自学Python第10天：元组和切片——我终于搞懂了什么是“不可变的列表”
自学Python第10天：元组和切片——我终于搞懂了什么是“不可变的列表” 新手向 | 2026-07-02 昨天学了列表，能存一堆东西，还能随便增删改查，用起来很方便。 但有时候，我们并不想让数据被修改。比如一周七天，固定就是七个，不该被改动。如果用列表存，万一不小心改了其中一天，程序就会出错。 ...
为电视研发团队搭一套"统一开发环境"——一次工程效率的复盘
一句话:把散在每个人硬盘、脑子、习惯里的东西,搬到团队共享的底座上;把日常重复的操作固化成脚本、交给自动化——让新人第一天就拿到老兵三年攒的工具箱,也让老兵从重复动作里脱身,日常效率保守提升 50%。 背景 那几年,团队维护一套自研电视操作系统。本身是公司的核心资产,需要同时适配多家芯片厂家、多款型 ...
AI Coding 不只靠 Prompt：Agent 工程闭环如何接入 DevOps
AI Coding 正在从提示词技巧，走向可验证、可回滚、可自修复的 DevOps 闭环。 原文链接：AI 小老六 过去两年，AI Coding 的新词来得很密：Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engin ...
高光谱拼接算法（四）SIFT 特征匹配
本篇代码仓位：SIFT 1. 特征描述 在上一篇中，我们完成了 SIFT 特征点检测的全部流程,得到了一批位置精确、尺度明确、对比度足够且非边缘的稳定特征点，每个特征点携带的信息是： \[(x,\ y,\ \sigma) \]现在便正式来到下一部分： 拿到了这些关键点后，怎么在另一张图像中找到它？也 ...
我拿 Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 测了同一套任务，输赢比你想的复杂
先把结论放前面，省你时间。 Opus 4.8 是目前市面上编码能力最强的可用模型，没有之一，但它不是所有场景下的最优选。 终端自动化选 GPT-5.5，成本敏感选 Gemini 3.5 Flash，只有在复杂 Agent 任务、大规模代码库重构、多步骤代码审查这些场景，Opus 4.8 的优势才真正 ...
基于国产FPGA 易灵思钛金系列TJ375的CoaXPress CXP数据测试
基于国产FPGA 易灵思钛金系列TJ375的CoaXPress CXP数据测试 目录 1 简介 2 1.1. CoaXPress 简介 2 1.2. SerDes简介 4 1.3. GT简介 6 2. 硬件说明 7 2.1. 钛金系列 TJ375 N1156X 开发板 7 2.2. COAXPRES ...
milvus-standalone跨服务器迁移-local
Milvus Standalone 跨服务器迁移（本地存储迁移） 数据存储在本地且数据量不大（几十w不算大）时，Milvus迁移很简单：打包数据目录 → 传到目标机 → 解压 → 重启服务。 背景 我在milvus容器启动时设置了-e COMMON_STORAGETYPE=local，所以数据存储在 ...
从 10 分钟到 1 秒：ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战
作者：vivo 互联网服务器团队- Chen Yifan本文介绍了一种基于 search_after + Redis 多级锚点缓存的 Elasticsearch 深度分页跳页方案。针对 Elasticsearch 原生不支持随机跳页的限制，通过三轮优化——分段预热缓存、最近锚点定位 + Elasti ...
无需安装 Office，用 Python 轻松替换 Excel 数据
在日常数据处理工作中，Excel的查找与替换是最频繁的操作之一。当数据量较大时，手动查找替换不仅耗时，还容易出错。本文将介绍如何使用 Python 和免费库 Free Spire.XLS for Python，以编程方式实现 Excel 数据的批量查找与替换，无需安装Microsoft Office ...
绩隐金日报 · 第53期
绩隐金日报 · 第53期 专注数据库前沿，为DBA提供实战视角 2026年7月2日 ｜ 精选5条全球重磅新闻 01｜OceanBase发布“湖库一体”AI数据库：杨冰称中国有机会定义下一代数据库范式 6月29日，OceanBase正式发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以“湖库一体”为核 ...
