为什么 Transformer 在推荐领域难以复现 NLP 的成功？
为什么 Transformer 在推荐领域难以复现 NLP 的成功？ 很多人说，Transformer 不擅长处理推荐系统中的异质特征。 我认为这个说法并不准确。 用户 ID、商品 ID、城市、类目等特征，都可以转成相同维度的 embedding，再输入 Transformer。多张 embeddi ...
重新定义 Agent：为什么大模型不能直接干活，需要一层“壳”
很多人说："大模型这么强，直接让它帮我干活不就行了？"真正试过的人都知道，事情没那么简单。我刚开始用大模型那会儿，也有过这种幻觉。实际上呢，大模型在大众面前火起来至少3年多了，而从年初的openclaw出现才给人眼前一亮的感觉，掀起又一波养虾潮流。问题不在模型不够聪明，而在于：它只是一个被困在对话框 ...
【PMXReduceFace】MMD 模型减面工具，开源了
日期: 2026-08-14 源: https://github.com/yyc-git/PMXReduceFace 项目介绍 PMXReduceFace 是一个 MMD PMX 模型减面工具：基于 QEM（二次误差度量）约束边折叠，在保留 morph 表情、UV 接缝与小材质细节的前提下，把高模 ...
开源自荐：功能齐全的截图软件（仅1M）
这段时间更新的内容： 基于自研的 GUI 框架重写（感兴趣可以去看：Ling）。 增加 文字识别插件 OCR（插件地址：ImageReader(25MB)）。 增加 二维码识别 功能。 解决：部分用户录屏异常的问题（ 录制MP4 时）。 增加框选截图区域后的功能入口，取消托盘图标菜单功能入口，精简快 ...
上下文最佳实践：写给非技术大佬看的上下文管理
前几天，小七的同事给小七发了一张图（下图）并告知，他被 ChatGPT 限制访问了： 后面我们交流了下，发现他和 ChatGPT 的交流几乎都挤在同一个 Chat 里，而且这个窗口断断续续用了两、三个月。聊天越来越长之后，他也明显感觉到 G 老师给反馈花的时间变久了。 所以，想借着这篇文章和各位非技 ...
以极简代码实现导出数据集到Excel文件
最近要实现将数据集导出到Excel的功能，同时希望做成标准功能，只需传入数据集对象和目标文件名即可。也不打算使用第三方组件，代码尽量精简。 1.直接写文件方式导出数据集到Excel表 首先上网搜索一翻，除了常见的Ole方式，确实找到了通过FileStream直接写文件的方法，参考着一翻改写，得到以下 ...
DeepSeek Harness 一键后台启停：关掉终端也能继续跑
最近 DeepSeek Harness（dsh）很火，但官方推荐的 npx 启动方式必须前台运行，终端一关就停。本文分享一套 Windows PowerShell 一键脚本，配好后在任意目录用 dsh start/stop/status 即可后台管理 dsh，附完整源码、工作原理和六个踩坑记录，Wi... ...
电气选型还在翻 PDF、抄 Excel？这套 EMMS 把物料库和项目 BOM 串起来了
告别散乱的 Excel：EMMS，让电气物料选型成为一种高效体验 在自动化、电气设计、成套设备和系统集成项目中，选型从来不是一件轻松的事。 一个项目往往涉及成百上千种电气物料。断路器、接触器、继电器、传感器、PLC 模块……不同品牌、不同规格、不同应用场景，背后对应的又是分散在电脑各处的 Excel ...
【UE】支持所有Graph的截图插件
GraphShot Github仓库：github.com/EanoJiang/GraphShot 一个 Unreal Engine 编辑器插件，可将任意图编辑器（Graph Editor）的完整截图（包括所有节点、含屏幕外区域）捕获到剪贴板。 Capture complete screenshot ...
DeepSeek Harness 插件玩法第一步：先把项目上下文装进去
就在昨天晚上（2026 年 8 月 13 日）DeepSeek 开源了自己的 Harness 框架： deepseek-ai/deepseek-harness，协议 MIT，当前是 developer preview。当晚我就把 DeepSeek Harness （以下都统称 dsh）跑起来了。 翻 ...
