Koog(4)—— Skills 与 Tools：扩展 Agent 的能力
前言 三月份的时候，写了一篇文章： 拆穿名词诈骗！用大白话理解晦涩难懂的AI概念, 里面有介绍 Agent Skills 和 Tools。当时有详细解释了两个概念，Tools 相当于大模型的“手脚”，让 LLM 不仅能回答问题，还能调用程序，执行动作。 Skills 是将复杂的、固定的流程打包成一个 ...
AI Agent 为什么不能随便放权？一文搞懂 Plan、Default 与 Auto 三种运行模式
一文搞懂 Plan、Default 与 Auto：该给 AI Agent 多大的自主权？ 你有没有遇到过这样的场景？ 你让 Claude Code 帮忙重构一个模块，它立刻开始读取文件、修改代码、执行命令。几分钟后，十几个文件已经被修改。 虽然效率很高，但也带来了一个问题：如果 Agent 理解错了 ...
PID 的三个参数之外：位置式、增量式和反馈控制
系统控制得总是不准确，有什么好的方法解决。比例、积分、微分各自在看什么，位置式和增量式又是两种什么不同的账，为什么有些项可以干脆不用？ ...
从 Copilot 到 Agentic Enterprise：为什么企业 AI 的下一场竞争，不在模型，而在价值流？
过去几年，企业对 AI 的投入可谓前所未有。 从早期的 Chatbot，到基于大语言模型的 Copilot，再到如今能够自主规划、调用工具和执行任务的 AI Agent，企业 AI 正在经历一轮快速演进。 但一个问题始终没有得到充分解决： 为什么 AI 的能力越来越强，企业能够真正获得的商业回报却没 ...
把中国典故装进小游戏
这个想法很朴素：一个典故，一个小游戏。孩子不是读故事，而是亲手砸开混沌、把天撑起来、把石头一块块搬上船。七个典故已经能玩，还有很多在排队。 真正麻烦的不是玩法，而是——怎么让第 30 个游戏，比第 1 个好做？下面用几张图聊聊它的搭法。 一、合集长什么样：一栋四层小楼 图 1 · 外壳只是最上面那层 ...
oracle在Linux上配置实例与监听的开机自启动的解决方案
问题： Oracle 各版本在 Linux 上安装后默认都不会把实例与监听注册为开机自启动：主机重启后实例未拉起、监听未启动（lsnrctl status 报 TNS-12541: TNS:no listener，连接报 Linux Error: 111: Connection refused）。各 ...
KServe 工作流程：从 InferenceService 到 vLLM 服务
上一篇完成了 KServe 的安装，并通过 InferenceService 跑通了一个 Qwen 模型服务。 当时提交的 InferenceService 只包含模型格式、存储地址、GPU 资源和启动参数，KServe 却创建出了 Deployment、Service 和 HTTPRoute。这份 ...
Java 工程师做 AI，核心机会在「落地」而非「训练」
Java 工程师入局 AI 不必硬学 Python、卷模型训练，核心机会在工程落地。实战拆解 AI 网关、混合检索 RAG、Agent 工具编排，配套熔断降级、语义缓存、幻觉防控方案，用 Spring 生态将大模型稳定嵌入存量业务，打造高可用、低成本企业级 AI 应用。 ...
并发编程（九）：BlockingQueue 与 Channel——语言层的原子性、可见性与有序性
从 Producer–Consumer 的消息交接出发，沿用 count++ 示例，比较 Java BlockingQueue、Go Channel 和 CPython queue.Queue 的原子性、可见性与有序性保证。 ...
Cocos plist 粒子一键导入 Unity：Editor 工具实现与参数映射
记录从 Cocos2d-x 迁移粒子效果到 Unity 的过程：手写一个 Editor 工具，自动解析 plist 参数文件，按映射关系生成 ParticleSystem Prefab。包含重力单位换算、发射速率推导、Alpha Blended 材质选择、Prefab 清理等实现细节。 ...
