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pca学习笔记

主成分分析 \(\text{(PCA)}\) 算法学习笔记 \(\text{PCA}\) 应用场景 \(\text{deepseek}\) 给的回答 给定一个包含多个特征的高维数据集(例如学生的多科成绩、城市的各项经济指标等),希望利用 PCA 找到少数几个综合指标(主成分),既能最大程度保留原始数 ...

leiyuanze 发布于 2026-03-16 23:22 评论(0) 阅读(29)
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3分钟搞懂深度学习AI:实操篇:RNN

读完长文忘头句?RNN就像玩聚会传话游戏,采用接力方式记忆上下文。但因“梯度消失”,导致信息在传递中被不断稀释。结果就像患了健忘症,只能记住最近的词。3分钟通俗带你直观理解RNN的短视与遗忘! ...

yiyu0716 发布于 2026-03-16 23:11 评论(0) 阅读(70)
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Spring with AI (2): 评估答案——UnitTest引入

> 如何评估AI答案效果呢? > 1. 用AI,去评估答案和问题的相关性 > 2. 用AI自己,去评估答案的真实准确性(是否符合事实) > 3. 人工比对:比如A领域的问题、却回答了B领域的答案等 ...

gujunge 发布于 2026-03-16 22:33 评论(0) 阅读(37)
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大规模线性规划的对偶

去年寒假牛牛开始接触精确求解算法,小谷哥给牛牛推荐了一本绝世好书——《运筹优化常用模型、算法及案例实战》(刘兴禄 主编),于是牛牛开始日夜攻读,写了好多篇笔记。这篇笔记也是参(照)考(搬)这本书写的。 1. 原问题与对偶问题的关系 1.1 借助原问题与对偶问题的关系写对偶问题 当原问题不是标准形时, ...

码头牛牛 发布于 2026-03-16 22:33 评论(0) 阅读(58)
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Vision Transformer (ViT) 技术解析

论文:[2010.11929] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 概述 Vision Transformer (ViT) 将标准 Transformer 架构直接应用于图像分类任务。模 ...

鹏展-penggeon 发布于 2026-03-16 22:08 评论(0) 阅读(49)
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解锁小米8EG5系列机型的注意事项

解锁教程网上很多,这里不写教程,只补充几条容易被忽略的注意事项,点到为止: 1、与网传说法不同,已更新2026年2月安全补丁的机型依然有可能解锁。具体来说,小米17/17 Pro/17 Pro Max正式版系统<3.0.301,Beta版<3.0.300.10,否则需要降级。小米17 Ultra目前 ...

coldjelly 发布于 2026-03-16 22:05 评论(1) 阅读(100)
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python 文件管理库 Path 解析(详细&基础)

python 文件管理库 Path 解析 1 Path库能做什么: Path库是python常见的文件操作库(以对象形式操作文件路径),可以进行以下操作: 文件路径的拼接(example: test / Your_path / files ) 文件地址的提取(提取名称、后缀、全程......) 层级 ...

io_T_T 发布于 2026-03-16 21:55 评论(0) 阅读(53)
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我用 Tauri + Vue 3 + Rust 开发了这款跨平台网络连接查看工具PortView,性能炸裂!

在网络调试、安全分析或排查异常连接时,我们常常需要查看系统当前的 TCP/UDP 连接情况,跨平台网络连接监控工具 —— PortView,助你一臂之力 ...

幸福指北 发布于 2026-03-16 21:46 评论(0) 阅读(195)
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Agentic AI时代程序员必备算法思想详解(附实战案例)

Agentic AI时代,程序员必备的算法思想指南 AI已来,程序员要失业了吗?别慌!Agentic AI时代,程序员最重要的不是写代码,而是教会AI如何思考。有了Agent智能体,更需要掌握算法思想——这是你驾驭AI的"超能力"。 AI时代,程序员的价值不在于写代码,而在于用算法思想驱动AI生成最 ...

刀法如飞 发布于 2026-03-16 20:30 评论(0) 阅读(147)
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【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读---(1)---论文

【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (1) 论文 目录【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (1) 论文0x00 摘要0x01 GUI Agent 的核心要素1.1 基本逻辑1.2 核心要素1.3 关键挑战0x02 阶跃星辰论文解读2.1 需求2.2 架构低层 MC ...

罗西的思考 发布于 2026-03-16 20:23 评论(2) 阅读(87)
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OpenClaw(养龙虾) +关于Hadoop hive的Skills(Cloudera CDH、CDP)

OpenClaw(养龙虾) +关于Hadoop hive的Skills 根据最新的 OpenClaw 生态资料(截至 2026 年 3 月),OpenClaw 官方内置技能库中并没有直接名为 hadoop 或 hive 的专用技能。 这是因为 Hadoop 和 Hive 属于高度定制化的企业级大数据 ...

