"LatentMem: Customizing Latent Memory for Multi-Agent Systems" 论文笔记
同济 + 上海 AI Lab + 港中文 + 南大 + 上交的工作，目前挂在 Arxiv 26.03 上。当前多智能体系统（MAS）的记忆设计普遍存在两个瓶颈：记忆同质化（缺乏角色感知的定制）和信息过载（记忆条目过于细碎冗长）。本文提出 LatentMem，一个可学习的隐空间多智能体记忆框架：用一个 ...
TensorSharp 最新进展研究报告：从 DeepSeek V4 Flash 到 GLM-5.2，以及等待中的 GLM-5.3
从 7 月 31 日的 DSV4（284B）到 8 月 19 日的 GLM-5.2（744B），TensorSharp 在三周内把纯 .NET 推理栈的承载上限抬高了 2.6 倍，且保持了对 llama.cpp 的逐 token 对齐传统 ...
Agent 评测到底测什么：任务、结果、轨迹与工具调用
同一个任务，要求 Agent 搜索某个 API 的最新用法并写成摘要，可能跑出三条轨迹： search -> summarize search -> read -> summarize webfetch -> summarize 哪一条才算对？ 答案可能是，三条都对。只要 Agent 读取了权威来源 ...
VTK开发笔记（十）：VTK介绍，Qt5.15.2+VS2019x64+VTK9.1编译
前言 本篇主要是Qt5.15.2+VS2019x64+VTK9.1.0源码编译流程。 这里注意我们走的是C++技术流，对内存、性能和交互实时性是我们承担研制开发项目和产品所追求的。 版本区分 根据网上搜索的，整理一下：根据网上搜索的，整理一下： Qt5.9.2 + VS2017 x64 + VTK8 ...
【AI问数·技术】四维RAG体系深度拆解：Schema/Knowledge/Few-shot/Context
RAG（检索增强生成）是NL2SQL准确率从60%跃升到95%的核心技术。但"RAG"不是一个单一技术，而是一个多维度的知识注入体系。本文深度拆解鲲溟智能的四维RAG架构——Schema RAG、Knowledge RAG、Few-shot RAG、Context RAG，从原理、数据结构、检索策略 ...
装闭 RenoPit 源码解析（14）：Demo模式、健康检查与Docker部署
没有后端也能体验 RenoPit，部署后还能实时诊断数据库、Redis、Celery 和 LLM。拆解 Mock API、健康检查仪表盘、Docker Compose、Nginx 代理与 SSE 生产配置。 ...
LangGraph+PostgreSQL 会话记忆持久化存储
本文基于LangGraph会话记忆管理相关内容，聚焦对话持久化存储方案，以LangChain官方推荐的PostgreSQL数据库为载体，拆解Checkpointer检查点存储与Store通用长期存储两大核心体系。通过对比两套存储机制的底层逻辑、差异特点与适用场景，结合可运行实战代码，实现会话重启续聊... ...
A 股行情插件开源了，还带老板模式
我的 A 股行情插件开源了，还带老板模式 写代码的时候总想瞄一眼行情。切浏览器、掏手机，都麻烦，还容易被误会成摸鱼。于是干脆给 VS Code 写了个插件，把自选股行情直接塞进侧边栏，工作界面里顺手就能看。 插件叫「A股速览」，完全开源，MIT 协议，零闭源组件，商用都没问题。 能干什么 实时行情： ...
Java 并发编程：ReentrantLock 公平锁与非公平锁深度解析
Java 并发编程：ReentrantLock 公平锁与非公平锁深度解析 前言 在 Java 并发编程中，ReentrantLock 是 synchronized 关键字之外最常用的互斥锁实现。 相比 synchronized，它更加灵活：可以手动加锁解锁、尝试加锁、响应中断， 还可以选择公平模式或 ...
OpenCode × DeepSeek 配置优化实战：一次「费用 和 Token 效率优先」的深度重构
最近对我的 OpenCode × DeepSeek 配置仓库做了一轮深度重构，核心目标只有一个：用最小的上下文成本维持最好的开发效率。这篇文章记录这次重构的思路、决策和落地细节。 背景：为什么需要重构 这套配置把 OpenCode Agent 框架与 DeepSeek V4 双模型（Pro + Fl ...
