一次RabbitMQ重启引发的网关雪崩复盘
晚上生产告警群里突然开始刷屏。网关 Pod 不断重启，有客户反馈操作页面时好时坏，K8s 事件里清一色的： Readiness probe failed: Get "http://192.168.5.1:7888/actuator/health": read tcp 192.168.5.90:530 ...
向量相似度、混合相似度、关键词相似度的理解
这三个概念是知识库检索和 RAG 系统里最核心的匹配策略。理解它们，关键要抓住一个核心问题：怎么判断两段文字“像不像”？ 一句话理解三者 关键词相似度：看两段文字有没有相同的词。像查字典，按字面匹配。 向量相似度：看两段文字意思像不像。像理解语义，按含义匹配。 混合相似度：把上面两种结合起来， ...
Linux 日志神器 journalctl 完全指南：彻底替代传统日志查看方式
在 CentOS 7+、Ubuntu 16.04+ 现代 Linux 系统中，systemd 接管了系统和服务的所有管理工作，同时带来了全新的日志管理工具 journalctl。 以往我们排查问题，需要挨个查看/var/log/messages、/var/log/nginx、/var/log/sec ...
基于Blazor实现的项目管理系统
一套面向工程建设领域的全流程项目管理平台，覆盖项目立项、合同履约、物资采购、库存盘点、财务结算与数据分析，帮助企业实现项目全生命周期的数字化管控。 一、项目背景与概述 在工程建设行业，项目管理往往涉及多参与方（建设单位、施工单位、监理单位、设计单位）、多业务环节（合同、采购、库存、财务）以及大量文档 ...
机器人模型（WM / WAM / VLA）综合分析与对比：从「看」到「想」再到「做」
机器人模型（WM / WAM / VLA）综合分析与对比：从「看」到「想」再到「做」 目录机器人模型（WM / WAM / VLA）综合分析与对比：从「看」到「想」再到「做」0x00 概要0x01 面对的难点与核心冲突1.1 核心冲突的一句话版本1.2 深挖：难点的四个层次0x02 这些模型如何解决 ...
标准输入输出与 MicroLIB：C 语言的终端去了哪里
在电脑上顺手写下的一行输出，到了单片机里为什么突然没有回应？终端、程序和那条看不见的通道之间，究竟少了哪一环？ ...
并发编程（一）：先谈硬件——从 count++ 到原子性、可见性与有序性
目录 1. 从冯诺依曼体系结构说起 2. count++ 最终会变成什么？ 3. 为什么需要 Cache？ 4. 单核下的并发问题：为什么 count++ 会丢失更新？ 5. 从单核走向多核：可见性问题 6. 多个内存操作之间的顺序又怎么办？ 6.1 Store Buffer 6.2 Out-of- ...
智能体化检索增强生成：关于智能体化 RAG 的综述
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/0iZbROEfeHA470l4zM1mAg RAG往期文章推荐 RAG效果差？7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践 收藏！RAG核心工具大全: 7大解析工具+向量模型+数据库+检索排序 GraphRAG ...
编程农场——入坑游玩第二天
书接上回 显然，我们可以知道，如果仅初始化图为线性规划的图，显然在模拟退火随机扰动时，会使其不同种类计数扰动，而这一扰动会导致后面完成退火后，得到的计数并不同初始图一样保证最优，我们选择第二种方案，我们可以将cnt1、cnt2、cnt3设为固定的，扰动的只有分布，但是我太菜了，没有想到这一扰动应该怎 ...
用 WorkBuddy 做了一个述职神器，老板直呼好有感觉
大家好，我是汤师爷。 一到述职，你是不是慌的要死？ 方案在 Word 里，数据在 Excel 里，会议结论躺在邮件里。 文件夹里还有几个版本的表格数据，到底哪个算数，得挨个打开看。 材料找齐了，还得想怎么讲。 做了哪些事，带来了什么结果，哪些是自己负责的，总不能把三个月的周报拼起来，从第一周看到最后 ...
