从 Copilot 到 Agentic Enterprise:为什么企业 AI 的下一场竞争,不在模型,而在价值流?

博主头像 过去几年,企业对 AI 的投入可谓前所未有。 从早期的 Chatbot,到基于大语言模型的 Copilot,再到如今能够自主规划、调用工具和执行任务的 AI Agent,企业 AI 正在经历一轮快速演进。 但一个问题始终没有得到充分解决: 为什么 AI 的能力越来越强,企业能够真正获得的商业回报却没 ...

把中国典故装进小游戏

博主头像 这个想法很朴素:一个典故,一个小游戏。孩子不是读故事,而是亲手砸开混沌、把天撑起来、把石头一块块搬上船。七个典故已经能玩,还有很多在排队。 真正麻烦的不是玩法,而是——怎么让第 30 个游戏,比第 1 个好做?下面用几张图聊聊它的搭法。 一、合集长什么样:一栋四层小楼 图 1 · 外壳只是最上面那层 ...

技术思考问题18:AI的超时和回答不准怎么作系统设计和处理?

博主头像 AI 接入业务前,先定义失败怎么表现 AI 接进售后系统,第一个要回答的不是答对率,而是答错时用户看到什么。 [读者] 正在把大模型接入已有业务流程的工程师 [痛点] 超时、拒答、低置信度全被压成一句“服务繁忙” [现在读] 因为线上已经出现无止境等待和错误操作 [读完] 能给每条失败路径定义状态、 ...

【译】Visual Studio 八月更新 —— 跨模型与分支更高效地工作

博主头像 本次八月更新让您能更好地掌控开发中两项容易迅速变得复杂的环节:选择合适的 A I辅助等级,以及在多个 Git 分支和代码仓库之间管理工作。您现在可以针对当前任务调整模型思考强度,在组织内共享自定义智能体,还能查看 Copilot 使用情况,且不会打断您的工作流程。 Git 工作流也得到了实质性升级。 ...

SQLcl 用文件夹直观管理数据库连接

博主头像 在 SQLcl 中管理多个数据库连接时,如果所有连接都堆在根目录下,查找起来会非常麻烦。笔者在实际使用中发现,conn 命令本身并没有提供 -folder 之类的参数,无法在保存连接时直接指定文件夹。想要让连接归入某个目录,需要采用“先建后移”的思路。 01 | 为什么不能直接保存到文件夹 使用 c ...

洛谷-P15427 Nobody Tells 题解

博主头像 Solution 我们不能直接查询数列前几项,只能查询 \(L\le i<M\) 的位置。这意味着很可能需要利用数列本身的数学结构和性质。 我们需要一个可以让我们从任意靠后的几项推出 \(p,q\) 的性质。 这里直接上结论 \[f_i^2-f_{i-1}f_{i+1}\equiv(-q)^i \] ...

企业级Agent系统整体技术架构介绍

博主头像 一、为什么企业级 Agent 需要分层架构? 随着大语言模型(LLM)技术的发展,Agent 正在从简单的智能对话工具,逐渐发展为能够理解任务、制定计划、调用工具、执行操作并交付结果的智能应用。 例如,一个企业营销 Agent 可以根据用户提出的目标,自动分析市场、搜索行业资料、生成营销方案、撰写公 ...

从循环到向量化:NumPy提速的7个关键思维

博主头像 用 NumPy 写代码的人很多,但很多人写出来的代码还是慢。 原因通常只有一个:虽然用了 NumPy 的数组,但逻辑上还是在一行一行地 for 循环。 NumPy 快的根源在于底层调用的是 C 和 Fortran 的优化库,能一次性处理整个数组——前提是你得把循环改成向量化操作。 这需要的不是背 A ...

开源 DeskPeek:把手机变成自己电脑的小监视器

博主头像 一个 Windows 单文件小工具:手机浏览器直接看自己电脑的屏幕直播,需要时还能点一下。手机上不装 App、没有账号、不要配对码。 一、为什么要做这个 场景很具体:电脑上正跑着一个十几分钟才出结果的活——AI 编程 agent 在改代码、dotnet build 在编、几十 GB 的东西在下载、某 ...

地平线 EB 级存储工程实践

博主头像 规模决定架构。当容量来到 EB 级、文件数以千亿计、几十万客户端接入,每周有 200PB 数据新增和删除时,开源文件系统的每一个“单点假设”都会被击穿。地平线 AIDI(智能驾驶研发数据平台)同时使用 JuiceFS 社区版与企业版承载 EB 级数据;本文将聚焦 JuiceFS 社区版的实践,分享我 ...

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