Java 工程师做 AI，核心机会在「落地」而非「训练」
Java 工程师入局 AI 不必硬学 Python、卷模型训练，核心机会在工程落地。实战拆解 AI 网关、混合检索 RAG、Agent 工具编排，配套熔断降级、语义缓存、幻觉防控方案，用 Spring 生态将大模型稳定嵌入存量业务，打造高可用、低成本企业级 AI 应用。 ...
并发编程（九）：BlockingQueue 与 Channel——语言层的原子性、可见性与有序性
从 Producer–Consumer 的消息交接出发，沿用 count++ 示例，比较 Java BlockingQueue、Go Channel 和 CPython queue.Queue 的原子性、可见性与有序性保证。 ...
Cocos plist 粒子一键导入 Unity：Editor 工具实现与参数映射
记录从 Cocos2d-x 迁移粒子效果到 Unity 的过程：手写一个 Editor 工具，自动解析 plist 参数文件，按映射关系生成 ParticleSystem Prefab。包含重力单位换算、发射速率推导、Alpha Blended 材质选择、Prefab 清理等实现细节。 ...
技术思考问题18：AI的超时和回答不准怎么作系统设计和处理？
AI 接入业务前，先定义失败怎么表现 AI 接进售后系统，第一个要回答的不是答对率，而是答错时用户看到什么。 [读者] 正在把大模型接入已有业务流程的工程师 [痛点] 超时、拒答、低置信度全被压成一句“服务繁忙” [现在读] 因为线上已经出现无止境等待和错误操作 [读完] 能给每条失败路径定义状态、 ...
【译】Visual Studio 八月更新 —— 跨模型与分支更高效地工作
本次八月更新让您能更好地掌控开发中两项容易迅速变得复杂的环节：选择合适的 A I辅助等级，以及在多个 Git 分支和代码仓库之间管理工作。您现在可以针对当前任务调整模型思考强度，在组织内共享自定义智能体，还能查看 Copilot 使用情况，且不会打断您的工作流程。 Git 工作流也得到了实质性升级。 ...
太猛了，一个月干到15W+，给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具：REA
最近 AI 圈里爆火的一个开源项目：REA，今年 4 月才建仓，目前已经干到了 15 万+ star，严格来说，是最近一个多月直接冲到了15W+ star，相信很多人应该都听说过这个项目了，今天我们就来集中聊一聊它。 REA 这个项目到底是干啥的？ 先说它解决的问题。官方口号叫 Reverse En ...
SQLcl 用文件夹直观管理数据库连接
在 SQLcl 中管理多个数据库连接时，如果所有连接都堆在根目录下，查找起来会非常麻烦。笔者在实际使用中发现，conn 命令本身并没有提供 -folder 之类的参数，无法在保存连接时直接指定文件夹。想要让连接归入某个目录，需要采用“先建后移”的思路。 01 | 为什么不能直接保存到文件夹 使用 c ...
Keycloak 26.8 Token Exchange 委托机制解读：Agent 的身份 ID 是怎么进入令牌的
本文基于 2026 年 10 月 12 日可获取的公开资料写成，涉及草案状态的描述有时效性，请以 IETF Datatracker 和各厂商官方文档的最新版本为准 ...
洛谷-P15427 Nobody Tells 题解
Solution 我们不能直接查询数列前几项，只能查询 \(L\le i<M\) 的位置。这意味着很可能需要利用数列本身的数学结构和性质。 我们需要一个可以让我们从任意靠后的几项推出 \(p,q\) 的性质。 这里直接上结论 \[f_i^2-f_{i-1}f_{i+1}\equiv(-q)^i \] ...
企业级Agent系统整体技术架构介绍
一、为什么企业级 Agent 需要分层架构？ 随着大语言模型（LLM）技术的发展，Agent 正在从简单的智能对话工具，逐渐发展为能够理解任务、制定计划、调用工具、执行操作并交付结果的智能应用。 例如，一个企业营销 Agent 可以根据用户提出的目标，自动分析市场、搜索行业资料、生成营销方案、撰写公 ...
