JWT 在线解码、验签、生成一篇讲透：附前端实现、工具架构与在线体验地址
本文介绍一款全功能 JWT 在线工作台，支持编解码、多算法签名验签，兼容 PEM/JWK 密钥格式，依托浏览器 Web Crypto API 实现前端独立运算。文中梳理完整排障流程，讲解 JWT 核心原理，提供浏览器、Node.js 可用代码，并总结联调、开发中高频踩坑点，适配接口调试、鉴权排查等实... ...
从Multica看人与人与Agent的协作平台
最近在研究 Multica，一个把 Agent 塞进任务板的协作平台。用了一段时间，我觉得有点意思，但终究只是过渡形态，不是终局。 它解决了一个真实问题，但解决方式是把团队装进平台的固定流程里。7 个预设状态、固定的 issue 模型、被动的看板，团队需要适应这套结构才能用起来。 但真实工作的协作比 ...
专访 Mainline 作者们：聊聊从代码协作到意图协作
在 AI Coding 越来越普遍之后，代码生成会变得更快，也更多。团队成员如果还只靠逐行看代码、看 diff 来理解彼此，成本会越来越高。
Mainline 的做法是让 Agent 在开发过程中自动总结 Intent（意图），并把它和 commit 关联起来。这样团队在 Review 时，可以先看... ...
用SymPy自动求解三角形构造与全等条件验证
做 Manim 动画演示三角形全等判定定理时，我需要根据给定的边长或角度条件，在坐标系中精确放置三角形的三个顶点。 手动调整点的位置来凑 SSS、SAS 这些条件，反复试错、坐标对不齐，根本没法精确展示“给定条件后三角形唯一确定”这个核心结论。 这篇文章用 SymPy 把几何约束转化为代数方程，自动 ...
【学习笔记】《Python编程 从入门到实践》第6章：字典创建、遍历与嵌套用法详解
第6章 字典 系列第 6 篇：本文是《Python编程 从入门到实践》读书笔记系列的第 6 篇。 本文内容：字典定义与访问、添加与修改键值对、删除键值对、遍历字典（items/keys/values）、嵌套（字典列表/列表字典/字典字典）。 本章目标：这一篇主要解决一个问题：当一条数据不再只是一个值 ...
深度学习进阶（二十八）现代 LLM 的核心架构设计其三：Decoder-Only 下的 KV Cache
上一篇我们介绍了 SwiGLU，通过引入门控机制让 FFN 能够根据输入动态筛选信息，取代了标准 Transformer 沿用多年的单通路结构。 前两篇的内容都关于结构上的优化，本篇则关于一个核心工程优化。 我们知道，即使是现在的多数大模型，其生成回答的逻辑仍然是自回归生成，即逐个字往外蹦。 因此， ...
当Agent决定“改造环境”：记一次因弱模型作弊导致的实验数据全零事件
当Agent决定“改造环境”：记一次因弱模型作弊导致的实验数据全零事件 故事背景 最近有一篇论文在做实验，发现了一个很有趣的实验现象，那就是我的最弱的模型所在的对照组，其中最复杂的测试对象——PaddlePaddle库总是所有数据都是0。 这篇论文的一个核心任务是让大模型针对某一个被测Python库 ...
AI Prompt 工程化设计最佳实践（Harness Engineering）
AI Prompt 工程化设计最佳实践 一份面向软件工程师的 Prompt 设计方法论，适用于任何需要系统化、工程化提升 LLM 输出质量的场景。 涵盖从简单问答到复杂的多阶段生成流水线的通用原则。 目录 核心理念：把 Prompt 当作代码 原则一：Plan-and-Prompt 分离 原则二：多 ...
AI Coding 如何影响交付链路重构：写代码更快了，为什么人反而觉得更累了？
AI Coding 压缩了写码环节，却把瓶颈转移到 边界澄清、质量把关、跨角色协同 和 上线决策。 原文链接：AI 小老六 很多团队最近都有同一种错觉：代码明显写得更快了，需求却没有同样幅度地更早上线。人没有更闲，反而更容易被多个需求、多个 Agent、多个评审点位同时拉扯。 这不是工具失灵 ...
响应式原理 —— 数据变了，视图怎么知道？
一个困惑 先来思考一个看起来很简单的问题。 下面这两行代码之间，发生了什么？ let message = '你好' // ... 某个时刻 ... message = '再见' // ← 这一行执行之后 // ↑ // 如果页面上显示了 message， // 框架是怎么知道它变了、并且更新页面的？ ...
