事件墙为什么重要：根因定位经常不是查指标，而是找到“刚才变了什么”
很多事故刚开始时，看起来都是指标问题。接口错误率升高，P99 延迟变大，订单量下降，Redis 连接数打满，Kubernetes Pod 重启，数据库慢查询增多。值班人沿着指标、日志、Trace 查下去，当然能看到很多异常证据，但真正推动根因判断的，经常不是“哪个指标异常”，而是“异常前后发生了什么 ...
从单兵作战到团队协作：AgentRun的多Agent生产级协作方案
单个 Agent 再强，也只是一个人在战斗。真正的生产力倍增，来自多个专职 Agent 的协同——而 AgentRun 让这件事变得像调一个 API 一样简单。 多 Agent 并不是新概念，难点也不在于把任务拆给几个 Agent。真正卡住生产落地的，是拆完之后怎么让它们稳定地互相发现、互相调用、互 ...
Spring循环依赖
本文详解 Spring 单例 Bean 循环依赖产生原因、限制场景，拆解三级缓存singletonObjects、earlySingletonObjects、singletonFactories各自职责，重点剖析 AOP 代理场景下三级缓存不可替代的核心原理，梳理完整 Bean 创建时序与缓存切换流... ...
达梦DBA必备：12个纯SQL巡检脚本，零侵入、开箱即用（附执行指南）
做DBA这些年，我养成了一个习惯：每天早上到公司第一件事，就是巡检数据库。 说实话，这活儿不复杂，但特别磨人。实例状态、表空间、会话、锁、备份……挨个查一遍，切换终端、复制粘贴SQL，再整理结果，半小时就没了。要是遇上紧急故障，还得临时翻文档找命令。 之前用Oracle的时候，我整理过一套PL/SQ ...
从 0 开始学习 AI 测试 - 从接口测试来教你如何用 AI 来生成自动化测试代码
AI 生成代码的原理：知识从哪里来 大模型并不"认识"你的系统 很多人第一次使用 Cursor 生成接口测试时会困惑， 大模型怎么知道我的系统的接口张什么样子？如果我们强行让它写，它绝对会写出一个假的的测试用例。这是因为大模型没有你系统的任何知识。它只能根据通用经验"猜"出一个看起来合理的接口，但猜 ...
GEPA 架构拆解：让 Prompt 和 Skill 优化不靠玄学
拆解 GEPA 如何用轨迹反馈、Pareto 前沿和模块合并，让 Prompt 优化更稳、更可审计。 原文链接：AI 小老六 Agent 系统里的 Prompt 很少是一次写对的。更常见的情况是，线上 case 出错以后，人去翻日志、看工具调用、读模型输出，再手工改一版 Prompt 或 Skill ...
[开源] Memory Checker：极致轻量的 Windows 托盘内存监测工具，告别内存焦虑
16GB 内存又爆了，任务管理器又在关键时刻死活打不开？渲染、测试时总是担心 OOM 导致系统崩溃？Memory Checker 是一款专为 Windows 打造的极致轻量开源托盘控件。仅 15MB 安装包，通过实时变色的托盘图标，让你对内存占用“一眼定心”，告别死机焦虑。 ...
码哥用扣子搭了一套自动跟进工作流，每天省2小时这不是夸张
上周三下午，一个做销售的朋友发消息问我："有没有办法让客户填完表单之后，自动把信息记到表格里，同时给我发个钉钉通知？现在是我一个个手动拷贝的，有时候忘了，客户那边还会投诉说没有跟进。" 我问他一天这类信息大概多少条。他说："少说也有二三十条，每条处理加确认大概要 2-3 分钟，算下来一天光这个就要花 ...
掏出手机就能搭个 WebDAV 同步服务器？这操作有点香
还在为不同软件间的配置同步头疼吗？本文带你用一部安卓手机，通过 Termux 和一款轻量级神器 gowebdav ，零成本搭建私人 WebDAV 服务器。无需公网 IP，不用注册第三方服务，十分钟就能让 Tampermonkey、KOReader 等软件实现无缝同步。内含详细避坑指南和方案对比，让你... ...
给博客加入黑客帝国背景字幕
〇、效果如本页的背景所示，黑客帝国的字幕 一、本功能需要开通博客园的JS权限 二、在博客设置 页脚HTML代码 贴入如下代码 <!--黑客帝国背景，移动端不加入--> <div><canvas id="matrixBG" ></canvas></div> <script src="https://f ...
