19. 大模型输出乱成渣？3个解析器轻松转成标准列表！
做AI应用开发最头疼的事之一，就是大模型的输出永远不按你想要的格式来。明明要求返回一个列表，结果它要么加一堆无关的开场白和结束语，要么格式五花八门，手动写正则处理不仅麻烦，还经常漏各种边界情况。 其实 LangChain 早就为我们准备好了现成的解决方案 ——ListOutputParser 系列解 ...
Vue 实战：利用 IndexedDB 实现前端大文件断点续传
demo： https://github.com/foxcharon/Vue2-Resumable-Upload-Demo-IndexedDB 一、背景与痛点 前端下载大文件时，我们通常的做法是一行 fetch 拿到 response，转成 Blob，再丢给一个隐藏的 <a> 标签触发下载。这套逻辑 ...
重磅！Erupt 1.14.3 发布：多个 AI 智能体在你的后台开始"组团打工"了
重磅！Erupt 1.14.3 发布：多个 AI 智能体在你的后台开始"组团打工"了 A2A 协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端……这次更新，把企业级 AI Agent 该有的样子全做齐了。 一、Java 圈的"卷王"又更新了 上周才聊过 Erupt 把 Claude 缝进 Spring Boo ...
docker容器启动报错：library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory
出现 "library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory" 这个错误通常是因为 Docker 容器在启动时分配的文件描述符（file descriptors）数量不足。这可 ...
测试环境日志爆内存？我用一个工具类搞定了双日志体系的智能打印
作为一名后端开发，不知道你有没有遇到过这样的头疼事：测试环境日志疯狂输出，磁盘内存分分钟告急，生产环境又必须保留全量日志方便排查问题。 最近我就被这个问题狠狠折磨了一把。我们项目里有大量定时任务，用的是XxlJobHelper打印任务日志，业务代码又依赖@Slf4j输出业务日志，两套日志体系各自为政 ...
切线的魔法：用 SymPy 和 Manim 轻松搞定导数动画
大家好，你有没有试过在 Manim 里做导数定义的动画？ 就是那个经典的场景：画一条曲线，再画一条割线，然后让割线上的一个点无限逼近另一个点，最后变成切线。 这个过程的核心是计算割线的斜率 (f(x+h) - f(x)) / h，并观察当 h 趋近于 0 时，这个斜率是如何变化的。 听起来很简单，但 ...
LangChain DeepAgents 学习笔记
LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及... ...
从Prompt到Harness：三年间，我们驾驭大模型的方式经历了怎样的进化？
2022年底，ChatGPT横空出世，整个世界为之震动。但你有没有意识到——三年过去了，我们和AI的交互方式，已经悄悄换了人间？ 写在前面 如果你在2023年初问一个人"你怎么用ChatGPT"，他的回答大概率是："问它问题，它回答。" 如果你在2026年问同样的问题，他的回答可能是："我让一个Ag ...
为什么我们需要SDD（规格驱动开发）
用上AI之后，我们的开发速度比以往任何时候都快。一个大语言模型（LLM）能在几秒内编写出一个函数。一个Code Agent能在你的牛马饮料热气消散之前搭建好一个服务。一个曾经需要两周才能完成的原型，现在两小时就能呈现出来。
然而，许多由人工智能驱动的系统却显得异常脆弱。问题并不在于模型本身不够强大... ...
从零学习Kafka：调优
在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 调优目标 在开始之前，我们先明确一下调优的目标：对 Kafka 来说，通常是在高吞吐、低延迟、高可靠这三点之间找到一个平衡。 吞吐量就是 TPS，指的是 Broker 端进程或者 Client 端程序每秒能处理的字节数或消息数。这个值是 ...
Dddify：给 ASP.NET Core 项目一套轻量、清晰、可落地的 DDD 基础设施
简介 在 .NET 项目里实践 DDD，最难的往往不是写一个聚合根，也不是引入 EF Core，而是把领域模型、应用编排、持久化、验证、事务、异常响应这些东西自然地接起来。 太轻了，团队会反复写样板代码；太重了，又容易被框架本身的约定和模块体系牵着走。 Dddify 想解决的正是这个中间地带：它不是 ...
