c# + YOLODotNet+OpenCVSharp 实现物品轨迹追踪
前言 实际项目需求是做个包裹错分检测系统，通过视觉方式检测包裹流向，根据追踪轨迹的方式来实现包裹定位。考虑到模型训练需要大量包裹来做样品标记，所以用自己办公电脑的前置摄像头做个手机追踪的示例考虑最终可行性。 技术栈：C# / .NET 8 / WinForms / YOLOv8 / YoloDotN ...
.NET 也能直接调用 Dubbo：开源客户端 DubboNet，几行 C# 接入 Java 服务
后端业务服务使用 Java + Dubbo，管理后台、任务程序或测试工具使用 .NET，这样的技术组合并不少见。两边需要协作时，我们希望 C# 应用能够直接调用已有 Dubbo 接口，而不是为每个接口再维护一层 HTTP 适配代码。 DubboNet 就是为这个场景提供的 .NET Dubbo 客户 ...
从零搭建华为云 EVS 每日自动快照：hcloud + PowerShell + 邮件报告实战
本文介绍一套运行在华为云 ECS Windows 实例上的 EVS 云硬盘每日自动快照方案。脚本通过 hcloud 的 ecsAgency 模式自动获取临时凭证，遍历区域内的 EVS 云硬盘，按保留额度清理最旧快照，并为每块磁盘创建新快照，最后通过 SMTP 发送 HTML 格式执行报告。文章覆盖 ... ...
个人分析：2026 CSP-S 考察方向预测与备考建议
个人分析：2026 CSP-S 考察方向预测与备考建议 注：本文为个人基于公开历史题目与 CCF/NOI 公开资料的备考方向预测，非官方命题信息，不构成唯一备考依据。请以官方大纲、通知和实际考试为准 题号 首选预测 主要区分点 T1 贪心或构造，搭配排序、双指针、堆、前缀和 能否发现一个关键性质，并 ...
【Agentic Memory】MemTrace 如何做到自动溯源和自动优化
【Agentic Memory】MemTrace 如何做到自动溯源和自动优化 目录【Agentic Memory】MemTrace 如何做到自动溯源和自动优化0x00 概要0x01 MemTrace 在做什么——三层递进解读1.1 第一层：给孩子的解释1.2 第二层：给半专业人士的解释1.3 第三层 ...
spec-superflow 2.0：小任务快跑，复杂任务不漂移
AI 编程最难兼顾的两件事，是速度和确定性。 只追求速度，小任务做得很快，遇到跨模块改造却容易在执行中改变需求、遗漏边界；只追求严谨，每个任务都写完整规格、设计和审查材料，一个小修复也会被流程拖慢。 spec-superflow 2.0 给出的答案，是让流程随风险变化。 边界清楚的小任务走 Dire ...
04 · 给 AI 的流程做减法：三个目标砍成两个的取舍
——减法：两次尝试后的彻底重构 这是《嵌入式 AI 落地手记》的第四篇。前面讲了第一次失败，也讲了老项目维护线怎样从真实需求里长出来。这篇回到新项目线：两次尝试之后，我为什么不再继续局部修补，而是把最初的体系彻底重构了一遍。 需求很顺，设计却卡住了 第二次把新项目流程放进真实项目时，我以为最难的地方 ...
I love Power BI 2
这几天对功能进行了一点打磨，主要是对标Power BI的设计。其实经过几轮的迭代之后，自己也记不清哪些已经做了哪些还没有，所以大多数都是让AI帮我去分析，然后我再去做决定在我的工具里，哪些功能拿进来，哪些不拿进来。当然不拿进来的多数功能主要是我想通过Alteryx去实现。 ...
java 多线程开发系列之九：玩转线程池（线程池的简介和简单使用）
线程池是什么？顾名思义，就是线程的一个池子，它是java程序执行时对需要调用的线程进行一个预存。是池化技术的代表，除此之外，常用的池化技术还有连接池，字符串常量池等。它们的存在一般是为了解决两个问题：1，降低由于创建或销毁（线程/各种资源连接）的开销。2，方便统一调配和管理池中的资源。 所谓创建/销 ...
HeyGen：如何让全球 10+ GPU 集群训练不再等待数据？
HeyGen 是一家 AI 视频生成与数字人平台，用户超过 3,000 万，覆盖 196 个国家，并被 85% 的 Fortune 100 企业采用。其研发、训练和推理任务分布在全球 10 多个 GPU 集群中。随着业务规模增长，如何在不同集群间实现高效的数据共享，成为其存储架构建设中亟待解决的关键 ...