如何使用 Python 设置 Excel 单元格数字格式
在自动化报表生成与数据处理场景中，数值的展示方式直接影响文档的可读性与专业性。千分位分隔、货币符号、百分比显示、日期格式化等效果，均通过 Excel 的数字格式机制实现。本文将介绍如何通过 Python 代码精确控制 Excel 单元格的数字显示格式，示例基于 Free Spire.XLS for ...
Event-Driven Agent 实战：Prometheus 告警 → LLM → Tool Calling → 自动恢复
前言 本文主要描述Event-Driven开发中的ReAct模式，并且使用一个demo，彻底搞懂怎么在实际工作中使用Event-Driven模式 话不多说，我们开始 代码结构 代码地址 . ├── agent.py # EventDrivenAgent 主逻辑，负责接收事件、调用 LLM、执行工具 ...
周一上线｜瑞幸把咖啡做进 CLI，Fable 5 短暂登场，Stonk Rider 骑上 K 线图
一边，模型和开发者工具还在继续往真实工作流里走：Gemini 3.5 Live Translate 开始做近实时语音翻译，Kimi-K2.7-Code 开源，DiffusionGemma 探索更快的文本生成，Codex 和 Chrome DevTools 也在继续给 Agent 补浏览器能力。
另一... ...
把 Agent 效果从 “感觉” 变成 “可验证”
TLDR：用 A/B 盲测和独立评估，让约束迭代可验证 问题 约束迭代最大的问题，是写了不代表有效。很多时候我们只是觉得 Agent 变好了，但缺少稳定的验证方法 做法 我的流程分为四步： 修改约束文档，形成改后版本 按官方最佳实践 review，先排除明显不合理的写法 派 Subagent 做 A ...
【YFIOs】用C#开发硬件之设备上云
将YF3300-ESP32S3设备数据上传到叶帆物联网平台需要使用 YFLink 协议通过 MQTT 进行通信。本章以完整项目 YeFanIoTTest 为例，介绍从设备初始化到数据上传的完整实现。 ...
上周热点回顾（6.8-6.14）
热点随笔： · 折腾了一下午，终于让Codex用上了DeepSeek (程序员晓凡) · 小米开源编程助手 MIMO Code 简介和简单使用测试 (橙子家) · 独立开发者最容易低估的，不是开发成本，而是维护成本 (Solo社区) · C#实现控制台多区域输出 (yi念之间) · 做 AI 工具出 ...
一文读懂AI落地的三驾马车：大语言模型、RAG、多模态AI
你有没有遇到过这种情况：跑去问AI一个问题，它回答得滔滔不绝，逻辑清晰，听起来像模像样，但你就是有一种"哪里不对劲"的感觉。要么数据过时，要么答案与你的实际情况毫不相干，要么语气信心满满，内容却一本正经地偏了题。 这种"AI大聪明"的尴尬，困扰过太多人。 其实问题的根源不在于AI笨，而在于技术架构本 ...
《动手学深度学习》第一章笔记:机器学习问题到底怎么分类
动手学深度学习第一章笔记:机器学习问题到底怎么分类 好家伙, 这次我把《动手学深度学习》第一章读完了。 先说一下,我为什么会突然翻这本书。 更直接的原因是,前面我在做一个从零学习 AI 的小项目。 写一个小项目去用,去学习ai(所谓干中学) 写到训练循环时,代码里开始出现这些东西: _, loss ...
【Azure AI Search】Index的字段使用默认Analyzer(standard.lucene) 和 en.microsoft 有什么不同？
问题描述 在 Azure AI Search 里，英文检索有时会卡在一个很小的词形差异上：文档里是 brief，搜索 briefs 却搜不到。 搜索 briefs，无法命中只包含 brief 的文档。类似地，audit 和 auditing 也可能因为一个复数形式导致结果不同。 文档明明在，关键词也 ...
【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析---（1）--- 总体
【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析 （1） 总体 目录【Agentic RL / 强化学习框架】Miles 项目技术分析 （1） 总体0x00 概要0x01 基础1.1 Agentic RL 的需求与难点1.1.1 传统 RLHF vs Agentic RL 范式对比 ...
