第九章 从聊天机器人到智能体：AI 为什么必须学会完成任务? 目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 本章导读 在过去的几年里(2023 2024 2025)，大语言模型（LLM）取得了令人惊讶的发展。 它可以帮助我们： 写代码； 翻译语言； 总结文档； ...

Gliding Horse 整体架构拼图：当 AI Agent 有了自己的操作系统 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）——一个用 Rust 构建的 AI Agent 操作系统的七层架构。从 PDCA 调度状态机、JSON-LD 语义总线到四级分层记忆，全面拆解其如何将 LLM 从 ...

OS： windows10， 搭建过程使用了AI 1.下载 devkitPro Updater ,这里有3.0.3版本， 2026/07/07,这个时间点的最新版本 https://github.com/devkitPro/installer/releases/download/v3.0.3/dev ...

PI0、PI0.5、PI0-FAST 原理讲解 这份文档用一条主线讲清楚三个模型： 数据怎么进来 -> state / action 怎么表示 -> 网络 forward 怎么走 -> mask 和位置编码怎么起作用 -> 损失函数怎么训练 -> 推理时怎么生成动作 三个模型都是 VLA 策略模型， ...

一、什么是AOT AOT(Ahead-of-Time)是指将代码在发布构建阶段直接编译为目标平台的原生机器码，而非依赖运行时JIT (Just-in-Time)动态编译的技术，在构建时完成 IL（中间语言）到原生机器码的转换，生成无 .NET 运行时依赖的可执行文件 。 .NET支持AOT的最低版本 ...

前言 纯萌新，如有不当之处请各位师傅批评指正 本文旨在记录一下cc1的学习过程，尽可能使用通俗易懂的语言进行讲解，不很了解java语言的可以使用以下提示词 把这段代码当作我完全不会编程来解释：逐行说明每行代码做了什么、为什么这样做，以及整个程序的功能。用最通俗的语言，不要跳过任何基础概念，包括函数用 ...

依旧是需求导向的简单应用，甚至比上一次的全屏浮窗还简单。相比之前，这次的主要尝试是加入注册表相关操作，以及对需求本身的分析。 1.总结 用时：半小时。 配置：Reasonix 接 dsV4-flash 花费： 成果：最终版是一个 275 KB 的 Rust 后端 exe 文件和两个用于写入和删除注册 ...

做了几个很小的随机工具后，我才发现小工具也不好做 我最近在做一个叫 WheelPage 的网站。 里面没有什么复杂功能，主要就是几个在线随机工具：转盘、3D 骰子、抛硬币。 一上来做这些东西的时候，我其实有点轻敌。 转盘就是从几个选项里抽一个，骰子就是随机一个点数，硬币就是正面或者反面。听起来都很简 ...

JuiceFS 社区版 1.4 今日正式发布，这是自 2021 年推出开源版本以来的第五个重要版本。该版本为长期支持版本（LTS），我们将继续维护 v1.4 和 v1.3，v1.2 将停止更新。目前，JuiceFS 在 GitHub 上已获得超过 14.2K Stars。根据用户匿名上报数据，社区版 ...

基于 WIZnet W55MH32Q/L-EVB 开发板打造 MCP 语音聊天机器人，借鉴小智 - ESP32 方案，依托 MicroPython 降低嵌入式开发门槛。搭配音频外设、按键组网，支持以太网联网对接大模型，可网页端绑定设备自定义 AI 角色，配套完整硬件接线、软件部署与扩展教程。 ...

一、为何选择 robotgo 桌面 RPA 的本质是对操作系统的输入系统（鼠标、键盘、剪贴板、屏幕）进行程序化控制。在 Windows 上，主流的自动化方案有几种： UI Automation (UIA)：通过可访问性树操控控件，精确但受限于目标应用是否实现了 UIA Provider。 Selen ...

Latex Beamer是我个人非常喜欢的一个演示文稿风格，该文稿类型，不仅对于公式、代码块有很好的展示效果，同时在演示文稿的架构上有非常清晰的层次感，甚至可以直接支持mermaid这样的流程图，内容专业而丰富。所以我也一直有在探索有什么工具可以更好的结合Markdown的简明语法和Latex Be... ...

一套 Skills，搞定需求评审 + 用例生成全流程 读完这篇文章，你将能够在自己的项目里从零搭建一套完整的需求评审 + 用例生成 Skills。 整体架构：四个 Skill 如何协作 这套工具由 4 个 Skill 组成，按 3 个阶段 协作完成从需求到用例的全流程： ┌───────────── ...

在大型促销（如双11、Black Friday）或突发事件发生时，营销团队常常需要瞬间向百万甚至亿级用户推送通知。如果直接在请求处理程序中同步循环发送，会导致请求线程阻塞、内存与 CPU 飙升，最终压垮服务器。 在 On-call 场景里也有类似需求，比如 Status Page 服务发布故障信息， ...

Thinkroom 提出“知识复用”替代传统“代码复用”，将每次问题解决沉淀为结构化、机器可读的 `Learning`（Markdown 文档），嵌入研发全流程：调试后自动捕获、规划前智能检索、编码时强制遵循、审查中实时校验。知识按持久性分级存储，辅以防腐机制与毫秒级 Grep-First 检索，让... ...

前面两篇：Kubernetes 官方出品：一个 Controller 搞定 Job 排队和资源配额 和 终于搞懂 Kueue：5 个核心对象一次讲透 把 Kueue 的基本玩法和核心对象走了一遍，不过 Demo 都跑在 CPU 上。 真到 GPU 集群里，大家更关心的是另一个问题： Kueue 能不 ...

在老系统环境里，最麻烦的往往不是功能不够，而是关键时刻连不上。笔者这次就在 Win7 环境里遇到了使用老版SecureCRT远程登录某Linux服务器不成功的问题：现有工具太旧，升级又走不通，最后反而是一个看起来很轻量的小软件把问题解决了。 01 | 老版本 SecureCRT 为什么会卡住 问题出 ...

系列索引 （零）目录 → 系列总索引、推荐阅读顺序 从《Pieter Levels 一个人的游戏帝国》到《从 levelsio 到 GTS-Play》，前 4 篇从外部视角讲完了 Vibe Coding 多人游戏的案例、行业和方法论。从这一篇开始，我们进入 GTS-Play 的内部实战——一个 ...

引言 如果你刚开始用 ChatGPT 或 Claude，大概率遇到过这种情况：你问它“帮我看看今天上海的天气”，它礼貌地回复“我只能提供到 2025 年的数据”。你让它“分析这个 Excel 文件”，它只能请你手动粘贴内容。 这种感觉就像你雇了一个绝顶聪明的实习生，但他被锁在空房间里，没有手机，没有 ...

方法体加密在安全性和性能之间达到了优秀的平衡——静态分析完全无法看到方法实现，运行时首次解密后性能不受影响。配合代码虚拟化，可以分层保护不同敏感度的方法。 ...