.NET 10 首个预览版发布，跨平台开发与性能全面提升
前言 2025年2月25日，微软正式推出 .NET 10 预览版 1，标志着这一跨平台开发框架迈入新里程碑。 本次更新聚焦 JIT 编译器优化、运行时性能提升和跨平台开发体验增强，同时引入多项开发者期待的功能改进。 无论是服务端应用、移动开发，还是桌面程序，.NET 10 都展现了强大的技术演进潜力 ...
全网最简单！3分钟用满血DeepSeek R1开发一款AI智能客服，零代码轻松接入微信、公众号、小程序，新手也能快速上手！
大家好，我是狂师。 在当今数字化时代，智能客服已成为提升用户体验、提高运营效率的关键工具。 今天，我们将为大家带来一个超级简单的教程，教你如何在短短3分钟内，利用腾讯微搭平台，将满血 DeepSeek R1接入到微信、公众号、小程序，打造属于自己的 AI 智能客服，哪怕你是新手也能轻松上手！ 超级简 ...
Chrome 133 里程碑式更新 - moveBefore, 或开启前端框架未来新纪元?
相关背景: Chrome 133 版本（将于 2 月 4 日发布稳定版）引入了一个新的 DOM 操作方法：Node.prototype.moveBefore。这一方法虽然看似简单，但其意义重大，因为它能够在移动 DOM 元素时保留元素的状态。传统的 DOM 移动操作通常需要先移除元素再重新插入，这会 ...
从文本到图像：SSE 如何助力 AI 内容实时呈现？（Typescript篇）
从文本到图像：SSE 如何助力 AI 内容实时呈现？（Typescript篇） 前言 在这个人工智能大模型日益普及的时代，AI 的能力从最初的简单文本回复，发展到了生成图像，甚至可以实时输出思考过程。那么，问题来了：这些多样化的数据是如何高效地从后端传递到前端的呢？今天，我们就来聊聊一种轻量级、简单 ...
《HelloGitHub》第 107 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对开源感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Pytho ...
[AI/GPT/Chat2SQL/RAG] VannaAI
概述：VaanaAI 缘起 使用 AI 生成 SQL 的原因 数据仓库和数据湖在企业中广泛应用，但能够精通 SQL 并理解企业数据结构的人很少。AI 可以帮助商业用户使用自然语言查询数据库，生成 SQL 查询，从而提高数据利用率。 简介 Vanna 是一个基于 MIT 许可的开源 Python RA ...
他来了，为大模型量身定制的响应式编程范式（1） —— 从接入 DeepSeek 开始吧
【Java开发者速看！FEL大模型编程神器降临】 想让Java也能玩转大模型？FEL——Java版LangChain来了！三步轻松接入爆款模型DeepSeek，用响应式编程解锁智能应用开发！ 内置RAG检索、提示词模板、多轮记忆等硬核功能，复杂业务流用代码秒编排，还能自定义扩展！无论对... ...
使用 kubeadm 创建高可用 Kubernetes 及外部 etcd 集群
博客链接：使用 kubeadm 创建高可用 Kubernetes 及外部 etcd 集群 前言 Kubernetes 的官方中文文档内容全面，表达清晰，有大量示例和解析 无论任何情况下都推荐先花几个小时通读官方文档，来了解配置过程中的可选项，以及可能会遇到哪些问题 本文基于官方文档中 入门 - 生产 ...
详解蒙哥马利算法
本文从蒙哥马利算法的背景入手，详细介绍了算法的原理及算法主要流程步骤，最后结合一个简单的实例介绍了该算法计算过程。 ...
Vue3组件通信全攻略：多种方式详解+实战场景，轻松玩转复杂数据流！
本文总结了Vue3中多种高效的组件通信方式，从基础的props、emit到进阶的mitt事件总线、provide/inject，全面覆盖父子、兄弟及跨层级场景。通过实战案例与架构图，帮你轻松掌握数据交互精髓，打造高性能Vue应用！ ...
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统
1.概述 掌握如何借助 DeepSeek R1 与 Ollama 搭建检索增强生成（RAG）系统。本文将通过代码示例，为你提供详尽的分步指南、设置说明，分享打造智能 AI 应用的最佳实践。 2.内容 2.1 为什么选择DeepSeek R1？ 在这篇文章中，我们将探究性能上可与 OpenAI 的 o ...
批处理脚本(.bat)实现实时监测文件夹并执行命令 [假设有新文件则拷贝到远程文件夹内]
想到一个情景。程序实时监测文件夹情况，如果有新文件进入，分析其文件名，然后如果满足预设条件，则做相应操作。比如扫描仪扫描了文件，会将新文件保存进特定文件夹内，可以使用该程序来做处理。 在Windows端最直接的就是用.bat批处理，当然使用Powershell或者C#、python语言平台更轻松专业 ...
让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt
设计你自己的评估 prompt 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关内容 技巧与提示 通用 prompt 设计建议 我总结的互联网上通用 prompt 的通用设计原则如下: 任 ...
Trae和Cursor小斗法
没有对比就不能说某某不行某某很强，今天抽时间拿Cursor和Trae做一个小斗法，希望能给你选择AI IDE提供一些参考，一起来看一下斗法过程吧 ...
探秘Transformer系列之（7）--- embedding
从零开始解析Transformer，目标是：(1) 解析Transformer如何运作，以及为何如此运作，让新同学可以入门；(2) 力争融入一些比较新的或者有特色的论文或者理念，让老鸟也可以有所收获。 ...
基于Microsoft.Extensions.VectorData实现语义搜索
本文介绍了Microsoft.Extensions.Vector的基本概念 和 基本使用，结合Embedding Model（如all-minilm） 和 VectorStore（如Qdrant），我们可以快速实现语义搜索，而不仅仅是关键字匹配。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快... ...
Windows 提权-SeBackupPrivilege 特权
本文通过 Google 翻译 Sebackupprivilege – Windows Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 获得拥有 SeBackupPrivilege 特权的账户 2 提取 S ...
LangChain大模型框架& Dify低代码 AI 开发平台
目录1. LangChain介绍1.1 架构1.2 概念1.3 术语1.4 LangChain实战2. LLM 应用开发平台dify2.1 dify安装2.2 设置知识库2.3 搭建dify工作流3. dify 跟LangChain的区别3.1 设计理念与目标用户3.2 功能特点3.3 开发过程3. ...
对象命名怎么上手？从现实世界
之前的一篇文章提到过关于对象的命名，核心观点是：命名应反映业务角色与专业性，以提升代码的可读性、内聚性与可扩展性，最终提升可维护性。 而可维护性是软件的系统的核心。 但理解这个概念可能需要一些背景知识和时间，那么如何快速上手？本篇文章对这些概念进行简单的阐述，并通过一个案例说明命名的进步过程。 核心 ...