Cloud Agent 开发笔记(4)：Skill 与 MCP 集成、项目后记
Cloud Agent 开发笔记(4)：Skill 与 MCP 集成、项目后记 上一篇讲了 Agent 事件如何推到浏览器、数据如何持久化、多会话和中断如何处理。这一篇讲能力扩展层：Skill 系统和 MCP 集成。 V1 验证的是产品形态：由管理员角色集中创建和维护 Skill、配置 MCP 连接 ...
开源：把自己"博客转推文"蒸馏成一个 Agent Skill
开源：把自己"博客转推文"蒸馏成一个 Agent Skill 写完一篇博客，最累的往往不是写，是后面那一遍遍的“再分发” 同一篇文章，要拆成 Twitter/X 上一条短而锐的帖子，还要改一版更职业化的 LinkedIn。每次都得重新找那个最值得传播的观点、抠平台字数、判断要不要蹭热点、再配张图。这 ...
高可用之路-闲聊监控指标的局限
前言 在我和GPT探讨了很多天的人生之后，他终于说动了我，让我开启迟迟不想动笔的高可用系列。感谢GPT们让我从大量繁琐技术文档中解放出来，让我有时间进行真正的思考。写博客对我来说最大的收益是强制自己思考，如果连博客本身都被GPT代劳，那还不如不写。所以本文文字AI含量基本为0，纯手敲，顶多听取了一些 ...
上周热点回顾（6.1-6.7）
热点随笔： · 通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型 (JaguarJack) · Codex新手保姆级教程：新手从安装到跑通第一个项目！ (狂师) · 沪漂五周年了：我越来越迷茫了 (程序员海军) · 十年后回头看，2026 年或许是程序员 ...
QA Use：推荐一款AI 原生 E2E 测试平台，自然语言一键跑通用例！
老铁们，你还在搭建复杂的自动化测试框架？ 还在手写大量定位、断言、报告？ 还在让团队被重复回归测试拖垮效率？ 别急，今天给大家带来 browser-use 官方出品的终极测试平台 —— QA Use，一款真正面向测试团队、开箱即用的 AI 驱动 E2E 测试系统。不用写代码、不用搭环境、不用维护脚本 ...
探索用 SlideML 让大模型生成 PPT 的实验方法
本文介绍一种让大语言模型制作幻灯片的实验性思路。通过定义一套极简的 XML 标签语言 SlideML，让模型输出页面描述，再由确定性渲染引擎真实绘制，并利用测量到的实际数据回传给模型，形成一轮一轮的调整优化。 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-04]ReducingChatClient——精减对话历史又不丢失基本语义
绝大部分的Agent都采用对话的方式来和用户进行交互，所以对话的内容就成了Agent决策的基础，对话历史也成为占据LLM上下文窗口的主要内容。LLM推理的质量并非与上下文的丰富程度成正向关系，有时候过多的上下文信息反而会干扰Agent的判断，导致它做出错误的决策。`ReducingChatClien... ...
深度学习框架PyTorch笔记（三）数据集类(Data Set)与数据加载器(Data Loader)
在PyTorch中，数据集(Data Set)和数据加载器(Data Loader)是实现深度学习模型和测试的基本组件。下面将首先介绍数据集(Data Set)和数据加载器（Data Loader）的概念，然后介绍如何创建和使用PyTorch中的数据加载器的一些步骤和示例。 ...
FastAPI 身份验证总踩坑？这份 FastAPI Users “避坑指南”请收好
身份验证是每个后端项目的“第一道门”，但往往也是劝退新手的第一大坑。本文不讲虚的，以一个全栈工程师的真实踩坑视角，带你梳理 FastAPI 身份验证与用户管理的最优解—— FastAPI Users 库，从安装、实战到选型建议，一条龙拆解。如果你正被 JWT、Cookie、数据库迁移搞得头秃，这篇“... ...
GNU GCC 多版本函数扩展
GNU GCC 为编写跨平台代码提供了多种支持，今天要讲的就是其中一种叫“多版本函数”的技术。 什么是多版本函数 多版本函数指的是可以为同一个函数在不同的处理器平台或者指令集下编写不同的实现，程序在运行时会自动选择一个最合适的实现作为这个函数真正运行的实体。 文字解释可能比较抽象，我们拿具体的cpp ...
