用了一年 AI 开发之后，我总结出这 7 件必须先做的事
过去一年，很多开发者都开始使用 AI 辅助开发。 从写接口、补单元测试、生成 SQL，到解释老代码、改前端样式、生成文档，AI 确实能帮开发者节省不少时间。我们内部也做过一些评估，整体效率有提升，但并没有外界宣传中那么夸张。更真实的情况是：AI 在一些明确、局部、重复性强的任务上非常有效；但在复杂业 ...
Agent Workflow Runtime 架构拆解：把 Agent Loop 从提示词搬进代码，长任务才真正稳了
拆解 Workflow Runtime 如何用代码接管 Agent Loop，让长任务更稳定、可复盘、可复用。 原文链接：AI 小老六 导语 过去一两年，很多人都在想同一个问题：Agent 为什么一到长任务就开始飘？ 单轮问答里，模型很聪明。给它一个目标、几条约束、几个工具，它经常能给出不错的结果。 ...
魔珐星云SDK实战测评：重构数字人交互的底层逻辑
魔珐星云SDK实战测评：重构数字人交互的底层逻辑 2025年，AI Agent 彻底爆发。从 Cursor 重新定义编程，到通义灵码、Copilot 占据开发者心智，再到大模型（Qwen、DeepSeek、豆包）不断刷新能力边界——整个行业都在追逐一个目标：让机器响应像人一样自然、即时。 在数字人赛 ...
嵌入式应用开发笔记之web端设备控制台
目前正在学习嵌入式应用开发，非科班，非系统学习，半路出家型选手，但是有一定Linux基础，手头正好有一个嵌入式开发设备，硬件资源如下： 主要参数 配置 处理器 单核792MHz Cortex® A7处理器 内存 DDR3 512MB 存储 eMMC 4GB/8GB RS232 1路调试串口 RS48 ...
终于！我造了个「AI代驾」级别的AutoBuilder，一键干掉80%的重复CRUD工作
一个能让后端开发效率翻倍的“自动构建工坊”长什么样？ 先说点掏心窝子的话做后端开发的朋友都知道，每个项目启动时，我们都在重复做同一件事： 建表 → 写实体类 → 写Repository → 写Service → 写Controller → 写Swagger注解 → 写数据库文档 → ... 一套流程 ...
从零实现富文本编辑器#14-编辑器历史变更管理与状态回溯
先前我们基于React实现了视图层的适配，以此实现React组件生态的复用，降低了开发成本。接下来我们需要讨论的是，编辑器的操作管理并且支持回溯，通常来说可以称之为Redo/Undo功能，而在协同编辑场景下，本地和远程变更同步的实现会更加复杂。 开源地址: https://github.com/Wi ...
装了 30 个 Skills 之后，我才搞清楚哪些是在白浪费 context
三个月前，我把从各路博客扒来的 Skills 一股脑装进 ~/.claude/skills/，总共 34 个。 效果怎样？说实话，Claude Code 确实变聪明了一些——但也开始变慢，有时候明明只是问个代码问题，它会莫名其妙地触发一堆不相关的 Skill，token 飞速消耗。最夸张的一次，一个 ...
Java反射机制——运行时"透视"类的秘密
Spring、MyBatis如何在运行时动态创建对象和调用方法？答案就是Java反射。本文从实际困惑出发，用代码实战讲解反射核心API，揭秘框架底层原理，并分析反射的性能代价与使用建议。 ...
PKM vs RAG vs Wiki vs Memory Systems：现代知识系统全面解析
一份现代知识系统的全景地图 PKM、RAG、Wiki、AI 记忆系统，以及如今实用的 AI 辅助工作流，常常被放在一起讨论，仿佛它们解决的是同一个问题。事实并非如此。它们都与知识有关，但运作在不同层面： PKM 帮助人类思考。 Wiki 帮助团队保存共享知识。 RAG 帮助机器检索外部知识。 记忆系 ...
