改版十几次仍像AI生成，问题出在哪
被用户评价为“吓人”
一个个人网站能有多劝退？最近，我花了一周时间重做自己的作品集，最初收到的匿名反馈里有一个词让我印象特别深刻：吓人。
放在平时，我很少去看用户反馈，但这次偶然翻到，确实被刺痛了。更糟的是，我无法反驳。旧站从配色到卡片布局都透着敷衍，有人直接说它一眼就是AI生成的。
说实话，这种评... ...
Agent 学习笔记 29：三个综合项目复盘：编程助手、数据分析与多模态 Agent
学完整套 Agent 技术后，三个综合项目很适合用来检验理解：编程助手操作代码，数据 Agent 操作结构化数据，多模态 Agent 还要处理图像、语音和界面。它们表面不同，底层却共享同一套工程骨架。 编程助手：修改必须可验证 核心链路是仓库探索、定位代码、最小修改、测试和差异审查。代码执行需要沙箱 ...
Agent 学习笔记 28：把 Agent 部署到生产：服务化、并发、成本与运维
本地运行一个 Agent 只需要 API Key 和脚本，生产系统却要面对并发、长任务、流式响应、模型限流、状态恢复、成本和故障排查。部署不是把 Notebook 包进容器就结束。 在线请求和长任务分开 短问答可以由 API 服务同步或流式返回；研究、批量处理和复杂工具链应进入任务队列，由 Work ...
批判性思考-用 AI 写代码
开发工具栈Anthropic 最近发了一篇博客讲上下文工程的新规则，里面明确说他们为 Claude 5 代模型砍掉了 Claude Code 超过八成的 system prompt。官方承认模型强了之后，之前的大段指令反而稀释注意力。轻量化是共同的方向，Claude Code、Codex、Pi 挑顺 ...
TinySR：面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型
本文提出 TinySR，一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型，通过深度剪枝、动态块间激活以及扩张‑腐蚀策略实现高效推理。 ...
AI编程系统化工程方法论-让AI开发从随意尝试变为可靠工程
AI编程系统化工程方法论-让AI开发从随意尝试变为可靠工程当下多数人使用AI编程时，遇到的代码问题大多并非AI编码失误，而是人机需求未充分对齐导致AI只能自主脑补逻辑、适配需求。常规的AI编程仅停留在“整点东西玩玩”的零散尝试层面，想要将其升级为标准化、可落地、可迭代的可靠系统工程，核心依靠三大闭环 ...
Spring AI 2.0.1 发布，一大波新特性袭来！
大家好，我是R哥。 距离《Spring AI 2.0 正式发布，让 Java 再次伟大！！》已经 2 个多月了，Spring AI 2.0.1 来了，这是 2.0.0 GA 之后的第一个维护版本。 可能看到 2.0.1，很多人的第一反应可能是小修小补，这次真不能只看版本号，东西还不少呢。 Sprin ...
奇摩有话说：WorkBuddy多智能体协作实战
单个AI智能体受限于单一视角，企业落地更需要分工明确的多智能体协作。本文结合奇摩团队的WorkBuddy实践，拆解Writer、Reviewer、Image-Gen、Publisher四类角色的协作链路，并以真实数据对比人工模式与智能体流水线的效率差距。 ...
AI评测总跑偏？五个设计要点让结果更可信
为什么需要认真设计评估
AI工具要上线，不能光靠几个手工例子拍脑袋。就像给生产API写单元测试一样，AI代理需要一套自动评估机制，才能持续知道它好不好用。但评估要烧token，所以设计评估本身就需要花心思。设计不好，不仅浪费钱，还可能给出错误信号，让你误判产品的真实水平。
先摸清评估框架的脾气
不同... ...
Agent 学习笔记 27：Agent 安全与可靠性：从 Prompt 注入到运行时防护
普通聊天模型答错可能只是体验问题，能读文件、发邮件、执行代码的 Agent 答错就可能变成真实损失。安全不能依赖一句“请勿执行危险操作”，而要贯穿输入、模型、工具和运行环境。 Prompt 注入利用了数据与指令混在一起 网页、邮件和文档中可能包含诱导模型忽略规则的文字。外部内容必须标记为不可信数据， ...
