OpenVINO™ C# API 3.3 全新发布！正式接入 OpenVINO GenAI，C# 本地大模型开发全面启航！
OpenVINO™ C# API 3.3 全新发布！这次升级的重点，是把 OpenVINO GenAI 正式带进 C#/.NET 生态。开发者可以在 C# 项目中直接调用本地 LLM 文本生成、Whisper 语音识别、VLM 图文问答等能力，不再必须绕 Python 服务或外部脚本。
3.3 继... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-07]PerServiceCallChatHistoryPersistingChatClient——基于ReAct循环的一步一存档
在默认的情况下，`ChatHistoryProvider`基于**调用**对产生的请求和消息进行存档。如果一次调用涉及多轮ReAct循环，意味着每次调用可能会很多条消息，但是它们只会在ReAct循环结束之后才会被存档一次。如果最后存单失败，意味着这些消息将全部丢失，所以有时候我们ReAct循环的每次... ...
AI Native 竞争力：真正稀缺的不是会用 AI，而是把事往前推的人
AI 时代，拉开差距的不是工具熟练度，而是在不确定里启动、验证和接力的能力。 原文链接：AI 小老六 我现在越来越不相信一种说法：只要把 AI 工具 用熟，人就会自然变强。 工具当然重要，但它解决的是“怎么做得更快”，没有自动解决“什么值得做”“该从哪里下手”“做砸以后怎么办”。真正拉开差距的，往往 ...
做 AI 工具出海一个月，我赚到了 0 美元，但学到了这些
本文描述了刚子使用AI开发两个出海工具、一个月后收入为零的完整经历，深刻揭示了成功故事背后的诸多陷阱：开发仅占全部工作量的10%，推广运营才是真正的关键；同质化竞争异常激烈，免费用户转付费的转化率极低；真正能赚钱的方式其实是卖课卖社群。刚子最后建议开发者务必先验证需求、主动避开红海赛道、提前想好明确... ...
黄河流域pwn的wp(缺的比较多)
前言 这比赛我也是被ai乱杀了，pwn第二轮上题写了会我就没打了。有点太恐怖了，后面我打星途杯去了。现在回头看其实pwn题出的很好，也是感谢ziran申出这么多题和分享自己的学习经历了，ziran是申！！！这里贴一下官方wp，我这只有部分题的题解(我太菜了)，要看全解可以直接去ziran申那里看看黄 ...
C# .NET 周刊｜2026年4月2期
各位亲爱的周刊订阅者，久等了！上月因不可抗力因素，不得已停更了一个月。现已恢复更新，会抓紧赶上进度。感谢大家的守候，久等了！ 国内文章 去中心化的内网聊天软件Lachat是如何实现的？ https://www.cnblogs.com/zhuweisky/p/19836680 本文介绍了一款名为Lac ...
[Full Clock 技术复盘] 二、SvelteKit 实战避坑指南：PWA、SSR 样式断裂、持久化防抖
作为第二篇技术复盘，本文通过弃用 vite-plugin-pwa，改用 $service-worker 解决了 PWA 报错 Uncaught (in promise) non-precached-url: non-precached-url :: [{"url":"index.html"}]；添加... ...
批量改图片DPI的Python脚本
批量改图片DPI的Python脚本 | 写论文终于不用一张张改了 做学术论文、投期刊的朋友应该都懂，图片DPI这玩意儿平时不起眼，投稿的时候真能急死人。大部分期刊都要求300dpi以上，有的甚至要600dpi。但平时ArcGIS出图、截图啥的，默认都是72或者96dpi，每次投稿前都得一张张改，烦得 ...
【Azure AI Search】 searchMode=any 和 searchMode=all 有什么区别？
问题描述 在 Azure AI Search 中查询同一组关键词时，经常会遇到一个现象：searchMode=any 返回很多结果，改成 searchMode=all 后结果数量明显下降，甚至只剩很少几条。 例如查询下面这组关键词： audit brief report compliance 如果使 ...