ISCC2026部分web题wp
值班邮件台 题目 夜班值守，手别太快。别人的邮件别乱翻，自己的联调痕迹也别乱留。台子搭得仓促，收尾却没收干净，安静的界面下面，总还有点不该留下的东西。 解 点击进入后台预览面板 http://39.105.213.28:49103/admin.php Only admin can access th ...
C# 实现 Word 文档文本批量替换 （动态填充）
在各类企业级应用中，程序化修改 Word 文档是一个高频需求——批量更新合同模板中的占位符、动态生成个性化的报告与报价单、统一标准化文档中的术语表述等。实现这类需求的核心技术挑战在于：Word 文档采用复杂的内置结构存储文本与格式，简单的字符串操作极易破坏文档的格式完整性，导致输出结果无法满足正式应 ...
给Code Agent加约束：从AGENTS.md开始
上一篇文章(链接)里，我们讨论了一个判断：AI Coding 时代，真正变便宜的不是软件本身，而是代码文本的生成成本。Agent 可以很快写出路由、服务、数据访问和测试样例，但代码能不能长期可信、可维护、可演进，依然取决于另一套东西：架构判断、模块边界、接口契约、不变量表达、测试体系，以及团队长期形 ...
7.1、传输层的可靠数据传输
传输层协议为运行在不同主机上的进程提供了一种逻辑通信的机制。发送方在传输层会将应用递交的消息分成一个或多个的Segment，并向下传给网络层，接收方在传输层会将接收到的Segment组装成消息，并向上交给应用层。传输层还可以为应用层提供多种协议，如TCP协议和UDP协议。 与网络层提供的主机之间的逻 ...
我用AI做的3/100件事之废旧手机变英语磨耳朵神器
一、前言 自从娃上了二年级，英语越来越难，上学期期末直接拿C，娃有挫败感，我也难受。这学期报了补习班，老师就一个要求，要创造好的学习环境，建议买个复读机，没事就在家放，就放课本里的音频，循环放，反复听，俗称磨耳朵。 二、考察 为了完成老师的指示，我考察了各种播放器，有平板、MP3、毛毛虫等等，各有各 ...
【译】Visual Studio 中的 Agent Skill：让 Copilot 适配团队工作模式
如今 Visual Studio 已支持 Agent Skill，这类技能是可复用的指令集，能够指导 Copilot Agent 处理各类特定任务，例如 build pipeline、生成模板代码或是遵循团队编码规范。只需定义一次技能，智能体便能在对应场景下自动启用该技能。 创建一项技能 您可以直接 ...
Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）
本文介绍了Solon Flow框架在Java流程编排中的应用，以请假审批流为例展示了其核心功能。Solon Flow通过YAML或Java API描述流程逻辑，无需外部依赖即可实现复杂工作流。文章首先说明了流程编排的必要性，然后通过5分钟快速入门演示了基础用法，详细讲解了7种节点类型、流程引擎和上下... ...
AI周报 | 算力上天、40亿美元买落地、大模型成地缘政治新战场
本周，AI彻底告别“玩具”阶段：OpenAI砸40亿美元成立落地公司，补上应用短板；AI模型访问权成为地缘政治筹码，中国索要Anthropic模型被拒，同一模型却已进入五角大楼。大模型商业化全面提速——Codex走进手机，ChatGPT推出个人理财工具，Claude发布十个金融智能体，文心5.1以不... ...
.NET如何实现向量语义分析
一、概述 这段时间一直在做插件平台，组件插件化，还有AI Agent组件插件，还扩展支持ai 知识库，向量语义分析，还研究了语言大模型、向量大模型，还有什么归一化，点积，余弦相似度等语义算法分析匹配，之前一直用llamasharp，然后用LLamaEmbedder 做向量语义分析，但是发现匹配不准确 ...