在 K8s 上跑大模型推理，为什么越来越多人选了 KServe？
Seldon Core 的推理流水线和模型监控更成熟，BentoML 的 Python 开发者体验更好，Ray Serve 的组合灵活性更强——但论 Kubernetes 原生程度、多框架覆盖、LLM 专项能力和中立治理这四样加起来，KServe 目前是综合分最高的选择 ...
在飞书 SDK 上用 Microsoft Agent Framework 搭一个能干活的工作搭子
为什么想做一个能干活的东西 飞书上的 AI demo，大多长一个样：收到消息、拼一段 prompt、调一次聊天接口、把结果发回去。演示的时候很顺，可一旦你想让它真的替人做事——查某个人下周有没有空、把约好的会挪个时间、把纪要整理成文档——这套结构立刻不够用。它记不住上一轮说过什么，也调不动飞书任何一 ...
Meta 如何改造工程环境，让 Agent 自己跑开发 Loop
在 AI 辅助编码的模式下，工程师先理解需求、定位代码，再借助 AI 编写或修改代码，随后运行测试并决定下一步。当团队想进一步让 Agent 自主推进规划、构建、测试和修正时，原先由工程师完成的状态确认、故障分流和结果检查，也需要相应的工具与执行规则来支撑。 2026 年 10 月，Meta 在「[ ...
幻觉（Hallucination）、护栏（Guardrails）-AI 相关概念之（应用与交互概念）
〇、前言 在当前这个 AI 技术大爆发的时期，各行各业都在努力发展能够提升自身工作效率的技术，学习 AI 操作之前需先了解各个重要的概念，打牢基础，要对 AI全局有一个清晰的认识，才能事半功倍。因此才有了此系列文章。 本文将主要介绍 幻觉（Hallucination）、护栏（Guardrails）这 ...
VOFA+：让板子送过来的数字长成曲线
屏幕上四个数字每 100 ms 跳一次，你看不出它是慢慢贴近目标，还是一头冲过去再退回来。这一篇不写代码，先把曲线工具装好、界面认全——同一份数据，协议选错时会变成什么样子？ ...
前端没有被杀死，被杀死的是"只会把设计稿变成页面"
一、先看三个正在发生的信号 聊「全栈正在杀死前端」这个话题，与其争论观点，不如先看三个可以直接验证的事实。 信号一：JD 变了。 打开招聘软件翻资深前端岗，十个里有八个写着「熟悉 Node.js/ Serverless / 全栈经验者优先」。组织架构动得更早：美团 CLC 食杂零售团队把前后端正式合 ...
13. 布尔类型 boolean | 判断成绩是否及格
ArkTS 里，boolean 只有两个值：true 和 false。二选一的状态、判断出来的结果，都放在这里。 动画视频在《13. 布尔类型 boolean | 判断成绩是否及格》。 // 条件成立，及格 let isPass: boolean = true; // 条件不成立，不加糖 let a ...
100 亿条数据如何快速写入 MySQL？从 231 天到 3.5 小时，我把面试官问懵了
百亿级数据写入MySQL实战方案，逐条插入耗时高达231天，通过分片并行+LOAD DATA可压到3.5小时内。拆解B+树解释单表2000万行由来，理清假批量坑、导入调参、幂等断点续传、影子表无感切换，附带可直接复用代码与面试口述模板，同时给出架构取舍思路：冷数据未必适合MySQL。 ...
我做了一个正刊子刊风格的科研论文图片学习库
写论文时，经常发现文字写起来还好，但绘图最头疼；尤其是如果要冲顶刊，不仅图片要包含充足信息，还得画得好看，排版、配色都是问题。不过导师们经常说，谁都不是天生就会写英文论文的，都要从模仿开始学起；科研绘图也是一样。尤其是排版、布局、色调和色系这些比较抽象、又考验审美的东西，只看绘图教程，往往还是不知道 ...
三个“位置”，三种语义：读懂 Oracle Redo Log 的 SCN、RBA 与 XID
第一次接触 Oracle redo log 的人，几乎都会在 SCN、RBA、XID 这三个缩写上卡一下。它们看起来都在描述“位置”，但描述的是三种完全不同的位置：一个描述时间上的先后，一个描述磁盘上的坐标，一个描述归属关系。把这三者的语义边界划清楚，redo 解析的主干逻辑基本就通了。 这篇文章不 ...
