为什么需要[EnumeratorCancellation]？
为什么需要 [EnumeratorCancellation]？ 在使用 C# 编写异步迭代器时，您可能会遇到如下警告： warning CS8425: 异步迭代器“TestConversationService.ChatStreamed(IReadOnlyList<ChatMessage>, Cha ...
解决MindSpore-2.4-GPU版本的安装问题
本文介绍了在Ubuntu-20.04系统下安装最新的MindSpore-2.4-for-GPU版本的方法，以及安装过程中有可能出现的一些问题。虽然在MindSpore的正式版本中已经不再支持GPU硬件后端，但是开发版本目前还是持续在支持的，并且其中包含了2.3和2.4版本的新特性，只是算子层面没有更... ...
Slate文档编辑器-WrapNode数据结构与操作变换
Slate文档编辑器-WrapNode数据结构与操作变换 在之前我们聊到了一些关于slate富文本引擎的基本概念，并且对基于slate实现文档编辑器的一些插件化能力设计、类型拓展、具体方案等作了探讨，那么接下来我们更专注于文档编辑器的细节，由浅入深聊聊文档编辑器的相关能力设计。 在线编辑: http ...
Reviewbot 开源 | 有些 git commit 记录真的不敢恭维, 我推荐每位工程师都常用 git rebase 和 git commit --amend
Reviewbot 是七牛云开源的一个项目，旨在提供一个自托管的代码审查服务, 方便做 code review/静态检查, 以及自定义工程规范的落地。 在日常的编程协作中，Git commit 记录的质量往往反映了一个工程师的工程素养。然而，我经常能看到一些不太规范的 commit 记录。有时，真的 ...
Wgpu图文详解（03）缓冲区Buffer
在上一篇文章中，我们介绍了Wgpu中的渲染管线与着色器的概念以及基本用法。相信读者还记得，我们在渲染一个三角形的时候，使用了三角形的三个顶点的索引作为了顶点着色器的输入，并根据索引值计算了三个几何顶点在视口中的位置，并通过片元着色器的代码逻辑，控制了每一个像素都用红色色值，最终渲染了一个红色三角形： ...
从零开始学机器学习——聚类可视化
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们 ...
MoD：轻量化、高效、强大的新型卷积结构 | ACCV'24
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: CNN Mixture-of-Depths 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.17016 创新点 提出新的卷积轻量化结构MoD，在卷积块（Conv-Blocks）内通过动态选择特征图中的关键通道进行集中处理，提高 ...
教你对接电商拍图识款接口
在网上购物时候，不止可以通过名称搜索商品，也可以拍照上传图片搜索商品。比如某宝上拍个图片就能搜索到对应的商品。 腾讯、阿里都提供了类似的图像搜索服务，这类服务原理都差不多： 在一个具体的图库上，新增或者删除图片。 通过图片搜索相似的图片。 本文对接的是腾讯云的图像搜索。 添加配置 添加 maven ...
vivo 游戏中心包体积优化方案与实践
作者：来自 vivo 互联网大前端团队- Ke Jie 介绍 App 包体积优化的必要性，游戏中心 App 在实际优化过程中的有效措施，包括一些优化建议以及优化思路。 一、包体积优化的必要性 安装包大小与下载转化率的关系大致是成反比的，即安装包越大，下载转换率就越差。Google 曾在 2019 的 ...
C# 入门深度学习：万字长文讲解微积分和梯度下降
教程名称：使用 C# 入门深度学习 作者：痴者工良 地址： https://torch.whuanle.cn 目录微积分极限导数求导公式乘除求导例题复合函数求导的链式法则Sigmoid 函数的导数求最小值问题微分积分偏导数多元函数定义域多元函数的值多元函数的极限偏导数全微分偏导数求最小值拉格朗日乘数 ...
6502 指令译码器
引言 CPU 要执行指令需要先识别指令，弄清楚要执行的指令是什么类型、需要几个周期、操作数在哪里、目的地在哪里等信息，才能在后续的指令执行过程中打开对应的数据通路。“识别指令”的过程叫译码，完成指令识别功能的机构，叫译码器。 两个译码器 因为 6502 CPU 有一个两级流水线，所以有两个译码器，分 ...
Python如何根据给定模型计算权值
在机器学习和深度学习中，模型的权值（或参数）通常是通过训练过程（如梯度下降）来学习和调整的。然而，如果我们想根据一个已经训练好的模型来计算或提取其权值，Python 提供了许多工具和库，其中最常用的是 TensorFlow 和 PyTorch。本文简要介绍了使用TensorFlow 和 PyTorc... ...
第八章 分布式系统的麻烦
任何可能出错的东西都会出错 故障与部分失效 单机与分布式系统差异：单机软件运行较可预测，硬件正常时操作结果具确定性，遇硬件问题多导致整个系统故障。而分布式系统会面临部分失效情况，具有不确定性，其部分组件可能以不可预知方式损坏，这使分布式系统工作难度增加 不同计算系统的故障处理：高性能计算（HPC）领 ...
超实用的SpringAOP实战之日志记录
AOP使用场景的本质是：在一个`方法`的执行前、执行后、执行异常和执行完成状态下，都可以做一些`统一的操作`。AOP 的核心优势在于将这些横切功能从核心业务逻辑中提取出来，从而实现代码的`解耦`和`复用`，提升系统的`可维护性`和`扩展性`。 ...
《痞子衡嵌入式半月刊》 第 111 期
痞子衡嵌入式半月刊： 第 111 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回 ...
n皇后编程问题
title: n皇后编程问题 description: #多个标签请使用英文逗号分隔或使用数组语法 tags: 杂谈 #多个分类请使用英文逗号分隔或使用数组语法，暂不支持多级分类 n皇后编程问题是一个经典问题，记得2018年北京航空航天大学计算机学院的博士招聘的上机题目就是这个，这里给出几种实现方法 ...
敏捷开发：用户故事介绍
什么是用户故事 用户故事（User Story）是用来对软件或用户有价值功能的简短描述，是对需求的一种描述。它清晰简洁的传达了用户想要的功能。 它从用户角度出发，用来描述用户的需求，用来表达用户需求的方式之一。 它从用户角度出发，解释了用户所期望得到的结果。用户故事清楚的解释了新功能给用户提供的价值 ...
【原创】PREEMPT-RT系统某些应用场景sys cpu使用率周期飙高问题
目录背景现象复现条件原因解决措施 背景 在22年一次PREEMPT-RT系统问题调试时，之前文章在CPU性能优化小记-使用火焰图定位性能问题只是定位解决了其中一个问题，还有一个潜在的问题当时没有续写。然而，最近几乎所有PREEMPT-RT产品上都出现了该问题，影响了非实时任务的CPU吞吐量，引起了大 ...
如何在原生鸿蒙中进行RN热加载
一、背景 在上一篇博客中，我分享了将RN的bundle包在原生鸿蒙开发中进行使用。但是如果我们在实际的开发过程中，每次修改完代码都需要打包，然后重新运行原生项目的话效率就有点太低了。 原生鸿蒙支持RN的热加载，每次改完代码直接ctrl+s即可，改动后的代码会自动同步到手机上。除此之外，还支持同时调试 ...
联邦学习开山之作Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
1 介绍 1.1 背景 越来越多的手机和平板电脑成为许多人的主要计算设备。这些设备上强大的传感器（包括摄像头、麦克风和GPS），加上它们经常被携带的事实，意味着它们可以访问前所未有的大量数据，其中大部分本质上是私人的。根据这些数据学习的模型持有承诺通过支持更智能的应用程序来大大提高可用性，但数据的敏 ...
