Linux程序性能分析（一）---perf原理分析
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 前段时间做了很多的基于sdk/demo的大模型程序性能评估，例如一个大模型运行的瓶颈是什么？这里的评估要分为两个部分： 异构设备运行性能评估：异构设备的执行 ...
阿里云通义千问正式开源 Qwen3.8-27B：性能与成本的黄金平衡点
2026年8月14日，阿里云通义千问正式开源Qwen3.8-27B，以'性能与成本的黄金平衡点'定位。原生多模态稠密架构、262K超长上下文、Apache 2.0商用授权，代码/Agent/多模态全面进化。 ...
如何对稀疏数据的场景进行分析
稀疏数据指数据点中大部分为零或空值的数据集。 典型应用场景包括：Netflix用户评分（大部分电影未被观看）、社交媒体连接（每人只认识一小部分用户）、电商用户与产品的交互记录。 本文以模拟社交平台的数据为示例，演示如何分析稀疏数据的场景。 想象一下：一个拥有 100 万用户的社交平台，每人平均只关注 ...
洛谷T779231 模拟赛2 T3 木雕玩具（toy）
T779231 模拟赛2 T3 木雕玩具（toy） 题目描述 在一个小镇上，有一个专门从事木雕工艺的工作室。由于小镇规模不大，只有三位雕刻师在那里工作。 小镇上计划举办一个木制玩具节。工作室的员工们想要为此做好准备。 将会有 \(n\) 个人来到工作室请求制作木制玩具。每个人都是独一无二的，他们可能 ...
忆——过去平凡的一年
啊啊，afo这么久我才开始动笔写退役记，有点惭愧。 主要是昨晚梦见了我们oi教练员来我家跟我家长沟通，今早起来想着“对哦小苏打你的退役记还没写呢”，才开始动笔。 #1 初识 一开始学校发了奥赛志向表，可以填两个想学的奥赛，我呢一开始对cho抱有幻想呀，于是填了oi和cho 不过最后还是把我分到了oi ...
AI如何自动通过PDF原理图生成管脚映射
AI 如何自动通过 PDF 原理图生成管脚映射，简化 FPGA 开发 以一块 Zynq7010/7020 核心板原理图（12 页、400+ 管脚条目）为例，复盘 AI Agent 从「PDF 原理图」到「可复用的管脚映射知识库」的完整实践，以及它如何改变 FPGA 约束编写与核对的工作方式。 在此之 ...
装闭 RenoPit 源码解析（10）：AI如何审查装修合同与报价单
装修合同里的模糊条款、报价陷阱和后期增项如何被 AI 识别？拆解 RenoPit 的关键词分类器、合同审查 Prompt、风险 JSON 校验，以及报价单二次增项预测链路。 ...
DeepSeek Harness极简入门教程
最近开源的DeepSeek Harness在AI圈子里又掀起了一层风浪，今天首次体验，效果很好，在这里分享一些使用心得。 第一步：安装 DeepSeek Harness安装教程 DeepSeek官网给出了安装教程，非常简单，只需要下载node.js后，打开cmd执行： npx @deepseek-a ...
js 获取字符串的值有几种方式
str.charAt(index) 获取字符串的值 【兼容性非常好】 兼容所有浏览器，包括 IE6、IE7、IE8 参数：index 是一个整数，表示字符的位置（从 0 开始计数）。 index 在有效范围内（0 到 str.length - 1），返回对应的字符 index 超出范围（小于 0 ...
1k+ 小数据集 SFT + KTO 微调与评测完整攻略
1k+ 小数据集 SFT + KTO 微调与评测完整攻略 基于 Qwen3.5-9B + RTX 4090D (24GB) 实战经验总结 一、项目概述 1.1 目标 使用 1,000+ 条 高质量训练数据，通过 SFT + KTO 两阶段微调，让模型学会从需求描述中生成结构化测试用例（JSON 格式 ...