Snowflake Summit 26 见闻实感：Goodbye Data, Hello AI
感谢 Snowflake 这次邀请我以 Snowflake 雪花大使身份参加 Snowflake Summit。这次大会给我的触动比预想中更大，大家知道，我一直做从事数据行业，早期在 Teradata，后来在 IBM，后来在企业里 Lenovo、中金、万达等管大数据，后来成为 Apache Soft... ...
微调LLM前你需要了解的一些概念-- 基于 Qwen3 配置文件的实践
本文基于如下 Qwen3 配置文件进行讲解： { "architectures": [ "Qwen3ForSequenceClassification" ], "attention_bias": false, "attention_dropout": 0.0, "bos_token_id": 151 ...
Raft算法处理细节
Raft算法 Raft算法 是通过日志复制管理来达到集群节点一致性算法，这个日志复制管理发生在节点中的Leader和Followers之间。Leader节点负责管理日志复制过程，以实现各个节点间数据的一致性。 角色、人气及角色转变 Raft中，节点有三种角色： Leader：唯一复制客户端请求的节点 ...
洛谷P14637 [NOIP2025] 树的价值超详细题解与碎碎念
前言 本文去掉代码全文共 4800 字。 这篇博客并非完全意义上的题解，主要是对我学习这道题的思路回顾与总结，基于以下两篇题解融合和补充（所以记号不是我原创的，我觉得尤其是第二篇题解定义的名词非常形象易懂直接抄了），以及一些碎碎念。 写了很多细节问题，都是我在学习这个题时思考过的，所以这篇文章非常长 ...
当 leader 被隔离: etcd 网络分区深度分析
etcd-raft 节点在 follow，leader 和 candidate 状态流转。状态转移图如下： 图片摘自 https://raft.github.io/raft.pdf 正常情况下，各节点在自己的角色里好好干活。但是如果出现异常，比如网络分区后，各个节点会做什么呢？ 本文主要讨论网络分区 ...
本地模型为什么能跑起来？从 llama.cpp 量化说起
大模型不再只存在于云端，也开始进入普通电脑。你打开 Ollama、LM Studio，或者直接用 llama.cpp，下载一个量化版本，就有机会在本地跑起一个还不错的大模型。 ...
深度学习框架PyTorch笔记（四）数据转换 Data Transformation
在Pytorch中，数据转换（Data Transformation）是一种在加载的样本数据时对数据预处理的机制，将原始数据转换为合适模型训练的格式主要通过`torchvision.transforms`提供的工具完成。数据转换不仅可以实现基本的数据预处理（如归一化，大小调整等），还能帮助进行数据增... ...
用SymPy自动求解追及问题的方程
做追及问题动画时，需要根据题意列方程求出相遇时间，再手动计算两个物体在每个时刻的坐标。 题意中速度、初始距离、出发时间差这些参数一改变，就得重新手算一遍，整个过程繁琐且易错。 本文用 SymPy 把列方程和求解都自动化，直接得到相遇时间和运动轨迹，动画代码只需拿到结果去画图。 1. 痛点场景还原 假 ...
由罗技 K380 键盘 FN 键模式切换引发的血案
作者有话说：最近技术圈里大家又对USB的通信协议产生了兴趣，我也就近期工作中遇到的和自己手边的设备结合，给大家准备了这篇文章，欢迎一起讨论。文章阅读大概用时10分钟。 背景：在 .NET 控制台应用中给罗技 K380 蓝牙键盘发送 HID 指令，切换 Fn 功能键模式。走过的弯路够写一篇避坑指南了。 ...
创建型模式：对象的诞生艺术
创建型模式关心的核心问题只有一个：对象怎么来的？ 把"怎么创建对象"这件事封装起来，让使用者不需要知道细节，拿来就用。 ...
Python PDF 解析入门：提取信息、表格与元数据
PDF是日常工作中最常用的文档格式之一。借助 Python，我们可以批量提取 PDF 中的文本、图片、表格等数据，从而实现自动化处理。本文将介绍如何使用 Free Spire.PDF for Python 这个免费库来完成常见的 PDF 读取任务。 1. 环境准备 1.1 安装免费 Python P ...