技术思考问题18：AI的超时和回答不准怎么作系统设计和处理？
AI 接入业务前，先定义失败怎么表现 AI 接进售后系统，第一个要回答的不是答对率，而是答错时用户看到什么。 [读者] 正在把大模型接入已有业务流程的工程师 [痛点] 超时、拒答、低置信度全被压成一句“服务繁忙” [现在读] 因为线上已经出现无止境等待和错误操作 [读完] 能给每条失败路径定义状态、 ...
【译】Visual Studio 八月更新 —— 跨模型与分支更高效地工作
本次八月更新让您能更好地掌控开发中两项容易迅速变得复杂的环节：选择合适的 A I辅助等级，以及在多个 Git 分支和代码仓库之间管理工作。您现在可以针对当前任务调整模型思考强度，在组织内共享自定义智能体，还能查看 Copilot 使用情况，且不会打断您的工作流程。 Git 工作流也得到了实质性升级。 ...
太猛了，一个月干到15W+，给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具：REA
最近 AI 圈里爆火的一个开源项目：REA，今年 4 月才建仓，目前已经干到了 15 万+ star，严格来说，是最近一个多月直接冲到了15W+ star，相信很多人应该都听说过这个项目了，今天我们就来集中聊一聊它。 REA 这个项目到底是干啥的？ 先说它解决的问题。官方口号叫 Reverse En ...
SQLcl 用文件夹直观管理数据库连接
在 SQLcl 中管理多个数据库连接时，如果所有连接都堆在根目录下，查找起来会非常麻烦。笔者在实际使用中发现，conn 命令本身并没有提供 -folder 之类的参数，无法在保存连接时直接指定文件夹。想要让连接归入某个目录，需要采用“先建后移”的思路。 01 | 为什么不能直接保存到文件夹 使用 c ...
Keycloak 26.8 Token Exchange 委托机制解读：Agent 的身份 ID 是怎么进入令牌的
本文基于 2026 年 10 月 12 日可获取的公开资料写成，涉及草案状态的描述有时效性，请以 IETF Datatracker 和各厂商官方文档的最新版本为准 ...
洛谷-P15427 Nobody Tells 题解
Solution 我们不能直接查询数列前几项，只能查询 \(L\le i<M\) 的位置。这意味着很可能需要利用数列本身的数学结构和性质。 我们需要一个可以让我们从任意靠后的几项推出 \(p,q\) 的性质。 这里直接上结论 \[f_i^2-f_{i-1}f_{i+1}\equiv(-q)^i \] ...
企业级Agent系统整体技术架构介绍
一、为什么企业级 Agent 需要分层架构？ 随着大语言模型（LLM）技术的发展，Agent 正在从简单的智能对话工具，逐渐发展为能够理解任务、制定计划、调用工具、执行操作并交付结果的智能应用。 例如，一个企业营销 Agent 可以根据用户提出的目标，自动分析市场、搜索行业资料、生成营销方案、撰写公 ...
从循环到向量化：NumPy提速的7个关键思维
用 NumPy 写代码的人很多，但很多人写出来的代码还是慢。 原因通常只有一个：虽然用了 NumPy 的数组，但逻辑上还是在一行一行地 for 循环。 NumPy 快的根源在于底层调用的是 C 和 Fortran 的优化库，能一次性处理整个数组——前提是你得把循环改成向量化操作。 这需要的不是背 A ...
MQTT实战 - 用了8年MQTT，我为什么还要重新系统啃一遍（一）
本文为MQTT系列开篇，结合8年实战经验，剖析物联网接入层为何普遍选择MQTT：低功耗、发布订阅模型、QoS保障及断线恢复能力。揭示项目中高频踩坑：QoS误配、CleanSession配置错误、ClientId冲突、心跳失效等真实问题。提出从协议基础到生产落地的六阶段学习路线，聚焦.NET生态与工程... ...
5. DevEco Studio环境搭建｜鸿蒙开发入门第一步(Windows版)
DevEco Studio，基于IntelliJ IDEA社区开源版打造。它是面向 HarmonyOS 应用与元服务的一站式集成开发环境，用于开发鸿蒙全场景多端应用，适配手机、平板、折叠屏、PC 等设备。支持多语言智能编码、多端 UI 实时预览，集成 Hvigor 构建工具与 OHPM 包管理器；内 ...
