如何用Forest方便快捷地在SpringBoot项目中对接DeepSeek
一. 环境要求 JDK 8 / 17 SpringBoot 2.x / 3.x Forest 1.6.4+ Fastjson2 依赖配置 除了 SpringBoot 和 Lombok 等基础框架之外，再加上 Forest 和 Fastjson2 的依赖 <!-- Forest框架 --> <de ...
netcore后台服务慎用BackgroundService
在 .NET Core 开发中，BackgroundService 是一个非常方便的后台任务运行方式，但它并不适用于所有场景。 BackgroundService 一时爽，并发火葬场。 BackgroundService 适用于单实例的无状态后台任务，例如： 定期清理任务（删除过期数据、日志清理） ...
Manus重磅发布：全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
Manus重磅发布，全球首款通用AI代理技术震撼登场！本文深度解析其多签名系统架构与渐进式任务执行引擎，结合实战代码与性能测试，揭示从“回答问题”到“交付成果”的革命性突破。开发者必看，掌握人机协作新时代的核心技能！ ...
分布式锁—5.Redisson的读写锁
大纲 1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述 2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑 3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑 4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑 5.RedissonReadLock和Redis ...
在OCI上快速静默安装23ai数据库
拿到同事帮忙申请好的OCI环境【OEL 8.10】后，开始安装23ai数据库用于后续测试，本文选择快速静默安装模式。 OCI环境都是opc用户登录的，执行高权限的操作均需要用到sudo命令。 首先创建存放介质的目录，赋予最高权限： sudo mkdir -p /u01/media sudo chmo ...
Ai 文本生成式大模型 基础知识
提示工程-RAG-微调 工程当中也是这个次序 提示词工程 RAG 微调 先问好问题 再补充知识 最后微调模型 RAG相关技术细节 选择合适的 Chunk 大小对 RAG 流程至关重要。 Chunk 过大：检索精度下降、浪费 Prompt(token) 空间；过小：信息太碎、检索和拼接(embeddi ...
异步编程——CompletableFuture详解
Future JDK5 新增了Future接口，用于描述一个异步计算的结果。 虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，我们必须使用Future.get()的方式阻塞调用线程，或者使用轮询方式判断 Future.isDone 任务是否结束，再获取结 ...
Kubernetes身份认证资源 —— TokenReview详解
1、概述 Kubernetes 中的 TokenReview 是用于验证令牌（Token）有效性的一种 API 资源，属于 authentication.k8s.io/v1 API 组。它允许客户端通过创建 TokenReview 对象向 API Server 发起一个请求以验证一个令牌是否合法，并 ...
关于大模型这些术语，你都知道吗？
在当今的科技领域，大模型和AI技术的发展可谓是日新月异。在初学大模型的时候，大家肯定会碰到各种专业术语，让人眼花缭乱。本文将为您简单地解释一些关键术语，帮助您在学习过程中更好地理解大模型和AI的世界。 大语言模型（LLM，Large Language Model） 大语言模型是一种基于深度学习的大规 ...
当我老丈人都安装上DeepSeek的时候，我就知道AI元年真的来了！
关注公众号回复1 获取一线、总监、高管《管理秘籍》 春节期间DeepSeek引爆了朋友圈，甚至连我老丈人都安装了APP，这与两年前OpenAI横空出世很不一样，DeepSeek似乎真的实现了“与民同乐”。 另一方面，我一做AI培训的同学前两天在感叹AI流量的变化，年前到年后的流量和收费达到了10倍的 ...
Appflowy cloud 部署测试避坑指南
在进行 Appflowy cloud 部署测试时，我可谓是踩坑无数。下面，我想从几个关键方面来分享一下我的经验。 先给大家讲讲我的基础情况。Appflowy cloud 的部署是在 docker 环境下，借助 docker compose 来完成的。我之前对 docker 有一些浅显的了解，但 co ...
MyBatis与其使用方法讲解
ORM 在讲解Mybatis之前,我们需了解一个概念ORM(Object-Relational Mapping)对象关系映射,其是数据库与Java对象进行映射的一个技术.通过使用ORM,我们可以不用编写负责的Sql语句,而是通过操作对象来实现增删改查操作 缺优分析 优点 提高开发效率,减少代码的重复 ...
基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
本文介绍了如何基于Microsoft.Extensions.AI + Microsoft.Extensions.VectorData 一步一步地实现一个RAG（检索增强生成）应用，相信会对你有所帮助。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Exten... ...
设计模式学习：状态模式实现订单状态流转
支付场景中的状态流转 在开发电商支付模块时，我们常遇到这样的状态流转需求： 订单需要经历 待支付 → 支付中 → 支付成功/失败 → 退款处理 的完整生命周期。 不同状态下可执行的操作不同（例如只有支付成功才能退款）。 状态转换需要触发附加操作（支付成功要发通知、更新库存）。 传统的 if-else ...
大模型知识引擎 LKE 新手入门指南：官方文档难懂？看这篇就够了
昨天简单体验了一下大模型知识引擎（LKE），总体来说，虽然其功能方面还有一定欠缺，但在一些特定领域，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用上，还是表现出了一些优势。通过这种技术，LKE能够提供相对准确和高效的回答，尤其是在需要快速检索和生成信息的场景下 ...
复杂任务分解：Tree of Thought
像搭乐高一样玩转AI思考 今天要带大家解锁一个让AI从"单细胞生物"进化成"八爪鱼思考者"的神技——Tree of Thought（思维树）。准备好了吗？我们要开始种树啦！ 为什么AI需要"分叉思考"？（从单线程到多线程的进化） 想象一下：让AI策划婚礼就像让直男选口红——要么全红，要么死亡芭比粉。 ...
『Python底层原理』--GIL对多线程的影响
在 Python 多线程编程中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是一个绕不开的话题。 GIL是CPython解释器的一个机制，它限制了同一时刻只有一个线程可以执行 Python 字节码。 尽管多线程在某些场景下可以显著提升程序性能，但 GIL 的存在却让 ...
ISCSI数据盘的多路径配置
本文分享自天翼云开发者社区《ISCSI数据盘的多路径配置》，作者：w****n 多路径出现的背景 多路径，就是说，主机到存储可以有多条路径可以选择。主机到存储之间的IO由多条路径可以选择。每个主机到所对应的存储可以经过几条不同的路径，如果是同时使用的话，I/O流量如何分配?其中一条路径坏掉了，如何处 ...
开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai，欢迎大家贡献代码
2025 年是 AI Agent 的元年，我们团队历时 3 个多月，现正式开源Multi-Agent AI 框架，欢迎各位园友前往 GitHub Fork、Star 或提交 PR，共同打造 aevatar.ai 生态。 Github地址： aevatar 核心框架: https://github.c ...
在 Mac 上解决 LM Studio 无法下载模型的问题（国内镜像替换教程）
如果你在使用 LM Studio 时遇到类似 There was an error fetching results from Hugging Face 或 Model details error: fetch failed 的报错，大概率是因为国内网络无法稳定连接 Hugging Face 服务器 ...
