上一篇我们提到了OS和DB的一些中文乱码问题解决，本篇我们继续介绍下在OS上的文本文件中文乱码问题。 操作系统是Linux(OEL 8.10)，所有文件是打了一个压缩包上传的，上传解压后发现其中的文本文件中文乱码。类似现象如下： [oracle@dbtest AIDIR]$ cat yy.txt ʵ ...

大纲 5.NioEventLoop的执行总体框架 6.Reactor线程执行一次事件轮询 7.Reactor线程处理产生IO事件的Channel 8.Reactor线程处理任务队列之添加任务 9.Reactor线程处理任务队列之执行任务 10.NioEventLoop总结 5.NioEventLoo ...

摘要：本文详细记录了使用 PyTorch 从零搭建一个图像分类模型的过程，涵盖卷积神经网络（CNN）、数据预处理、模型设计、训练调试与优化。通过对 CIFAR-10 数据集的处理实践，结合经典文献和 2025 年最新研究趋势，深入探讨了技术细节，并辅以完整实践源码的过程和结论。我选择用 PyTorc ...

一、概述 前段时间客户碰到基于surging内存泄漏问题，邀请我来现场帮忙解决，对于dotnetty 我一直又爱又恨，因堆外内存DirectByteBufferChunk 中PoolChunk映射分配的16mb始终无法销毁，后面设置优化了dotnetty 环境变量参数，未在同一线程下导致引用计数出现 ...

本文介绍在ArcGIS下属的ArcMap软件中，将绘制好的地图导出为.ai或者.eps格式文件，并在Adobe Illustrator软件中进一步编辑地图，并最终导出为图片格式的结果文件的方法~ ...

从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...

本文通过 Google 翻译 Weak Registry Key Permissions – Windows Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 搜寻服务的弱权限注册表项 1.1 枚举弱权限注 ...

依赖注入（DI）与控制反转（IoC）可能是一些开发小伙伴耳熟但又不能详的两个词，经常看到它们的名字，但又不理解。这两个词来源于英文直译，看似高深莫测，其实非常简单，并且在一些开发场景中扮演着不可或缺的角色，比如单元测试离不开依赖注入，IoC容器是插件框架的最佳拍档等，本文尝试以最简单的方式阐述这两种... ...

如果你曾经为流程图的绘制而流泪，又或是在夜里和UML大战到失眠，不妨试试中文draw.io，这款运行在浏览器里的瑞士军刀，以令人雄起的表现重塑图表创作的新体验。 ...

最近在研究系统本地化的问题，不可避免要实现模型类的验证消息本地化。毕竟这些错误消息是要返回给用户的。 疑问产生 在MVC模型下，我们会使用模型类对请求参数进行绑定和验证。举个例子： public class UserDto { [Required(ErrorMessage = "姓名不能为空")] ...

更新：针对openMVG中的SIFT源码解析，由于篇幅较长，我放在了另一篇文章中SIFT源码解析（openMVG-2.1），其中一些实现细节可以作为本篇文章的补充。 本文对 SIFT 算法进行了详细梳理。SIFT即尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform） ...

原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/18785484 有兴趣可以多看其他的halcon教程 halcon 学习教程目录 本篇主要讲一些常见的缺陷检测方法，目前只会讲一些，后面有空的话会不断的补充完整。因为缺陷的种类实在太多太多了，各种 ...

一、缘由 BLOB是指二进制大对象，也就是英文Binary Large Object的缩写。 在很多时候，我们是通过其他编程语言（如Java）访问BLOB的字节数据，进行字节级的操作的。 但是有些时候工作量很小，感觉专门为BLOB字节级操作而专门开发个程序，是比较麻烦的。于是我研究了一下如何直接在O ...

在同时管理多个Kubernetes集群和数十个命名空间时，频繁输入--context和--namespace参数堪称效率杀手。由Ahmetb开发的kubectx/kubens工具组，用极简命令实现集群上下文与命名空间的秒级切换。 工具定位对比表 工具 核心功能 典型使用场景 kubectx 集群上下 ...

什么是MCP？ 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一种专为机器学习模型服务设计的通信协议，旨在高效管理模型推理过程中的上下文信息（如会话状态、环境变量、动态配置等），解决传统协议在复杂AI场景下的局限性。 MCP本身并不处理复杂的逻辑；它只是协调AI模型与工具 ...

柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景： 比较不同类别之间的数据大小，如不同产品的销售额对比。 展示数据的分布情况，如各年龄段的人口数量分布。 分析时间序列数据的变化趋势，如某公司近几年的利润变化。 今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础 ...

知道任务个数，你可以定义好线程数规则，生成线程数去跑 代码说明： 虚拟线程池： 使用 Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor() 创建虚拟线程池，每个任务将分配一个虚拟线程来执行。 提交任务并返回结果： 每个任务通过 CompletableFuture.s ...

提供AI应用咨询+陪跑服务，有需要回复1 本周为一家教育公司提供了全天的AI的培训，后续涉及AI+教育领域的项目开发，而我去年就做过AI教师项目，所以对AI+教育有一定熟悉度。 下来后又拜访了一家互联网教育公司，与他们就AI教师类应用进行了深入探讨，最后得出一个结论：AI+教育的应用水很深，比想象的 ...

如何让低于1B参数的小型语言模型实现 100% 的准确率 上下文学习被低估了——ICL 是提升性能的秘密钥匙——教会 AI 说“我不知道”——第 2 部分 Fabio Matricardi 小型语言模型通往 100% 准确率之路 前言：这篇文章主要面向人工智能模型的应用开发者，尤其是关注小型语言模型 ...

最新的 Visual Studio 更新（v17.13）带来了一组强大的调试和分析功能，旨在加快故障排除速度，使其更高效。借助本次发布的 AI 驱动功能，变量分析和数据检查更智能、更直观，问题更容易识别和调试。分析工具的改进还为多进程执行、本机代码和异步工作流提供了更好的支持和可视化，并更清晰地洞察 ...