【Agent Harness】Gliding Horse L2 作战地图深度优化：给多 Agent 上下文装上“精准导航”
Gliding Horse L2 作战地图深度优化：给多 Agent 上下文装上“精准导航” 摘要：本文深入解析 Gliding Horse 多 Agent 系统中 L2 作战地图的上下文污染问题，提出一套基于多维索引（角色、周期、节点类型）的上下文隔离方案。通过 Filtered Query 与 ...
零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(3.大模型绕不开的架构--Transformer到底是怎么工作的?)
最近正好有空,打算抽时间复盘总结一下这些年零零散散学习的AI知识. 下面是目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 如果说上一章介绍的是： 模型吃进去什么。 那么这一章介绍的就是： 模型的大脑到底是如何工作的。 第三章 Transformer 到底是怎么工 ...
解密Prompt系列70. 从 MLA 到 CSA，聊聊大模型 Attention 的“瘦身”与“闪送”
这一章我们聊聊这两年注意力架构的技术演化路线
- KV Cache 压缩类：MQA → GQA → MLA（每个 token 的 KV 变细）
- 推理效率优化类：Flash Attention、Paged Attention（让 GPU 跑得更满）
- 长文本优化类：NSA → DSA → CSA... ...
[GESP202606 八级] 线网建设题解
题目大意 题目传送门 推荐双倍经验:HDU-1875-畅通工程再续-题目传送门 背景：二维平面有 \(n\) 个基站，已知坐标。 建边：两基站距离 \(\le l\) 时可连边，边权为欧氏距离。 目标：求使所有基站连通的最小生成树总边权。 特判：若无法全连通，输出 Impossible。 选择算法 ...
制作可点击的异形窗口（1）
设计丢来一个系统升级界面UI图，是个异形窗口，即有窗体圆角又有个火箭头凸出来，挺带感的。旧貌换新颜，这事值一做。 一. 预处理 首先想到的实现方式是填个底色，然后设置窗体的TransparentColor为该底色即可，毕竟软件启动时的splash屏就是这么实现的。 在PhotoShop里填充上黄色底 ...
AI Agent 30天速成｜Day9 笔记
AI Agent 全日制30天速成｜Day9 笔记 修订要点 全部能力工具化：文档入库、文本Embedding、知识库检索、数学计算全部注册为标准Function工具，ReAct自主调用，无硬编码业务逻辑 向量存储替换为 Chroma持久向量库，彻底移除内存列表/FAISS，支持磁盘持久、元数据过滤 ...
我终于又有了自己的 Linux 电脑
layout: post title: "我终于又有了自己的 Linux 电脑" tags: - "Linux" - "Mac" - "Debian" category: "Linux" description: "我在 Macbook Pro 上安装了 GNU/Linux Debian 13" 我 ...
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 算法篇：HG-DAgger 与 RLPD —— 从模仿到超越的训练双阶段
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 算法篇：HG-DAgger 与 RLPD —— 从模仿到超越的训练双阶段 目录【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 算法篇：HG-DAgger 与 RLPD —— 从模仿到超越的训练双阶段0x00 概要0x01 HG-DAgger 的核心思想：人类门控的 ...
Nexus 3 npm 仓库迁移踩坑手册
1. 背景 1.1 问题现象 Nexus 3 npm-group（聚合仓库）中部分包查询返回 HTTP 500，导致 npm install 失败。 1.2 根因分析 npm-group = [npm-proxy, npm-hosted] npm-proxy：远程代理仓库，缓存 npmjs 公共包， ...
Diffusion 三种预测目标：epsilon、sample、v prediction
Diffusion 三种预测目标：epsilon、sample、v prediction 本文解释 diffusion 模型里常见的三种 prediction_type： epsilon：预测噪声 sample：预测干净样本 x0 v_prediction：预测速度变量 v 在 3D Diffusi ...