DeepSeek Harness 开始
DeepSeek Harness（dsh）是由 DeepSeek AI 开发的开源 agent harness（智能体框架）。 它采用一切皆插件的架构，并由 Cordis 驱动，其设计参见论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composabili ...
当"入门第一课"的作者开始 Vibe Coding：廖雪峰 2026 上半年 AI 编程实践深度探索
廖雪峰其官网教程列表至今仍是 Java、Python、JavaScript、SQL、手写 Spring、手写 Tomcat、区块链、Git、Makefile 九门，并无 C# 教程 (liaoxuefeng.com) 。C# 是以实战项目技术栈的形式进入他的内容体系的：5 月的串口调试器使用 Vis... ...
SQL JOIN 写法：把多表关联条件写清楚
多表查询时，笔者习惯把关联关系放在 JOIN ... ON ... 中，把筛选条件放在 WHERE 中。这样阅读 SQL 时，表与表如何关联、最终筛选什么数据会更直观。 01 | 基础查询字段 SELECT u.username, ai.ai_score, ai.ai_remark, TO_CHAR ...
模型只是 CPU，插件运行时才是 Agent 的操作系统：从 DeepSeek Harness 到 Zongsoft
DeepSeek Harness（DSH）开源后，“一切皆插件”成了 AI Agent 圈最热的口号。但口号人人会说，机制决定生死。本文不写“DSH 很厉害”的观后感，而是翻开它的真实组合清单与源码，把“一切皆插件”拆成插件运行时必须回答的五个底层问题——能力坐标、依赖激活、效果撤回、组合形态、自省... ...
大模型推理加速：共享前缀优化技术的全面解析
本文已于 2026.08.15 发表于公众号和知乎。 1. 核心原理：为什么前缀可以共享 1.1 研究动机 提到共享前缀优化，大家很容易想到 vLLM/SGLang 等引擎的 prefix KV cache 机制，但这只是跨批次复用前缀的场景。如果在同一个批次内多个请求共享前缀，是否也有针对性的优化 ...
Agent 的运行范式：ReAct（Reasoning+Acting）
聊天机器人是“你问一句、我答一句”；Agent 是“你说目标、我反复尝试直到完成”。让它能干活的，不是模型变聪明了，而是它学会了“循环”。ChatGPT 很强大，但它基本是一次性对话：你提问，它生成答案。即便它能联网、能写代码，本质上也是一次性输出。Agent 不一样。你让它“帮我订一张明天早上飞往 ...
机器学习项目：电信客户流失预测
一、前言 在电信、互联网订阅等行业，获取一个新客户的成本往往远高于留住一个老客户。因此，客户流失预测成为了运营团队的核心课题之一——如果能提前识别出高流失风险的客户，就可以通过定向优惠、专属客服等手段进行干预，有效降低流失率。 本文将基于经典的 Telco Customer Churn 数据集，从零 ...
DeepSeek Harness 教程：一切皆插件的开源 Agent 框架
DeepSeek Harness 教程：一切皆插件的开源 Agent 框架 更新时间：2026-08-15 适用版本：v0.1 开发者预览版 说明：本文基于官方 README、官方文档（deepseek-harness.github.io）以及 2026 年 8 月 13 日发布以来的公开报道整理。 ...
OctaFuse Gateway 2.5.0：接入 Responses 端点、更易理解的路由配置
2.5.0 将 OpenAI Responses API 纳入 OctaFuse 的统一路由体系。应用可以继续使用现有的用户 API Key、预算和公开模型，通过 POST /v1/responses 访问支持 Responses 的上游。 管理后台也同步升级了 Routes 与 Providers ...
开源项目 NextBand：探索融合健康传感、语音交互与 AI Agent 的下一代可穿戴设备
NextBand 是面向下一代可穿戴智能设备的开源项目，探索健康传感、语音交互与 AI Agent 的新型可穿戴交互方案。
它可以通过手环/手表形态，将心率、血氧等传感能力与云端 AI Agent 连接，使设备能够感知用户状态、理解用户意图，并代用户采取行动。 ...