Agent 小知识｜Agent 环境工程：部分可观测性、状态转移与执行隔离
Agent环境是其执行动作的外部世界，涵盖代码仓库、数据库、网页等动态对象。它决定Agent能观察什么、改变什么，并需持续验证状态变化是否符合预期，是任务落地的关键支撑。 ...
YOLO：将AI Agents嵌入到IntelliJ IDEA
YOLO: AI Agents Extender 一款 IntelliJ IDEA 插件,将本机安装的AI Agent CLI都嵌入到你的IDE中。 为你提供一个独立的 YOLO 面板 —— 一个专门的工具窗口(右侧,y 图标), 它列出你的 AI Agent CLI工具,并只需一次点击就在 IDE ...
Sa-Token v1.46.0 发布 ，来看看有没有令你心动的功能！
Sa-Token v1.46.0 版本更新发布。本版新增 Fory JSON、RestClient、独立 Redisson 等插件，并加固 SSO/OAuth2 重定向与 JSON 反序列化。完整变更见文内更新日志，升级前请核对不向下兼容项 ...
FitCV：一个「只改文字、不动排版」的简历智能微调工具
上一篇推文介绍我通过vibe coding做了一个个人简历微调工具，这次我把它升级为开源的项目，面向广大求职者。 一、求职海投痛点 每投一个岗位都要改一遍简历：不同公司、不同 JD，侧重点完全不一样，手工改既慢又容易漏。 通用简历 vs 岗位 JD 不匹配：很多简历过不了初筛，不是因为能力不行，而是 ...
DSH 插件第二弹生态全景：11 个插件，把 DeepSeek 变成一个完整的 Coding Agent 平台
如果你最近关注国产 Coding Agent，一定绕不开 DSH（DeepSeek Harness） 这个名字。 它不是一个 App，而是一个类似 Claude Code 的官方 CLI + 运行时框架，核心特点是「一切皆插件」——基于 Cordis 插件系统 + profile 机制，官方能力和第 ...
Octopus：基于无历史数据的梯度正交化的学习框架｜CVPR 2026
Octopus提出了一种基于无历史数据的梯度正交化（HiFGO）的两阶段持续学习框架，通过梯度层面的正交约束有效缓解了任务间的干扰，同时提出两阶段训练策略实现可塑性与稳定性的良好平衡。Octopus在UCIT基准上实现了当前最优性能（SOTA），Avg和Last指标分别超越现有最优方法 2.14% ... ...
如何避免订单重复提交
订单重复提交本质是接口幂等问题，会由重复点击、网络重试、MQ 重投等场景触发。文章拆解前端 + 分布式 Token + 数据库唯一索引 + 定时对账四层防护，实战 AOP + 注解实现低侵入防重组件，借助 Redis 原子操作、Lua 脚本解决高并发竞态。覆盖分布式锁、状态机等方案选型，同时附带高频... ...
【译】内置 Agent Skill 将 .NET 与 Azure 专业能力引入 Visual Studio
从 18.8 版本开始，Visual Studio 现已内置由 .NET 和 Azure 团队专家打造的 Agent Skill，帮助您更好地自定义智能体工作流，更高效地完成开发任务。Agent Skill 属于可复用能力，能够让您的智能体更加可靠地执行结构化任务。 我们了解到，刚开始使用技能时可能 ...
AI 帮我省下的时间，最后全用来给它擦屁股了
上周三，我写一个功能，AI 20 分钟就写完了。我很开心。 然后我花了两个小时，检查它到底在哪儿埋了雷。 那天到家十一点。我老公问我：不是说 AI 帮你干活吗，你怎么比它没来的时候还晚？ 我张了张嘴，没答上来。 这篇就是我那天没答上来的答案——AI 到底把我省下的时间，偷到哪儿去了。 我想了很久，总 ...
智谱GLM-5.3+ZCode Agent，真实项目第一手实测！
上周 AI 圈的火药味，大家应该都闻到了。 8 月 13 号，ZCode 全面升级；紧接着，8 月 14 号，智谱发布了最新旗舰模型 GLM-5.3。 一天之隔，模型和 Agent 工具同时出手——智谱这是把"组合拳"直接明牌了。 其实在这之前，很多小伙伴用 GLM 模型，都是借助 Claude C ...