拆解AI Agent的"神经系统"：规划、记忆、工具、ReAct，四个概念让你真正读懂Agent
很多人第一次接触AI Agent，会有一种类似"读医学教材"的困惑：单词都认识，但读完不知道在讲什么。 "规划"、"记忆"、"工具调用"、"ReAct框架"……这些词经常一起出现，但彼此的关系说不清楚，看起来像是四套不同系统硬拼在一起。 这篇文章，我想把这四个东西的逻辑关系说透。它们不是并列的，更不 ...
Modbus Studio (免费的Modbus主从机软件)
Modbus Studio (免费的Modbus主从机软件) 1. 软件用途 Modbus Studio 是一个用于 Modbus RTU / Modbus TCP 调试的桌面工具，主要用于： 作为 Client 连接真实设备并读取、写入点位。 作为 Server 模拟从站，供其他主站软件或设备读取 ...
面试官：你们项目里的线程池是怎么用的？怎么管理的？
线程池这个问题，平时写业务时好像没什么存在感，很多代码里随手就是一个： ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); 看起来也能跑，任务也能异步执行，线上一开始也不一定会出问题。 但如果面试官问一句：你们项目里的线程池是怎么 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-09]MessageInjectingChatClient-赋予工具消息注入的能力
当工具在执行过程借助注入对话历史的消息来描述当前的情况，以辅助LLM后续能够更加精准的推理，这是非常有价值的。比如工具在执行过程中发现验证的风控风险，可以注入一条`Assistant`消息模拟LLM的回复来提示用户风险的存在。 ...
一个公开的存储桶，让我摸进了公司的内网：云存储安全攻防实战
上周一个客户找到我，说他们收到云厂商的安全告警——某个存储桶在凌晨3点被大量下载，疑似数据泄露。客户很慌，问我："我们的桶设了权限的，怎么还会被拖？" 我笑着说："你设的权限，怕不是'公开可读'那种权限吧？" 一查，果不其然。一个存放日志归档的S3兼容桶，Bucket Policy配置成了Princ ...
和AI一起搞事情#7. 给游戏NPC接入Hermes？
有一阵没做游戏了，咱接着回来做中医游戏，这期咱们聊聊怎么给游戏NPC装个"智能大脑"，顺便看看开发过程中Hook这个老朋友的新玩法。项目代码在这里[tcm_odyssey] ...
从零开始：在 Windows 服务器上部署 Node.js 项目（小白实战教程）
本文记录作者第一次将 Vibe Coding 开发的 Next.js + NestJS 全栈项目部署到生产环境的完整过程。由于 Vercel 不适合托管 Node.js 后端，作者选择阿里云 Windows Server 作为服务器，使用 PM2 守护 NestJS 进程，配合 Caddy 反向代理... ...
一文读懂AI应用技术：自然语言处理、语音识别/合成、可解释AI
AI语音助手，目前逐渐开始成为主流手机品牌的标准功能。你有没有想过：在你对手机说"帮我定个明天早上八点的闹钟"，手机是怎么听懂的？ ...
Hermes官方桌面版发布了
大家对 Hermes Agent 应该不陌生了。 Nous Research 开源的 AI 智能体项目，MIT 协议，GitHub 上 star 已经突破了 18 万。OpenRouter 应用排行榜上也是断层第一。 GitHub：https://github.com/NousResearch/he ...
拆解Harness Engineering和Loop Engineering
从 Prompt 到 Loop：理清 AI Agent 工程的概念演进 前言 如果你最近关注 AI Agent 领域，一定被各种新术语轰炸过:Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering……这些 ...
DeepAgents - Human in the loop
前言 Human in the loop（人机协作）在企业级 Agent 应用中非常重要——AI 在执关键工具时必须经过人类审批，避免误操作影响业务。我之前用 LangGraph 0.3 裸写了一套（旧文），当时需要在 tool 函数里手动调 interrupt()，很啰嗦。如今有了 DeepAge ...
