GitHub Pages 技术文档站点搭建实践指南
GitHub Pages 技术文档站点搭建实践指南 1. 开发者的实际需求 作为开发者，我们经常需要将技术笔记、项目文档或学习成果以网站形式对外展示。这种展示方式相比简单的代码仓库浏览具有明显优势，包括统一的导航结构、专业的视觉呈现、便捷的搜索功能以及更好的阅读体验。本文将详细介绍如何使用 MkDo ...
OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手
OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手 OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手，本篇 OpenClaw 安装教程将手把手教你在 Linux 系统下部署最新版 OpenClaw，并完成飞书机器人对接。OpenClaw 支持在你自己的服务器上运行，通过飞书、Wha ...
[全流程详细教程]Docker部署ClawBot, 使用GLM4.7, 接入TG Bot实现私人助理. 解决Docker Openclaw Permission Denied问题
Deploy Clone Repo Github Openclaw Repo: https://github.com/openclaw/openclaw.git git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git 修改Setup.sh脚本 如果不修改 ...
SQLAlchemy中使用UPSERT
前言 SQLite 和 PostgreSQL 都支持 UPSERT 操作，即"有则更新，无则新增"。冲突列必须有唯一约束。 语法： PostgreSQL: INSERT ... ON CONFLICT (column) DO UPDATE/NOTHING SQLite: INSERT ... ON ...
这世界就是个巨大的草台班子-你的飞牛nas中招了吗
本来我是真的不太想写这篇文章。 一方面，这事已经发酵挺久了，官方也算是出了修复版本； 另一方面——说句实话，写起来真的心疼： 我的照片、我的资料、我的备份，可能现在已经不仅属于我了... 结果现在回头一想： 还是有必要把这次惨重的教训记录下吧，吃一堑,长一智。= 最近，国产私有云系统 飞牛 NA ...
整活向：通过太空殖民算法优化终末地布线路径
基于仿生空间殖民算法的电力分配网络布局优化研究 摘要： 在终末地中，电力传输系统的布局面临地形复杂性、生态保护需求及施工成本等多重约束。传统的直线布线逻辑（如Dijkstra或A*算法）虽能求解最短路径，但在应对非规整地形与动态环境压力时表现出适应性不足。本文提出一种基于空间殖民算法（Space C ...
2026开年重磅社会现实题材短漫剧重磅来袭《消失的程序员》
2026开年重磅社会现实题材短漫剧重磅来袭《消失的程序员》 可以点击文末的链接【阅读原文】 消失的的程序员...... 1.工位空荡荡，消失的程序员 2.曾经人满为患的办公室 3.高广辉妻子看着丈夫拿到的奖状泪流满面 4.29岁的孙某深夜依然在加班 5.怀二胎7个月的妻子痛哭流涕 6.26岁的陈某深 ...
【Python 教程15】-Python和Web
一、屏幕抓取：Web 数据的“搬运工” 想象一下，你是个勤劳的“数据搬运工”，每天的工作就是从浩瀚的互联网海洋里，把那些散落在网页上的“金子”（数据）捞出来，然后整理好，变成自己能用的“宝藏”。这就是屏幕抓取（Web Scraping），也叫网络爬虫，它的核心任务就是：程序化地下载网页内容，并从中提 ...
从“千问送奶茶”看AI Agent落地：火爆、崩塌与进化方向
阿里通义千问APP在2026年春节期间推出"30亿免单送奶茶"活动，通过AI Agent技术实现"一句话点单"的便捷体验，3小时内订单突破百万。活动成功验证了AI从聊天工具向"主动办事助手"的转型，但也暴露了系统在高并发下的技术短板：API网关崩溃、数据库过载和GPU显存溢出等问题。该活动展现了阿里... ...
AMD显卡也能畅玩AI画图！ROCm+ComfyUI部署全指南
前言 在上一篇文章中，我们已经在 Windows + AMD显卡 + ROCm 环境下，成功用 PyTorch 训练了一个简单的 CNN 模型（详情可戳：训练MNIST数字识别模型）。不过那个任务相对基础，甚至普通CPU都能快速跑完，很难发挥出AMD显卡的性能优势。 所以今天，我们来挑战一些真正需要 ...
开始记录一个普通煤矿工人的一生，是否改变，留作记录
我是一名普通的煤矿工人，从事煤矿安检工作，是煤矿井下安全检查工，属于特种工种。我会记录我的一生和我学习的各种技能，这是开篇，愿我这个34岁的普通人，能给像我一样的普通人一个人生历程，提前知道一个普通人的一生都做了什么，能不能改变人生，让少走点弯路，也许这也是这也是一个惆怅迷茫者的一生。 1992年我 ...
引入AI辅助的3D游戏美术工作流
3D游戏美术流程 不同于其他类型的AI应用，3D内容的AI生成应用所面向的行业更加垂直，会有一定的专业使用门槛，并且生成的产物与直接投入生产环境的内容往往还存在一定的距离。笔者这里针对小型独立游戏/Demo的场景下，为提高3D游戏美术工作效率和降低成本，分享下在引入了AI生成后的美术工作流程。 首先 ...
AI 白嫖代码：中小型开发组织的开源困境与破局之道 —— Blazor WASM 与 MWGA 如何帮助中小团队在 AI 时代破局
在 AI 编程普及的当下，大模型”无授权复用、无反馈回报”的开源代码”白嫖”模式，给抗风险能力较弱的中小型开发组织带来严峻挑战。同时，中小组织拥抱 AI 辅助编程时，又面临 JS 等弱类型语言易滋生 AI”幻觉代码”、隐藏 bug 难排查的问题。开源行为与技术选型的双重调整，成为中小组织破局的关键。 ...
[大模型实战 05] 大模型实战的杀手锏： 模型微调
RAG 虽好，但无法改变模型的“性格”。本文通过实操对比 Base 模型与 Instruct 模型，揭秘大模型“炼丹”的核心心法——微调 (SFT)，并解析大模型从预训练到对齐的完整生命周期。 ...
通过连字从纯ASCII渲染化学式
化学式利用上下标来表示物质中的原子组成和电荷状态。在通常情况下，在排版时输入化学式需要使用额外的Unicode字符（⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹⁺⁻、₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉），或者手动应用上下标样式，或者使用专门的语法（比如TeX）。 然而，使用常规键盘输入上下标字符并不方便，渲染TeX则往往需要繁重的依赖。 ...
一天一个Python库：jinja2 - 强大灵活的Python模板引擎
jinja2 - 强大灵活的Python模板引擎 一、什么是jinja2？ jinja2 是一个用于生成动态内容的 Python 库。 它可以帮助你： 分离逻辑与视图: 将 Python 代码和 HTML（或其他文本）结构分离，使代码更整洁，视图更易维护。 快速生成各种文本: 不仅限于HTML，还可 ...
AI 学习笔记：LLM 的部署与测试
title: LLM 的部署与测试 author: 凌杰 date: 2026-01-31 tags: 大语言模型, Ollama categories: 人工智能 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记对应的是《[[关于 AI 的学习路线图]]》一文中所规划的第三个学习阶段。其中记录了我尝试将 LLM ...
Codex 5.3 与 Opus 4.6 同日升级，AI Agent今年要爆发了
2026真的是 AI Agent 爆发的一年。OpenAI 与 Anthropic 几乎前后脚发布新版本：`GPT-5.3-Codex` 与 `Claude Opus 4.6`。再叠加国内大模型在 1月到2月的密集动作，现在看来，智能体的发展速度，已经超出大多数人的预料了，我们都需要紧跟脚步。 ...