巴巴博弈——博弈论模块浅谈
可能更好的阅读体验 巴巴博弈 本文将竭尽所能带您一步步了解博弈论，如有错误，请各位大手子在评论区慷慨指出，谢谢！ 正文 博弈论是个本质困难非常有趣的学科。 无特殊说明，本文均假设博弈者聪明绝顶。 1.博弈基础 在竞赛中，我们一般面对的都是组合博弈： 两名玩家，轮流操作 信息对双方公开，无隐藏信息（如 ...
从落地到"半停用"：qiankun 微前端在一个 Vue 3 + Vite 项目中的完整实践与反思
从落地到"半停用"：qiankun 微前端在一个 Vue 3 + Vite 项目中的完整实践与反思 本文基于一个真实企业项目——某工业监测管理平台（已对业务信息做脱敏处理）的微前端改造实践整理而成。系统由管理后台（admin）与大屏展示端（client）两个独立 Vue 3 应用组成，曾用 qian ...
DeepSeek Harness 最狠的不是免费，是把 spawn 子 Agent 做成了协议
上周我让 Claude Code 干一个重构活，跑到一半发现它在偷偷开 subagent，一层套一层，等我反应过来 token 已经烧穿了三层上下文。 我盯着屏幕上那个我根本没授权的子任务，第一反应不是「模型真聪明」，而是「这玩意到底是谁派出去的，它派了几层，我怎么知道它还能不能再派」。 说实话，这 ...
语义理解和向量相似度
语义理解是向量相似度能生效的前提，而向量相似度是语义理解在检索场景里的量化落地。 一句话说清关系 语义理解是“能力”，相似度是“度量”。 模型先理解了文本的含义，才能把含义编码成向量；而向量之间的相似度，就是对“语义理解得有多接近”的数学表达。 逐层拆解 1. 语义理解是什么 语义理解指 ...
CodeReview的挑战
保证CodeReview质量的前提条件 有良性的社交压力 保证CodeReview质量的先决条件在于建立一个良性、有效的社交压力机制。这种机制始于招聘过程，我们需要吸引那些拥有基础专业素养的开发者，其中包括能够承受并积极响应CodeReview中社交压力的能力。 设想一下，当你紧张地编写代码，而交付 ...
高并发下的抽奖系统：不只是扣库存，还要防作弊与风控
拆解生产级高并发抽奖系统核心设计！聚焦高并发超卖、黑产作弊、流量雪崩三大难题，详解Redis+Lua原子扣减库存、单次IO完成全校验的高性能方案。搭建端网云三层防作弊风控体系，结合MQ异步削峰、热点Key打散、多级降级容灾机制，解决数据一致性与资损风险，附完整可落地代码，吃透电商营销高并发核心架构。 ...
.NET上位机踩坑：为什么有时读取数据需要Sleep？
前言 大家好，我是 wacky。 今天这篇文章，也是源自于一个真实的探讨。曾经有朋友说，做上位机开发对接PLC的时候，有时会出现玄学，读取不到完整的数据。这时就需要加一个Thread.Sleep(30)，或者一个类似的时间间隔，就完全好了，至于为什么，完全搞不清楚。 我相信应该不少人都遇到过类似的情 ...
HyMT2Sharp发布：一个纯C#、高度优化的本地翻译库
大家好，今天我正式开源发布 HyMT2Sharp（NuGet: Sdcb.HyMT2Sharp.Model），Github仓库：https://github.com/sdcb/HyMT2Sharp。这是一个纯 C# 的 腾讯混元翻译大模型MT2（Hy-MT2）非官方 CPU 推理实现：不依赖 lla ...
最近火爆出圈的，FDE 到底是个什么岗位？
前几天和一位刚面完国外大厂 FDE 的同学聊了很久，越聊越觉得，很多人对这个 AI 新岗位的理解，从第一步就偏了。会做 Agent，不等于能做 FDE。手里攒了几个 Demo，也不等于能拿到这个岗位的 Offer。 今天就把真实面试拆开，看看企业到底在挑什么样的人。 FDE 到底是个什么岗位 FDE ...