肥仔鱼Liam 发布于 2026-03-16 18:55 评论(0) 阅读(140)
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Transformer 从零开始

资料: ① The Illustrated Transformer - Jay Alammar ② Building Transformer Models - Jason Brownlee ③ Transformer - Dive into Deep Learning 从零开始 2025-10 / ...

GoCodingInMyWay 发布于 2026-03-16 18:23 评论(0) 阅读(144)
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多模型场景下的成本治理指标体系

接了多个大模型之后,账单越来越看不懂?不是数字看不懂,是不知道钱花在哪、花得合不合理。这篇文章讲的是多模型场景下怎么建一套成本治理指标体系,让你把钱花在明处。 ...

甲枫 发布于 2026-03-16 17:55 评论(0) 阅读(71)
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YOLOv8目标跟踪与自定义区域逻辑的完美结合:从手动实现到智能集成

引言 在计算机视觉项目中,目标跟踪是一个常见且重要的需求。最近,我在开发一个人物跟踪系统时,最初尝试手动实现跟踪逻辑,后来发现YOLOv8已经内置了强大的跟踪功能。本文将分享我的实践经历,从手动实现到集成YOLOv8跟踪的完整过程。 我看了很多使用damoyolo能达到不错的效果,但是没有尝试,感兴 ...

Tlink 发布于 2026-03-16 17:55 评论(0) 阅读(106)
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打通智能体孤岛:用 AgentRun 构建生产级 A2A 多 Agent 管理协作系统

当我们把一个复杂业务拆解成多个专职 Agent 时,随之而来的问题是:这些 Agent 怎么知道彼此的存在?怎么找到对方、理解对方的能力、发起调用? A2A(Agent-to-Agent)协议给出了标准答案。它由 Google 主导提出,通过 AgentCard 让每个智能体对外自描述能力与接入方式 ...

Serverless社区 发布于 2026-03-16 17:45 评论(0) 阅读(65)
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通过 C# 复制 Word 文档、指定段落、指定节

在日常办公或企业级文档处理中,我们经常需要复制 Word 文档的内容—比如合并多个文档的核心章节、提取指定的段落或表格、备份文档中的关键部分等。手动复制不仅效率低下,还容易丢失格式;而通过代码自动化复制,既能保证格式完整,又能批量处理,极大提升工作效率。 本文基于 Free Spire.Doc fo ...

LAYONTHEGROUND 发布于 2026-03-16 17:08 评论(0) 阅读(139)
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鹅厂面试:SELECT * 一定导致索引失效?常见索引失效场景有哪些?

在数据库性能优化中,索引是最直接有效的优化手段之一。然而,建了索引并不等于一定能用上索引。实际开发中,我们经常遇到这样的困惑:明明在字段上建立了索引,查询却依然慢如蜗牛,通过 EXPLAIN 分析发现居然是全表扫描。 导致索引失效的原因多种多样,既有 SQL 语句写法问题,也有索引设计不当的因素。有 ...

JavaGuide 发布于 2026-03-16 17:06 评论(0) 阅读(178)
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初试FreeRTOS:创建上位机接收数据驱动4个舵机任务,如裸机般无感

背景及概述 借助AI的力量,(不懂FreeRTOS的)笔者把FreeRTOS移植到了STM32F4的工程上并调通了。 现在工程中有4个舵机需要控制,需要上位机发送信号来得到控制参数。 下一步应明确通讯协议,在STM32端实现解析函数/串口通信函数/集成FreeRTOS功能。 本文将逐个突破此三要点。 ...

快乐的乙炔 发布于 2026-03-16 15:42 评论(0) 阅读(135)
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EF Core 慢查询排查实战:TagWith、OpenTelemetry、执行计划,30 分钟定位性能瓶颈

压测没问题,上线却慢成一大坨?这篇用 TagWith + OpenTelemetry + 执行计划,带你 30 分钟定位 EF Core 慢查询真凶。 ...

ryan-deng 发布于 2026-03-16 15:32 评论(0) 阅读(140)
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从LLM到Agent:拆解AI大语言模型的基础工程概念全景图

随着AI技术的快速发展,大语言模型已经从单纯的文本生成工具演变为能够执行复杂任务的智能系统。要真正理解现代AI应用的工作原理,我们需要掌握从底层模型到上层应用的一整套工程概念。本文将系统性地拆解AI(特别是大语言模型)领域的基础工程概念,为你构建一个从底层到上层的完整理解框架。 1. LLM:AI技 ...

dashery 发布于 2026-03-16 15:12 评论(0) 阅读(186)