从循环到向量化：NumPy提速的7个关键思维
用 NumPy 写代码的人很多，但很多人写出来的代码还是慢。 原因通常只有一个：虽然用了 NumPy 的数组，但逻辑上还是在一行一行地 for 循环。 NumPy 快的根源在于底层调用的是 C 和 Fortran 的优化库，能一次性处理整个数组——前提是你得把循环改成向量化操作。 这需要的不是背 A ...
MQTT实战 - 用了8年MQTT，我为什么还要重新系统啃一遍（一）
本文为MQTT系列开篇，结合8年实战经验，剖析物联网接入层为何普遍选择MQTT：低功耗、发布订阅模型、QoS保障及断线恢复能力。揭示项目中高频踩坑：QoS误配、CleanSession配置错误、ClientId冲突、心跳失效等真实问题。提出从协议基础到生产落地的六阶段学习路线，聚焦.NET生态与工程... ...
5. DevEco Studio环境搭建｜鸿蒙开发入门第一步(Windows版)
DevEco Studio，基于IntelliJ IDEA社区开源版打造。它是面向 HarmonyOS 应用与元服务的一站式集成开发环境，用于开发鸿蒙全场景多端应用，适配手机、平板、折叠屏、PC 等设备。支持多语言智能编码、多端 UI 实时预览，集成 Hvigor 构建工具与 OHPM 包管理器；内 ...
开源 DeskPeek：把手机变成自己电脑的小监视器
一个 Windows 单文件小工具：手机浏览器直接看自己电脑的屏幕直播，需要时还能点一下。手机上不装 App、没有账号、不要配对码。 一、为什么要做这个 场景很具体：电脑上正跑着一个十几分钟才出结果的活——AI 编程 agent 在改代码、dotnet build 在编、几十 GB 的东西在下载、某 ...
地平线 EB 级存储工程实践
规模决定架构。当容量来到 EB 级、文件数以千亿计、几十万客户端接入，每周有 200PB 数据新增和删除时，开源文件系统的每一个“单点假设”都会被击穿。地平线 AIDI（智能驾驶研发数据平台）同时使用 JuiceFS 社区版与企业版承载 EB 级数据；本文将聚焦 JuiceFS 社区版的实践，分享我 ...
在传统 Win32 窗口中使用 UI Composition 技术
本文使用 DraftDepot 稿仓 https://github.com/xland/DraftDepot 编辑并发布，DraftDepot 可以把一篇文章一键发布到多个平台。 建立 WinRT 消息分发队列 应用启动时，首先要创建 WinRT 消息分发队列： DispatcherQueueOpt ...
infinite-creation本地AI短剧带货项目推荐-本地运行无费用0负担
不用演员、配音、导演和剪辑师。
还在纠结分镜、提示词、人物一致性？这个 Agent 直接集成配音、演员、导演、分镜、剪辑能力。只需要输入小说内容就能全自动出片，不限视频时长。
担心生产成本？项目支持 MiniMaxH3 本地生成视频，搭配 DeepseekApi，基本只消耗一点电脑的电费。 ...
被问麻了！Function Calling、MCP、Skill 到底啥关系？一张图讲透三层架构，附 Java 生产落地全流程+30个坑
一文理清 Function Calling、MCP、Skill 三层关系，破除常见面试误区。附带 Spring AI 完整 Java 落地代码，涵盖本地 @Tool、MCP Client/Server、Skill 渐进式加载实现。分享 30 + 生产踩坑，包含幂等、高危确认、限流熔断、Token 膨... ...
一文搞懂 Context Engineering：为什么 AI 聊得越久，越容易跑偏？
一文搞懂 Context Engineering：为什么 AI 聊得越久，越容易跑偏？ 一、问题从哪里来？ 假设你正在使用一个 AI 编程助手开发项目。 你告诉它项目使用 Python、FastAPI 和 MySQL。接下来，它帮你阅读代码、修改文件、运行测试、修复 Bug。 一开始，它表现得很好。 ...
Koog(3)——模型调用层详解：Prompt、Client 与 Executor
Koog 的 Agent 需要通过 LLM 完成推理和生成。这篇文章主要讲解 Prompt、LLM parameters、LLM clients、Prompt executors 和 LLM providers 等概念。 一、概览 Prompt 是给 Large Language Models 的指 ...
