8位、16位、32位数据相互转换，支持数组含代码
转换规则 大端模式（Big Endian）：高位字节在前、低位字节在后（适配网络传输、多数传感器数据格式）； 使用场景：网络通信、串口通信、传感器数据处理等实际开发场景 前缀规范：uint8_t、uint16_t、uint32_t，兼容 C/C++ 标准； 转换原理 1. 拼接原理（窄字节→宽字节） ...
强的飞起的 Roslyn 编译时代码生成，实现抽象类继承与依赖注入的自动化配置
为什么要用代码生成器 代码生成器的技术价值 编译时代码生成技术是现代软件工程中提升开发效率和代码质量的核心技术手段。基于 Roslyn 编译器平台的源代码生成器具有以下技术特征： 编译时代码生成 - 在编译阶段生成目标代码，运行时无额外性能开销 强类型系统兼容 - 生成代码完全遵循C#类型系统，保证 ...
基于深度学习的西红柿成熟度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于YOLO算法的西红柿成熟度智能检测系统，该系统支持YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型，可实时识别绿熟期、转色期和成熟期的西红柿。系统采用PyQt5开发界面，支持图片、视频及摄像头输入，具备多模型切换、批量处理和模型训练功能。技术分析显示，YOLO12n模型在测试中达到最高... ...
ELK日志分析平台搭建实战：从日志混乱到一目了然
以前查日志：SSH登录服务器，grep、tail、awk轮番上阵，10台服务器查一圈下来半小时过去了。现在：打开Kibana，输入关键词，所有服务器的日志一秒出结果。 一、为什么需要ELK？ 先说说我们之前的"原始"日志管理： # 服务器1 ssh root@192.168.1.10 tail -f ...
2025年，这5个Python GUI 库让我眼前一亮！
还记得当年用 Python 写界面的 “痛点” 吗？要么是 Tkinter 的 “丑到爆的颜值”，要么是 PyQt 的 “陡峭学习曲线”，想做个跨平台又好看的应用，总要在各种框架里反复踩坑。 2025年，Python 的 GUI（图形用户界面）开发生态依然在快速发展，涌现出许多令人惊艳的库。无论是 ...
如何将WinForm.NET代码迁移到Blazor WASM平台上
近几年，随着toB软件快速从CS模式转变为BS模式，叠加国产信创的泰山压顶。大量的WinForm.NET软件遇到生死局，数千万行C#代码可能会废弃，大量开发组织和用户面临重大损失。怎么办？ ...
Flask入门实战：轻松掌握模板渲染与静态文件加载
本文详细介绍了Flask Web开发中模板渲染与静态文件加载的核心方法。通过讲解Jinja2模板引擎的基本语法、如何使用render_template传递变量，以及通过url_for函数正确加载CSS、JavaScript和图片等静态资源，帮助初学者快速构建具有动态内容和样式的Web页面。文中提供了... ...
【python】字典数据结构的设计原理学习
先说结论： python的dict，底层是哈希表（hash table）与开放寻址方案（二次探测 + 伪随机跳跃） 其中， 核心结构：哈希表是一个“数组” 每个 dict 底层对应一块数组（table），数组每个槽位（slot）可能存一个 key-value。 index: 0 1 2 3 4 5 ...
Hudi 数据模型分析
01. Hudi 数据模型分析 主题说明 Hudi 的数据模型是整个系统的核心抽象，说白了就是定义了数据记录在系统中是怎么表示的、怎么操作的。理解数据模型是理解 Hudi 工作原理的基础，就像盖房子要先打地基一样。 在 Hudi 里，一条数据记录不是简单的字符串或者字节数组，而是一个结构化的对象，包 ...
团队里最"危险"的人，是那个什么都懂却从不写文档的"大神"
核心员工离职导致项目瘫痪？这是因为你的团队存在严重的"巴士指数"风险。本文提出"运营即代码"理念，介绍如何利用AI指令将个人经验转化为标准化的SOP文档，像管理代码一样管理业务流程，消除"管理技术债"。 ...
SvelteKit 开发实战：拥抱 Web 标准 (Web Standards)
在目前的前端生态中，SvelteKit 选择了一条“返璞归真”的路线：不重复造轮子，直接使用平台能力（Use the Platform）。 这意味着，SvelteKit 的核心并非由复杂的私有 API 堆砌而成，而是构建在标准的 MDN Web APIs 之上。这种设计理念不仅让你的现有 Web 开 ...
从硬盘I/O到网络传输：Kafka与RocketMQ读写模型及零拷贝技术深度对比
消息写读 在Kafka的数据存储架构中，一个主题由一个或多个分区组成。在物理存储上，每个主题-分区都对应着硬盘上的一个独立目录，而消息数据则以日志段文件（Log Segment）的形式存储在这些目录中。随着数据的不断写入，当一个日志段文件达到预设的大小（例如1GB）或时间阈值时，它会被关闭并变为只读 ...
.NET周刊【11月第2期 2025-11-09】
国内文章 .NET 搞 AI 不行？ https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/19200934 文章讨论.NET 开发者在 AI 领域的潜力，反驳了对.NET 与 AI 不匹配的常见误解。作者指出，虽然 Python 在 AI 研究阶段有优势，但在生产环境中，.NET ...
rllm中的推理流程
打印一条推理路径 在上文中，我们跑通了rllm框架，下面，让我们仔细分析一下examples/math_tool/run_math_with_tool.py中的内部过程。 run_math_with_tool.py的大致代码如下： agent_args = {"tools": ["python"], ...
MAF快速入门（4）多Agent工作流编排
本文介绍了如何使用MAF框架完成基本的多Agent工作流编排，并给出了两个常用的编排案例：移交编排 和 顺序编排，最后介绍了如何借助结合流式执行 和 内置事件 完成工作流的进度监控。 ...
OWASP 2025 年十大安全风险（OWASP Top 10:2025）：读懂应用安全的“风向标”，避开高频高危坑
OWASP 2025年十大安全风险：读懂应用安全的“风向标”，避开高频高危坑 背景 如果你是开发、测试或安全领域的从业者，一定对OWASP Top 10不陌生——这份由OWASP（开放Web应用安全项目）推出的应用安全指南，堪称行业“风向标”。自首次发布以来，它每几年更新一次，始终聚焦“最关键、最频 ...
CSP-S2025做题记录
T1 容易想歪的简单题。 考虑社团人数上限很高，是 \(\lfloor\frac{n}{2}\rfloor\)，很容易发现，其实两个社团就可以塞满 \(n\) 个人。 于是对于一个人，只需考虑三个社团中的最大值和次大值，那么首先，如果按所有人都分配到对于那个人中三个社团最大值之后，人数最大的社团也是 ...
消费者组重平衡与消息顺序性保证：原理、操作与实践
一、消费者组重平衡（Rebalance）：机制与操作 1. 核心概念 消费者组重平衡是 Kafka 消费者组的动态调整机制：当组内消费者数量变化（新增/下线）或 Topic 分区数量变化时，协调者（Coordinator）会重新分配分区给消费者，确保每个 Partition 仅被组内一个消费者消费。 ...
【大数据高并发核心场景实战】缓存层 - 写缓存
上一篇文章讲到我们通过读缓存以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。 ...
2025年12月的闲谈
2025年12月，接近年底，我准备把我最近一年的开发感悟总结一下 最近一年，我负责的项目主要以多端混合开发为主，以PC端管理系统与配套的H5生态为辅。这段时间中，我发现公司有些同事思考太远，经常会引起不必要的沟通与讨论，可能会持续浪费一个小时的工作时间。（PS备注：关于无效沟通讨论这种事，被大领导开 ...