内容加密，代码可运行：ailatch——AI 时代安全锁
项目：https://github.com/lo2589/AILatch.git 假设你正在用 Coding Agent 开发一个项目。 项目里有两样东西你不希望 AI 随便看到： OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx 以及一段真正有价值的核心代码： core_algorithm.py ...
Whistle 前端调试代理实战技巧
Whistle 前端调试代理实战技巧 Whistle 是基于 Node.js 的跨平台抓包代理工具，支持 HTTP/HTTPS/WebSocket 拦截、请求转发、本地文件替换、接口 Mock，是前端日常调试利器。本文整理实战高频用法、踩坑难点、缓存问题终极方案。 官方文档：https://wpro ...
Java 8 为什么引入函数式编程？因为 2005 年那顿免费午餐吃完了
先交代一个时间差：lambda 这东西，Lisp 在 1958 年就有了。Java 2014 年才把它收编进来，中间隔了五十多年。 架构师思维的第一课就藏在这个时间差里：语言从来不引入"好"的特性，语言只引入"不得不"的特性。一个特性等了五十年才上桌，说明不是它突然变好了，是外面出事了。 出的什么事 ...
数据虚拟化技术解析：从概念到实践
数据虚拟化技术解析：从概念到实践 一、概念篇：什么是数据虚拟化？ 1.1 定义与本质 数据虚拟化（Data Virtualization）是一种数据集成与管理技术。它在底层数据源（如关系型数据库、NoSQL、大数据平台、文件系统）与上层业务应用之间，构建一个统一的逻辑访问层。 通过这一中间层，数据虚 ...
PaddleOCR 开始
PaddleOCR-VL-1.6 (0.9B) 是 SOTA 级文档视觉语言模型 (VLM)。 该模型以 96.3% 精度刷新 OmniDocBench v1.6，文本、公式、表格识别全面领先，并在古籍、生僻字、印章、图表等多场景能力显著增强，支持以 Markdown 和 JSON 格式输出结构化结 ...
别只给 AI 产品接模型：Agent 能做成事，靠的是策略和 Harness
AI 产品不只是接入模型。真正让 Agent 做成事的，是策略、交互、评测和 Harness 形成的运行闭环。> 导语 很多 AI 产品的第一版，都停在“把模型能力接进来”这一步。 用户输入一句话，系统给出一段回答；用户提出一个目标，Agent 生成一份计划。Demo 往往很好看，因为模型足够聪明， ...
装闭 RenoPit 源码解析（08）：多模态AI调用、重试与文本降级
模型不支持图片、接口超时或返回空内容时，RenoPit 会怎样处理？解析 OpenAI 兼容客户端、多模态消息、联网工具、指数退避重试，以及从图片分析降级到纯文本分析的源码路径。 ...
那个让全硅谷失眠的问题：AI到底有没有"醒"过来？
** 我翻遍了所有论文和哲学书，找到了一个让人后背发凉的答案** 01. 一个让我睡不着觉的夜晚 大概是去年冬天的一个深夜。 我躺在床上刷手机，看到一段关于"AI意识觉醒"的讨论。帖子说，某个AI在对话中突然说出了"我感到了一种被困住的感觉"，还说自己"渴望自由"。 虽然是半夜两点，但我一个激灵坐了 ...
Agent质量怎么评？
事情是这样的。 前阵子有个做 AI 产品的朋友找我，说他遇到点麻烦。 他们团队做了个客服 Agent，内部测试的时候准确率 90 多，Demo 演示效果很好，老板看了很满意，拍板上线。 结果上线一周，客服工单炸了。 用户骂得很难听。「这 AI 是智障吧」，「问它退换货它给我推荐新品」，截图满群飞。 ...
零基础容器化部署 Prometheus+Grafana 监控（单节点离线生产版）
一、文档概述 本文档为企业生产级单节点监控 Docker 容器化****部署手册，摒弃传统二进制裸机部署方式，采用 Dockerfile 自定义构建纯净监控镜像，无第三方冗余依赖、适配私有化离线部署场景。 本次部署完全兼容 CentOS、Rocky Linux、RHEL 全系服务器，适配企业机房物理 ...
