小代码，大视野：评一个典型的“数学可视化 + 计算机图形学入门”的优秀案例(C++精灵库3D案例)
看视频在这里：https://www.douyin.com/video/7608839461102734592 程序代码在最下面。 这份代码和视频展示了一个非常典型的“数学可视化 + 计算机图形学入门”的优秀案例。它不仅仅是一段能运行的代码，更是一个将抽象数学公式转化为直观视觉艺术的教学演示。 以 ...
吊打OpenClaw！国产AI助理MindX开源：Token消耗砍至10%，还能养出专属数字分身
作为一名重度AI工具使用者，26年1月29日在OpenClaw爆火时我第一时间上手体验，初体验确实惊艳——能自动处理后台任务、对接海外社交工具，但这份新鲜感仅维持了两天：QWenChat羊毛薅光、单轮会话的Token用量飙升至680%，一至卡死！日常用GPT-4/Opus更是日均成本50+元，而且全 ...
凸优化数学基础笔记（六）：凸集、凸函数与凸规划
现有最优化方法对一般函数只能找到局部最优解，判断有无极值点以及它是否为全局最优解要用到函数凸性概念。一般在现实优化问题上，我们一般把优化问题变成凸优化问题，因为凸优化，**凸优化（Convex OPtimization）**是数学优化中的一个重要分支，研究的是在凸集上极小值的问题。下面首先介绍凸集。... ...
[拆解LangChain执行引擎]非常规Pending Write的持久化
PendingWrite三元组的第二部分表示写入的Channel，但是对于一些特殊的场景，比如出错、无写入、中断和恢复，它们的值不再是一个普通的Channel名称 ...
9、PipedInputStream和PipedOutputStream的源码分析和使用方法详细分析
在多线程编程中，线程间的数据交换是一个常见需求。Java IO包中的PipedInputStream和PipedOutputStream提供了一种高效的线程间通信机制，允许一批（多个）线程向PipedOutputStream写入数据，另一批（多个）线程从PipedInputStream读取数据。 但 ...
凸优化数学基础笔记（五）：极小值点的判定条件
函数f(X)在局部极小值点应满足什么条件？反之，满足什么条件的是局部极小点?这就是凸优化的基本问题。下面针对多元函数的情形给出各类极小值点的定义。 ...
【渗透测试】HTB Season10 WingData 全过程wp
WingData 信息收集 得到一个ftp.wingdata.htb，也将这个加上 Wing FTP Server v7.4.3 通过搜寻cve是 CVE-2025-47812 漏洞利用（CVE-2025-47812） 4m3rr0r/CVE-2025-47812-poc: Wing FTP Ser ...
Stanford-CS336-Lecture-01 Tokenization
title: Stanford CS336 Lecture_01 date: 2026-02-19 16:52:58 categories: [人工智能] 1.资源 课件资料：https://github.com/stanford-cs336/spring2025-lectures clone下来后 ...
FastAPI实战：WebSocket长连接保持与心跳机制，从入门到填坑
本文通过实战案例，详细讲解FastAPI与JavaScript实现WebSocket长连接保持的心跳机制，包括前后端代码、参数调优和常见陷阱，帮助你打造稳定可靠的双向通信。 ...
2023年电赛国赛经历
markdown描述 title: 电赛2023国赛D题比赛经历 date: 2023/8/15 11:52:25 cover: true mathjax: false summary: 比赛过程和一些准备工作的碎碎念 categories: Note tags: 电赛 信号 补档声明 由于我的博客 ...
从零开始学Flink：实时数仓与维表时态Join实战
以电商订单实时数仓为例，演示如何在 Flink SQL 中通过维表时态 Join 将事实流与维度数据关联，构建带用户属性的明细宽表，并结合 Kafka 与 MySQL 环境完成一套可落地的实时数仓入门实践。 ...
赋予 AI Agent “无限续航”：语义保护型上下文压缩技术解析
Solon AI框架的SummarizationInterceptor创新性地解决了AI长对话中的"上下文窗口爆炸"问题。这套智能记忆管理系统通过四步策略：锁定核心任务指令、确保行动-结果完整性、保持语义连贯性、添加系统提示，实现了优雅的记忆压缩。其采用插件式设计，支持层级压缩、关键信息提取和向量库... ...
凸优化数学基础笔记（四）：Hessian 矩阵及 Taylor 展开
上一节说过，梯度 $\nabla f(\mathbf{X})$ 是$f(\mathbf{X})$ 关于$\mathbf{X}$ 的一阶导数，现在一个问题$f(\mathbf{X})$ 关于 $\mathbf{X}$ 的二阶导数是什么？Hessian 矩阵（海森矩阵）是一个多变量实值函数$f(\mat... ...
[拆解LangChain执行引擎]持久化状态的提取
前面以`写入`的角度介绍了BaseCheckpointSaver的`put/aput`和`put_writes/aput_writes`方法,它们分别实现了基于Checkpoint和Pending Write的持久化。对于一个已经完成的Superstep来说，对应 Checkpoint就代表了它的状... ...
AI 学习笔记：Agent 的基础应用
title: Agent 的基础应用 author: 凌杰 date: 2026-02-10 tags: agent opencode openclaw categories: 人工智能 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记对应的是《[[关于 AI 的学习路线图]]》一文中所规划的第四个学习阶段。其中 ...
.NET 10 & C# 14 New Features 新增功能介绍-扩展成员Extension Members
C# 14 引入了对扩展成员（Extension Members）的增强支持，本质上是对传统“扩展方法”模型的一次语言级升级，使其可以定义的不再仅限于方法， 而是可以扩展更多成员形态（例如属性、运算符等）。 一、从扩展方法到扩展成员 早在 C# 3.0 中，就引入了“扩展方法（Extension M ...
OpenClaw+OpenViking + NVIDIA API 配置教程
本教程介绍如何在 OpenClaw 环境中配置 OpenViking，使用 NVIDIA NIM API 作为 Embedding 和 VLM 后端。 什么是 OpenViking？ OpenViking 是火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库。它用"虚拟文件系统"的方式管理 Agent ...
这也行？按键动作模式识别也能用贝叶斯？
首发于21ic论坛 前言 之前学习了贝叶斯更新的相关内容，正好现在也在玩开发板，板子上面有几个小的单击按键，一般识别按键动作的做法就很简单，不是中断就是查询，基本都是靠边沿或者电平的状态来进行的，这一套就很无聊，没有实现的欲望，所以想用点不一样的方法。 这就有了本片文章的出现，基于朴素贝叶斯分类，使 ...
Maui 实践：趣谈 map 的取值特权，藏着 Go 的设计取舍
Maui 实践：趣谈 map 的取值特权，藏着 Go 的设计取舍 原创 夏群林 2026.2.18 长期深耕 Go 开发的开发者，大多能体会到 Go 编译器的极致克制——它不像其他语言那般灵活奔放，反而像一位严谨的架构师，对语法边界、语义一致性有着近乎苛刻的要求。其中，函数签名的刚性约束与重载特性的 ...
[拆解LangChain执行引擎]基于Checkpoint的持久化
Pregel基于Checkpoint的持久化机制是实现Agent应用`高可用性`和`长期记忆`的基础，它本质上是将 不断向前推进的图在“Superstep”之间将其状态固化的过程。和很多数据库持久化类似，Pregel采用`基于全量数据的状态快照+基于增量更新的操作日志`的持久化策略。 ...
