：3，1 思路解答 哈希表统计 使⽤ hashmap 存储数字出现的次数， key 为出现的数字， value 为该数字出现 ...
拆解一个真实电商项目：微服务架构中的服务治理与性能优化
基于真实电商场景，深入解析微服务架构设计。涵盖Nacos服务治理、Ribbon负载均衡、分布式缓存等核心技术，剖析单体到分布式的演进逻辑。从架构演变到组件选型，从服务拆分到性能调优，讲解分布式系统设计中的常见问题与解决方案。 ...
在阿里云上部署Redis
首先确定一个下载目录: cd /user #进入usr文件夹 mkdir redis #创建redis文件包 下载redis安装包: wget http://download.redis.io.release.redis-6.0.1.tar.gz #获取redis安装包 解压安装包 tar -xzv ...
C语言中的数组名的隐式转换
1.数组名的隐式转换规则 在C语言中数组名在绝大多数表达式场景中，会自动转换成指向数组首元素的指针 1.1触发条件 当数组名作为表达式使用时，除两种情况外，都会发生该隐式转换 1.2触发结果 数组名会转化为指向数组首元素的指针，指针的类型由数组元素的类型决定 例外 1.数组名作为sizeof的操作数 ...
剑指offer-39、平衡⼆叉树
题⽬描述 输⼊⼀棵节点数为 n ⼆叉树，判断该⼆叉树是否是平衡⼆叉树。 在这⾥，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序⼆叉树 平衡⼆叉树（ Balanced Binary Tree ），具有以下性质：它是⼀棵空树或它的左右两个⼦树的⾼度差的绝对值不超过 1 ，并且左右两个⼦树都是⼀棵平衡⼆叉 ...
springboot~通过集成测试来理解Accept和Content-Type
核心区别 Content-Type：告诉服务器我发送的数据是什么格式 Accept：告诉服务器我希望接收什么格式的响应数据 详细说明 1. Content-Type (内容类型) 作用：描述请求体的格式 使用场景：当你的请求有请求体时（如POST、PUT请求） 示例：Content-Ty ...
PDF处理控件Aspose.PDF教程：如何使用Java从PDF中删除图像
图片会让PDF 文件变得臃肿、杂乱，难以共享。有时，您可能只需要一个不包含照片、图标或图形的干净版本。本指南将教您如何使用 Java 从 PDF 文件中移除图片。您将学习如何删除所有图片、从选定页面中移除图片、仅删除特定图片，甚至过滤掉灰度图片。 ...
国产化Excel开发组件Spire.XLS教程：使用Python将CSV文件转换为列表
在 Python 中将 CSV 转换为列表，能实现数据的无缝处理、分析及与其他工作流的集成。本文将通过实用代码示例介绍如何使用 Python 读取 CSV 并转化为列表，覆盖从基础到进阶的各类场景。 ...
剑指offer-38、⼆叉树的深度
题⽬描述 输⼊⼀棵⼆叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的⼀条路径，最⻓路径的⻓度为树的深度。 示例1 输⼊：{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7} 返回值：4 思路及解答 声明：这⾥的输⼊是⼀个数的根节点，也就是从根节点，我们就可以获取到树的所有节点，⽽类似 ...
Excel处理控件Aspose.Cells教程：使用Python从Excel工作表中删除数据透视表
在使用 Excel 处理数据时，数据透视表通过汇总大型数据集，简化了分析过程。但随着分析的深入，您可能需要删除旧的数据透视表，以保持工作表的整洁或为新的分析结果做好准备。本教程将逐步介绍如何借助Aspose.Cells使用Python从Excel 工作表中删除数据透视表。 ...
SpringCloud 常见面试题（一）
概念 什么是微服务？你是怎么理解微服务的？ 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每 ...
基于c++ eigen的Nelder-Mead算法（仿照scipy）
简介 本文展示了用C++(Eigen)实现的Nelder-Mead算法，该实现仿照了Python SciPy库中的scipy.optimize.fmin函数。虽然目前仅完成了基础功能（fmin不支持full_output和retall），但已经可以应用于实际优化问题。 Nelder-Mead算法简介 ...
