万字详解 RAG 基础概念：什么是 RAG？ 为什么需要？工作原理是？

博主头像 去年面字节的时候，面试官问我：“你们项目里的知识库问答是怎么做的？” 我说：“直接调 OpenAI 的 API，把文档塞进去让模型自己读。” 空气突然安静了三秒。我看到面试官的眉头皱了一下，才意识到事情不对——当时我们项目的文档有 20 多万字，每次请求都超 Token 上限，而且模型根本记不住上周 ...

AI时代的变更到底怎么管？（抛砖引玉版）

博主头像 项目管理 #AI开发 #SpecCoding A feature 做到一半，产品说"这个接口的参数要改一下"。就这么一句话。 放在传统项目里，教科书上有一套标准流程：提变更单，CCB 评审，影响分析，更新文档，通知相关方。繁琐，但清晰。每个人都知道变更从哪来、影响谁、当前状态是什么。 但现实里，能完 ...

AI对普通人到底有什么用？这8个场景告诉你答案

博主头像 用8个真实场景回答“AI对普通人有什么用”，核心在于三点：公平、底气、可能性。AI让普通人拥有随时可用的高质量导师，缩小教育与资源差距，提升思考能力，辅助情绪与决策，并降低创作与转型门槛。但同时也提醒：AI是陪练而非替代，关键在于如何使用它放大自身能力。 ...

Polaris CTF部分web题wp

博主头像 0基础也能看懂的，polarisctf部分web题wp ez_python 题目 from flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) def merge(src, dst): for k, v in src.items ...

为什么使用 Skillsbase 维护自己的 Skills 收藏仓库

博主头像 为什么使用 Skillsbase 维护自己的 Skills 收藏仓库 说起来也挺好笑的，AI 编程时代来了，我们手里的 Agent Skills 越来越多，可随之而来的麻烦也越来越多。这篇文章就是想聊聊我们是怎么用 skillsbase 解决这些问题的。 背景 在 AI 编程时代，开发者需要维护越来 ...

上周热点回顾（3.30-4.5）

博主头像 热点随笔： · Pretext：值得关注的文本排版引擎 (guangzan) · 周边店上新！博客园淘宝店上架机械键盘 (博客园团队) · 突发！Claude Code 51万行源码全网裸奔：一场史诗级“开源”事故，国内大厂笑麻了 (一旅人) · 刚刚 Claude Code 源码泄露！我扒出了 1 ...

avalonia在国产芯片瑞芯微RK3588这么容易就跑起来了？

博主头像 我手里有一块瑞芯微RK3588的开发板，之前使用qt在上面跑程序，在windows上开发的话，部署上去需要交叉编译，步骤繁琐。 由于之前在ubuntu上跑过avalonia，仅仅发布一下就可以了，这次突发奇想，我在这块 RK3588的板子上跑一下试试，没有想到，“发布-执行”，然后就可以了，至少各种 ...

.NET 高级开发 | .NET 中的序列化和反序列化

博主头像 目录.NET 中的序列化和反序列化编写类型转换器枚举转换器.NET 是如何序列化枚举实现枚举转换器如何使用类型转换器使用官方的转换器字符串和值类型转换时间类型转换器从底层处理 JSONUtf8JsonReaderUtf8JsonReader 和 JsonNode 解析 JSON 性能测试 .NET ...

AgileAI - 一个新的 .NET AI 库

博主头像 AgileAI：在 SK、MAF 之外，我想做一个更顺手的 .NET AI 组件 如果把 .NET 生态里的 AI 组件放在一起看，大家最熟悉的通常还是 Semantic Kernel，去年开始微软也在持续推进 Microsoft Agent Framework（MAF）。但在我自己的实践里，这条路 ...

Tcache attack

博主头像 Tcache的结构 我们看看libc2.31的源码其相关的定义 #if USE_TCACHE /* We want 64 entries. This is an arbitrary limit, which tunables can reduce. */#字面意思 # define TCACHE_M ...

从分形到森林——使用 Three.js 创建逼真的 3D 树木

本文是由 EZ-Tree 作者撰写的一篇文章的译文。EZ-Tree 是一款基于 three.js 的插件，能够生成高度逼真的树木模型。本文详细阐述了作者在创作 EZ-Tree 过程中的一些实践经历与核心思路，读者可从中汲取相关技术知识，获取有益的创作灵感。 探索 EZ-Tree 如何利用程序生成和 ...

AI 编程助手 + 基于 CLI 的 Manus 实现（Java 版本）

博主头像 一个轻量级、自包含的 Agent 框架，可连接 LLM API（DeepSeek、GPT-4 等），通过基于反射的工具系统完成任务，支持交互式 CLI 和单次查询两种模式。 目录 功能特性 快速开始 环境要求 编译构建 配置 运行 配置说明 环境变量 .env 文件 Builder API 内置工具 ...

【读书笔记】【CUDA编程指南】CUDA简介

博主头像 第1章 CUDA介绍——深入理解CUDA编程模型 本文基于 CUDA Programming Guide Release 13.2 第1章整理，覆盖 GPU 硬件架构、线程执行模型、内存体系以及 CUDA 编译链的完整知识体系，适合有一定 C++ 基础、希望入门 GPU 编程的读者。 目录 第1章 ...

"Natural-Language Agent Harnesses" 论文笔记

博主头像 背景 Agent 系统的性能越来越依赖 Harness，但这些逻辑通常藏在代码里、框架默认设置里，或者特定运行时的各种约定里。结果就是很难把一个 Harness 移植到另一个系统、拿来比较，或者系统性地研究改进 作者提出把 Harness 的高层控制逻辑从代码中抽出来，用自然语言写成一个可编辑、可移 ...

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