Codex堪称Claude Code最严的父亲
今年有个明显的趋势，大伙对AI公司的表演祛魅，那些所谓深夜王炸产品，花心思一追一个不吱声，开始更多关注AI工作流，如何提高个人的生产力。 ...
Agent 学习笔记 26：Agent 应该怎样评估：从 Prompt 调优到回归测试
评价聊天回答可以看正确性和表达，评价 Agent 还要看它是否选对工具、走了多少步骤、有没有恢复失败、成本是否合理，以及副作用是否受控。只看最终文本，会错过大部分真实问题。 把结果指标和过程指标分开 结果指标包括任务成功率、事实正确性和用户接受度；过程指标包括工具选择、参数正确率、步骤数、延迟、to ...
我不会美工，用 WorkBuddy 1 分钟做出 4 张海报
先说结果：下面这 4 张海报，从我发出指令到拿到图片，大约 1 分钟。 我不会美工，也没有打开 Photoshop。用的工具，是我之前用 WorkBuddy 做的一个海报生成器。这个生成器本身也没花几分钟，具体开发过程我在上一篇文章里写过。 这次我把海报生成器的网址、产品截图和要求一起发给 Work ...
体验向量数据库 qdrant
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 背景 为了早点搞懂公司的百万行 C# 的祖传代码，我想在缺乏文档、缺乏帮手的情况下，先建立一个 企业知识库 来快速帮我理清头绪。 一开始，我是打算以 weav ...
Agent 学习笔记 25：MCP、A2A、ANP：Agent 之间如何通信和协作
Agent 生态扩大后，最先出现的并不是“模型不够聪明”，而是连接成本：每个工具都要适配，每个 Agent 都用自己的消息格式，身份和权限也无法统一。协议的价值，是减少这种点对点胶水代码。 三类协议关注不同边界 MCP 更关注模型应用怎样发现和调用外部工具、资源与提示；A2A 关注 Agent 之间 ...
FinGPT：21K星开源金融大模型，一张 RTX 3090 就能微调出超越 GPT-4 的情感分析
金融大模型听起来像是只有华尔街和巨头才玩得起的东西——BloombergGPT 训练一次要花约 267 万美元、跑 53 天、动用 512 张 A100。但 FinGPT 用一条完全不同的路线把它拉到了桌面级：开源、轻量微调、单张消费级显卡就能跑出同样的效果，甚至在某些金融情感分析基准上跑赢了 GP ...
奇摩带你玩转：WorkBuddy定时任务自动化
定时任务是企业管理中最容易掉链子的环节，本文介绍如何用WorkBuddy搭建调度执行反馈三层闭环的定时任务自动化，并附真实数据对比。 ...
多模态知识库，打通文本、图像与视频资源的协同实践与应用
本文介绍一个支持文本、图像、视频三类资源统一入库与检索的跨模态知识库系统。三类资源经统一向量化后进入同一向量空间，用户只需输入一句自然语言，即可一次性召回三种模态的相关资源，并按类型直观展示。 ...
Agent 学习笔记 24：多 Agent 协作：什么时候一个 Agent 不够用
多 Agent 很有吸引力：规划者、研究员、开发者和审查者各司其职。但如果任务本身没有清晰边界，把一个 Agent 拆成五个，通常只会增加消息、成本和责任推诿。 先判断是否真的需要拆分 适合多 Agent 的任务往往可以并行、需要不同工具或上下文，或者存在明确的生产与审核角色。线性短任务、共享状态高 ...
AI生产力：从效率到工作流重构
当初学专业的笔记还在吗？相信大部分人都没保留，而能力在不断积累和更新，关注和思考的角度在变化，在AI蒸馏我们的同时。也可以用AI的能力，去蒸馏一下魔幻的职场。 ...
