论文发表于人工智能顶会NeurIPS（原文链接），研究了GPT（Generative Pre-trained Transformer）中事实关联的存储和回忆，发现这些关联与局部化、可直接编辑的计算相对应。因此： 1、开发了一种因果干预方法，用于识别对模型的事实预测起决定性作用的神经元。 2、为了验证 ...

目录前言基本概念结构体的默认字段布局对齐64 位系统与 32 位系统的对齐要求差异默认字段布局中 对齐要求 与 偏移量 的关系填充包含引用类型字段的结构体的默认字段布局用 StructLayoutAttribute 控制字段布局LayoutKind.SequentialPack 为 0 时等于默认布 ...

时隔两年半，Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新，下面我来快速带大家体验这些新功能。 ...

如何使用MCP开发一个客户端和服务端一、MCP和API以及Function Call核心概念对比 特性APIFunction CallMCP (Model Context Protocol) 定位通用应用程序接口大模型原生扩展能力标准化模型-服务交互协议耦合度与具体服务绑定与模型强绑定 (如 GPT ...

前段时间的工作主要是用Tableau和Tableau CRM，Power BI搁置了好一段时间。为了了解整个行业的趋势，偶尔也会回来看看Power BI这边的动静，毕竟自己当初就是从微软的技术路线开始学习的，这也算不忘初心吧。 ...

在一些复杂的业务中，我们可能需要使用 Dify 调用外部程序（如 Java 程序），因为这样才能满足业务的特殊需求。 例如，当我们使用 Dify 实现“AI 简历自动筛选器”的时候，我们首先会使用 AI 筛选出符合招聘要求的简历，然后再将简历存放到公司的“人才库”系统中，完成后续流程的招聘需要（预约 ...

专题目录 一文搞懂国际化（一）背景概览 一文搞懂国际化（二）架构设计 一文搞懂国际化（三）落地实践 一文搞懂国际化（四）总结提升 一、多语言落地 按照之前第二节的设计，我们多语言翻译区分静态和动态两大类。静态翻译直接前端实现，动态翻译需要后端实现。下面我们看下详细步骤。 1.1 前端静态多语言 1. ...

C# NativeAOT生成.so 库供Linux下C++调用 #nativeAOT ✅ 最终目标 使用 C# 编写 Add(int a, int b) → 编译为 libadd.so → 在 Linux C++ 中通过 dlopen + dlsym 调用 第 1 步：创建 NativeAOT ...

文章以Pulsar client模块中的Producer为解析对象，通过对Producer数据发送原理进行逐层分析，以及分享参数调优实战案例，帮助读者理解与使用好Producer，并体会到Producer对消息中间件系统稳定性以及处理性能所起到的关键作用。 ...

1.LetNet5简介 LeNet5是由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，主要用于手写数字识别。它是早期卷积神经网络的成功应用之一，为现代深度学习模型奠定了基础。LeNet5的名字来源于其发明者LeCun和网络层数(5层)。 LeNet5的主要特点包括： 使用卷积层提取 ...

最近做一个项目需要将stm32配置为iic的从机模式来响应总线的读写需求，看了网上的大部分资料讲解的都不是很全面，因此这里做一个小分享。 iic通信流程 要编写iic从机模式的代码，就得对iic得整个通信流程足够熟悉，下面是流程的介绍讲解 主机发送数据（从机接收数据） 起始信号（START） 主机在 ...

今天在chatgpt网页上收到了chatgpt的灰度推送，可以尝试gpt的codex代码助手了，迫不及待的尝试了一番，有一些坑和注意事项在本文进行了汇总，方便其他园子里的有plus的小伙伴尝鲜，下面开始正文。 note:由于之前没有用过类似的编码助手，包括copilot和cursor等等，所以我也是 ...

TL;DR 今天，我们介绍了 SmolVLA，这是一个轻量级 (450M 参数) 的开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型，专为机器人领域设计，并且可以在消费级硬件上运行。 仅使用开源社区共享的数据集进行预训练，数据集标签为 lerobot。 SmolVLA-450M 的表现优于许多更 ...

T-SQL 语言增强 正则表达式 (Regex) 支持 功能概述： SQL Server 2025 在 T-SQL 中原生引入了 POSIX 兼容的正则表达式支持，通过内置函数（如 REGEXP_LIKE、REGEXP_REPLACE 等）可直接在查询中对文本进行复杂模式匹配、查找和替换。这让开发者 ...

Hello， 大家好，我是程序员海军, 全栈开发 |AI爱好者 ｜ 独立开发。 记录第一次在公司内部分享AI+业务 落地实践。 如今，AI时代带来的无限可能性，很多业务都值得从做一遍。 最近，老大参加了行业的AI 大会，回来之后将这项任务交给了我。由于我经常研究各种AI 玩法以及AI圈动态，对这块还 ...

1 引言 最近终于将使用的GDAL 2.X升级到成了3.X版本，总结一下遇到的各种问题。 2 详论 2.1 数据路径 GDAL 3.X以后深度依赖PROJ库，以前只是可选构建项，现在已经是必须构建项了。最直接的体现是如果涉及到空间参考相关的内容时，除了要配置GDAL_DATA环境变量，还必须配置PR ...

我们应该承认任何组织和个人能力的有限性，因为不仅不能改变任何事情，用力过猛反而伤及自己。这又体现了人性消积的一面，可能只有伟人能够改变，屁民无能为力。 ...

在 Manim 库中，FunctionGraph、ImplicitFunction 和 ParametricFunction 都是用于绘制函数图像的类，但它们的适用场景、输入形式和实现方式有显著区别。 以下是详细对比： 1. FunctionGraph 用途：绘制 显式函数 ($ y = f(x) ...

想知道电商平台是如何预测你的下一次购买吗？本文通过真实案例解析决策树算法如何分析你的行为，不仅讲解原理，还提供Python代码实现，让你掌握这项改变营销方式的技术。 ...

一：背景 1. 讲故事 在windows平台上，相信很多人都知道.NET异步机制是借助了Windows自带的 IO完成端口 实现的异步交互，那在 Linux 下.NET 又是怎么玩的呢？主要还是传统的 select，poll，epoll 的IO多路复用，在 coreclr源代码中我们都能找到它们的影 ...